深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
201	2024-08-07	Automatic reorientation by deep learning to generate short-axis SPECT myocardial perfusion images 2023-10, Journal of nuclear cardiology : official publication of the American Society of Nuclear Cardiology IF:3.0Q2 DOI:10.1007/s12350-023-03226-2 PMID:36859594	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的方法，用于自动重新定位单光子发射计算机断层扫描（SPECT）心肌灌注图像（MPI）到标准短轴切片	本研究首次采用卷积神经网络（CNN）预测变换参数，并通过空间变换网络（STN）生成重新定位的图像	NA	开发一种基于深度学习的方法，用于自动重新定位SPECT心肌灌注图像到标准短轴切片	SPECT心肌灌注图像的自动重新定位	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	CNN	图像	共254名患者，包括226个应激SPECT MPI和247个休息SPECT MPI
202	2024-08-07	Motion Compensated Unsupervised Deep Learning for 5D MRI 2023-Oct, Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention DOI:10.1007/978-3-031-43999-5_40 PMID:38737212	研究论文	提出一种无监督深度学习算法，用于从3D径向采集数据中进行5D心脏MRI数据的动补偿重建	该算法是一种更数据高效的选择，用于当前的动解析重建方法	NA	简化扫描规划，提高患者舒适度，并提供比呼吸保持2D检查更多的临床优势	5D心脏MRI数据的动补偿重建	计算机视觉	NA	MRI	卷积神经网络	图像	两个受试者的5D bSSFP数据集
203	2024-08-07	Machine learning-based speech recognition system for nursing documentation - A pilot study 2023-10, International journal of medical informatics IF:3.7Q2 DOI:10.1016/j.ijmedinf.2023.105213 PMID:37690224	研究论文	本研究旨在评估基于机器学习的语音识别系统在精神科病房中减少护理记录打字工作量的有效性	本研究开发了一种基于机器学习的语音识别系统，用于提高护理文档记录的效率	语音识别转录的潜在错误需要持续识别和改进，且需要进一步研究以提高不同临床专科中护理记录数字化文档的效率和准确性	评估基于机器学习的语音识别系统在减少护理记录打字工作量方面的有效性	精神科病房的护理记录工作	机器学习	NA	机器学习	语音识别系统	文本	21名护士参与评估，共收集200条数据