深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 105 篇文献，本页显示第 101 - 105 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 101 | 2024-08-07 |
A Deep Learning Model for Inferring Elevated Pulmonary Capillary Wedge Pressures From the 12-Lead Electrocardiogram
2022-Mar, JACC. Advances
DOI:10.1016/j.jacadv.2022.100003
PMID:38939079
|
研究论文 | 本研究开发了一种深度学习模型，用于从12导联心电图推断肺毛细血管楔压升高的情况 | 提出了一种非侵入性方法来识别升高的平均肺毛细血管楔压，并开发了一个相关的不可靠性评分，用于识别模型预测可能不可信的情况 | 模型性能在不可靠性高的患者子集中表现较差 | 开发一种非侵入性方法来识别升高的平均肺毛细血管楔压 | 从12导联心电图推断肺毛细血管楔压升高的情况 | 机器学习 | 心血管疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 心电图数据 | 248,955份临床记录，其中6,739份包含直接测量值 | NA | NA | NA | NA |
| 102 | 2024-08-07 |
Deep Learning in Medicine
2022-Mar, JACC. Advances
DOI:10.1016/j.jacadv.2022.100017
PMID:38939084
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 103 | 2024-08-05 |
Predicting microbiome compositions from species assemblages through deep learning
2022-Mar, iMeta
IF:23.7Q1
DOI:10.1002/imt2.3
PMID:35757098
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研究论文 | 本文提出了一种通过深度学习预测微生物群落组成的方法 | 开发了一种深度学习框架，能够在没有任何物理、生化或生态过程知识的情况下，从物种组合中自动学习群落组成的映射 | 虽然在合成数据和真实微生物群落数据上进行了验证，但未提及实际操作中的潜在限制 | 改善对不同物种组合如何影响微生物群落最终组成的预测能力 | 聚焦于海洋和土壤微生物群落、肠道微生物群落以及人类肠道和口腔微生物群落 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 合成数据和真实微生物群落数据 | 小数量的训练样本 | NA | NA | NA | NA |
| 104 | 2024-08-05 |
Rule-Enhanced Active Learning for Semi-Automated Weak Supervision
2022-Mar, Artificial intelligence
IF:5.1Q1
DOI:10.3390/ai3010013
PMID:35845102
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研究论文 | 本文提出了一种改进的弱监督文本分类框架REGAL，通过对标签函数进行主动学习，降低人工标注负担 | REGAL通过从原始文本中交互式地创建高质量标签模式，允许单个注释者在初始化时只需三个关键词即可准确标注整个数据集，显著提高了标签函数的提取效率 | NA | 提高弱监督文本分类中的主动学习效率，减少人力标注需求 | 文本数据集的标注 | 自然语言处理 | NA | 弱监督学习 | NA | 文本 | 六个常用的自然语言处理基准数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 105 | 2024-08-07 |
A deep learning MRI approach outperforms other biomarkers of prodromal Alzheimer's disease
2022-03-29, Alzheimer's research & therapy
DOI:10.1186/s13195-022-00985-x
PMID:35351193
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研究论文 | 本文研究了一种基于深度学习的MRI方法，用于早期阿尔茨海默病的诊断，并与其他生物标志物进行比较 | 提出了一种基于结构MRI的体素级深度学习方法，该方法在早期阿尔茨海默病的诊断中表现优于其他神经影像学方法 | NA | 验证基于MRI的深度学习模型在早期阿尔茨海默病诊断中的有效性和优势 | 早期阿尔茨海默病及其相关生物标志物 | 机器学习 | 阿尔茨海默病 | MRI | 深度学习模型 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |