深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 12390 篇文献，本页显示第 7821 - 7840 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7821 | 2024-10-02 |
A dataset of manually annotated filaments from H-alpha observations
2024-Sep-27, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-03876-y
PMID:39333537
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研究论文 | 本文介绍了手动注释的H-alpha观测中的丝状物数据集MAGFiLO v1.0 | MAGFiLO是首个规模如此之大的数据集，能够使先进的深度学习模型以前所未有的精度识别丝状物及其特征 | NA | 提供高质量的太阳丝状物数据集，支持深度学习和大规模分析 | 太阳丝状物的注释和特征 | 计算机视觉 | NA | NA | 深度学习模型 | 图像 | 10,244个注释丝状物，来自1,593次观测 | NA | NA | NA | NA |
| 7822 | 2024-10-02 |
Prediction of android ransomware with deep learning model using hybrid cryptography
2024-Sep-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-70544-x
PMID:39333540
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习和混合加密技术的安卓勒索软件预测模型 | 本文创新性地结合了深度学习模型和混合加密技术，提高了安卓勒索软件检测的准确性和数据存储的安全性 | NA | 解决安卓移动设备上勒索软件日益增多的问题，保护用户敏感数据的安全 | 安卓勒索软件的检测与分类，以及检测数据的安全存储 | 机器学习 | NA | 混合加密技术 | AlexNet | APK文件 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7823 | 2024-10-02 |
Explainability of CNN-based Alzheimer's disease detection from online handwriting
2024-09-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-72650-2
PMID:39333681
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研究论文 | 本文研究了基于卷积神经网络的阿尔茨海默病在线书写检测的可解释性 | 本文通过解释卷积神经网络对在线书写数据生成的多元时间序列数据的预测，揭示了健康个体和阿尔茨海默病患者在书写运动行为上的显著差异 | NA | 解决深度学习模型在阿尔茨海默病检测中的可解释性问题 | 在线书写数据及其生成的多元时间序列数据 | 机器学习 | 阿尔茨海默病 | 卷积神经网络 | CNN | 时间序列数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7824 | 2024-10-02 |
Histopathological correlations of CT-based radiomics imaging biomarkers in native kidney biopsy
2024-Sep-27, BMC medical imaging
IF:2.9Q2
DOI:10.1186/s12880-024-01434-x
PMID:39333936
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研究论文 | 本研究评估了基于CT的放射组学特征与原发性肾活检中慢性组织病理学变化之间的历史放射学相关性，并构建和验证了一个基于放射组学的慢性程度预测模型 | 本研究首次探讨了CT放射组学特征与肾活检中慢性组织病理学变化之间的相关性，并开发了一个用于非侵入性评估肾纤维化的预测模型 | 本研究仅限于左肾的分析，且样本量较小 | 评估基于CT的放射组学特征与肾活检中慢性组织病理学变化之间的相关性，并开发一个预测模型 | 基于CT的放射组学特征与肾活检中的慢性组织病理学变化 | 数字病理学 | 肾病 | 放射组学 | 3D Swin UNEt Transformers | 图像 | 18岁及以上接受肾活检和腹部CT扫描的患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7825 | 2024-10-02 |
Skin lesion segmentation using deep learning algorithm with ant colony optimization
2024-Sep-27, BMC medical informatics and decision making
IF:3.3Q2
DOI:10.1186/s12911-024-02686-x
PMID:39334181
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研究论文 | 本文评估了结合蚁群优化（ACO）的混合残差网络（ResUNet）模型在皮肤病变分类中的有效性 | 提出了一种结合蚁群优化的混合残差网络（ResUNet）模型，显著提高了皮肤病变分类的准确性 | 未来研究将探索多模态成像信息和替代优化算法，以进一步提升模型的性能和临床适用性 | 评估混合ResUNet模型在皮肤病变分类中的有效性，并优化ACO性能以提高计算效率和临床实用性 | 皮肤病变分类 | 计算机视觉 | 皮肤癌 | 深度学习 | 混合残差网络（ResUNet） | 图像 | 包含多种皮肤病变的复杂数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 7826 | 2024-10-02 |
