深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 161 篇文献，本页显示第 161 - 161 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 2024-08-07 |
Interpretable deep learning for improving cancer patient survival based on personal transcriptomes
2023-07-13, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-023-38429-7
PMID:37443344
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研究论文 | 本文开发了一种可解释的神经网络模型，用于基于药物处方和个人转录组数据预测癌症患者的生存率 | 该模型能够通过分析个人转录组数据和药物处方，提高癌症患者的生存预测准确性，并揭示决策过程中的关键通路 | NA | 提高癌症患者的生存预测准确性并揭示药物选择的关键通路 | 癌症患者的生存率和药物选择 | 机器学习 | 癌症 | 深度学习 | 神经网络 | 转录组数据 | 涉及的患者数量未明确提及 |