深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 22 篇文献，本页显示第 21 - 22 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2024-08-05 |
BIRNet: Brain image registration using dual-supervised fully convolutional networks
2019-05, Medical image analysis
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.media.2019.03.006
PMID:30939419
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研究论文 | 本文提出了一种通过预测变形从图像外观进行图像配准的深度学习方法 | 设计了一种全卷积网络，采用双重指导来避免过度依赖训练变形场的监督 | 获取训练的真实变形场可能具有挑战性 | 研究如何通过深度学习实现脑部图像的配准 | 脑部图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 全卷积网络 | 图像 | 多种数据集的实验 | NA | NA | NA | NA |
| 22 | 2024-08-07 |
AFAR: A Deep Learning Based Tool for Automated Facial Affect Recognition
2019-May, Proceedings of the ... International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition
DOI:10.1109/FG.2019.8756623
PMID:31762712
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