深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 2292 篇文献，本页显示第 201 - 220 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | 2025-10-06 |
Frequency-aware optical coherence tomography image super-resolution via conditional generative adversarial neural network
2023-Oct-01, Biomedical optics express
IF:2.9Q2
DOI:10.1364/BOE.494557
PMID:37854579
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研究论文 | 提出一种频率感知的光学相干断层扫描图像超分辨率框架，通过条件生成对抗网络提升医学图像质量 | 首次将频率保真度引入OCT图像超分辨率重建，提出三个关键频率模块（频率变换、频率跳跃连接、频率对齐）和频率损失函数 | 未明确说明在更广泛医学图像数据集上的性能表现 | 开发能够保持频率保真度的光学相干断层扫描图像超分辨率方法 | 冠状动脉OCT图像、鱼类角膜图像和大鼠视网膜图像 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描（OCT） | cGAN（条件生成对抗网络） | 医学图像 | 大规模冠状动脉OCT数据集，具体数量未明确说明 | NA | 条件生成对抗网络（cGAN） | 定量研究指标（具体指标未明确说明） | NA |
| 202 | 2025-10-06 |
REVEALS: An Open Source Multi Camera GUI For Rodent Behavior Acquisition
2023-Aug-23, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.08.22.554365
PMID:37662188
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研究论文 | 开发了一个名为REVEALS的开源多摄像头图形用户界面，用于获取啮齿类动物行为数据 | 提供了用户友好的多摄像头同时录制控制功能，简化数据采集流程，可作为独立开源框架使用和修改 | NA | 开发有效的、经济实惠且易于使用的啮齿类动物行为数据采集方法 | 啮齿类动物（小鼠）行为数据 | 计算机视觉 | NA | 多摄像头视频采集，深度学习姿态估计 | NA | 视频 | NA | Python, DeepLabCut, MoSeq | NA | 稳定性，可靠性，准确性 | 常用USB3摄像头 |
| 203 | 2025-10-06 |
Considerations on brain age predictions from repeatedly sampled data across time
2023-10, Brain and behavior
IF:2.6Q3
DOI:10.1002/brb3.3219
PMID:37587620
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研究论文 | 本研究探讨基于重复采样时间序列数据的脑年龄预测表现及其在临床应用中的考量 | 首次使用密集采样的纵向MRI数据分析同一受试者不同时间点的脑年龄预测表现，并验证数据采集参数对预测结果的影响 | 样本量较小（仅4名受试者），年龄范围有限可能未包含成熟效应，扫描质量影响结论不明确 | 验证脑年龄预测模型在纵向数据中的表现及其临床应用可靠性 | 人类大脑MRI数据 | 医学影像分析 | NA | 磁共振成像（MRI），T1加权成像 | 深度学习模型 | 医学影像（MRI） | 4名受试者的密集采样纵向数据+两个横断面验证数据集 | NA | 预训练深度学习模型 | 相关性分析 | NA |
| 204 | 2025-10-06 |
Advanced photon counting CT imaging pipeline for cardiac phenotyping of apolipoprotein E mouse models
2023, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0291733
PMID:37796905
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研究论文 | 开发基于光子计数CT的成像流程用于载脂蛋白E小鼠模型的心脏表型分析 | 结合光子计数CT、光谱分解和深度学习心脏分割的综合成像流程，能够分离钙化斑块和碘增强血液 | 研究仅限于小鼠模型，样本量为123只，需要进一步验证在人类中的适用性 | 开发成像流程全面评估不同APOE基因型小鼠的心脏结构和功能 | 123只按APOE基因型(APOE2、APOE3、APOE4、APOE敲除)、性别、人类NOS2因子和饮食分组的小鼠 | 医学影像 | 心血管疾病 | 光子计数CT、对比增强活体成像、固有心脏门控、光谱分解 | 深度学习 | CT图像 | 123只小鼠 | NA | NA | Dice系数 | NA |
| 205 | 2025-10-06 |
Inferring Metabolic States from Single Cell Transcriptomic Data via Geometric Deep Learning
2023-Dec-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.12.05.570153
PMID:38105974
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研究论文 | 提出一种基于几何深度学习的GEFMAP方法，利用单细胞转录组数据预测代谢网络中的反应通量 | 首次利用几何深度学习从单细胞转录组数据推断代谢状态，通过代谢网络的天然图结构学习细胞生物学目标并估计质量平衡的相对通量率 | 代谢组化学异质性导致测量困难，单细胞分辨率代谢组学技术落后于其他多组学模态 | 从单细胞转录组数据推断细胞代谢状态 | 单细胞转录组数据和代谢网络 | 计算生物学, 生物信息学 | NA | scRNAseq, 几何深度学习 | 几何深度学习 | 基因表达数据, 转录组数据 | NA | NA | GEFMAP | NA | NA |
| 206 | 2025-10-06 |
Federated Transfer Learning for Low-dose PET Denoising: A Pilot Study with Simulated Heterogeneous Data
2023-Mar, IEEE transactions on radiation and plasma medical sciences
IF:4.6Q1
DOI:10.1109/trpms.2022.3194408
PMID:37789946
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研究论文 | 提出一种联邦迁移学习框架用于解决低剂量PET图像去噪问题 | 首次将联邦迁移学习应用于处理不同机构间低剂量PET协议差异导致的领域偏移问题 | 研究基于模拟数据，尚未在真实临床数据上验证 | 开发能够在保护数据隐私前提下利用异构低剂量PET数据进行去噪的方法 | 低剂量正电子发射断层扫描(PET)图像 | 医学影像处理 | NA | 正电子发射断层扫描(PET) | 深度学习 | 医学影像 | 模拟多机构数据 | NA | NA | NA | NA |
| 207 | 2025-10-06 |
Quantization of extraoral free flap monitoring for venous congestion with deep learning integrated iOS applications on smartphones: a diagnostic study
2023-Jun-01, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000000391
PMID:37055021
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研究论文 | 开发并验证了一种集成深度学习的iOS智能手机应用，用于量化监测口腔外游离皮瓣静脉淤血 | 首次将深度学习模型集成到智能手机应用中实现游离皮瓣监测的客观量化，替代传统主观人工观察方法 | 单中心回顾性研究，样本量有限（642名患者），仅适用于iOS平台 | 开发一种科学监测和量化游离皮瓣状况的临床工具 | 接受游离皮瓣手术的患者术后皮瓣监测 | 计算机视觉 | 外科手术并发症 | 计算机视觉，深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 642名患者的1761张照片 | NA | NA | 准确率，灵敏度，特异性，AUC，校准测试 | 智能手机iOS平台 |
| 208 | 2025-10-06 |
Automated In Vivo High-Resolution Imaging to Detect Human Papillomavirus-Associated Anal Precancer in Persons Living With HIV
2023-02-01, Clinical and translational gastroenterology
IF:3.0Q2
DOI:10.14309/ctg.0000000000000558
PMID:36729506
|
研究论文 | 本研究开发了一种结合高分辨率显微内镜和深度学习算法的自动化系统，用于HIV感染者肛门癌前病变的实时诊断 | 首次将高分辨率显微内镜与多任务深度学习网络结合，实现肛门癌前病变的自动化实时诊断 | 样本量较小（仅77名HIV感染者），特异性相对较低（0.60） | 开发自动化实时诊断系统以改善肛门癌筛查效率 | HIV感染者的肛门鳞状上皮细胞 | 医学影像分析 | 肛门癌前病变 | 高分辨率显微内镜成像，荧光显微镜 | 多任务深度学习网络 | 荧光显微图像 | 77名HIV感染者 | NA | 多任务深度学习网络 | AUC, 灵敏度, 特异性 | NA |
| 209 | 2025-10-06 |
A comparison of 18 F-FDG PET-based radiomics and deep learning in predicting regional lymph node metastasis in patients with resectable lung adenocarcinoma: a cross-scanner and temporal validation study
