深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 2020 篇文献，本页显示第 1581 - 1600 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1581 | 2024-08-19 |
Three-Dimensional Structural Phenotype of the Optic Nerve Head as a Function of Glaucoma Severity
2023-09-01, JAMA ophthalmology
IF:7.8Q1
DOI:10.1001/jamaophthalmol.2023.3315
PMID:37589980
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研究论文 | 本研究详细描述和分析了青光眼严重程度作为函数的3维结构表型，增强了对青光眼复杂病理的理解 | 使用传统和人工智能驱动的方法，描述了不同青光眼阶段视神经头（ONH）中连接组织和神经组织的3维结构差异 | 本研究为横断面研究，未来需要进行纵向研究以建立特定的3维ONH结构变化与快速视野恶化的联系 | 描述不同青光眼阶段视神经头（ONH）中连接组织和神经组织的3维结构差异 | 视神经头（ONH）的3维结构 | 数字病理学 | 青光眼 | 光谱域光学相干断层扫描 | 深度神经网络 | 图像 | 541名中国个体和112名白人参与者 |
| 1582 | 2024-08-17 |
Machine-learning-based Structural Analysis of Interactions between Antibodies and Antigens
2023-Dec-08, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.12.06.570397
PMID:38106177
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研究论文 | 本文通过深度学习模型分析抗体与抗原之间的结构相互作用 | 本研究能够高精度地区分抗体-抗原复合物与其他类型的蛋白质-蛋白质复合物，并能从其他常见蛋白质结合区域中识别抗原 | 模型无法预测特定抗体与其抗原的配对关系 | 旨在通过计算分析抗体与抗原的相互作用，促进对体液免疫分子机制的理解并推动新疗法的设计 | 抗体与抗原的相互作用 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 蛋白质结构数据 | NA |
| 1583 | 2024-08-16 |
Assisted documentation as a new focus for artificial intelligence in endoscopy: the precedent of reliable withdrawal time and image reporting
2023-Dec, Endoscopy
IF:11.5Q1
DOI:10.1055/a-2122-1671
PMID:37399844
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研究论文 | 本文开发了一种基于人工智能（AI）的原型系统，用于测量内镜检查中的撤退时间和自动照片记录 | 该AI系统能够实时计算撤退时间，提供图像报告，并具有实时处理能力 | 需要进一步验证以确保系统的准确性和可靠性 | 提高内镜检查报告的标准化，并减少常规文档记录的工作量 | 内镜检查中的撤退时间和图像记录 | 人工智能 | NA | 深度学习算法 | 多类别深度学习算法 | 图像 | 10,557张图像（来自1300次检查，九个中心，四个处理器）和100次结肠镜检查视频（五个中心） |
| 1584 | 2024-08-15 |
Characterization of Wnt signaling pathway under treatment of Lactobacillus acidophilus postbiotic in colorectal cancer using an integrated in silico and in vitro analysis
2023-12-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-023-50047-x
PMID:38151510
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研究论文 | 本研究通过综合的计算机模拟和体外实验分析，探讨了乳酸菌酸ophilus后生物制剂对结直肠癌中Wnt信号通路的影响 | 本研究首次采用单细胞RNA测序和深度学习方法ExpiMap分析结直肠癌中的差异表达基因，并评估了乳酸菌酸ophilus后生物制剂对这些基因表达的影响 | 研究仅限于HT-29细胞系，未来研究应扩展到其他细胞系和临床试验以验证结果 | 探讨乳酸菌酸ophilus后生物制剂对结直肠癌中Wnt信号通路的影响及其治疗潜力 | 结直肠癌中的差异表达基因及其在Wnt信号通路中的作用 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 单细胞RNA测序（scRNA-seq）、实时定量PCR（RT-qPCR）、流式细胞术 | 深度学习 | 基因表达数据 | HT-29细胞系及正常邻近组织 |
| 1585 | 2024-08-15 |
Unidirectional imaging using deep learning-designed materials
2023-Apr-28, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adg1505
PMID:37115928
