深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-06-14 |
Gene expression inference with deep learning
2016-06-15, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btw074
PMID:26873929
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研究论文 | 提出一种名为D-GEX的深度学习方法，用于从标志基因的表达推断目标基因的表达 | 使用深度学习模型替代线性回归，显著提高了基因表达推断的准确性 | 在RNA-Seq数据集上的性能提升相对较小，且仍有部分目标基因的推断误差较大 | 开发更准确的基因表达推断方法 | 基因表达数据 | 机器学习 | NA | 微阵列和RNA-Seq | 深度学习 | 基因表达数据 | 111K微阵列表达谱和2921个RNA-Seq表达谱 |