深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-07 |
Random synaptic feedback weights support error backpropagation for deep learning
2016-11-08, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/ncomms13276
PMID:27824044
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研究论文 | 本文探讨了大脑中多层神经元结构中错误传播的机制，并提出了一种基于随机突触反馈权重的新机制，该机制在多种任务中与反向传播算法同样有效 | 提出了一种基于随机突触反馈权重的错误传播机制，打破了传统反向传播算法需要精确对称连接模式的假设 | NA | 探讨大脑如何利用错误信号进行学习，并挑战传统学习算法的约束 | 大脑中多层神经元结构的错误传播机制 | 机器学习 | NA | NA | NA | NA | NA |