深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 162 篇文献，本页显示第 161 - 162 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 2024-08-07 |
Machine-guided discovery of a real-world rogue wave model
2023-Nov-28, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2306275120
PMID:37983488
|
研究论文 | 本文通过因果分析、深度学习、简约模型选择和符号回归，从波浪浮标的大量观测数据中发现海洋怪浪的符号模型 | 本文提出了一种结合机器学习与因果分析的方法，将黑盒模型转化为可解释的数学方程，提高了预测准确性并保持了与现有波浪理论的一致性 | NA | 探索如何利用机器学习模型的高级模式匹配能力进行科学发现 | 海洋怪浪的符号模型 | 机器学习 | NA | 深度学习、符号回归 | 人工神经网络 | 数据 | 大量波浪浮标的观测数据 |
| 162 | 2024-08-07 |
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Sudden Cardiac Arrest Prediction and Management: A Comprehensive Review
2023-11, Current cardiology reports
IF:3.1Q2
DOI:10.1007/s11886-023-01964-w
PMID:37792134
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综述 | 本文综述旨在全面概述近期在预测模型和AI及ML在心肺复苏（CPR）成功预测中的应用进展 | 深度学习在放射组学和人口健康中日益突出，用于疾病风险预测；AI与自动体外除颤器（AEDs）结合显示出在心脏骤停事件中更好检测可电击节律的潜力 | 心脏骤停（SCA）的预测和预防仍是一个持续挑战，尽管有先进的第一响应系统，但生存率仍然很低 | 理解AI和ML在医疗保健中的作用，特别是在医学诊断、统计和精准医学中，并探索其在预测和管理心脏骤停结果中的应用 | AI和ML在医疗保健中的应用，特别是在医学诊断、统计和精准医学中，以及在预测和管理心脏骤停结果中的应用 | 机器学习 | 心血管疾病 | NA | 深度学习 | NA | NA |