深度学习在生物医药领域中的应用

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当前共找到 2020 篇文献,本页显示第 1361 - 1380 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1361 2024-09-15
SCS-Net: An efficient and practical approach towards Face Mask Detection
2023, Procedia computer science
研究论文 提出了一种轻量级的深度学习模型SCS-Net,用于解决口罩佩戴检测中的实际部署问题和错误佩戴口罩的识别问题 设计了一种新颖的深度学习架构,参数仅为0.12M,比现有模型减少了496倍;首次提出了包含大量错误佩戴口罩图像的数据集 未详细说明模型的泛化能力和在不同环境下的表现 开发一种高效且实用的深度学习模型,用于在实际环境中检测口罩佩戴情况 口罩佩戴检测和错误佩戴口罩的识别 计算机视觉 NA 深度学习 SCS-Net 图像 25296张合成设计的错误佩戴口罩图像
1362 2024-09-15
Not getting in too deep: A practical deep learning approach to routine crystallisation image classification
2023, PloS one IF:2.9Q1
研究论文 本文比较了四种广泛使用的卷积深度学习网络架构在常规结晶图像分类中的应用 通过组合不同分类器的优势,实现了与大型联盟倡议相当的分类准确性 使用了相对较小的训练集(约1.6万张图像) 探索在常规结晶实验中使用深度学习进行图像分类的可行性 蛋白质结晶实验中的图像分类 计算机视觉 NA 卷积神经网络 CNN 图像 约1.6万张图像
1363 2024-09-15
A deep graph convolutional neural network architecture for graph classification
2023, PloS one IF:2.9Q1
研究论文 提出了一种新的深度图卷积神经网络架构用于图分类任务 提出了非局部消息传递框架和新的空间图卷积层,解决了现有图卷积网络深度受限的问题 NA 解决现有图卷积网络深度受限的问题,提升图分类任务的性能 图卷积网络的深度和性能 机器学习 NA 图卷积网络 深度图卷积神经网络II (DGCNNII) 图数据 基准图分类数据集
1364 2024-09-15
Deep learning-based EEG emotion recognition: Current trends and future perspectives
2023, Frontiers in psychology IF:2.6Q2
综述 本文综述了基于深度学习的脑电图(EEG)情感识别的最新进展和未来展望 探讨了深度学习技术在EEG情感识别中的应用,包括深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络 未提及具体实验数据和模型性能评估 提供EEG情感识别领域的最新综述,特别是深度学习技术的应用 脑电图(EEG)情感识别 机器学习 NA 深度学习 深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络 脑电图(EEG) NA
1365 2024-09-15
Sleep staging in the ICU with heart rate variability and breathing signals. An exploratory cross-sectional study using deep neural networks
2023, Frontiers in network physiology
研究论文 研究使用深度神经网络基于心率变异性和呼吸信号在重症监护病房(ICU)中进行睡眠分期 探索了使用心率变异性和呼吸信号结合人工智能方法在ICU中估计传统睡眠指标的可行性 研究样本量有限,且仅限于手术和内科ICU的患者 评估在ICU中使用心率变异性和呼吸信号进行睡眠分期的可行性 重症监护病房中的成年患者和睡眠实验室中的患者 机器学习 NA 深度学习 深度神经网络 心率变异性和呼吸信号 102名ICU患者和220名睡眠实验室患者
1366 2024-09-15
A deep learning-based framework for retinal fundus image enhancement
2023, PloS one IF:2.9Q1
研究论文 本文提出了一种基于深度学习的视网膜眼底图像增强框架,旨在提高低质量眼底图像的质量并去除复杂图像降解 本文提出了一种新的基于深度学习的模型,能够自动增强低质量视网膜眼底图像,并设计了定制的卷积神经网络架构来处理不同类型的图像降解 本文未详细讨论模型的泛化能力以及在不同数据集上的表现差异 创建一个自动化的视网膜黄斑图像增强框架,以提高低质量眼底图像的质量并去除复杂图像降解 低质量的视网膜眼底图像及其复杂降解 计算机视觉 NA 深度学习 卷积神经网络 (CNN) 图像 1068对高质量和低质量的视网膜眼底图像
1367 2024-09-15
Modelling blood flow in patients with heart valve disease using deep learning: A computationally efficient method to expand diagnostic capabilities in clinical routine
2023, Frontiers in cardiovascular medicine IF:2.8Q2
研究论文 本文提出了一种基于深度学习的方法,用于计算主动脉和主动脉瓣狭窄患者中的压力和壁面剪切应力,以替代传统的计算流体动力学方法 使用深度学习算法替代传统的计算流体动力学方法,显著提高了计算效率和临床实用性 NA 开发一种计算效率高的方法,用于在临床实践中扩展基于血流建模的诊断和治疗支持能力 主动脉和主动脉瓣狭窄患者的血流动力学参数 机器学习 心血管疾病 深度学习 人工神经网络 图像 103个主动脉和主动脉瓣的表面模型,267个患者特定的稳态CFD模拟,23个测试案例
1368 2024-09-15
Retinal fluid is associated with cytokines of aqueous humor in age-related macular degeneration using automatic 3-dimensional quantification
2023, Frontiers in cell and developmental biology IF:4.6Q1
研究论文 研究通过自动三维量化技术探讨年龄相关性黄斑变性中视网膜液与房水中细胞因子的关联 使用深度学习Deeplabv3+自动量化OCT图像中的视网膜液体积,并分析其与房水中细胞因子浓度的相关性 样本量较小,仅涉及20名nAMD患者的三次临床访问数据 探讨房水中细胞因子在年龄相关性黄斑变性发病机制中的生物学作用 年龄相关性黄斑变性患者的视网膜液和房水细胞因子 数字病理学 年龄相关性黄斑变性 光相干断层扫描(OCT)、深度学习Deeplabv3+、Luminex技术 Deeplabv3+ 图像 20名nAMD患者的三次临床访问数据
1369 2024-09-15
Application of artificial intelligence in diagnosis and treatment of colorectal cancer: A novel Prospect
2023, Frontiers in medicine IF:3.1Q1
综述 本文综述了人工智能在结直肠癌诊断和治疗中的最新进展 探讨了人工智能在结直肠癌早期筛查、生物标志物筛选、病理图像分析、辅助诊断系统、机器人手术和基因测序中的应用 NA 探讨人工智能在结直肠癌诊断和治疗中的应用前景 结直肠癌及其相关诊断和治疗技术 机器学习 结直肠癌 NA 卷积神经网络 图像 NA
1370 2024-09-15
End to End Multitask Joint Learning Model for Osteoporosis Classification in CT Images
2023, Computational intelligence and neuroscience
研究论文 本文提出了一种端到端的多任务联合学习模型,用于CT图像中的骨质疏松分类 本文创新性地提出了一个结合定位、分割和分类的联合学习框架,以提高骨质疏松诊断的准确性,并引入了边界热图回归分支和门控卷积模块来优化特征提取 本文未提及具体的局限性 开发一种高效且经济的骨质疏松诊断方法 骨质疏松的分类和诊断 计算机视觉 骨质疏松 深度学习 联合学习模型 CT图像 自建数据集,测试数据集包含正常、骨质减少和骨质疏松三种标签类别,总体准确率为93.3%
1371 2024-09-14
Superficial white matter analysis: An efficient point-cloud-based deep learning framework with supervised contrastive learning for consistent tractography parcellation across populations and dMRI acquisitions
2023-04, Medical image analysis IF:10.7Q1
研究论文 提出了一种基于点云的深度学习框架,用于对浅层白质进行一致的束状图分割 采用点云网络和监督对比学习方法,提高了浅层白质束状图分割的准确性和一致性 未提及 开发一种高效且一致的浅层白质束状图分割方法 浅层白质束状图的分割 计算机视觉 NA 扩散MRI束状图 深度学习模型 图像 训练数据包括来自标记的长程和中程浅层白质簇的流线样本和解剖上不合理的流线样本,测试数据包括六个独立采集的不同年龄和健康状况的数据集
1372 2024-09-14
A dataset of COVID-19 x-ray chest images
2023-Apr, Data in brief IF:1.0Q3
研究论文 本文介绍了一个包含COVID-19确诊患者胸部X光图像的数据集 提供了用于开发自动检测COVID-19和区分COVID-19引起的肺炎与其他肺部疾病的胸部X光图像数据集 每个受试者仅包含一张胸部X光图像,可能限制了数据集的多样性 开发用于检测COVID-19和区分COVID-19引起的肺炎与其他肺部疾病的自动化方法 COVID-19确诊患者的胸部X光图像 数字病理学 COVID-19 NA NA 图像 包含来自约旦北部一家医院的多日住院COVID-19确诊患者的胸部X光图像
1373 2024-09-14
A data set of earthquake bulletin and seismic waveforms for Ghana obtained by deep learning
2023-Apr, Data in brief IF:1.0Q3
研究论文 本文介绍了加纳数字地震网络(GHDSN)数据集,通过深度学习模型EQTransformer进行地震事件检测和相位拾取,并提供了地震波形和地震公报 利用深度学习模型EQTransformer进行地震事件检测和相位拾取,提供了一个包含地震波形和地震公报的数据集 NA 通过深度学习模型处理地震数据,提供地震事件检测和相位拾取的数据集 加纳数字地震网络(GHDSN)数据集中的地震事件和波形 地球科学 NA 深度学习 EQTransformer 地震波形 73次本地地震,包含559个到时(292个P相和267个S相)
1374 2024-09-14
Neural network based formation of cognitive maps of semantic spaces and the putative emergence of abstract concepts
2023-03-04, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本文提出了一种基于神经网络的认知地图形成方法,用于模拟语义空间的认知过程,并探讨了抽象概念的潜在出现机制 本文提出了基于多尺度后继表示的神经网络模型,成功学习了不同动物物种之间的相似性,并构建了认知地图,为人工通用智能提供了新的工具 模型的准确率约为30%,接近理论最大值,但由于所有动物物种在特征空间中都有多个可能的后继,因此存在一定的局限性 研究如何通过神经网络形成认知地图,并探讨抽象概念的潜在出现机制 32种不同动物物种的特征向量 机器学习 NA 神经网络 多尺度后继表示 特征向量 32种动物物种
