深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
781	2025-10-06	CT reconstruction using diffusion posterior sampling conditioned on a nonlinear measurement model 2024-Jul, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.4.043504 PMID:39220597	研究论文	提出一种结合非线性测量模型的扩散后验采样方法用于CT重建	首次在扩散后验采样中集成非线性CT物理模型，突破了现有方法依赖线性近似的限制	仅通过模拟研究进行验证，尚未在真实临床数据上测试	开发能够处理非线性CT物理模型的高质量图像重建方法	CT图像重建	医学影像重建	NA	扩散模型，贝叶斯推理	扩散模型	CT投影数据，图像	NA	NA	无条件扩散模型	图像质量评估	NA
782	2025-10-06	Crucial rhythms and subnetworks for emotion processing extracted by an interpretable deep learning framework from EEG networks 2024-12-03, Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991) DOI:10.1093/cercor/bhae477 PMID:39707986	研究论文	提出一种结合注意力机制和领域对抗策略的深度学习框架，从EEG脑网络中提取可解释特征用于情绪识别	首次将注意力机制与领域对抗策略结合，从脑网络中提取判别性和可解释性特征，并揭示情绪处理的关键节律和子网络结构	方法仅在特定EEG数据集上验证，需要进一步在不同人群和实验条件下测试	开发可解释的深度学习方法来识别情绪状态并揭示情绪处理的神经机制	EEG脑网络和情绪状态	机器学习	NA	脑电图(EEG)	深度学习,注意力机制,领域对抗网络	EEG脑网络数据	SEED数据集和实验室记录的EEG数据	NA	注意力机制,领域对抗模块	分类准确率	NA
783	2025-10-06	A systematic review of deep learning-based denoising for low-dose computed tomography from a perceptual quality perspective 2024-Nov, Biomedical engineering letters IF:3.2Q2 DOI:10.1007/s13534-024-00419-7 PMID:39465112	系统综述	从感知质量角度系统综述深度学习在低剂量CT去噪中的应用	专注于从感知质量角度分析LDCT去噪方法，强调平衡感知质量与诊断质量的重要性	当前基准测试存在显著局限性，感知质量评估具有主观性	改善低剂量CT图像的感知质量，生成临床实践中偏好的诊断质量图像	低剂量CT图像	计算机视觉	NA	低剂量计算机断层扫描(LDCT)	GAN	医学图像	NA	NA	NA	PSNR, SSIM	NA
784	2025-10-06	Predicting peritumoral glioblastoma infiltration and subsequent recurrence using deep-learning-based analysis of multi-parametric magnetic resonance imaging 2024-Sep, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.5.054001 PMID:39220048	研究论文	开发基于深度学习的多参数磁共振成像分析方法，用于预测胶质母细胞瘤的瘤周浸润和后续复发	结合专家知识和训练数据增强自动生成训练样本，无需专家绘制感兴趣区域即可预测肿瘤浸润	需要多机构数据验证，模型性能在不同机构间存在差异	预测胶质母细胞瘤的瘤周浸润范围和后续复发模式	胶质母细胞瘤患者	医学影像分析	胶质母细胞瘤	多参数磁共振成像	深度学习	医学影像	229名患者来自多机构联盟	NA	NA	体素水平比值比	NA
785	2025-10-06	REVEALS: an open-source multi-camera GUI for rodent behavior acquisition 2024-10-03, Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991) DOI:10.1093/cercor/bhae421 PMID:39420472	研究论文	开发了一个名为REVEALS的开源多摄像头图形用户界面，用于获取啮齿类动物行为数据	提供了首个用户友好、经济实惠且可访问的多摄像头啮齿类动物行为采集解决方案	NA	开发用于啮齿类动物行为数据采集的多摄像头软件工具	啮齿类动物行为	计算机视觉	NA	多摄像头视频采集	NA	视频	NA	DeepLabCut, MoSeq	NA	稳定性, 可靠性, 准确性	USB3摄像头