2023-Dec-01, Nuclear medicine communications
IF:1.3Q3
DOI:10.1097/MNM.0000000000001776
PMID:37728592
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研究论文 | 比较基于18F-FDG PET的手工放射组学与深度学习在预测可切除肺腺癌区域淋巴结转移中的性能 | 首次系统比较手工放射组学与深度学习在不同代际PET扫描仪上的泛化性能 | 样本量较小，特别是数字PET队列仅17例患者 | 预测可切除肺腺癌患者的病理区域淋巴结转移状态 | 148例接受根治性手术的肺腺癌患者 | 医学影像分析 | 肺腺癌 | 18F-FDG PET成像 | CNN | PET医学影像 | 148例患者（模拟PET组131例，数字PET组17例） | NA | ResNet-50 | AUC, 准确率, 特异性, 敏感性 | NA |
| 210 | 2025-10-06 |
Automated Radiomic Analysis of Vestibular Schwannomas and Inner Ears Using Contrast-Enhanced T1-Weighted and T2-Weighted Magnetic Resonance Imaging Sequences and Artificial Intelligence
2023-09-01, Otology & neurotology : official publication of the American Otological Society, American Neurotology Society [and] European Academy of Otology and Neurotology
IF:1.9Q2
DOI:10.1097/MAO.0000000000003959
PMID:37464458
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的自动分割系统，用于在MRI图像中分割前庭神经鞘瘤和内耳结构 | 首次使用三维卷积神经网络结合对比增强T1加权和T2加权MRI序列对前庭神经鞘瘤和内耳结构进行自动分割分析 | 研究仅限于前庭神经鞘瘤患者，未包含其他类型肿瘤或病变 | 通过深度学习客观评估前庭神经鞘瘤及其与同侧内耳的空间关系 | 490名成年前庭神经鞘瘤患者的高分辨率MRI扫描数据 | 医学影像分析 | 前庭神经鞘瘤 | 磁共振成像 | CNN | 医学影像 | 490名患者（390名训练集，100名测试集），外加100名外部验证集患者 | NA | 三维卷积神经网络 | Dice分数, 相对体积误差, 平均对称表面距离, 95% Hausdorff距离, 质心位置 | NA |
| 211 | 2025-10-06 |
Denoising Tc-99m DMSA images using Denoising Convolutional Neural Network with comparison to a Block Matching Filter
2023-08-01, Nuclear medicine communications
IF:1.3Q3
DOI:10.1097/MNM.0000000000001712
PMID:37272279
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研究论文 | 本研究评估了预训练的DnCNN在Tc-99m DMSA图像去噪中的应用，并与BM3D滤波器进行性能比较 | 首次将预训练的DnCNN应用于Tc-99m DMSA医学图像去噪，并与传统BM3D滤波器进行系统比较 | 仅使用242张Tc-99m DMSA图像，样本量相对有限 | 评估预训练DnCNN在Tc-99m DMSA图像去噪中的可行性和性能 | Tc-99m DMSA医学图像 | 计算机视觉 | 肾脏疾病 | 核医学成像 | CNN | 医学图像 | 242张Tc-99m DMSA图像 | MATLAB Deep Learning Toolbox | DnCNN | SSIM, FSIM, MultiSSIM, PIQE, Blur, GCF, Brightness | NA |
| 212 | 2025-10-06 |
Multimodal recurrence scoring system for prediction of clear cell renal cell carcinoma outcome: a discovery and validation study
2023-08, The Lancet. Digital health
DOI:10.1016/S2589-7500(23)00095-X
PMID:37393162
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研究论文 | 开发并验证了一种整合临床、基因组和组织病理学三种模态的多模态复发评分系统，用于预测局限性肾透明细胞癌术后复发风险 | 首次将临床特征、基因组数据和基于深度学习的全切片图像分析相结合，构建多模态复发评分系统 | 回顾性研究设计，需要在前瞻性临床试验中进一步验证 | 提高局限性肾细胞癌术后复发预测准确性，辅助辅助治疗决策 | 局限性（I-III期）肾透明细胞癌患者 | 数字病理 | 肾癌 | 全切片图像数字化扫描，单核苷酸多态性检测，深度学习 | 深度学习 | 组织病理学图像，基因组数据，临床数据 | 开发集651例患者，训练集1125例患者，验证集1625例患者，癌症基因组图谱集418例患者 | NA | NA | 曲线下面积，风险比 | NA |
