深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 12087 篇文献，本页显示第 10361 - 10380 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10361 | 2024-08-05 |
A Deep Learning-Based Approach to Estimate Paneth Cell Granule Area in Celiac Disease
2024-Jul-01, Archives of pathology & laboratory medicine
IF:3.7Q1
DOI:10.5858/arpa.2023-0074-OA
PMID:37852171
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研究论文 | 本文研究了在腹腔疾病中，胰腺细胞颗粒区域的变化与疾病相关性 | 本研究采用无代码的人工智能工作流程分析完整的组织切片，提升了胰腺细胞功能评估的效率 | 在研究中仅分析了特定患者群体，可能不具备普遍适用性 | 比较腹腔疾病患者与非腹腔疾病患者的隐窝细胞和胰腺细胞颗粒区域 | 包含349名患者的十二指肠活检样本，185名有腹腔疾病病史，164名为对照组 | 数字病理 | 腹腔疾病 | 人工智能，数字病理分析 | 深度学习模型 | 图像 | 349名患者的十二指肠活检样本 |
| 10362 | 2024-08-05 |
Fostering Clinical Judgment and Promoting Transition Into First Clinical Rotation Through Active Learning
2024-Jun-27, Nursing education perspectives
IF:0.9Q3
DOI:10.1097/01.NEP.0000000000001293
PMID:38920415
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研究论文 | 本科护理教育通过互动课堂活动促进临床判断技能的发展 | 提出了一种新的互动课堂活动以增强批判性思维和临床判断能力 | 未提及实验样本的多样性和长期效果的评估 | 研究如何将课堂知识有效转化为临床实践 | 参与了BSN项目第一学期课程的本科护理学生 | NA | NA | 互动学习 | NA | NA | 参与了第一学期课程的学生 |
| 10363 | 2024-08-05 |
Harmonizing Elastic Modulus and Dielectric Constant of Elastomers for Improved Pressure Sensing Performance
2024-Jun-26, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.4c06122
PMID:38864718
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研究论文 | 通过液态金属混合弹性体提升电容压力传感器的灵敏度和可靠性 | 引入无链延伸聚氨酯和液态金属的混合弹性体，平衡电介质层材料的弹性模量和介电常数，从而增强传感性能 | 增加复杂的制造过程和设备可靠性可能受到影响 | 研究如何优化电容压力传感器的性能 | 液态金属混合弹性体及其在压力传感器中的应用 | 材料科学 | NA | 电容传感技术 | CNN | NA | NA |
| 10364 | 2024-08-05 |
An improved empirical mode decomposition method with ensemble classifiers for analysis of multichannel EEG in BCI emotion recognition
2024-Jun-26, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering
IF:1.7Q3
DOI:10.1080/10255842.2024.2369257
PMID:38920119
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研究论文 | 本文提出了一种改进的经验模态分解方法，结合了集成分类器用于多通道EEG信号的情感识别 | 提出了基于IEMD的混合模型，改进了筛选停止准则，以优化EEG信号的分解 | 未提及关于模型在实际应用中的局限性 | 提高多通道EEG信号中情感识别的效率 | 多通道EEG信号及其情感识别 | 数字病理学 | NA | IEMD-KW-Ens | CNN | 信号 | 使用DEAP和DREAMER数据集进行实验 |
| 10365 | 2024-08-05 |
Classifying real-world macroscopic images in the primary-secondary care interface using transfer learning: implications for development of artificial intelligence solutions using nondermoscopic images
2024-Jun-25, Clinical and experimental dermatology
IF:3.7Q1
DOI:10.1093/ced/llad400
PMID:37990943