Research on variety identification of common bean seeds based on hyperspectral and deep learning
2024-Sep-24, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
DOI:10.1016/j.saa.2024.125212
PMID:39348737
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研究论文 | 本研究基于高光谱和深度学习技术，对常见豆种进行非破坏性品种识别 | 提出了一种结合Inception模块和残差结构的一维卷积神经网络模型（IResCNN），并与其他模型进行对比，最终实现了93.06%的识别准确率 | NA | 实现常见豆种的非破坏性品种识别，提高豆种的培育和高效利用 | 常见豆种的品种识别 | 机器学习 | NA | 高光谱技术 | 一维卷积神经网络（IResCNN） | 高光谱图像 | 3078张高光谱图像，涵盖500个品种 | NA | NA | NA | NA |
| 7827 | 2024-10-02 |
Development and validation of deep learning models for bowel obstruction on plain abdominal radiograph
2024-Sep, The Journal of international medical research
IF:1.4Q4
DOI:10.1177/03000605241271844
PMID:39340252
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研究论文 | 本文开发并验证了基于深度学习的计算机视觉模型，用于在腹部平片上诊断肠梗阻 | 提出了基于深度学习的计算机辅助诊断系统，能够提高诊断准确性并减轻医疗从业者的工作负担 | NA | 开发和验证用于诊断肠梗阻的深度学习模型 | 腹部平片上的肠梗阻诊断 | 计算机视觉 | 肠梗阻 | 深度学习 | Xception, VGG16, ResNet | 图像 | 2082张腹部平片 | NA | NA | NA | NA |
| 7828 | 2024-10-02 |
Deep learning combined with attention mechanisms to assist radiologists in enhancing breast cancer diagnosis: a study on photoacoustic imaging
2024-Aug-01, Biomedical optics express
IF:2.9Q2
DOI:10.1364/BOE.530249
PMID:39346992
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研究论文 | 本研究提出了一种结合注意力机制的深度学习方法，利用光声成像技术提高乳腺癌诊断的准确性 | 本研究创新性地将ResNet50模型与注意力机制结合，用于分析光声超声图像，显著提高了乳腺癌诊断的性能 | 本研究仅在特定时间段和特定医院的334名患者数据上进行了验证，未来需要在更大规模和多样化的数据集上进行验证 | 本研究的目的是通过深度学习技术提高乳腺癌诊断的准确性，辅助放射科医生进行早期检测 | 本研究的对象是334名患有乳腺病变的中国深圳人民医院患者 | 计算机视觉 | 乳腺癌 | 光声成像 | ResNet50 | 图像 | 334名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7829 | 2024-10-02 |
Diffuse optical tomography of the brain: effects of inaccurate baseline optical parameters and refinements using learned post-processing
2024-Aug-01, Biomedical optics express
IF:2.9Q2
DOI:10.1364/BOE.524245
PMID:39347006
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研究论文 | 研究了大脑扩散光学断层成像中不准确基线光学参数的影响，并提出了基于深度学习后处理的改进方法 | 提出了基于深度学习后处理技术，以减少不准确基线光学参数对大脑激活成像的影响 | 研究基于模拟数据，实际应用中的效果需进一步验证 | 探讨不准确基线光学参数对大脑功能成像的影响，并提出改进方法 | 大脑功能成像中的光学参数变化 | 计算机视觉 | NA | 扩散光学断层成像（DOT） | 深度学习 | 图像 | 四个成年受试者的脑图谱 | NA | NA | NA | NA |
| 7830 | 2024-10-02 |
Coronary artery calcification and cardiovascular outcome as assessed by intravascular OCT and artificial intelligence
2024-Aug-01, Biomedical optics express
IF:2.9Q2
DOI:10.1364/BOE.524946
PMID:39347010
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的方法，用于自动识别和量化冠状动脉钙化（CAC），并通过大规模的血管内光学相干断层扫描（OCT）数据进行验证 | 本文提出了一种新颖的深度学习方法，能够自动识别和量化冠状动脉钙化，并在大规模OCT数据上进行了训练和评估 | NA | 研究冠状动脉钙化与心血管不良事件之间的关系 | 冠状动脉钙化（CAC）及其与心血管不良事件的关联 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描（OCT） | 深度学习 | 图像 | 1,106,291张OCT图像，来自1,048名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7831 | 2024-10-01 |