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研究论文 | 本文首次展示了基于深度学习设计的连续衍射层的偏振不敏感和宽带单向成像器 | 利用深度学习设计并制造了首个单向成像器，该成像器在宽光谱范围内保持功能，并能通过不同波长的光照实现反向的单向成像 | NA | 开发一种新型的单向成像技术，该技术在安全、国防、通信和隐私保护等领域具有广泛应用 | 单向成像器的设计与实验验证 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | NA |
| 1586 | 2024-08-15 |
Experimental Study: Deep Learning-Based Fall Monitoring among Older Adults with Skin-Wearable Electronics
2023-Apr-14, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s23083983
PMID:37112326
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的跌倒监测系统，使用无线、柔性的皮肤穿戴电子设备和分类算法来准确检测老年人的跌倒情况 | 开发了一种新型的无线、柔性皮肤穿戴电子设备，以及基于深度学习的分类算法，用于老年人的跌倒检测 | 需要大量的直接从老年人收集的运动数据来提高跌倒检测的准确性 | 研究并开发一种自动化的跌倒检测系统，以降低老年人跌倒带来的医疗和社会成本 | 老年人的跌倒检测 | 机器学习 | 老年疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 运动数据 | 未明确提及具体样本数量 |
| 1587 | 2024-08-15 |
Integrating structured and unstructured data for timely prediction of bloodstream infection among children
2023-03, Pediatric research
IF:3.1Q1
DOI:10.1038/s41390-022-02116-6
PMID:35854085
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研究论文 | 本文研究了如何结合电子健康记录中的结构化数据和非结构化数据来预测儿童中心静脉导管相关血液感染 | 开发了一种先进的感染预测模型，该模型整合了结构化和非结构化的电子健康记录，并从临床笔记中提取信息以进行及时的临床预测 | NA | 研究如何利用电子健康记录中的结构化和非结构化数据来提高对儿童中心静脉导管相关血液感染的预测准确性 | 医院中带有中心静脉导管的儿童 | 机器学习 | NA | 深度学习模型 | 深度学习模型 | 结构化数据和临床笔记 | 24,351名患者 |
| 1588 | 2024-08-14 |
Artificial Intelligence in Breast Imaging: Opportunities, Challenges, and Legal-Ethical Considerations
2023-Dec, The Eurasian journal of medicine
DOI:10.5152/eurasianjmed.2023.23360
PMID:39128072
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综述 | 本文综述探讨了人工智能（AI）在乳腺影像中的变革性影响，特别是在全球乳腺癌病例增加的背景下 | AI通过深度学习技术在改进诊断流程方面展现出潜力，能够处理大量数据和多维信息，推动乳腺癌研究的精准医学发展 | AI的整合面临数据相关障碍、确保决策透明度和信任等挑战 | 探讨AI在乳腺影像中的应用及其法律和伦理考虑 | 人工智能在乳腺影像中的应用及其对乳腺癌诊断的影响 | 计算机视觉 | 乳腺癌 | 深度学习 | NA | 影像数据 | NA |
| 1589 | 2024-08-14 |
Non-Metastatic Axillary Lymph Nodes Have Distinct Morphology and Immunophenotype in Obese Breast Cancer patients at Risk for Metastasis
2023-Apr-17, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2023.04.14.23288545
PMID:37131732
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研究论文 | 本研究开发了一个深度学习框架，用于识别肥胖乳腺癌患者中非转移性腋窝淋巴结的形态学差异 | 首次使用深度学习框架分析肥胖乳腺癌患者中非转移性腋窝淋巴结的形态学和免疫表型差异 | NA | 探索肥胖乳腺癌患者中淋巴结脂肪组织与乳腺癌淋巴结转移之间的潜在机制 | 肥胖乳腺癌患者的非转移性腋窝淋巴结 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 深度学习 | NA | 图像 | 具体样本数量未在摘要中提及 |
| 1590 | 2024-08-14 |
Performance of high-resolution CT for detection and discrimination tasks related to stenotic lesions - A phantom study using model observers
2023-Apr, Medical physics
IF:3.2Q1
DOI:10.1002/mp.16194
PMID:36583447
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研究论文 | 本研究通过使用模型观察者对狭窄病变进行高分辨率CT检测和鉴别任务的性能进行了比较 | 使用高分辨率CT模式和正常分辨率模式在同一CT扫描仪上进行比较，并引入了深度学习算法AiCE以提高检测性能 | 研究仅限于使用模型观察者和特定的CT扫描仪，未涉及临床实际应用 | 评估高分辨率CT在检测和鉴别狭窄病变中的性能 | 狭窄病变模拟体 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 高分辨率CT扫描 | 非预白化模型观察者 | 图像 | 三个丙烯酸圆柱体，每个直径15.0厘米，厚度1.3厘米，包含一系列不同直径和狭窄严重程度的孔洞 |
