深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-02-01 |
Deep learning based Nucleus Classification in pancreas histological images
2017-Jul, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
DOI:10.1109/EMBC.2017.8036914
PMID:29059962
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的细胞核分类方法（DeepNC），用于胰腺组织学图像中的细胞核分类 | 提出了一种结合组织病理学和免疫荧光图像的深度学习细胞核分类方法，解决了基因组或转录组与病理学评估之间肿瘤纯度估计的差异问题 | 训练深度学习模型在大数据集上存在挑战 | 提高组织学评估的准确性，解决肿瘤纯度估计的差异问题 | 胰腺组织学图像中的细胞核 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 大量样本 |