深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
5701	2024-10-21	Indoor surface classification for mobile robots 2024, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.1730 PMID:38259883	研究论文	本文研究了室内表面分类对移动机器人的重要性，并提出了一种轻量级的深度学习模型用于表面分类	本文提出了一种基于MobileNetV2改进的轻量级模型，减少了模型参数和权重文件大小，适用于计算资源有限的机器人系统	NA	研究如何提高移动机器人在室内环境中对表面类型的识别能力	室内环境中的地毯、瓷砖和木质表面	计算机视觉	NA	深度学习	MobileNetV2	图像	2081张表面图像
5702	2024-10-21	Evaluating deep learning variants for cyber-attacks detection and multi-class classification in IoT networks 2024, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.1793 PMID:38259893	研究论文	评估深度学习变体在物联网网络中检测网络攻击和进行多类分类的有效性	提出了一种基于深度学习的方法，使用多种深度学习模型（如DNN、CNN和RNN）来检测物联网网络中的网络攻击，并展示了RNN模型在检测中的最高准确率	仅使用了CICDIoT2023数据集进行验证，可能需要更多数据集来验证方法的普适性	研究如何利用深度学习技术有效检测物联网网络中的网络攻击	物联网网络中的网络攻击检测	机器学习	NA	深度学习	DNN、CNN、RNN	网络流量数据	使用了加拿大网络安全研究所的CICDIoT2023数据集
5703	2024-10-21	DDoS attack detection in smart grid network using reconstructive machine learning models 2024, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.1784 PMID:38259891	研究论文	本文提出了一种基于重构深度学习模型的智能电网网络DDoS攻击检测方法	本文的创新点在于提出了一种无需完全重新训练模型即可检测新攻击类别的重构深度学习技术	NA	本文的研究目的是提高智能电网网络对DDoS攻击的检测能力，确保网络的稳定性和可靠性	本文的研究对象是智能电网网络中的DDoS攻击	机器学习	NA	重构深度学习	深度学习模型	数据	使用了两个公认的标准DDoS攻击数据库及其子集进行多次实验
5704	2024-10-21	Attention-enhanced gated recurrent unit for action recognition in tennis 2024, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.1804 PMID:38259901	研究论文	本文研究了基于注意力增强的门控循环单元（GRU）在网球动作识别中的应用	本文提出了一种结合GRU架构和注意力机制的模型，显著提高了预测能力	实验结果显示，EfficientNetB5模型的性能相对较低，可能是由于数据集的限制	开发一种高效的网球动作识别系统	网球动作的识别	计算机视觉	NA	深度学习	GRU	视频序列	使用了THETIS数据集，这是一个用于细粒度网球动作的标准中型数据集
5705	2024-10-21	Analyzing patients satisfaction level for medical services using twitter data 2024, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.1697 PMID:38259896	研究论文	研究利用Twitter数据分析患者对医疗服务的满意度	提出了一种基于迁移学习的LSTM-ETC模型，显著提高了情感分类的准确性	研究未进行广泛的比较分析和验证	分析全球范围内人们对医疗服务的情感倾向，并评估机器学习和深度学习方法在医疗推文情感分类中的有效性	Twitter上的医疗相关推文	自然语言处理	NA	机器学习	LSTM	文本	使用了三个标签#healthcare, #healthcare services, 和 #medical facilities的推文数据
5706	2024-10-21	Attention-Gated Deep-Learning-Based Automatic Digitization of Interstitial Needles in High-Dose-Rate Brachytherapy for Cervical Cancer 2024-Jan, Advances in radiation oncology IF:2.2Q2 DOI:10.1016/j.adro.2023.101340 PMID:38260236	研究论文	本文设计了一种基于注意力门控的深度学习模型，用于自动数字化宫颈癌高剂量率近距离放射治疗中的间质针	本文引入了空间和通道注意力门控机制，增强了三维卷积神经网络对针特征的识别能力，提高了自动数字化针的准确性	本文仅在17名患者的56个计划中进行了验证，样本量较小，可能影响模型的泛化能力	设计一种新的注意力门控深度学习模型，以提高宫颈癌高剂量率近距离放射治疗中间质针自动数字化的准确性	宫颈癌患者的高剂量率近距离放射治疗计划中的间质针	计算机视觉	宫颈癌	深度学习	卷积神经网络（CNN）	图像	17名宫颈癌患者，56个高剂量率近距离放射治疗计划
