深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-07 |
Computer-aided classification of lung nodules on computed tomography images via deep learning technique
2015, OncoTargets and therapy
IF:2.7Q3
DOI:10.2147/OTT.S80733
PMID:26346558
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研究论文 | 本文通过深度学习技术对计算机断层扫描图像中的肺结节进行计算机辅助分类 | 引入了深度信念网络和卷积神经网络模型，简化了传统的计算机辅助诊断图像分析流程 | 未提及具体限制 | 简化传统的计算机辅助诊断图像分析流程，提高分类性能 | 肺结节在计算机断层扫描图像中的分类 | 计算机视觉 | 肺癌 | 深度学习 | 深度信念网络、卷积神经网络 | 图像 | 未提及具体样本数量 |