| 1591 | 2024-08-14 |
Preoperative Prediction and Identification of Extracapsular Extension in Head and Neck Cancer Patients: Progress and Potential
2023-Feb, Cureus
DOI:10.7759/cureus.34769
PMID:36909098
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研究论文 | 本研究旨在展示术前识别头颈部癌症患者淋巴结外扩展的潜力和发展进展 | 开发了一种利用多层梯度映射引导的可解释网络架构的深度学习模型，并采用梯度加权类激活映射方法生成解剖区域的热图 | 热图结果对某些患者可能有用，但对其他患者可能会产生误导，需要进一步训练 | 术前识别头颈部癌症患者淋巴结外扩展 | 头颈部癌症患者 | 计算机视觉 | 头颈部癌症 | 深度学习 | CNN | CT影像 | NA |
| 1592 | 2024-08-13 |
Early transcriptomic signatures and biomarkers of renal damage due to prolonged exposure to embedded metal
2023-12, Cell biology and toxicology
IF:5.3Q1
DOI:10.1007/s10565-023-09806-9
PMID:37058270
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研究论文 | 研究通过高吞吐量转录组学和深度学习方法，探讨了长期暴露于嵌入金属导致的早期肾损伤的转录组特征和生物标志物 | 结合高吞吐量转录组学和深度学习技术，有效识别受金属暴露影响的肾细胞，并发现miRNA-423作为潜在的早期肾损伤血清生物标志物 | NA | 识别和检测长期暴露于嵌入金属导致的早期肾损伤 | 肾组织和血清样本中的RNA序列 | 数字病理学 | 肾损伤 | RNA测序 | 深度学习 | RNA序列数据 | 使用大鼠模型进行实验 |
| 1593 | 2024-08-11 |
Artificial Intelligence in Stroke Imaging: A Comprehensive Review
2023-Dec-29, The Eurasian journal of medicine
DOI:10.5152/eurasianjmed.2023.23347
PMID:39109827
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综述 | 本文全面回顾了人工智能在脑卒中影像学中的应用 | 介绍了多种人工智能方法在脑卒中管理中的应用，包括经典机器学习工具和深度学习模型 | 构建无偏模型需要收集大量、多样且高质量的数据，并确保训练和测试数据分布相似 | 探讨人工智能技术在脑卒中影像学中的应用及其对临床实践的影响 | 脑卒中影像学及其在临床管理中的应用 | 计算机视觉 | 脑血管疾病 | NA | 支持向量机、随机森林、逻辑回归、线性判别分析、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、U-Net | 医学图像 | NA |
| 1594 | 2024-08-11 |
Performance of alternative manual and automated deep learning segmentation techniques for the prediction of benign and malignant lung nodules
2023-Jul, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.)
DOI:10.1117/1.JMI.10.4.044006
PMID:37564098
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研究论文 | 本文评估了放射性活检（RB）、最佳拟合边界框（BB）和基于深度学习的分割方法no-new-U-Net（nnU-Net）与标准全手动（FM）分割方法在预测良性与恶性肺结节方面的性能。 | 本文引入了基于深度学习的分割方法nnU-Net，并与传统的放射性活检和最佳拟合边界框方法进行了比较。 | 需要进一步验证RB方法的效率，并且深度学习分割方法的性能与FM和BB方法相似。 | 评估不同分割技术在预测肺结节良恶性方面的性能。 | 肺结节的分割技术和预测模型。 | 计算机视觉 | 肺部疾病 | CT扫描 | nnU-Net | 影像数据 | 188个CT扫描数据 |
| 1595 | 2024-08-11 |
Visual analysis of image-guided radiation therapy based on bibliometrics: A review
2023-Feb-22, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000032989
PMID:36827068
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综述 | 本研究利用文献计量方法，分析了1987年至2021年间Web of Science收录的6407篇关于图像引导放射治疗（IGRT）的论文，揭示了IGRT的研究现状、热点和发展趋势 | 首次对IGRT研究进行全面的文献计量分析，展示了该领域的研究成熟度和成果 | NA | 揭示图像引导放射治疗的研究现状和未来趋势 | 图像引导放射治疗技术及其相关研究 | 医学影像 | NA | 文献计量方法 | NA | 文本 | 6407篇论文 |
| 1596 | 2024-08-10 |
Developing Topics