5707	2024-10-21	External validation of a deep learning algorithm for automated echocardiographic strain measurements 2024-Jan, European heart journal. Digital health DOI:10.1093/ehjdh/ztad072 PMID:38264705	研究论文	本文验证了一种深度学习算法在自动测量超声心动图应变中的应用	首次验证了深度学习算法在自动测量超声心动图应变中的应用，并展示了其在不同人群中的准确性	研究仅限于特定人群和特定类型的应变测量，未涵盖所有可能的应用场景	验证深度学习算法在自动测量超声心动图应变中的准确性和应用潜力	左心室应变测量和区域应变测量	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	深度学习算法	图像	共分析了3741例台湾队列、176例PROMIS-HFpEF研究和158例HMC-QU-MI研究
5708	2024-10-21	Discrimination of object information by bat echolocation deciphered from acoustic simulations 2024-Jan, Royal Society open science IF:2.9Q1 DOI:10.1098/rsos.231415 PMID:38269077	研究论文	研究探讨了蝙蝠通过回声定位识别目标遮挡信息的能力	首次通过三维声学模拟研究蝙蝠如何利用回声定位识别目标的遮挡结构和纹理	研究仅限于模拟环境，未在实际自然环境中验证	探讨蝙蝠是否能通过回声定位获取目标的遮挡信息	蝙蝠和不同几何形状的目标	生物声学	NA	三维声学模拟	NA	声学数据	五个不同目标
5709	2024-10-21	Reconstructing growth and dynamic trajectories from single-cell transcriptomics data 2024, Nature machine intelligence IF:18.8Q1 DOI:10.1038/s42256-023-00763-w PMID:38274364	研究论文	本文介绍了一种名为TIGON的动态非平衡最优传输算法，用于从单细胞转录组数据中重建动态轨迹和种群增长	提出了TIGON算法，结合深度学习方法和Wasserstein-Fisher-Rao距离，解决了高维最优传输问题	NA	研究如何从单细胞转录组数据中重建动态轨迹和种群增长	单细胞转录组数据中的动态轨迹和种群增长	生物信息学	NA	单细胞RNA测序（scRNA-seq）	深度学习模型	转录组数据	三个scRNA-seq数据集
5710	2024-10-21	Predicting suicidality in late-life depression by 3D convolutional neural network and cross-sample entropy analysis of resting-state fMRI 2024-01, Brain and behavior IF:2.6Q3 DOI:10.1002/brb3.3348 PMID:38376042	研究论文	本文利用3D卷积神经网络和交叉样本熵分析静息态fMRI数据，预测老年抑郁症患者的自杀倾向	结合交叉样本熵分析和3D卷积神经网络，识别与自杀倾向相关的脑区	样本量相对较小，且仅限于老年抑郁症患者	应用深度学习算法预测老年抑郁症患者的自杀风险	老年抑郁症患者的自杀倾向	机器学习	老年疾病	fMRI	3D卷积神经网络	图像	83名老年抑郁症患者，其中35名非自杀倾向，48名自杀倾向
5711	2024-10-20	Applications of artificial intelligence in dentomaxillofacial imaging: a systematic review 2024-11, Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology DOI:10.1016/j.oooo.2023.12.790 PMID:38637235	综述	本文系统回顾了人工智能在口腔颌面影像中的应用及其性能	本文总结了人工智能在牙齿和植入物分类与识别、三维头影测量标志点检测、病变检测（根尖周、颌骨和骨骼）以及骨质疏松检测等方面的应用	尽管人工智能模型显示出有希望的结果，但仍需进一步研究以探索特定应用和现实场景，才能自信地将这些模型整合到牙科实践中	评估人工智能算法在不同口腔颌面影像模式中的应用和性能	口腔颌面影像中的人工智能应用	计算机视觉	NA	机器学习、深度学习、神经网络	NA	影像	共纳入194篇文章
5712	2024-10-20	Post-Stroke Dysarthria Voice Recognition based on Fusion Feature MSA and 1D 2024-Oct-18, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering IF:1.7Q3 DOI:10.1080/10255842.2024.2410228 PMID:39422438	研究论文	提出了一种基于融合特征MSA和改进的1D ResNet网络的深度学习模型，用于识别中风后构音障碍的语音	引入了新的融合特征MSA和改进的1D ResNet网络，结合了双向LSTM和扩张卷积，提高了病理语音识别的准确性	NA	提高中风后构音障碍语音识别的准确性，以帮助评估和诊断	中风后构音障碍的病理语音和正常语音	机器学习	中风	深度学习	1D DRN-biLSTM	语音	NA
5713	2024-10-20	Investigation on Melting Curves and Phase Diagrams for CaO3 Using Deep Learning Potentials 2024-Oct-18, The journal of physical chemistry. A DOI:10.1021/acs.jpca.4c03074 PMID:39423322	研究论文	研究了CaO的熔化曲线和压力-温度相图，使用深度学习势能模型	采用深度学习势能模型来研究CaO的熔化曲线和相图	NA	理解行星内部动力学和行星演化的历史及机制	CaO的熔化曲线和压力-温度相图	NA	NA	深度学习势能模型	深度学习	NA	NA
