深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 121 篇文献，本页显示第 121 - 121 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2024-08-07 |
Modeling islet enhancers using deep learning identifies candidate causal variants at loci associated with T2D and glycemic traits
2023-08-29, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2206612120
PMID:37603758
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研究论文 | 本研究利用深度学习方法分析序列变异对增强子的影响，特别是在胰腺胰岛中，以识别与2型糖尿病及相关糖代谢特征相关联的候选因果变异 | 本研究开发了一种深度学习方法，能够学习胰岛特异性的转录因子调控模式，并用于优先考虑候选因果变异 | NA | 旨在通过深度学习方法识别与2型糖尿病及相关糖代谢特征相关联的特定因果变异 | 胰腺胰岛中的序列变异及其对增强子的影响 | 机器学习 | 2型糖尿病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 序列数据 | 涉及约6700万个遗传变异 |