深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 22 篇文献，本页显示第 21 - 22 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2024-08-07 |
Deep learning for pollen allergy surveillance from twitter in Australia
2019-11-08, BMC medical informatics and decision making
IF:3.3Q2
DOI:10.1186/s12911-019-0921-x
PMID:31699071
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的实时检测和生成关于澳大利亚最普遍的慢性疾病之一——花粉过敏的洞察的方法 | 该系统解决了传统机器学习技术手动特征工程的局限性，能够处理与医学概念相关的广泛非标准表达 | NA | 开发一种基于社交媒体数据的花粉过敏监测方法 | 澳大利亚的花粉过敏情况 | 机器学习 | 花粉过敏 | 深度学习 | CNN, RNN, LSTM, GRU | 文本 | 6个月期间从Twitter提取的数据 |
| 22 | 2024-08-07 |
Training the next generation of Africa's doctors: why medical schools should embrace the team-based learning pedagogy
2019-Nov-04, BMC medical education
IF:2.7Q1
DOI:10.1186/s12909-019-1845-y
PMID:31699081
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研究论文 | 本文探讨了非洲医学院应采用团队为基础的学习（TBL）教学法以培养全面发展的医生 | 提出TBL作为一种强有力的替代方法，能够在当前环境下提供全面的医学教育，促进学生'硬技能'和'软技能'的发展 | 讨论了TBL在非洲实施初期可能面临的挑战 | 推动非洲医学教育采用团队为基础的学习方法，以培养适应未来医疗需求的医生 | 非洲的医学教育及其面临的挑战 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |