深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 23 篇文献，本页显示第 21 - 23 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21 | 2024-08-07 |
High expression of MKK3 is associated with worse clinical outcomes in African American breast cancer patients
2020-09-01, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-020-02502-w
PMID:32873298
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研究论文 | 本研究通过系统分析基因mRNA表达与临床结果的关系，探讨了非洲裔美国乳腺癌患者的生存差异分子基础，并确定了MKK3基因的高表达与更差的临床结果相关。 | 本研究首次确定了MKK3基因在非洲裔美国乳腺癌患者中的高表达与生存率下降的强相关性，并提出了MKK3-MYC蛋白相互作用作为减少乳腺癌生存种族差异的新治疗靶点。 | 本研究仅基于TCGA数据库中的乳腺癌患者样本，可能存在样本代表性不足的问题。 | 探讨非洲裔美国乳腺癌患者的生存差异分子基础，并寻找新的治疗靶点。 | 非洲裔美国乳腺癌患者及其基因表达与临床结果的关系。 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 全卷积深度学习模型 | CNN | 图像 | 1055个乳腺癌样本 |
| 22 | 2024-08-07 |
Coronavirus Disease 2019 Deep Learning Models: Methodologic Considerations
2020-09, Radiology
IF:12.1Q1
DOI:10.1148/radiol.2020201178
PMID:32243239
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 23 | 2024-08-05 |
Predicting RNA SHAPE scores with deep learning
2020-09, RNA biology
IF:3.6Q2
DOI:10.1080/15476286.2020.1760534
PMID:32476596
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研究论文 | 本文提出了一种机器学习方法，用于预测体内RNA的SHAPE评分 | 提出了一种结合RNA二级结构预测结果和核苷酸序列的机器学习方法 | 未提及具体的样本量和数据来源 | 提高计算RNA折叠模拟的准确性 | 体内RNA结构 | 机器学习 | NA | NA | NA | NA | NA |