深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 12189 篇文献，本页显示第 7521 - 7540 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7521 | 2024-09-26 |
Improving synthetic media generation and detection using generative adversarial networks
2024, PeerJ. Computer science
DOI:10.7717/peerj-cs.2181
PMID:39314737
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研究论文 | 本文提出了一种改进的生成对抗网络（GAN）模型，用于提高合成媒体生成和检测的准确性 | 通过数据增强和标签平滑策略改进了GAN模型的训练，提高了合成图像的生成和检测效果 | NA | 解决合成图像生成和检测中的问题，减少社交媒体法规违规和虚假信息传播的风险 | 合成图像的生成和检测 | 计算机视觉 | NA | 生成对抗网络（GAN） | 深度卷积生成对抗网络（DCGAN） | 图像 | 使用了包含人脸的数据集，包括Flickr-Faces Nvidia数据集和Fakefaces数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 7522 | 2024-09-26 |
Enhancing intrusion detection performance using explainable ensemble deep learning
2024, PeerJ. Computer science
DOI:10.7717/peerj-cs.2289
PMID:39314740
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研究论文 | 提出了一种基于可解释集成深度学习的入侵检测方法，以提高网络攻击检测的准确性和可解释性 | 设计了一种新的集成入侵检测模型，结合了三个一维长短期记忆网络（LSTM）和一个元学习算法，并通过SHAP方法增强了结果的可解释性 | NA | 提高大规模网络中入侵检测系统的准确性和可解释性 | 网络攻击的检测和分类 | 机器学习 | NA | 长短期记忆网络（LSTM），元学习算法，SHAP | LSTM | 数据 | 真实数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 7523 | 2024-09-26 |
Reconstructing interpretable features in computational super-resolution microscopy via regularized latent search
2024, Biological imaging
DOI:10.1017/S2633903X24000084
PMID:39314829
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研究论文 | 提出了一种基于正则化潜在搜索（RLS）的计算超分辨率显微镜方法，以在保持真实性的同时重建高分辨率图像的可解释特征 | 引入了一种新的正则化潜在搜索方法，能够在不需要成对图像的情况下显著提高分辨率，并重建高分辨率图像的可解释特征 | 需要大量的低分辨率/高分辨率图像对，并且生成的合成图像分辨率提升有限 | 开发一种能够在保持真实性的同时重建高分辨率图像可解释特征的超分辨率方法 | 显微镜图像的超分辨率重建 | 计算机视觉 | NA | 生成对抗网络（GAN） | 生成对抗网络（GAN） | 图像 | 大量低分辨率/高分辨率图像对 | NA | NA | NA | NA |
| 7524 | 2024-09-26 |
Knowledge mapping of freezing of gait in Parkinson's disease: a bibliometric analysis
2024, Frontiers in neuroscience
IF:3.2Q2
DOI:10.3389/fnins.2024.1388326
PMID:39315077
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综述 | 本文对帕金森病中的冻结步态进行了文献计量分析，总结了过去二十年来的研究热点和趋势 | 首次对帕金森病中的冻结步态进行文献计量分析 | NA | 总结帕金森病中冻结步态的研究热点和趋势 | 帕金森病中的冻结步态 | NA | 帕金森病 | 文献计量分析 | NA | 文献 | 1340篇文章，来自64个国家/地区 | NA | NA | NA | NA |
| 7525 | 2024-09-26 |
A modified U-Net to detect real sperms in videos of human sperm cell
2024, Frontiers in artificial intelligence
IF:3.0Q2
DOI:10.3389/frai.2024.1376546
PMID:39315244
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研究论文 | 研究探讨了在人类精子细胞视频中检测真实精子的改进U-Net模型 | 提出了使用UNet++与ResNet34结合的模型，在VISEM数据集上表现出色 | 在识别紧密相邻的精子细胞方面仍存在挑战 | 提高男性不育诊断中精子分割的自动化程度 | 人类精子细胞视频中的精子分割 | 计算机视觉 | 男性不育 | 深度学习 | UNet++ | 视频 | 使用了VISEM数据集中的帧 | NA | NA | NA | NA |
