深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 162 篇文献，本页显示第 161 - 162 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 2024-08-07 |
De novo design of small beta barrel proteins
2023-03-14, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2207974120
PMID:36897987
|
研究论文 | 本文探讨了使用Rosetta能量方法和深度学习方法从头设计小型beta桶蛋白拓扑结构 | 使用深度学习进行骨架生成和Rosetta进行序列设计的方法提高了设计成功率和结构多样性 | 小型beta桶蛋白的设计存在挑战，如小尺寸导致的疏水核心小和桶闭合的构象应变 | 探索和设计小型beta桶蛋白的拓扑结构，以增加可用作感兴趣蛋白靶标结合剂的蛋白形状空间 | 小型beta桶蛋白，包括Src同源3（SH3）和核酸/多糖结合（OB）拓扑结构以及罕见的五和六上-下-链桶 | 蛋白质设计 | NA | Rosetta能量方法和深度学习 | 深度学习模型 | 蛋白质结构 | 四种小型beta桶折叠结构 | NA | NA | NA | NA |
| 162 | 2024-08-07 |
Large Language Models Demonstrate the Potential of Statistical Learning in Language
2023-03, Cognitive science
IF:2.3Q2
DOI:10.1111/cogs.13256
PMID:36840975
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研究论文 | 探讨大型语言模型（LLMs）在从语言输入中学习语言能力方面的潜力 | 提出大型语言模型可能为评估人类从语言经验中学习语言能力提供计算工具 | 大型语言模型在语义和语用方面存在明显局限 | 研究语言可以从语言输入中学习的程度 | 大型语言模型及其在语言学习中的应用 | 自然语言处理 | NA | 深度学习 | 大型语言模型（LLMs） | 文本 | NA | NA | NA | NA | NA |