深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
301	2024-09-29	Deep learning techniques for detecting and recognizing face masks: A survey 2022, Frontiers in public health IF:3.0Q2 DOI:10.3389/fpubh.2022.955332 PMID:36225777	综述	本文综述了用于检测和识别佩戴口罩的深度学习技术	本文综述了用于检测和识别佩戴口罩的深度学习技术，并讨论了这些技术的有效性	主要问题是人们经常不正确地佩戴口罩，导致模型难以准确检测	研究目的是综述用于检测和识别佩戴口罩的深度学习技术	研究对象是口罩人脸识别（MFR）和遮挡人脸识别（OFR）的深度学习技术	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA
302	2024-09-29	Automatic autism spectrum disorder detection using artificial intelligence methods with MRI neuroimaging: A review 2022, Frontiers in molecular neuroscience IF:3.5Q2 DOI:10.3389/fnmol.2022.999605 PMID:36267703	综述	本文综述了使用人工智能方法和MRI神经影像进行自闭症谱系障碍自动检测的研究进展	本文总结了使用深度学习技术开发自闭症谱系障碍自动诊断模型的有限工作，并提供了未来研究方向的建议	目前使用深度学习技术开发自闭症谱系障碍自动诊断模型的研究非常有限	综述使用人工智能方法和MRI神经影像进行自闭症谱系障碍自动检测的研究进展	自闭症谱系障碍的自动检测方法	机器学习	自闭症	MRI	NA	图像	NA
303	2024-09-29	Crop genomic selection with deep learning and environmental data: A survey 2022, Frontiers in artificial intelligence IF:3.0Q2 DOI:10.3389/frai.2022.1040295 PMID:36703955	综述	本文综述了将深度学习与环境数据结合用于作物基因组选择的最新技术	本文探讨了在多环境条件下使用深度学习模型预测作物表型的创新方法，特别是结合了温度、土壤条件和降水等异质数据源的模型	NA	探讨在多环境条件下使用深度学习模型预测作物表型的方法	作物基因组选择模型	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	基因组数据、环境数据	NA
304	2024-09-28	Could artificial intelligence revolutionize the development of nanovectors for gene therapy and mRNA vaccines? 2022-Dec, Nano today IF:13.2Q1 DOI:10.1016/j.nantod.2022.101665 PMID:37034382	综述	本文综述了人工智能在基因治疗和mRNA疫苗纳米载体开发中的潜在应用	探讨了人工智能在设计靶向基因递送载体和改进CRISPR/Cas系统中的创新应用	NA	探讨人工智能如何革新基因治疗和mRNA疫苗纳米载体的发展	基因治疗和mRNA疫苗的纳米载体	机器学习	NA	人工智能	神经网络	NA	NA
305	2024-09-28	COVID-19 chest X-ray detection through blending ensemble of CNN snapshots 2022-Sep, Biomedical signal processing and control IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.bspc.2022.104000 PMID:35855489	研究论文	本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）快照融合的集成方法，用于从胸部X光片（CXR）中检测COVID-19，以辅助计算机辅助检测（CADe）	本文的创新点在于利用DenseNet-201架构生成多个快照，并通过随机森林（RF）元学习器进行决策级融合，提高了COVID-19检测的准确性	本文的局限性在于仅使用了两个公开的COVID-19 CXR数据集进行实验，未来可能需要更多数据集来验证模型的泛化能力	本文的研究目的是提高COVID-19检测的准确性，以辅助医疗从业者的诊断	本文的研究对象是COVID-19病毒的胸部X光片（CXR）图像	计算机视觉	COVID-19	卷积神经网络（CNN）	DenseNet-201	图像	两个公开的COVID-19 CXR数据集，包括一个大型数据集（COVID-X）和一个较小的数据集
306	2024-09-28	Methodology-Centered Review of Molecular Modeling, Simulation, and Prediction of SARS-CoV-2 2022-07-13, Chemical reviews IF:51.4Q1 DOI:10.1021/acs.chemrev.1c00965 PMID:35594413	综述	本文对SARS-CoV-2的分子建模、模拟和预测方法进行了全面系统的综述	本文整合了大量病毒序列的基因分型、蛋白质-蛋白质相互作用的生物物理建模、深度突变数据、深度学习和高级数学等方法，揭示了SARS-CoV-2的全球进化和传播机制	尽管本文提供了全面的综述，但仍需进一步深入研究以全面理解SARS-CoV-2及其相关机制	旨在为读者提供关于SARS-CoV-2分子建模、模拟和预测领域的最新文献更新	SARS-CoV-2的分子建模、模拟和预测方法	机器学习	NA	深度学习	NA	序列数据	NA