| 7526 | 2024-09-26 |
An experimental study of acoustic bird repellents for reducing bird encroachment in pear orchards
2024, Frontiers in plant science
IF:4.1Q1
DOI:10.3389/fpls.2024.1365275
PMID:39315369
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研究论文 | 本文设计了一种基于计算机视觉的声波鸟类驱赶系统，结合深度学习目标识别技术，用于减少梨园中的鸟类侵扰 | 首次将计算机视觉与声波驱鸟技术结合，通过深度学习模型识别鸟类并进行驱赶 | 实验规模较小，仅在两个实验区域进行测试，未来需在更大范围内验证其有效性 | 研究声波鸟类驱赶技术在梨园中的应用，减少鸟类对高价值作物的损害 | 梨园中的鸟类侵扰及其对作物产量的影响 | 计算机视觉 | NA | 深度学习目标识别技术 | 神经网络模型 | 视频 | 两个实验区域，使用声波驱鸟器和无驱鸟器的对照组进行对比 | NA | NA | NA | NA |
| 7527 | 2024-09-26 |
Prediction of nitrous oxide emission of a municipal wastewater treatment plant using LSTM-based deep learning models
2024-Jan, Environmental science and pollution research international
DOI:10.1007/s11356-023-31250-9
PMID:38055175
|
研究论文 | 本研究开发并评估了基于LSTM的深度学习模型，用于预测瑞士某污水处理厂的NO排放 | LSTM模型在预测NO排放方面优于RNN模型，表现出更高的准确性和鲁棒性 | NA | 评估深度学习模型在预测污水处理厂NO排放方面的性能 | 瑞士某污水处理厂的NO排放 | 机器学习 | NA | 深度学习 | LSTM | 数值数据 | 涉及六个关键参数 | NA | NA | NA | NA |
| 7528 | 2024-09-26 |
Evaluating the influence of road construction on landslide susceptibility in Saudi Arabia's mountainous terrain: a Bayesian-optimised deep learning approach with attention mechanism and sensitivity analysis
2024-Jan, Environmental science and pollution research international
DOI:10.1007/s11356-023-31352-4
PMID:38082044
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研究论文 | 研究评估了沙特阿拉伯山区道路建设对滑坡易感性的影响，采用贝叶斯优化深度学习方法结合注意力机制和敏感性分析 | 本研究创新性地结合了贝叶斯优化和注意力机制的深度学习模型，显著提高了滑坡预测的准确性 | 研究主要集中在沙特阿拉伯的Asir地区，可能限制了结果的普适性 | 开发高精度的深度学习模型来预测滑坡易感性，并进行全面的敏感性分析 | 沙特阿拉伯Asir地区的山区滑坡易感性 | 机器学习 | NA | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7529 | 2024-09-25 |
Knowledge-based in silico fragmentation and annotation of mass spectra for natural products with MassKG
2024-Dec, Computational and structural biotechnology journal
IF:4.4Q2
DOI:10.1016/j.csbj.2024.09.001
PMID:39310281
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研究论文 | 介绍了一种基于知识的模拟碎片化和注释质谱的方法MassKG，用于天然产物的快速鉴定和新结构的发现 | 结合了基于知识的碎片化策略和深度学习分子生成模型，显著提高了质谱数据注释的效率和准确性 | NA | 开发一种高效的方法来注释天然产物的质谱数据，促进新活性结构的发现 | 天然产物的质谱数据 | 计算机视觉 | NA | 质谱分析 | 深度学习模型 | 质谱数据 | 407,720个已知天然产物结构，并基于此生成了266,353个新结构 | NA | NA | NA | NA |
| 7530 | 2024-09-25 |
High performance filtering and high-sensitivity concentration retrieval of methane in photoacoustic spectroscopy utilizing deep learning residual networks
2024-Oct, Photoacoustics
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.pacs.2024.100647
PMID:39309019
