深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-05 |
Predicting effects of noncoding variants with deep learning-based sequence model
2015-Oct, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/nmeth.3547
PMID:26301843
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的算法框架DeepSEA，用于从序列预测非编码变体的功能效应 | 提出了一种新算法，能够直接从大规模染色质剖析数据中学习调控序列编码，从而以单核苷酸敏感性预测序列变化的染色质效应 | NA | 预测非编码变体的功能效应 | 非编码变体，包括表达数量性状位点（eQTL）和与疾病相关的变体 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 序列数据 | 大规模染色质剖析数据 |