Application of Artificial Intelligence in Pediatric Dentistry: A Literature Review
2024-Jul, Journal of pharmacy & bioallied sciences
DOI:10.4103/jpbs.jpbs_74_24
PMID:39346390
|
综述 | 本文综述了人工智能在儿科牙科中的多种应用 | NA | NA | 探讨人工智能在儿科牙科中的应用 | 儿科牙科领域 | 机器学习 | NA | 人工智能 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7832 | 2024-10-02 |
DLKcat cannot predict meaningful k cat values for mutants and unfamiliar enzymes
2024, Biology methods & protocols
IF:2.5Q3
DOI:10.1093/biomethods/bpae061
PMID:39346751
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研究论文 | 本文对DLKcat模型预测酶转换数的能力进行了批判性评估 | NA | DLKcat模型在预测与训练数据序列相似度低于60%的酶以及突变酶的转换数时表现不佳 | 评估DLKcat模型在预测酶转换数方面的实际应用价值 | DLKcat模型及其预测酶转换数的能力 | 机器学习 | NA | 深度学习 | DLKcat | 序列数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7833 | 2024-10-02 |
Using novel deep learning models for rapid and efficient assistance in monkeypox screening from skin images
2024, Frontiers in medicine
IF:3.1Q1
DOI:10.3389/fmed.2024.1443812
PMID:39346943
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研究论文 | 本文开发了一种基于自注意力机制和特征金字塔集成的深度学习模型，用于从皮肤图像中快速高效地辅助猴痘筛查 | 本文提出的模型结合了自注意力机制和特征金字塔集成，通过注意力策略融合不同尺度的图像特征，并借鉴VGG模型选择性地捕捉显著特征，相比现有最先进的深度学习模型，在准确性和精确度上提高了6% | NA | 开发一种自动化、高效的辅助诊断模型，以提高猴痘诊断的准确性和可及性 | 猴痘病毒感染的皮肤图像 | 计算机视觉 | 传染性疾病 | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7834 | 2024-10-02 |
Early Diagnosing and Transformation Prediction of Alzheimer's Disease Using Multi-Scaled Self-Attention Network on Structural MRI Images with Occlusion Sensitivity Analysis
2024, Journal of Alzheimer's disease : JAD
DOI:10.3233/JAD-230705
PMID:38160355
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研究论文 | 本文提出了一种基于多尺度自注意力网络的阿尔茨海默病早期诊断和转化预测方法，结合结构磁共振成像和遮挡敏感性分析 | 本文创新性地提出了多尺度自注意力网络（MUSAN），并结合遮挡敏感性算法，提高了阿尔茨海默病的分类和预测性能 | NA | 实现阿尔茨海默病的精确分类和转化预测，并提高深度学习模型的可解释性 | 阿尔茨海默病患者的结构磁共振成像数据 | 计算机视觉 | 阿尔茨海默病 | 多尺度自注意力网络 | 自注意力网络 | 图像 | 使用了ADNI-1、ADNI-2和ADNI-3的数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 7835 | 2024-10-01 |
Artificial intelligence in myopia in children: current trends and future directions
2024-Nov-01, Current opinion in ophthalmology
IF:3.0Q1
DOI:10.1097/ICU.0000000000001086
PMID:39259652
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综述 | 本文综述了人工智能在儿童近视管理中的当前趋势和未来方向 | 本文介绍了利用人工智能进行大规模近视筛查、多模态数据分析和深度学习模型在近视进展和精准治疗中的应用 | 技术进步带来了监管和临床整合的实际挑战 | 探讨人工智能在儿童近视管理中的应用潜力 | 儿童近视及其进展 | 机器学习 | 眼科疾病 | NA | 传统机器学习模型、深度学习模型 | 多模态数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7836 | 2024-10-01 |
Deep learning aided measurement of outer retinal layer metrics as biomarkers for inherited retinal degenerations: opportunities and challenges
2024-Nov-01, Current opinion in ophthalmology
IF:3.0Q1
DOI:10.1097/ICU.0000000000001088
PMID:39259656
|
综述 | 本文综述了用于评估遗传性视网膜变性（IRDs）的现有视网膜成像和视觉功能测试方法，重点介绍了深度学习（DL）方法在确定IRDs结构生物标志物中的应用 | 本文探讨了深度学习在处理视网膜图像以检测与疾病相关的结构变化中的应用 | 需要更多的工作来研究结构和功能之间的关系 | 评估遗传性视网膜变性（IRDs）的结构生物标志物 | 外视网膜层结构，包括外核层、椭圆体带、光感受器外段、RPE等 | 计算机视觉 | 遗传性视网膜变性 | 深度学习 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 7837 | 2024-10-01 |
Enhanced multistage deep learning for diagnosing anterior disc displacement in the temporomandibular joint using MRI
2024-Oct-01, Dento maxillo facial radiology
DOI:10.1093/dmfr/twae033
PMID:39024472
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研究论文 | 本文提出了一种基于多阶段深度学习的前移盘诊断方法，使用MRI图像进行颞下颌关节（TMJ）的自动诊断 | 采用多阶段方法，易于识别和改进影响最终结果的因素 | NA | 开发一种自动诊断颞下颌关节前移盘的方法 | 颞下颌关节的前移盘诊断 | 机器学习 | NA | MRI | DeepLabV3+ | 图像 | 368个颞下颌关节样本，来自204名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7838 | 2024-10-01 |
Fully automatic quantification for hand synovitis in rheumatoid arthritis using pixel-classification-based segmentation network in DCE-MRI
2024-Oct, Japanese journal of radiology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s11604-024-01592-6
PMID:38789911
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研究论文 | 提出了一种基于深度学习的分类分割方法，用于在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）中自动量化类风湿性关节炎（RA）患者的滑膜炎 | 开发了一种基于膨胀因果卷积和SELU激活函数的深度学习模型，用于增强滑膜的分割和量化 | 研究为回顾性研究，样本量较小，且依赖于专家指导下的手动分割 | 开发一种自动化的方法，用于在DCE-MRI中量化RA患者的滑膜炎 | 类风湿性关节炎患者的滑膜炎 | 计算机视觉 | 类风湿性关节炎 | 动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI） | 深度学习模型 | 图像 | 28名类风湿性关节炎患者 | NA | NA | NA | NA |
| 7839 | 2024-10-01 |
Radiation dose reduction and image quality improvement with ultra-high resolution temporal bone CT using deep learning-based reconstruction: An anatomical study
2024-Oct, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2024.05.001
PMID:38744577
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研究论文 | 本研究评估了使用深度学习重建（DLR）的超高分辨率CT（UHR-CT）在减少辐射剂量的同时保持或提高颞骨图像质量的效果 | 本研究首次展示了使用深度学习重建的超高分辨率CT在大幅减少辐射剂量的同时，仍能保持或提高图像质量 | 本研究仅在尸体颞骨CT上进行了评估，尚未在临床环境中验证其效果 | 评估使用深度学习重建的超高分辨率CT在减少辐射剂量的同时保持或提高颞骨图像质量的效果 | 颞骨CT图像质量 | 计算机视觉 | NA | 深度学习重建（DLR） | 深度学习模型 | 图像 | 6具尸体颞骨 | NA | NA | NA | NA |
| 7840 | 2024-10-01 |
Deep learning prediction of electrospray ionization tandem mass spectra of chemically derived molecules
2024-Sep-27, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-52805-5
PMID:39333165
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研究论文 | 本文介绍了一种深度学习方法DeepCDM，用于预测化学衍生分子（CDMs）的电喷雾电离串联质谱 | 通过迁移学习将通用模型转化为专门针对CDMs的高预测性模型，并成功应用于预测丹磺酰化分子的质谱 | NA | 开发一种能够准确预测化学衍生分子质谱的深度学习方法 | 化学衍生分子（CDMs）的电喷雾电离串联质谱 | 机器学习 | NA | 电喷雾电离串联质谱 | 深度学习模型 | 质谱数据 | 小规模的实验获取的CDMs串联质谱数据集 | NA | NA | NA | NA |