深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 207 篇文献，本页显示第 201 - 207 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | 2024-08-07 |
Cusp bifurcation in a metastatic regulatory network
2023-11-07, Journal of theoretical biology
IF:1.9Q3
DOI:10.1016/j.jtbi.2023.111630
PMID:37804940
|
研究论文 | 本文探讨了利用尖点分岔理论来模拟转移性乳腺癌系统的可能性 | 首次将双参数分岔理论应用于转移性系统，并提出了一种基于数学理论的转移性细胞状态转换的新视角 | NA | 旨在从基础生物学和临床角度理解癌症转移的潜力 | 转移性乳腺癌系统 | NA | 乳腺癌 | 常微分方程 (ODEs) | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 202 | 2024-08-07 |
Editorial Comment: Implementing Deep Learning to Extrapolate Hepatic Proton Density Fat Fraction From T1-Weighted In-Phase and Opposed-Phase MRI
2023-11, AJR. American journal of roentgenology
DOI:10.2214/AJR.23.29918
PMID:37466191
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 203 | 2024-08-07 |
Deep learning for embryo evaluation using time-lapse: a systematic review of diagnostic test accuracy
2023-11, American journal of obstetrics and gynecology
IF:8.7Q1
DOI:10.1016/j.ajog.2023.04.027
PMID:37116822
|
综述 | 本研究旨在调查使用时间流逝监测的卷积神经网络模型在胚胎评估中的准确性 | 应用人工智能在时间流逝监测中提供更高效、准确和客观的胚胎评估 | 本系统综述受限于所包含研究之间的高度异质性 | 调查卷积神经网络模型在胚胎评估中的诊断测试准确性 | 胚胎评估的准确性 | 机器学习 | NA | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | 共分析了522,516张图像，涉及222,998个胚胎 | NA | NA | NA | NA |
| 204 | 2024-08-07 |
Recent advances in artificial intelligence for cardiac CT: Enhancing diagnosis and prognosis prediction
2023-Nov, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2023.06.011
PMID:37407346
|
综述 | 本文综述了人工智能在心脏CT领域的最新进展，特别是在提高诊断和预测预后方面的应用 | 深度学习技术在放射学中的应用，实现了从大型数据集中自动提取特征和学习，特别是在基于图像的应用中 | 需要进一步的研究和验证来全面评估这些AI驱动技术在心脏CT中的诊断性能、辐射剂量减少能力和临床正确性 | 探讨人工智能在心脏CT领域的应用，以提高诊断和预测预后的准确性 | 心脏CT图像分析及相关诊断技术 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 205 | 2024-08-07 |
DLC-ac4C: A Prediction Model for N4-acetylcytidine Sites in Human mRNA Based on DenseNet and Bidirectional LSTM Methods
2023-Nov-22, Current genomics
IF:1.8Q3
|
研究论文 | 本文提出了一种基于DenseNet和双向LSTM方法的预测模型DLC-ac4C，用于识别人类mRNA中的N4-乙酰胞苷位点 | 本研究通过结合DenseNet和双向LSTM，并引入通道注意力机制，更好地从序列角度捕捉隐藏的信息特征，提高了ac4C位点的识别效果 | NA | 改进现有计算方法在ac4C位点预测中的性能不足，提出一种新的集成深度学习预测框架 | 人类mRNA中的N4-乙酰胞苷位点 | 机器学习 | NA | DenseNet, 双向LSTM | DenseNet, 双向LSTM | RNA序列 | 独立测试数据 | NA | NA | NA | NA |
| 206 | 2024-08-07 |
Machine-guided discovery of a real-world rogue wave model
2023-Nov-28, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2306275120
PMID:37983488
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研究论文 | 本文通过因果分析、深度学习、简约模型选择和符号回归，从波浪浮标的大量观测数据中发现海洋怪浪的符号模型 | 本文提出了一种结合机器学习与因果分析的方法，将黑盒模型转化为可解释的数学方程，提高了预测准确性并保持了与现有波浪理论的一致性 | NA | 探索如何利用机器学习模型的高级模式匹配能力进行科学发现 | 海洋怪浪的符号模型 | 机器学习 | NA | 深度学习、符号回归 | 人工神经网络 | 数据 | 大量波浪浮标的观测数据 | NA | NA | NA | NA |
| 207 | 2024-08-07 |
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Sudden Cardiac Arrest Prediction and Management: A Comprehensive Review
2023-11, Current cardiology reports
IF:3.1Q2
DOI:10.1007/s11886-023-01964-w
PMID:37792134
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综述 | 本文综述旨在全面概述近期在预测模型和AI及ML在心肺复苏（CPR）成功预测中的应用进展 | 深度学习在放射组学和人口健康中日益突出，用于疾病风险预测；AI与自动体外除颤器（AEDs）结合显示出在心脏骤停事件中更好检测可电击节律的潜力 | 心脏骤停（SCA）的预测和预防仍是一个持续挑战，尽管有先进的第一响应系统，但生存率仍然很低 | 理解AI和ML在医疗保健中的作用，特别是在医学诊断、统计和精准医学中，并探索其在预测和管理心脏骤停结果中的应用 | AI和ML在医疗保健中的应用，特别是在医学诊断、统计和精准医学中，以及在预测和管理心脏骤停结果中的应用 | 机器学习 | 心血管疾病 | NA | 深度学习 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |