深度学习在生物医药领域的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
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| 1 | 2025-10-07 |
Deep learning based Nucleus Classification in pancreas histological images
2017-Jul, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
DOI:10.1109/EMBC.2017.8036914
PMID:29059962
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研究论文 | 提出基于深度学习的细胞核分类方法DeepNC，使用配对的病理学和免疫荧光图像进行胰腺组织细胞核分类 | 首次使用配对的病理学和免疫荧光图像训练深度学习模型进行细胞核分类，解决基因组/转录组与病理学评估之间的肿瘤纯度估计差异问题 | 训练大型数据集的深度学习模型面临挑战 | 改进组织学评估方法，准确分类胰腺组织中的细胞核 | 胰腺组织样本中的细胞核 | 数字病理学 | 胰腺癌 | 组织病理学成像，免疫荧光成像 | 深度学习 | 图像 | 大量样本 | NA | NA | NA | NA |