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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1721 | 2024-08-07 |
Deep learning for subtyping the Alzheimer's disease spectrum
2022-02, Trends in molecular medicine
IF:12.8Q1
DOI:10.1016/j.molmed.2021.12.004
PMID:34996710
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研究论文 | Kwak等人基于结构影像对认知受损个体进行亚型分类,为阿尔茨海默病谱的细分提供了新的见解 | 通过亚型分类量化阿尔茨海默病的异质性,为疾病修饰疗法的开发和患者护理的改进提供了更精准的方法 | NA | 探索阿尔茨海默病谱的亚型分类 | 认知受损个体 | 机器学习 | 阿尔茨海默病 | 深度学习 | NA | 影像 | NA |