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研究论文 | 本研究评估深度学习在非皮肤镜影像数据集上的泛化能力，并探讨如何在缺乏大型诊断标记数据集的情况下获得临床满意的表现 | 引入了在非皮肤镜图像上进行的深度学习模型的训练和微调方法，并探索了真实世界数据的有效利用 | 本研究依赖于已有的数据集，没有构建更大的地方特定数据集 | 评估深度学习如何在初级-次级护理接口的非皮肤镜数据集上泛化 | 2213张来自初级护理的图像和1510张来自次级护理的图像 | 计算机视觉 | 皮肤病 | 深度学习 | EfficientNet和SWIN变换器 | 图像 | 总共3723张来自NHS的数据，外加公共领域的两个数据集 |
| 10366 | 2024-08-05 |
ChatGPT versus clinician: challenging the diagnostic capabilities of artificial intelligence in dermatology
2024-Jun-25, Clinical and experimental dermatology
IF:3.7Q1
DOI:10.1093/ced/llad402
PMID:37979201
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研究论文 | 本文研究了ChatGPT在皮肤科诊断中的能力 | 首次将ChatGPT的诊断能力与皮肤科医生进行比较 | ChatGPT在当前形式下未能显著提高初级或次级护理的诊断率 | 评估ChatGPT在医疗皮肤科病例中的诊断能力 | 对90名在皮肤科急诊诊所就诊的患者的匿名医疗信息进行分析 | 自然语言处理 | 皮肤病 | 深度学习技术 | NA | 临床信息 | 36名患者 |
| 10367 | 2024-08-05 |
Estimating mandibular growth stage based on cervical vertebral maturation in lateral cephalometric radiographs using artificial intelligence
2024-Jun-24, Progress in orthodontics
IF:3.5Q1
DOI:10.1186/s40510-024-00527-1
PMID:38910180
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研究论文 | 本研究旨在利用人工智能通过侧位头影测量图估计下颌骨生长阶段。 | 提出了一种新的方法，将颈椎与下颌骨生长斜率直接相关联，区别于以往的常规CVM阶段命名。 | 研究仅限于200名样本，可能影响结果的广泛适用性。 | 研究旨在确定下颌骨生长阶段以优化正畸治疗时机。 | 研究对象为200名患者的侧位头影测量图像，包含108名女性和92名男性。 | 数字病理学 | NA | 深度学习 | CNN, ResNet-18 | 图像 | 200人，663幅图像 |
| 10368 | 2024-08-05 |
Image-based facial emotion recognition using convolutional neural network on emognition dataset
2024-06-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-65276-x
PMID:38910179
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研究论文 | 本研究使用卷积神经网络从Emognition数据集中检测面部表情的情感。 | 研究扩展了深度学习在面部情感识别中的应用，并使用了包含十种目标情感的新数据集。 | 研究中可能存在的数据集偏差和面部表情的多样性限制了结果的普遍性。 | 研究目标是提高基于面部图像的情感识别的准确性。 | 研究对象为Emognition数据集中包含的十种情感的面部图像。 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | NA |
| 10369 | 2024-08-05 |
Enhancing automated vehicle identification by integrating YOLO v8 and OCR techniques for high-precision license plate detection and recognition
2024-Jun-22, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-65272-1
PMID:38909147
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研究论文 | 本论文提出了一种基于YOLO v8和OCR技术的高精度车牌检测与识别方法 | 通过集成YOLO v8深度学习方法和OCR技术，开发了一种创新的车牌检测与识别方法 | 所使用的数据集仅包含270张互联网图像，可能限制了模型的泛化能力 | 提升自动车辆识别系统的准确性和效率 | 通过计算机视觉和机器学习技术进行车牌的检测和字符识别 | 计算机视觉 | NA | YOLO v8，OCR | NA | 图像 | 270张图像 |
| 10370 | 2024-08-05 |
A Military Audio Dataset for Situational Awareness and Surveillance
2024-Jun-22, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-03511-w
PMID:38909048
