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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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21 | 2024-08-07 |
Unsupervised Deep Learning for Bayesian Brain MRI Segmentation
2019-Oct, Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
DOI:10.1007/978-3-030-32248-9_40
PMID:32432231
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研究论文 | 本文提出了一种结合传统概率图谱分割和深度学习的无监督学习方法,用于不同对比度的脑部MRI图像分割 | 该方法无需手动标注图像即可训练新的MRI扫描分割模型 | NA | 开发一种无需手动标注的新图像数据集的深度学习分割模型 | 脑部MRI图像分割 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 数千个脑部MRI扫描 |