307	2024-09-28	Histopathologic Oral Cancer Prediction Using Oral Squamous Cell Carcinoma Biopsy Empowered with Transfer Learning 2022-May-18, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s22103833 PMID:35632242	研究论文	本文提出了一种利用迁移学习模型和AlexNet卷积神经网络从口腔鳞状细胞癌（OSCC）活检图像中提取特征，以预测口腔癌的方法	本文的创新点在于使用迁移学习模型和AlexNet卷积神经网络来提高口腔癌检测的准确性	本文的局限性在于仅使用了AlexNet模型，未探讨其他深度学习模型的效果	本文的研究目的是提高口腔癌检测的准确性	本文的研究对象是口腔鳞状细胞癌（OSCC）活检图像	计算机视觉	口腔癌	迁移学习	卷积神经网络（CNN）	图像	未明确提及具体样本数量
308	2024-09-28	Electromagnetic wave-based extreme deep learning with nonlinear time-Floquet entanglement 2022-May-12, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-022-30297-5 PMID:35552403	研究论文	本文探讨了基于电磁波的极端深度学习方法，通过非线性时间-Floquet纠缠实现高效的模拟信号处理	本文引入了时间-Floquet物理来诱导信号输入在不同频率间的强非线性纠缠，从而实现了一种高效且灵活的波平台用于模拟极端深度学习	NA	解决传统电磁材料非线性弱的问题，实现复杂神经形态计算任务	电磁波在人工工程介质中的传播及其在模拟信号处理中的应用	机器学习	NA	NA	极端学习机和储层计算	模拟信号	NA
309	2024-09-28	Omicron BA.2 (B.1.1.529.2): High Potential for Becoming the Next Dominant Variant 2022-May-05, The journal of physical chemistry letters IF:4.8Q1 DOI:10.1021/acs.jpclett.2c00469 PMID:35467344	研究论文	本文研究了Omicron变种的三个亚型BA.1、BA.2和BA.3，特别是BA.2的再感染能力及其成为下一个主导变种的潜力	构建了一种基于代数拓扑的深度学习模型，系统评估了BA.2和BA.3的传染性、疫苗突破能力和抗体抵抗能力	目前没有关于BA.2和BA.3的实验数据	评估BA.2和BA.3是否会成为新的主导变种	Omicron变种的亚型BA.1、BA.2和BA.3	机器学习	NA	深度学习	代数拓扑模型	NA	NA
310	2024-09-28	Deep learning-based image processing in optical microscopy 2022-Apr, Biophysical reviews IF:4.9Q1 DOI:10.1007/s12551-022-00949-3 PMID:35528030	综述	本文综述了深度学习在光学显微镜图像处理中的应用	深度学习在光学显微镜图像处理中的应用，特别是在图像分类、分割和分辨率增强方面的应用	NA	探讨深度学习在光学显微镜图像处理中的应用	光学显微镜图像	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA
311	2024-09-28	Analysis of Traditional Cultural Acceptance Based on Deep Learning 2022, Computational intelligence and neuroscience DOI:10.1155/2022/2373842 PMID:35707191	研究论文	本文利用深度学习技术分析传统文化的接受度	提出了基于Faster R-CNN模型的深度学习方法，该方法在分析传统文化接受度方面优于现有算法	未提及具体的研究局限性	研究如何利用深度学习技术分析传统文化的接受度	研究对象为未接触现代科技的传统部落文化及其接受度	机器学习	NA	深度学习	Faster R-CNN	NA	未提及具体样本数量
312	2024-09-28	Artificial Intelligence Technologies and Their Application for Reform and Development of Table Tennis Training in Complex Environments 2022, Computational intelligence and neuroscience DOI:10.1155/2022/3442610 PMID:35747715	研究论文	本文探讨了人工智能技术在复杂环境下乒乓球训练中的应用，通过引入细粒度评估系统（FGE）和深度学习模型，实现了在线智能训练	本文创新性地将细粒度评估系统（FGE）与深度学习模型结合，用于分析球员的体态并进行在线训练，相比传统统计模型，FGE在精度和召回率上表现更优	本文未详细讨论FGE系统在实际应用中的可行性和成本问题	研究如何利用人工智能技术改进复杂环境下的乒乓球训练	乒乓球训练中的体态分析和在线训练系统	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	体态数据	未明确提及具体样本数量
313	2024-09-28	A Deep Learning Quantification Algorithm for HER2 Scoring of Gastric Cancer 2022, Frontiers in neuroscience IF:3.2Q2 DOI:10.3389/fnins.2022.877229 PMID:35706692	研究论文	本文提出了一种用于胃癌HER2评分的深度学习量化算法	首次提出了一种自动化的HER2评分框架，并使用重参数化方案加速推理过程	NA	开发一种辅助病理学家诊断胃癌HER2评分的深度学习算法	胃癌HER2评分	计算机视觉	胃癌	深度学习	卷积神经网络	图像	NA