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研究论文 | 本文构建并介绍了一个新的军事音频数据集MAD，用于音频分类系统的训练和评估 | 提出了一个包含独特特征的军事音频数据集，填补了现有公共数据集的空白 | 数据集可能对特定军事活动的应用有限，且没有提供大规模的现实场景样本 | 旨在为音频分类系统提供一个适合的训练和评估数据集 | 涉及来自各种军事视频的音频样本，包含7类声源 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 音频 | 涉及8,075个音频样本 |
| 10371 | 2024-08-05 |
Efficient Training of Probabilistic Neural Networks for Survival Analysis
2024-Jun-21, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3417369
PMID:38905091
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研究论文 | 本文探讨如何在大数据集中高效训练深度概率生存模型 | 提出了三种概率方法（VI、MCD 和 SNGP）在生存分析中的有效性，并与传统的VI方法进行比较 | 非VI技术在生存分析的应用仍较少，方法的可推广性可能有限 | 研究如何在不增加模型复杂度的情况下，提高深度概率生存模型的训练效率 | 大规模数据集中的深度概率生存模型 | 机器学习 | NA | 变分推断（VI）、蒙特卡洛 dropout（MCD）、谱归一化神经高斯过程（SNGP） | NA | 数据集 | MIMIC-IV 数据集 |
| 10372 | 2024-08-05 |
A Principle Design of Registration-Fusion Consistency: Toward Interpretable Deep Unregistered Hyperspectral Image Fusion
2024-Jun-20, IEEE transactions on neural networks and learning systems
IF:10.2Q1
DOI:10.1109/TNNLS.2024.3412528
PMID:38900617
|
研究论文 | 该文章提出了一种统一的注册与融合模型，用于解决未注册高光谱图像融合中的挑战 | 提出了一种新的注册-融合一致性物理感知模型（RFCM），以及一种基于此模型的高光谱图像融合框架（MoE-PNP） | 研究中未提及模型在极端条件下的表现或其他类型图像的兼容性 | 旨在提高未注册高光谱图像和多光谱图像融合的可解释性和泛化能力 | 未注册的高光谱图像和多光谱图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | MoE-PNP | 图像 | 在广泛的实验中评估性能，但具体样本数量未提及 |
| 10373 | 2024-08-05 |
An extensive analysis of artificial intelligence and segmentation methods transforming cancer recognition in medical imaging
2024-Jun-18, Biomedical physics & engineering express
IF:1.3Q3
DOI:10.1088/2057-1976/ad555b
PMID:38848695
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综述 | 本文深入分析了癌症识别中的人工智能和分割方法在医学成像中的转变 | 探讨了图像分割技术在癌症区域检测中的重要性，并评估了计算机辅助手段的最新研究进展 | 现有的图像分割方法在某些图像类型的应用上存在局限性 | 强调图像分割技术在医学成像中的重要性 | 主要研究不同癌症检测技术及其有效性 | 医学成像 | 癌症 | 计算机辅助诊断系统 | 卷积神经网络（CNN） | 医学图像 | 涉及大型数据集中的医学图像 |
| 10374 | 2024-08-05 |
Deep Representation Learning for Open Vocabulary Electroencephalography-to-Text Decoding
2024-Jun-18, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3416066
PMID:38889026
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研究论文 | 该文章提出了一种用于开放词汇脑电图解码的端到端深度学习架构 | 引入了一种基于BART语言模型和GPT-4句子细化模块的开放词汇EEG解码的新方法，提出了基于BERTScore的句子级评估指标 | 未探讨EEG信号嵌入语言模型.context及主观性对解码性能的影响 | 旨在改善开放词汇EEG信号解码的性能 | 研究对象为参与自然阅读任务的30名受试者的EEG记录 | 计算机视觉 | NA | 脑电图(EEG) | 深度学习架构 | EEG记录 | 30 |
| 10375 | 2024-08-05 |
Neuro-BERT: Rethinking Masked Autoencoding for Self-Supervised Neurological Pretraining
2024-Jun-18, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3415959
