深度学习在生物医药领域中的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-05 |
A new method for enhancer prediction based on deep belief network
2017-Oct-16, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-017-1828-0
PMID:29072144
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度置信网络的增强子预测新方法 | 该研究提出了一种结合多种特征的新计算方法，称为EnhancerDBN，在增强子预测中表现优于现有的13种方法 | 目前的研究可能受限于计算模型在不同细胞系间的不一致性 | 旨在提高增强子预测的准确性和性能 | 关注增强子作为基因表达调控的重要元素 | 计算生物学 | NA | 深度学习 | 深度置信网络 | DNA序列特征、DNA甲基化、组蛋白修饰 | NA |