深度学习在生物医药领域中的应用

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
12061 2024-08-07
A novel deep learning method to segment parathyroid glands on intraoperative videos of thyroid surgery
2024, Frontiers in surgery IF:1.6Q2
研究论文 本研究开发了一种新的深度学习方法Video-Trans-U-HRNet,用于在甲状腺手术的术中视频中分割甲状旁腺腺体,并与现有医疗AI方法进行比较 本研究引入了一种创新的术中视频方法,用于识别甲状旁腺腺体,强调了AI在手术领域的潜在进步 NA 研究目的是探索深度学习是否可以用于辅助识别甲状腺手术中术中视频的甲状旁腺腺体 甲状旁腺腺体在甲状腺手术中的识别 机器学习 NA 深度学习 Video-Trans-U-HRNet 视频 研究包括50名患者的数据集,包含98个视频和9,944个标注帧,以及一个独立的测试集,包含15个视频和1,500个帧
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