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研究论文 | 本文介绍了一种结合深度学习残差网络提高光声光谱法检测痕量气体性能的新方法 | 该方法通过集成光声光谱与包含40层加权层的残差网络模型，显著提高了甲烷浓度的检测精度和稳定性 | NA | 提高光声光谱法在痕量气体检测中的性能 | 甲烷浓度检测 | 机器学习 | NA | 光声光谱法 | 残差网络 | 信号 | 多组光声光谱信号 | NA | NA | NA | NA |
| 7531 | 2024-09-25 |
AI-Enhanced Prediction of Aortic Stenosis Progression: Insights From the PROGRESSA Study
2024-Oct, JACC. Advances
DOI:10.1016/j.jacadv.2024.101234
PMID:39309663
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研究论文 | 本研究利用机器学习和深度学习算法预测主动脉瓣狭窄的进展 | 使用LightGBM模型在预测主动脉瓣狭窄进展方面表现优于其他模型 | NA | 预测主动脉瓣狭窄的进展 | 303名参与PROGRESSA研究的患者的临床和超声心动图数据 | 机器学习 | 心血管疾病 | 机器学习和深度学习算法 | LightGBM, Gated Recurrent Unit, Long Short-Term Memory, XGBoost | 临床和超声心动图数据 | 303名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7532 | 2024-09-25 |
Automated plan generation for prostate radiotherapy patients using deep learning and scripted optimization
2024-Oct, Physics and imaging in radiation oncology
DOI:10.1016/j.phro.2024.100641
PMID:39310221
|
研究论文 | 本文开发了一种基于深度学习和脚本优化的自动化前列腺放射治疗计划生成工作流程 | 首次在商业治疗计划系统中实现全自动化的前列腺放射治疗计划生成 | 仅在20个独立测试数据集上进行了验证，样本量较小 | 开发一种自动化前列腺放射治疗计划生成方法，以减少治疗计划的时间消耗 | 前列腺放射治疗计划 | 机器学习 | 前列腺癌 | 深度学习 | ResUNet | 3D轮廓数据 | 训练和验证数据集包含120个样本，独立测试数据集包含20个样本 | NA | NA | NA | NA |
| 7533 | 2024-09-25 |
Metformin dampens the progression of cholangiofibrosis induced by thioacetamide using deep learning
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37347
PMID:39309781
|
研究论文 | 研究探讨了二甲双胍在预防硫代乙酰胺诱导的胆管纤维化中的作用，并使用深度学习技术进行评估 | 首次使用深度学习卷积神经网络评估二甲双胍对胆管纤维化的影响 | 研究仅在动物模型中进行，尚未在人体中验证 | 评估二甲双胍作为预防胆管纤维化的潜在干预措施 | 硫代乙酰胺诱导的胆管纤维化 | 数字病理学 | 肝胆疾病 | RNA测序 | 卷积神经网络 | 图像 | 大鼠模型 | NA | NA | NA | NA |
| 7534 | 2024-09-25 |
Remote sensing image road network detection based on channel attention mechanism
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37470
PMID:39309790
|
研究论文 | 本文结合通道注意力机制与ResNet，提出SE-ResNet和ECA-ResNet用于遥感图像道路网络检测 | 引入通道注意力机制，使网络更专注于道路网络特征的提取和学习，忽略部分非道路网络特征 | 增加了一定的计算负担 | 提高遥感图像中道路网络检测的准确性 | 遥感图像中的道路网络 | 计算机视觉 | NA | 通道注意力机制 | ResNet | 图像 | 使用了Massachusetts roads (MR)和CHN6-CUG roads数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 7535 | 2024-09-25 |
Next-Generation swimming pool drowning prevention strategy integrating AI and IoT technologies
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35484
PMID:39309814
|
研究论文 | 本文探讨了将人工智能（AI）和物联网（IoT）技术集成到嵌入式系统中，以减少游泳池溺水事件的可能性 | 本文的创新点在于将嵌入式系统、人工智能和物联网技术结合，用于实时监控和识别危险情况，并通过图像识别和深度学习技术提高救援效率 | NA | 本文的研究目的是利用技术手段预防游泳池溺水事故，并提供及时的救援警报 | 本文的研究对象是游泳池溺水预防技术及其应用 | 计算机视觉 | NA | 计算机视觉、深度学习 | 深度学习 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7536 | 2024-09-25 |
Dose prediction for cervical cancer in radiotherapy based on the beam channel generative adversarial network
