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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2024-08-07 |
Deep-Learning-Based Hepatic Ploidy Quantification Using H&E Histopathology Images
2023-04-16, Genes
IF:2.8Q2
DOI:10.3390/genes14040921
PMID:37107679
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研究论文 | 开发了一种基于深度学习的算法,用于使用常规临床实践中常见的H&E组织病理学图像量化肝细胞的倍性 | 首次成功尝试在H&E图像上自动化倍性分析 | NA | 提高临床样本中肝细胞倍性量化的可及性 | 肝细胞的倍性 | 数字病理学 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |