深度学习在生物医药领域的应用
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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 81 | 2024-08-07 |
Deep Learning-Based Automated Classification of Multi-Categorical Abnormalities From Optical Coherence Tomography Images
2018-Nov, Translational vision science & technology
IF:2.6Q2
DOI:10.1167/tvst.7.6.41
PMID:30619661
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研究论文 | 本文开发了一种基于深度学习的智能系统，用于自动分类光学相干断层扫描（OCT）图像中的多类别异常 | 该系统能够自动检测并区分各种OCT图像，准确度极高，性能与人类专家相当或更优 | NA | 开发一种新的基于深度学习的智能系统，用于自动分类OCT图像 | 60,407张OCT图像，由17位持牌视网膜专家标记，其中25,134张图像被纳入研究 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | ResNet | 图像 | 25,134张OCT图像 | NA | NA | NA | NA |