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37472
PMID:39309882
|
研究论文 | 本研究提出了一种基于光束通道生成对抗网络（Bc-GAN）的宫颈癌放射治疗剂量预测方法 | 引入了一种新的剂量预测计算方法，通过定义剂量预测的近似范围，限制了GAN预测的物理范围，从而实现了更合理的剂量分布预测 | 研究仅限于宫颈癌病例，未来需要扩展到其他类型的肿瘤 | 解决现有深度学习方法在处理混合数据集时的挑战，特别是IMRT和VMAT的组合 | 宫颈癌患者的放射治疗剂量预测 | 机器学习 | 宫颈癌 | 生成对抗网络（GAN） | 生成对抗网络（GAN） | 医学图像 | 共收集了346例宫颈癌患者的数据，经过清洗后剩余295例，随机分为训练集、验证集和测试集，比例分别为205:60:30 | NA | NA | NA | NA |
| 7537 | 2024-09-25 |
Prairie Dog Optimization Algorithm with deep learning assisted based Aerial Image Classification on UAV imagery
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37446
PMID:39309890
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的无人机图像分类方法，结合了草原犬鼠优化算法和深度学习模型 | 创新点在于将草原犬鼠优化算法应用于深度学习模型的超参数调优，并结合卷积变分自编码器模型进行图像分类 | NA | 研究目的是开发一种高效的无人机图像分类方法 | 研究对象是无人机拍摄的航空图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 卷积神经网络 (CNN) | 图像 | 使用了基准无人机图像数据集进行实验 | NA | NA | NA | NA |
| 7538 | 2024-09-25 |
Optimization of Chinese film and television communication technology in Portuguese-speaking areas under the application of digital Internet of Things
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37572
PMID:39309914
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研究论文 | 研究通过深度学习技术优化中国电影在葡语国家的传播效果 | 利用深度学习技术设计电影特征识别和分类模型，并通过贝叶斯算法优化模型，提高计算速度和准确性 | NA | 优化中国电影在葡语国家的传播效果，促进中国文化传播的发展 | 中国电影在葡语国家的传播效果 | 机器学习 | NA | 深度学习 (DL) | 贝叶斯算法 | 电影特征 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7539 | 2024-09-25 |
Spatio-temporal dynamics and influencing factors of carbon emissions (1997-2019) at county level in mainland China based on DMSP-OLS and NPP-VIIRS Nighttime Light Datasets
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e37245
PMID:39309939
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研究论文 | 本文利用深度学习方法处理夜间灯光数据集，估算了1997至2019年中国大陆县级碳排放量，并分析了其时空动态及影响因素 | 本文成功推导出更可靠的县级碳排放数据，揭示了空间动态和排放中心的演变，并发现了与主流观点不同的GDP与碳排放关系的N形和倒N形关系 | NA | 填补中国县级碳排放数据缺失，分析碳排放的时空动态及影响因素 | 1997至2019年中国大陆县级碳排放量及其影响因素 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | 1997至2019年中国大陆县级数据 | NA | NA | NA | NA |
| 7540 | 2024-09-25 |
trajPredRNN+: A new approach for precipitation nowcasting with weather radar echo images based on deep learning
2024-Sep-30, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e36134
PMID:39309946
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的新方法trajPredRNN+，用于使用天气雷达回波图像进行降水短时预报 | 该方法结合了轨迹分割模型和PredRNN深度学习模型，通过引入注意力机制和残差网络，以及提出更合理的训练损失函数，解决了现有模型在捕捉细粒度外观和处理位置错位问题上的局限性 | NA | 提高短时降雨预测的准确性，特别是对强降雨的预测 | 使用天气雷达回波图像进行降水短时预报 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | PredRNN | 图像 | 使用了深圳市气象局提供的雷达回波图数据集 | NA | NA | NA | NA |