2023-Dec, Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
DOI:10.1002/alz.082896
PMID:39120921
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研究论文 | 本文使用卷积神经网络（CNN）对前额叶痴呆（FTD）、阿尔茨海默病（AD）患者和健康对照（HC）的脑电图（EEG）数据集进行分类并评估其性能 | 本研究采用深度学习方法，无需专家设计的特征工程过程，实现了对痴呆患者EEG的高性能分类 | NA | 开发一种能够对痴呆患者EEG进行高精度分类的深度学习模型 | 前额叶痴呆、阿尔茨海默病患者和健康对照的脑电图数据 | 机器学习 | 神经退行性疾病 | 卷积神经网络（CNN） | CNN | 脑电图（EEG） | 88名受试者 |
| 1597 | 2024-08-10 |
Flood risk mapping and analysis using an integrated framework of machine learning models and analytic hierarchy process
2023-Jul, Risk analysis : an official publication of the Society for Risk Analysis
IF:3.0Q1
DOI:10.1111/risa.14018
PMID:36088657
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研究论文 | 本研究提出了一种将机器学习模型与分析层次过程方法相结合的新方法，用于开发全面的洪水风险评估地图 | 本研究的创新点在于将机器学习模型与分析层次过程方法相结合，形成了一个综合的洪水风险评估框架 | NA | 开发一个综合的洪水风险评估框架，用于洪水易发区域的洪水风险地图绘制 | 越南广平省的洪水风险评估 | 机器学习 | NA | 机器学习技术，分析层次过程方法 | 深度学习模型 | 地理空间数据 | 包括696个历史洪水事件位置和多个洪水影响因素的数据 |
| 1598 | 2024-08-10 |
Learning structural heterogeneity from cryo-electron sub-tomograms with tomoDRGN
2023-Jun-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.05.31.542975
PMID:37398315
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研究论文 | 本文介绍了基于深度学习的工具tomoDRGN，用于从冷冻电子断层扫描数据中学习结构异质性 | 扩展了cryoDRGN深度学习架构，用于处理冷冻电子断层扫描的子断层图，能够学习连续的低维结构异质性表示 | NA | 开发新的工具以分析冷冻电子断层扫描数据中的结构异质性 | 冷冻电子断层扫描数据中的结构异质性 | 计算机视觉 | NA | 冷冻电子断层扫描 | 深度学习架构 | 子断层图 | 大量异质性结构 |
| 1599 | 2024-08-10 |
Virtual-scanning light-field microscopy for robust snapshot high-resolution volumetric imaging
2023-05, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/s41592-023-01839-6
PMID:37024654
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研究论文 | 本文提出了一种基于物理的深度学习框架——虚拟扫描光场显微镜（VsLFM），用于提高光场显微镜的分辨率至衍射极限，实现高速三维成像。 | VsLFM通过构建40GB的高分辨率扫描光场显微镜数据集，利用相位相关角度视图之间的物理先验信息，解决了频率混叠问题，从而避免了硬件扫描及其相关的运动伪影。 | NA | 旨在开发一种能够在单次快照中实现高分辨率三维成像的技术，以用于研究健康和疾病中的瞬态亚细胞相互作用和功能。 | 研究对象包括胚胎斑马鱼的心脏跳动、果蝇大脑的电压活动以及小鼠肝脏中的中性粒细胞迁移等多样化的生物过程。 | 计算机视觉 | NA | 光场显微镜 | 深度学习框架 | 图像 | 40GB的高分辨率扫描光场显微镜数据集 |
| 1600 | 2024-08-10 |
Plaque burden estimated from optical coherence tomography with deep learning: In vivo validation using co-registered intravascular ultrasound
2023-Feb, Catheterization and cardiovascular interventions : official journal of the Society for Cardiac Angiography & Interventions
IF:2.1Q3
DOI:10.1002/ccd.30525
PMID:36519717
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研究论文 | 本研究通过深度学习算法，利用光学相干断层扫描（OCT）图像自动评估斑块负担（PB），并与血管内超声（IVUS）结果进行比较 | 开发了一种深度学习算法，用于从OCT图像中自动进行斑块特征化和PB量化，并首次验证了该算法在PB量化中的性能 | 研究样本量较小，仅包括15名植入生物可吸收血管支架（BVS）的患者 | 比较基于深度学习的OCT和IVUS在斑块负担评估中的一致性 | 植入生物可吸收血管支架的患者 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描（OCT），血管内超声（IVUS） | 深度学习（DL） | 图像 | 15名患者，64对OCT和IVUS横断面图像 |