深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1802 篇文献，本页显示第 1801 - 1802 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1801 | 2024-08-07 |
Automated diagnosing primary open-angle glaucoma from fundus image by simulating human's grading with deep learning
2022-08-18, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-022-17753-4
PMID:35982106
|
研究论文 | 本研究提出了一种名为GlaucomaNet的自动化分类算法，用于通过不同人群和环境下的眼底照片识别原发性开角型青光眼（POAG） | GlaucomaNet通过两个卷积神经网络模拟人类评分过程，学习区分性特征并融合特征进行评分，提高了诊断的准确性和透明度 | NA | 开发一种稳健且可解释的算法，自动辅助下游诊断任务 | 原发性开角型青光眼（POAG） | 计算机视觉 | 眼科疾病 | 深度学习 | 卷积神经网络 | 图像 | 两个数据集：Ocular Hypertension Treatment Study (OHTS)参与者和Large-scale Attention-based Glaucoma (LAG)数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 1802 | 2024-08-07 |
Deep learning for subtyping the Alzheimer's disease spectrum
2022-02, Trends in molecular medicine
IF:12.8Q1
DOI:10.1016/j.molmed.2021.12.004
PMID:34996710
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研究论文 | Kwak等人基于结构影像对认知受损个体进行亚型分类，为阿尔茨海默病谱的细分提供了新的见解 | 通过亚型分类量化阿尔茨海默病的异质性，为疾病修饰疗法的开发和患者护理的改进提供了更精准的方法 | NA | 探索阿尔茨海默病谱的亚型分类 | 认知受损个体 | 机器学习 | 阿尔茨海默病 | 深度学习 | NA | 影像 | NA | NA | NA | NA | NA |