| 213 | 2025-10-06 |
Correlation Between Intranodular Vessels and Tumor Invasiveness of Lung Adenocarcinoma Presenting as Ground-glass Nodules: A Deep Learning 3-Dimensional Reconstruction Algorithm-based Quantitative Analysis on Noncontrast Computed Tomography Images
2023-Sep-01, Journal of thoracic imaging
IF:2.0Q3
DOI:10.1097/RTI.0000000000000731
PMID:37531613
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研究论文 | 基于深度学习三维重建算法定量分析非增强CT图像中肺腺癌磨玻璃结节内血管特征与肿瘤侵袭性的相关性 | 首次采用深度学习三维重建技术对非增强CT图像中磨玻璃结节内血管进行定量分析，建立血管特征与肺腺癌侵袭性的关联 | 回顾性研究设计，样本来源单一机构，未进行外部验证 | 评估基于深度学习的结节内血管定量特征在区分肺腺癌侵袭性中的作用 | 474例患者的512个确诊磨玻璃结节（包括241个前驱腺体病变、126个微浸润腺癌和145个浸润性腺癌） | 计算机视觉 | 肺癌 | 非增强计算机断层扫描 | 深度学习 | 医学影像 | 512个磨玻璃结节（来自474例患者） | NA | 基于区域分割和区域生长技术的三维重建算法 | 血管检出率、血管体积百分比、Mantel-Haenszel χ²检验、χ²检验、方差分析 | NA |
| 214 | 2025-10-06 |
Diagnosis of Developmental Dysplasia of the Hip by Ultrasound Imaging Using Deep Learning
2023-Aug-01, Journal of pediatric orthopedics
DOI:10.1097/BPO.0000000000002428
PMID:37193656
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研究论文 | 本研究使用深度学习模型分析婴儿髋关节超声图像，以实现发育性髋关节发育不良的自动诊断 | 首次将多种预训练深度学习模型应用于DDH超声图像诊断，并通过Grad-CAM等技术可视化模型关注区域 | 样本量有限（60名DDH婴儿和131名健康婴儿），回顾性研究设计 | 评估深度学习在超声图像上诊断发育性髋关节发育不良的准确性 | 6个月以下疑似DDH的婴儿 | 计算机视觉 | 发育性髋关节发育不良 | 超声成像 | CNN | 超声图像 | 191名婴儿（326个髋关节），其中60名DDH患者（64个髋关节）和131名健康婴儿（262个髋关节） | MATLAB深度学习工具箱 | SqueezeNet, MobileNet_v2, EfficientNet | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 215 | 2025-10-06 |
Retracted: Evaluation of Ischemic Penumbra in Stroke Patients Based on Deep Learning and Multimodal CT
2023, Journal of healthcare engineering
DOI:10.1155/2023/9851918
PMID:38094810
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撤稿 | 这是一篇关于基于深度学习和多模态CT评估卒中患者缺血半暗带的文章的撤稿声明 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 216 | 2025-10-06 |
Multimodal Deep Learning Classifier for Primary Open Angle Glaucoma Diagnosis Using Wide-Field Optic Nerve Head Cube Scans in Eyes With and Without High Myopia
2023-10-01, Journal of glaucoma
IF:2.0Q2
DOI:10.1097/IJG.0000000000002267
PMID:37523623
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研究论文 | 提出基于光学相干断层扫描的多模态深度学习分类器，用于诊断伴有和不伴有高度近视的原发性开角型青光眼 | 首次结合纹理信息的多模态深度学习模型，在高度近视眼中显著提升青光眼诊断准确率 | 样本量有限，仅包含593只眼睛 | 评估多模态深度学习分类器在伴有和不伴有轴性高度近视眼中诊断青光眼的准确性 | 原发性开角型青光眼患者和健康对照者的眼睛 | 数字病理 | 青光眼 | 光学相干断层扫描 | 深度学习 | 医学图像 | 593只眼睛（371只非高度近视POAG眼，86只非高度近视健康眼，92只高度近视POAG眼，44只高度近视健康眼） | NA | VGG-16 | AUC | NA |
| 217 | 2025-10-06 |
Automated Triage of Screening Breast MRI Examinations in High-Risk Women Using an Ensemble Deep Learning Model
2023-10-01, Investigative radiology
IF:7.0Q1
DOI:10.1097/RLI.0000000000000976
PMID:37058323
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研究论文 | 开发并评估用于高风险女性筛查性乳腺MRI检查的深度学习分流模型 | 首次使用集成深度学习模型对高风险人群的乳腺MRI进行自动分流，在不漏诊任何癌症的情况下实现工作量减少 | 回顾性研究设计，需要在前瞻性临床试验中进一步验证 | 开发能够准确分流乳腺MRI检查的深度学习模型 | 高风险女性的乳腺磁共振成像检查 | 医学影像分析 | 乳腺癌 | 对比增强磁共振成像 | 深度学习集成模型 | 医学影像 | 16,535例连续对比增强MRI，来自8,354名女性 | NA | NA | 灵敏度, 特异度, 工作量减少率 | NA |
| 218 | 2025-10-06 |
Prediction of Bone Marrow Biopsy Results From MRI in Multiple Myeloma Patients Using Deep Learning and Radiomics
2023-10-01, Investigative radiology
IF:7.0Q1
DOI:10.1097/RLI.0000000000000986
PMID:37222527
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习和影像组学的自动化框架，用于从多发性骨髓瘤患者的MRI图像预测骨髓活检结果 | 首次将nnU-Net与影像组学特征结合，实现从MRI非侵入性预测骨髓浆细胞浸润和细胞遗传学异常 | 细胞遗传学异常预测模型在外部测试集上泛化能力有限，部分预测性能仅达到中等水平 | 建立自动化框架从MRI预测局部骨髓活检结果，解决骨髓活检的侵入性和空间局限性问题 | 多发性骨髓瘤患者 | 数字病理 | 多发性骨髓瘤 | MRI | nnU-Net, 随机森林 | 医学影像 | 来自8个中心的512名患者的672个MRI和370个对应骨髓活检 | NA | nnU-Net | Pearson相关系数, AUC | NA |
| 219 | 2025-10-06 |
Event-Based Clinical Finding Extraction from Radiology Reports with Pre-trained Language Model
2023-02, Journal of digital imaging
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s10278-022-00717-5
PMID:36253581
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研究论文 | 提出基于预训练语言模型的事件抽取方法，从放射学报告中提取临床发现 | 使用基于事件的表示方法捕获放射学发现的细粒度细节，并采用在300万份放射学报告上预训练的BERT模型 | 仅针对CT报告和胸部X光报告进行验证，未涵盖所有类型的放射学报告 | 从放射学报告中自动提取临床发现，支持诊断、分诊、结果预测和临床研究 | 放射学报告中的临床异常发现 | 自然语言处理 | NA | 自然语言处理，深度学习 | BERT | 文本（放射学报告） | 500份标注的CT报告，外加MIMIC-CXR数据库的外部验证集 | BERT | BERT | F1分数 | NA |
| 220 | 2025-10-06 |
Quantitative Assessment of Myocardial Ischemia With Positron Emission Tomography
2023-Jul-01, Journal of thoracic imaging
IF:2.0Q3
DOI:10.1097/RTI.0000000000000579
PMID:33492046
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综述 | 本文综述了利用正电子发射断层扫描技术定量评估心肌缺血的最新进展和方法 | 系统比较了多种PET心肌灌注显像放射性药物的特性，并介绍了现代PET技术（如PET/CT、PET/MR和机器学习）在心肌缺血定量评估中的应用 | NA | 探讨PET技术在心肌缺血定量评估中的应用和发展 | 心肌缺血患者 | 数字病理 | 心血管疾病 | PET, PET/CT, PET/MR, 心肌灌注显像 | NA | 医学影像数据 | NA | NA | NA | NA | NA |