深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 41 篇文献，本页显示第 41 - 41 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41 | 2024-08-07 |
Detection of dementia on voice recordings using deep learning: a Framingham Heart Study
2021-08-31, Alzheimer's research & therapy
DOI:10.1186/s13195-021-00888-3
PMID:34465384
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研究论文 | 本研究利用深度学习模型分析语音记录，以检测痴呆症 | 开发了两种深度学习模型（LSTM和CNN），用于自动分析语音记录并分类痴呆症患者 | NA | 探索通过语音记录自动检测痴呆症的方法 | 来自Framingham心脏研究的1264份语音记录 | 机器学习 | 痴呆症 | 深度学习 | LSTM和CNN | 音频 | 1264份语音记录，包括483份正常认知、451份轻度认知障碍和330份痴呆症 |