786	2025-10-06	Long axial-range double-helix point spread functions for 3D volumetric super-resolution imaging 2024-Aug-01, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2024.07.31.605907 PMID:39131321	研究论文	本文提出使用长轴向范围双螺旋点扩散函数实现哺乳动物细胞的三维超分辨率成像，无需图像拼接	开发长轴向范围双螺旋点扩散函数，结合深度学习算法实现稠密发射体定位，简化三维超分辨率成像流程	未明确说明该方法在其他细胞类型或组织样本中的适用性	开发简化三维超分辨率成像的实验和分析流程	荧光珠和U-2 OS细胞中的核纤层蛋白lamin B1	计算显微成像	NA	单分子定位显微镜(SMLM)、DNA-PAINT成像	深度学习	荧光显微图像	荧光珠和U-2 OS细胞	NA	NA	定位精度、分辨率、成像速度	NA
787	2025-10-06	Artificial intelligence-assisted grading for tear trough deformity 2024-10, Journal of plastic, reconstructive & aesthetic surgery : JPRAS DOI:10.1016/j.bjps.2024.07.048 PMID:39151284	研究论文	本研究开发了一种基于智能手机摄影和人工智能深度学习技术的泪沟畸形数字图像分级模型	首次证明可通过智能手机内置摄像头结合AI深度学习程序对泪沟畸形进行分类	训练模型敏感度56%、测试模型敏感度49.3%相对较低，样本量有限(504患者983张照片)	建立可靠精确的泪沟畸形数字图像分级模型，辅助外科医生临床决策	泪沟畸形患者的面部照片	计算机视觉	面部整形	智能手机摄影，深度学习	深度学习	图像	504名患者，983张照片	MAIA™医疗AI助手软件	NA	敏感度, 特异度, F1分数, AUROC, 混淆矩阵, 热力图	NA
788	2025-10-06	Deep-learning features based on F18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) to predict preoperative colorectal cancer lymph node metastasis 2024-09, Clinical radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.crad.2024.05.017 PMID:38955636	研究论文	基于18F-FDG PET/CT的深度学习特征预测结直肠癌术前淋巴结转移	首次将深度学习特征、影像组学特征和临床特征整合构建预测模型	样本量相对有限（119例患者），需要更大规模验证	开发预测结直肠癌淋巴结转移的预后模型	结直肠癌患者	医学影像分析	结直肠癌	18F-FDG PET/CT扫描	支持向量机	医学影像	119例患者（训练集95例，验证集24例），外加33例外部测试数据	pyradiomics, Scikit-learn	深度学习迁移学习特征提取	AUC, 敏感性, 特异性	NA
789	2025-10-06	Identifying Diabetic Retinopathy in the Human Eye: A Hybrid Approach Based on a Computer-Aided Diagnosis System Combined with Deep Learning 2024-02-05, Tomography (Ann Arbor, Mich.) DOI:10.3390/tomography10020017 PMID:38393285	研究论文	提出一种结合计算机辅助诊断系统和深度学习的混合方法用于糖尿病视网膜病变的自动检测	采用混合建模策略解决类别不平衡问题，并通过CNN分析和SHAP模型推导结果进行综合比较	存在数据集不平衡、标注错误、样本图像不足和性能评估指标不当等问题	开发自动化的糖尿病视网膜病变检测系统	糖尿病视网膜病变患者眼部医学图像	计算机视觉	糖尿病视网膜病变	医学影像分析	CNN, 深度学习	医学图像	三个基准数据集	NA	CNN	精确率	NA
790	2025-10-06	Deep learning models for predicting plant uptake of emerging contaminants by including the role of plant macromolecular compositions 2024-12-05, Journal of hazardous materials IF:12.2Q1 DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.135921 PMID:39305592	研究论文	本研究应用深度学习模型预测新兴污染物在植物中的吸收，通过纳入植物大分子组成提高预测准确性	首次将植物根系大分子组成与化学性质结合，采用多种深度学习模型预测污染物吸收，相比传统机制模型显著提升准确性	模型性能仍有提升空间，TSCF预测的确定系数最高为0.67，且仅使用九种化学性质和两种植物大分子组成	提高新兴污染物在植物中吸收的预测准确性	植物对新兴污染物的吸收过程	机器学习	NA	深度学习建模	DNN, RNN, LSTM	化学性质和植物组成数据	NA	NA	深度神经网络，循环神经网络，长短期记忆网络	确定系数(R), 均方误差(MSE)	NA
