深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 144 篇文献，本页显示第 141 - 144 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 141 | 2024-08-05 |
A Generalized Explanation Framework for Visualization of Deep Learning Model Predictions
2023-Aug, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
IF:20.8Q1
DOI:10.1109/TPAMI.2023.3241106
PMID:37022375
|
研究论文 | 提出了一种通用的解释框架GALORE，用于深度学习模型预测的可视化 | 通过统一归因解释和两种其他类型的解释，提出了新的解释类别以处理深度学习模型的不确定性 | 主要集中于专家领域的细粒度分类问题，可能不适用于其他类型的分类问题 | 提高对深度学习模型决策过程的理解 | 使用CUB200和ADE20K数据集进行对象识别和场景分类的实验 | 计算机视觉 | NA | NA | NA | 图像 | 使用两个数据集进行实验，具体样本数量未提及 | NA | NA | NA | NA |
| 142 | 2024-08-07 |
Deep-Masker: A Deep Learning-based Tool to Assess Chord Length from Murine Lung Images
2023-08, American journal of respiratory cell and molecular biology
IF:5.9Q1
DOI:10.1165/rcmb.2023-0051MA
PMID:37236629
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的工具Deep-Masker，用于自动评估小鼠肺部图像中的弦长 | Deep-Masker通过自动化的深度学习算法，提高了评估弦长的准确性和效率，减少了人工操作的变异性和偏差 | NA | 开发一种自动化的工具，以标准化小鼠肺部疾病模型中弦长的测量 | 小鼠肺部图像中的弦长 | 计算机视觉 | 慢性阻塞性肺疾病 | 深度学习 | NA | 图像 | 1217张图像来自137只小鼠，涉及12个品系，暴露于室内空气或香烟烟雾6个月 | NA | NA | NA | NA |
| 143 | 2024-08-07 |
Human Alzheimer's disease reactive astrocytes exhibit a loss of homeostastic gene expression
2023-08-02, Acta neuropathologica communications
IF:6.2Q1
DOI:10.1186/s40478-023-01624-8
PMID:37533101
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研究论文 | 本研究利用单核RNA测序数据分析了正常、病理老化和阿尔茨海默病大脑中反应性星形胶质细胞的转录组变化 | 首次在单细胞分辨率下研究了人类疾病组织中星形胶质细胞的分子改变，并揭示了反应性星形胶质细胞中基因表达的变化 | NA | 研究阿尔茨海默病中反应性星形胶质细胞的转录组变化 | 星形胶质细胞 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单核RNA测序 | 深度学习 | 基因表达数据 | 15,529个星形胶质细胞核 | NA | NA | NA | NA |
| 144 | 2024-08-07 |
Implementation of transfer learning for the segmentation of human mesenchymal stem cells-A validation study
2023-Aug, Tissue & cell
IF:2.7Q3
DOI:10.1016/j.tice.2023.102149
PMID:37429132
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研究论文 | 本文开发了一种深度学习算法用于分割人类间充质干细胞（MSCs）的显微图像，并验证了其性能 | 使用预训练的DeepLab算法并通过对图像背景进行模糊处理来克服部分标注的限制 | 数据集中的图像仅部分标注，通过模糊背景来处理未标注的细胞 | 开发和验证用于分割人类间充质干细胞的深度学习算法 | 人类间充质干细胞（MSCs）的显微图像分割 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | DeepLab算法 | 图像 | 算法1训练了139张模糊背景的图像，算法2训练了37张正常背景的图像 | NA | NA | NA | NA |