1375 2024-09-14
Neural networks contribution in face mask detection to reduce the spread of COVID-19
2023-Mar-04, Multimedia tools and applications IF:3.0Q2
研究论文 本文提出了一种基于脉冲耦合神经网络和全连接神经网络的口罩检测方法,以减少COVID-19的传播 结合了脉冲耦合神经网络和全连接神经网络,通过几何模块、特征提取模块和决策模块的三步处理,实现了高效的口罩检测 准确率在不同数据集上有所波动,且最低计算时间未明确 开发一种高效的口罩检测方法,以防止病毒传播 口罩检测系统及其在不同数据集上的性能 计算机视觉 NA 脉冲耦合神经网络,全连接神经网络 神经网络 图像 使用了多个数据集,包括Kaggle、AIZOO、Moxa3K、Real-World Masked Face Dataset、Medical Masks Dataset和Face Mask Dataset
1376 2024-09-14
Deep learning for face mask detection: a survey
2023-Mar-04, Multimedia tools and applications IF:3.0Q2
综述 本文综述了在新冠疫情期间使用深度学习进行口罩检测的研究进展 本文总结了现有的口罩检测技术及其性能,并提出了改进方向 本文主要总结了现有研究的局限性,并提出了改进建议 本文旨在为研究人员提供一个更广泛的视角,以识别新冠疫情期间口罩检测(目标检测)中的模式和趋势 本文综述了口罩检测技术的研究对象,包括各种数据集和方法 计算机视觉 NA 深度学习 NA 图像 NA
1377 2024-09-14
Iodine maps derived from sparse-view kV-switching dual-energy CT equipped with a deep learning reconstruction for diagnosis of hepatocellular carcinoma
2023-03-03, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 本文研究了基于深度学习的能谱CT成像技术在肝细胞癌诊断中的应用 提出了一种基于深度学习的能谱CT成像技术,通过级联深度学习重建方法填补了正弦图空间中缺失的视图,并提高了图像质量 在小直径模块或碘浓度较低的情况下,碘定量可能会导致低估 评估基于深度学习的能谱CT成像技术生成的碘图在肝细胞癌诊断中的临床效用 肝细胞癌患者和模拟研究中的碘浓度 计算机视觉 肝癌 能谱CT成像 CNN 图像 52名肝细胞癌患者和模拟研究中的碘浓度模块
1378 2024-09-14
Mapping the terraces on the Loess Plateau based on a deep learning-based model at 1.89 m resolution
2023-03-02, Scientific data IF:5.8Q1
研究论文 本文开发了一种基于深度学习的梯田提取模型,用于生成黄土高原1.89米分辨率的梯田分布图 首次在区域范围内应用纹理特征进行梯田提取 NA 研究黄土高原梯田的分布及其在土壤保护和农业生产中的作用 黄土高原的梯田分布 计算机视觉 NA 深度学习 UNet++ 图像 11,420个测试样本和815个实地验证点
1379 2024-09-14
Direct prediction of genetic aberrations from pathology images in gastric cancer with swarm learning
2023-03, Gastric cancer : official journal of the International Gastric Cancer Association and the Japanese Gastric Cancer Association IF:6.0Q1
研究论文 本文研究了使用群体学习(Swarm Learning)从病理图像中直接预测胃癌中的遗传异常 本文首次将群体学习应用于胃癌病理图像的分子生物标志物预测,克服了多中心数据稀缺的问题 本文仅在胃癌中验证了群体学习的效果,未来需在更多癌症类型中进行验证 验证群体学习在胃癌病理图像中预测分子生物标志物的可行性 胃癌患者的病理图像和分子生物标志物 数字病理学 胃癌 深度学习(DL) 群体学习(SL) 图像 四个国家的四个患者队列,包括瑞士、德国、英国和美国,样本具有已知的微卫星不稳定性(MSI)和Epstein-Barr病毒(EBV)状态
1380 2024-09-14
Machine learning of electrophysiological signals for the prediction of ventricular arrhythmias: systematic review and examination of heterogeneity between studies
2023-Mar, EBioMedicine IF:9.7Q1
综述 本文系统回顾和探索了使用机器学习和深度学习模型预测室性心律失常的研究现状 结合了传统方法和数字健康技术收集的电生理信号,利用机器学习和深度学习进行个性化预测 研究间的异质性较大,主要由于小规模自定义数据集和机器学习模型的选择,可能影响模型的泛化能力 评估现有机器学习和深度学习模型在个性化预测恶性室性心律失常或心脏骤停方面的现状 电生理信号和机器学习模型 机器学习 心血管疾病 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 机器学习和深度学习模型 电生理信号 46项研究纳入系统回顾,32项研究纳入元分析
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