791	2025-10-06	Rapid and noninvasive estimation of human arsenic exposure based on 4-photo-set of the hand and foot photos through artificial intelligence 2024-12-05, Journal of hazardous materials IF:12.2Q1 DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.136003 PMID:39378597	研究论文	本研究开发了一种基于人工智能分析手足照片的非侵入性砷暴露评估方法	首次利用深度学习技术通过手足照片特征实现非侵入性砷暴露评估	二元分类面临数据不平衡和稀疏性问题，数据量有限	开发非侵入性砷暴露预测方法	人类手足皮肤特征与砷暴露关系	计算机视觉	皮肤癌	摄影图像分析	深度学习	图像	2497名受试者的9988张手足照片	NA	NA	AUC,召回率,精确度	NA
792	2025-10-06	Artificial intelligence in endodontics: Data preparation, clinical applications, ethical considerations, limitations, and future directions 2024-11, International endodontic journal IF:5.4Q1 DOI:10.1111/iej.14128 PMID:39075670	综述	本文全面回顾了人工智能在牙髓病学中的数据准备、临床应用、伦理考量、局限性与未来发展方向	系统梳理了AI在牙髓病学应用的技术与伦理维度，并首次整合评估指标、实际应用与临床实施障碍的综合分析框架	模型可解释性不足、泛化能力有限、临床实践采纳度低	探讨人工智能在牙髓病学领域的应用潜力与实施路径	牙髓病学领域的AI技术应用	医疗人工智能	牙髓疾病	深度学习	CNN	医学影像	NA	NA	卷积神经网络	准确率	NA
793	2025-10-06	Artificial intelligence in endodontics: Fundamental principles, workflow, and tasks 2024-11, International endodontic journal IF:5.4Q1 DOI:10.1111/iej.14127 PMID:39056554	综述	本文系统阐述了人工智能在牙髓病学中的基本原理、工作流程和具体应用	首次针对牙髓病学领域系统梳理AI技术框架，填补临床医生对机器学习基础知识的认知空白	属于叙述性综述，未包含原始实验数据验证	促进人工智能在牙髓病学领域的理解与应用	牙髓病学临床实践与教育	计算机视觉,自然语言处理	牙髓疾病	NA	神经网络	影像数据,文本数据	NA	NA	NA	NA	NA
794	2025-10-06	Lenition in L2 Spanish: The Impact of Study Abroad on Phonological Acquisition 2024-Sep-21, Brain sciences IF:2.7Q3 DOI:10.3390/brainsci14090946 PMID:39335440	研究论文	本研究探讨了英语母语者在西班牙留学期间对西班牙语辅音弱化现象的习得情况	首次使用深度学习模型Phonet分析二语学习者在留学期间的语音习得过程，而非传统的声学分析方法	研究样本仅限于参与留学项目的英语母语者，且未追踪长期语音保持效果	评估二语学习者在留学期间对西班牙语辅音弱化现象的习得程度和保持情况	参与西班牙留学项目的英语母语学习者	自然语言处理	NA	语音分析	RNN	语音数据	参与留学项目的英语母语学习者	NA	Phonet	后验概率预测	NA
795	2025-10-06	Deep Learning-Based Electrocardiogram Analysis Predicts Biventricular Dysfunction and Dilation in Congenital Heart Disease 2024-Aug-27, Journal of the American College of Cardiology IF:21.7Q1 DOI:10.1016/j.jacc.2024.05.062 PMID:39168568	研究论文	开发并验证基于深度学习的AI-ECG模型，用于预测先天性心脏病患者的双心室功能障碍和扩张	首次在先天性心脏病领域开发AI-ECG模型预测双心室病理生理变化，并进行外部验证	功能性单心室患者模型性能最低，存在特定患者群体的预测局限性	开发能够预测先天性心脏病患者双心室功能障碍和扩张的人工智能心电图分析模型	先天性心脏病患者的心电图-心血管磁共振配对数据	医疗人工智能	先天性心脏病	心电图分析，心血管磁共振	CNN	心电图信号，医学影像数据	内部队列8,584个ECG-CMR配对（4,941名患者），外部验证队列909个ECG-CMR配对（746名患者）	NA	卷积神经网络	AUROC, 精确召回曲线下面积	NA