314	2024-09-28	Individual Factors Associated With COVID-19 Infection: A Machine Learning Study 2022, Frontiers in public health IF:3.0Q2 DOI:10.3389/fpubh.2022.912099 PMID:35844896	研究论文	本研究旨在通过机器学习技术识别与COVID-19感染相关的潜在因素	本研究采用了多种机器学习和深度学习算法，包括随机森林、XGBoost和深度神经网络，以选择最佳预测模型	本研究的数据集主要包含临床数据和健康参数，可能未涵盖所有潜在影响因素	识别与COVID-19感染相关的潜在因素，并开发预测模型以帮助预防SARS-CoV-2感染	COVID-19感染的潜在风险因素	机器学习	COVID-19	随机森林、XGBoost、支持向量机、深度神经网络	随机森林、XGBoost、深度神经网络	临床数据、人体测量数据、健康参数	包含临床数据、人体测量数据和健康参数的样本
315	2024-09-28	Cultural and Creative Product Design and Image Recognition Based on Deep Learning 2022, Computational intelligence and neuroscience DOI:10.1155/2022/7256584 PMID:35865496	研究论文	研究基于深度学习的文化创意产品设计和图像识别	提出了一种基于深度学习的图像识别技术，用于文化创意产品设计，相较于现有的LDA、HMM和优化算法，该系统提供了更准确的解决方案	NA	研究如何利用深度学习技术进行文化创意产品设计和图像识别	文化创意产品和图像识别技术	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA
316	2024-09-28	Deep Learning Dual Neural Networks in the Construction of Learning Models for Online Courses in Piano Education 2022, Computational intelligence and neuroscience DOI:10.1155/2022/4408288 PMID:35875728	研究论文	本文探讨了深度学习和人工智能在儿童钢琴教育中的应用，提出了一种基于双神经网络的钢琴音符起始检测方法	本文创新性地将深度学习与人工智能结合，用于在线钢琴课程的学习模型构建，并提出了一种双神经网络方法来检测钢琴音符的起始	本文未详细讨论模型的训练数据集大小和多样性，以及模型在不同钢琴音乐风格中的泛化能力	研究目的是提升现代钢琴教学质量，通过深度学习和人工智能技术改进在线钢琴课程的学习模型	研究对象是在线钢琴课程中的学习模型和儿童钢琴教育	机器学习	NA	深度学习	双神经网络	音频信号	未明确提及具体样本数量
317	2024-09-28	Scope of repurposed drugs against the potential targets of the latest variants of SARS-CoV-2 2022, Structural chemistry IF:2.1Q2 DOI:10.1007/s11224-022-02020-z PMID:35938064	综述	本文综述了利用计算生物学方法重新定位药物以对抗SARS-CoV-2最新变种潜在靶点的研究进展	本文介绍了通过分子对接、分子动力学模拟、定量结构活性关系、网络方法和人工智能等计算科学技术的进步，提高了药物重新定位的潜力	本文讨论了药物重新定位的优缺点，强调了其在最新进展中的应用范围	探讨利用计算生物学方法重新定位药物以对抗SARS-CoV-2最新变种的潜在靶点	SARS-CoV-2的最新变种及其重要蛋白质靶点	计算生物学	NA	分子对接、分子动力学模拟、定量结构活性关系、网络方法、人工智能	机器学习、深度学习	蛋白质结构、药物分子	NA
318	2024-09-28	Research on the Predictive Analysis of Park Landscape Design and Cost Based on RNN Model 2022, Computational intelligence and neuroscience DOI:10.1155/2022/2762554 PMID:36211005	研究论文	研究基于RNN模型的公园景观设计和成本预测分析	引入人工蜂群算法更新RNN权重，提出全局最优的ABC-RNN预测模型	未提及具体限制	探索影响公园景观成本的主要因素，提出成本预测模型以控制建设成本	公园景观设计及其成本	机器学习	NA	深度学习技术	RNN	NA	未提及具体样本数量
319	2024-09-27	A dynamic graph convolutional neural network framework reveals new insights into connectome dysfunctions in ADHD 2022-02-01, NeuroImage IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.neuroimage.2021.118774 PMID:34861391	研究论文	提出了一种动态图卷积神经网络框架，用于揭示注意力缺陷多动障碍（ADHD）中的连接组功能障碍	引入了一种新的动态图卷积网络（dGCN），并开发了一种新的卷积读出层以改进图表示，显著提高了ADHD诊断的性能	NA	设计一种能够捕捉大脑功能连接组拓扑信息的新方法，以提高ADHD的精确诊断	注意力缺陷多动障碍（ADHD）患者的大脑功能连接组	机器学习	精神疾病	功能磁共振成像（fMRI）	动态图卷积神经网络（dGCN）	图结构	NA
320	2024-09-27	Learning to Localize Cross-Anatomy Landmarks in X-Ray Images with a Universal Model 2022, BME frontiers IF:5.0Q1 DOI:10.34133/2022/9765095 PMID:37850187	研究论文	本文开发了一种通用的解剖标志检测模型，该模型可以从多个对应不同解剖区域的X射线图像数据集中学习	首次尝试在多个数据集上训练单一网络进行解剖标志检测，相比传统单数据集训练模型，该模型更轻量且训练更简单，同时提高了解剖标志定位的准确性	NA	开发一种能够在不同解剖区域X射线图像中准确自动定位解剖标志的通用模型	X射线图像中的解剖标志	计算机视觉	NA	深度学习	全卷积网络	图像	1710张X射线图像，包含72个解剖标志，涉及四个解剖区域