5714	2024-10-20	Exploring "dark-matter" protein folds using deep learning 2024-Oct-16, Cell systems IF:9.0Q1 DOI:10.1016/j.cels.2024.09.006 PMID:39383860	研究论文	本文介绍了一种使用深度学习探索未知蛋白质折叠结构的方法	提出了一个卷积变分自编码器Genesis，能够学习蛋白质结构的特征，并成功应用于设计五种天然折叠和三种新型折叠结构	未提及具体的局限性	探索和设计未知的蛋白质折叠结构	蛋白质折叠结构及其设计	机器学习	NA	深度学习	卷积变分自编码器	蛋白质结构数据	五种天然折叠和三种新型折叠结构
5715	2024-10-20	Automated segment-level coronary artery calcium scoring on non-contrast CT: a multi-task deep-learning approach 2024-Oct-16, Insights into imaging IF:4.1Q1 DOI:10.1186/s13244-024-01827-0 PMID:39412613	研究论文	本文开发并评估了一种多任务深度学习模型，用于在非对比CT上自动进行冠状动脉钙化（CAC）的分段评分	提出了一种多任务深度学习模型，用于在非对比CT上自动进行冠状动脉钙化的分段评分，实现了精确的钙化定位和量化	NA	开发和评估一种多任务深度学习模型，用于在非对比CT上自动进行冠状动脉钙化的分段评分	冠状动脉钙化的分段评分	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	多任务神经网络	图像	1514名患者，其中1059名用于训练/验证，455名用于测试
5716	2024-10-20	Assessing the deep learning based image quality enhancements for the BGO based GE omni legend PET/CT 2024-Oct-16, EJNMMI physics IF:3.0Q2 DOI:10.1186/s40658-024-00688-2 PMID:39412633	研究论文	本研究评估了基于深度学习的图像质量增强技术在GE Omni Legend PET/CT扫描仪中的应用	本研究首次探讨了深度学习技术在补偿GE Omni Legend PET/CT扫描仪缺乏飞行时间（TOF）方面的应用	本研究仅使用了NEMA IQ phantom进行评估，未涵盖所有可能的临床应用场景	评估深度学习算法在GE Omni Legend PET/CT扫描仪中的图像质量增强效果	GE Omni Legend PET/CT扫描仪的图像质量	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	使用NEMA IQ phantom进行评估，并展示了患者图像
5717	2024-10-18	Correction: Efficacy of compressed sensing and deep learning reconstruction for adult female pelvic MRI at 1.5 T 2024-Oct-16, European radiology experimental IF:3.7Q1 DOI:10.1186/s41747-024-00521-6 PMID:39414662	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
5718	2024-10-20	AnEEG: leveraging deep learning for effective artifact removal in EEG data 2024-10-16, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-75091-z PMID:39414897	研究论文	本文提出了一种名为AnEEG的深度学习方法，用于去除脑电图（EEG）数据中的伪影	本文的创新点在于提出了一种新的深度学习方法AnEEG，用于有效去除EEG数据中的伪影，并通过多种量化指标验证了其有效性	NA	本文的研究目的是提高脑电图数据的质量，通过去除伪影来增强信号的可用性	本文的研究对象是脑电图（EEG）数据及其中的伪影	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	脑电图数据	NA
5719	2024-10-20	Integrated multicenter deep learning system for prognostic prediction in bladder cancer 2024-Oct-16, NPJ precision oncology IF:6.8Q1 DOI:10.1038/s41698-024-00731-6 PMID:39414931	研究论文	开发并验证了一种端到端的深度学习系统，利用组织学切片预测膀胱癌患者的总体生存风险	提出了BlaPaSeg切片分类器生成组织概率热图和分割图，并训练了两个预测网络MacroVisionNet和UniVisionNet，探索了六个潜在的膀胱癌预后生物标志物	NA	提高膀胱癌生存预测的准确性，支持精细化患者管理	膀胱癌患者的总体生存风险	机器学习	膀胱癌	深度学习	CNN	图像	多个队列的膀胱癌患者
5720	2024-10-20	Deep learning to combat knee osteoarthritis and severity assessment by using CNN-based classification 2024-Oct-16, BMC musculoskeletal disorders IF:2.2Q3 DOI:10.1186/s12891-024-07942-9 PMID:39415217	研究论文	本研究利用基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法来对抗膝关节骨性关节炎（KOA）并评估其严重程度	本研究提出了一种专门为二分类和KOA严重程度评估设计的复杂CNN架构，并在二分类和多分类任务中均表现出色	本研究仅使用了Osteoarthritis Initiative（OAI）的数据集，未来需要扩展到更多数据集和场景	开发一种基于深度学习的膝关节骨性关节炎检测和分类方法	膝关节骨性关节炎及其严重程度	计算机视觉	骨关节炎	卷积神经网络（CNN）	CNN	图像	使用了Osteoarthritis Initiative（OAI）的数据集