796	2025-10-06	Deep learning-based fully automatic screening of carotid artery plaques in computed tomography angiography: a multicenter study 2024-08, Clinical radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.crad.2024.04.015 PMID:38789330	研究论文	开发并验证基于深度学习的全自动算法，用于CT血管造影图像中颈动脉斑块的检测与分类	首次提出基于改进3D-UNet和ResUNet架构的两步深度学习系统，实现颈动脉斑块的自动检测和三分类（非钙化、混合型、钙化）	回顾性研究设计，样本量相对有限（400例患者），需要进一步前瞻性验证	开发自动化颈动脉斑块筛查工具以减轻放射科医生工作负担	颈动脉斑块	计算机视觉	心血管疾病	CT血管造影	CNN	医学影像	400例患者（中心Ⅰ300例，中心Ⅱ100例）	NA	3D-UNet, ResUNet	灵敏度, F1-score, fROC曲线下面积, Cohen's kappa, ROC曲线	NA
797	2025-10-06	Radiomics model and deep learning model based on T1WI image for acute lymphoblastic leukemia identification 2024-08, Clinical radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.crad.2024.04.017 PMID:38796378	研究论文	基于T1WI图像开发放射组学和深度学习模型用于急性淋巴细胞白血病的准确识别	同时构建放射组学模型和深度学习模型进行急性淋巴细胞白血病识别，并比较两种方法的诊断效能	样本量相对有限，仅包含604例数据；两种模型在Delong检验中无统计学差异	开发高精度的模型用于急性淋巴细胞白血病的准确检测	急性淋巴细胞白血病患者和正常儿童的脑部磁共振数据	医学影像分析	急性淋巴细胞白血病	磁共振成像	支持向量机, CNN	医学图像	604例脑部磁共振数据（ALL组和正常儿童组）	NA	EfficientNet-B3	AUC, 敏感性, 特异性, 准确率, 阴性预测值, 阳性预测值	NA
798	2025-10-06	Using a comprehensive atlas and predictive models to reveal the complexity and evolution of brain-active regulatory elements 2024-05-24, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.adj4452 PMID:38781344	研究论文	通过整合表观遗传数据构建大脑顺式调控元件图谱，并利用深度学习模型解析其序列语法和进化特征	构建了首个综合性大脑活性调控元件图谱，揭示了调控信息主要通过保守哺乳动物元件内的小序列突变产生的新机制	主要基于现有数据资源，可能未覆盖所有类型的脑细胞和发育阶段	解析精神病相关非编码变异的功能意义和大脑调控元件的进化机制	大脑顺式调控元件、神经胶质细胞、神经元、精神病患者和健康对照	生物信息学	精神疾病	表观遗传学分析、深度学习	深度学习模型	表观遗传数据、基因组序列数据	PsychENCODE联盟及已发表数据来源的多脑细胞类型样本	NA	NA	NA	NA
799	2025-10-06	Geometric Scattering on Measure Spaces 2024-May, Applied and computational harmonic analysis IF:2.6Q1 DOI:10.1016/j.acha.2024.101635 PMID:40686586	研究论文	提出了一种在测度空间上的几何散射变换通用框架，扩展了传统散射变换到非欧几里得数据结构	建立了统一的几何散射模型，适用于更广泛的设置包括有向图、带符号图和带边界流形，并提出了识别有用表示不变群的新准则	NA	深化对几何深度学习架构的理论理解，特别是散射变换的稳定性和不变性	测度空间、非欧几里得数据结构	机器学习	NA	散射变换、小波变换	几何散射变换	图数据、流形数据、球面图像、单细胞数据	NA	NA	散射变换	收敛速率估计	NA
800	2025-10-06	Cognitive decline assessment using semantic linguistic content and transformer deep learning architecture 2024 May-Jun, International journal of language & communication disorders IF:1.5Q3 DOI:10.1111/1460-6984.12973 PMID:37971395	研究论文	本研究提出了一种通过分析语音数据评估认知衰退的方法，特别关注语义相关性作为记忆回忆的关键指标	使用基于transformer的深度学习架构和余弦相似度度量来分析语音转录本的语义相关性，提出了一种独特的认知衰退评估方法	需要进一步研究在更大、更多样化数据集上验证算法性能，并解决潜在的偏见和局限性	通过分析语音数据评估认知衰退，为痴呆症早期检测提供新方法	有痴呆症和无痴呆症个体的语音数据	自然语言处理	老年疾病	语音分析，深度学习	Transformer, BERT, Sentence-Transformer	语音转录文本	Pitt Corpus Dementia数据集中的语音数据	Sentence-Transformer	BERT, multi-QA-MPNet, Sentence-Transformer	准确率, 余弦相似度	NA