PMID:38889028
|
研究论文 | 这篇文章提出了一个基于掩盖自编码的神经信号自监督预训练框架，称为Neuro-BERT。 | 创新点在于提出了傅里叶反演预测任务，通过遮掩输入信号的部分信息并预测缺失信息来进行自监督学习。 | 对特定数据集和任务的评估可能不完全代表其广泛适用性。 | 旨在利用神经信号推动深度学习在医疗诊断和脑机接口等领域的发展。 | 关注神经信号的自监督预训练模型。 | 机器学习 | NA | 傅里叶变换 | 变压器编码器 | 神经信号 | 在多个基准数据集上进行评估 |
| 10376 | 2024-08-05 |
VOGTNet: Variational Optimization-Guided Two-Stage Network for Multispectral and Panchromatic Image Fusion
2024-Jun-17, IEEE transactions on neural networks and learning systems
IF:10.2Q1
DOI:10.1109/TNNLS.2024.3409563
PMID:38885100
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研究论文 | 提出了一种变分优化引导的两阶段网络（VOGTNet）用于多光谱和全色图像融合 | 创新之处在于设计了一个双分支融合网络（DBFN）并使用变分优化方法提高了图像融合的性能，能够有效抵抗噪声和模糊 | 未提及具体的局限性 | 研究的目的是提高多光谱图像融合的空间和光谱分辨率 | 研究对象为含有噪声和模糊的多光谱和全色图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 双分支融合网络（DBFN） | 图像 | 使用含有噪声和模糊的数据集进行训练 |
| 10377 | 2024-08-05 |
RmdnCache: Dual-Space Prefetching Neural Network for Large-Scale Volume Visualization
2024-Jun-05, IEEE transactions on visualization and computer graphics
IF:4.7Q1
DOI:10.1109/TVCG.2024.3410091
PMID:38837917
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研究论文 | 本文提出了一种名为RmdnCache的深度学习预取方法，以优化大规模体积可视化中的数据流 | 创新性地结合了RNN和MDN网络进行预测，以减少输入延迟 | NA | 旨在减少大规模体积可视化中的输入延迟 | 3D科学数据集 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | RNN和MDN | 体积数据 | 真实大规模体积数据集 |
| 10378 | 2024-08-05 |
Thermal mapping the eye: A critical review of advances in infrared imaging for disease detection
2024-Apr, Journal of thermal biology
IF:2.9Q1
DOI:10.1016/j.jtherbio.2024.103867
PMID:38744026
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review | 对红外成像在眼病检测中的进展进行了关键性回顾 | 探讨了机器学习和深度学习算法在IRT眼科检查中的整合 | 未详细说明具体的限制因素 | 理解IRT在眼科检查中的应用、优势、局限性和最新发展 | 分析与眼科相关的红外热成像技术 | 数字病理学 | 干眼症、糖尿病视网膜病、青光眼、过敏性结膜炎和炎症疾病 | 红外热成像（IRT） | NA | 图像 | 192篇文献 |
| 10379 | 2024-08-07 |
Beyond the AJR: Deep Learning Shows Promise in the Detection of Retinal Hemorrhage on Pediatric Head CT
2024-04, AJR. American journal of roentgenology
DOI:10.2214/AJR.23.30096
PMID:37610781
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 10380 | 2024-08-05 |
METhodological RadiomICs Score (METRICS): a quality scoring tool for radiomics research endorsed by EuSoMII
2024-Jan-17, Insights into imaging
IF:4.1Q1
DOI:10.1186/s13244-023-01572-w
PMID:38228979
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研究论文 | 提出了一种新的质量评分工具METRICS，以评估和提高放射组学研究的质量 | 首次提出基于专家意见的项目的重要性权重，并采用透明的方法来评估放射组学研究的质量 | N/A | 评估和提高放射组学研究的质量 | 国际专家小组对放射组学研究的质量进行评估 | 数字病理学 | N/A | N/A | N/A | N/A | 59名专家参与来自19个国家 |