深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 12022 篇文献，本页显示第 161 - 180 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 2025-10-05 |
Deep Learning-Assisted Diffusion Tensor Imaging for Evaluation of the Physis and Metaphysis
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-024-00993-3
PMID:38321313
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研究论文 | 本研究开发了一种基于UNETR的深度学习模型，用于自动分割骨骺和干骺端的扩散张量成像，以预测儿童身高变化 | 首次将UNETR模型应用于骨骺和干骺端的DTI图像自动分割，相比传统UNET模型性能显著提升 | 研究采用回顾性数据，样本量相对有限（385个DTI扫描来自191名受试者） | 开发自动分割骨骺和干骺端DTI图像的方法，替代耗时的手动分割流程 | 儿童骨骺和干骺端的扩散张量成像数据 | 医学影像分析 | 儿科生长发育 | 扩散张量成像 | UNETR, UNET | 医学影像 | 385个DTI扫描来自191名平均年龄12.6±2.01岁的受试者 | NA | UNETR, UNET | Dice相关系数, 组内相关系数 | NA |
| 162 | 2025-10-05 |
Automated Quantification of Total Cerebral Blood Flow from Phase-Contrast MRI and Deep Learning
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00948-0
PMID:38343224
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研究论文 | 开发基于深度学习的自动量化全脑血流量方法，通过相位对比MRI实现脑血管分割和血流计算 | 提出预处理步骤将PC MRI的幅度和相位图像多次相乘以增强深度学习对动脉血管的分割性能 | 样本量相对有限（训练集218张图像，测试集40张，外部验证20个数据集） | 开发自动化的全脑血流量量化技术，减少人工操作的主观性和时间消耗 | 脑供血动脉血管 | 医学影像分析 | 脑血管疾病 | 相位对比磁共振成像 | 深度学习 | 医学影像 | 训练集218张图像，内部测试40张图像，外部验证20个数据集 | NA | U-Net | Dice系数, IoU, 决定系数R, 组内相关系数ICC, t检验, Bland-Altman分析 | NA |
| 163 | 2025-10-05 |
Deep Learning-based Diagnosis of Pulmonary Tuberculosis on Chest X-ray in the Emergency Department: A Retrospective Study
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00952-4
PMID:38343228
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研究论文 | 开发基于深度学习的算法用于急诊科胸部X光片中的肺结核检测 | 使用EfficientNetV2架构并结合半监督学习，利用公共数据库进行伪标签训练 | 回顾性研究，数据来源于单一医疗机构 | 开发深度学习算法以快速准确检测肺结核 | 胸部X光片图像 | 计算机视觉 | 肺结核 | 胸部X光成像 | CNN | 图像 | 3498张NTUH医院CXRs，112,120张NIH ChestX-ray14图像，138张Montgomery County图像，662张Shenzhen图像 | NA | EfficientNetV2 | AUC, 95% CI | NA |
| 164 | 2025-10-05 |
MRI-Based Machine Learning Fusion Models to Distinguish Encephalitis and Gliomas
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00957-z
PMID:38343248
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研究论文 | 本研究比较经典机器学习和深度学习模型在区分非典型脑炎与胶质瘤中的性能，并评估融合放射组学的有效性 | 首次将经典机器学习与深度学习放射组学特征融合，构建深度学习放射组学列线图和在线计算器辅助临床决策 | 样本量相对有限（116例患者），仅使用轴向FLAIR图像 | 开发机器学习模型区分非典型脑炎和胶质瘤 | 116例经病理确诊的胶质瘤和临床诊断为脑炎的患者 | 医学影像分析 | 神经系统疾病 | MRI成像 | LR, SVM, MLP, CNN | 医学影像 | 116例患者 | NA | DenseNet121, ResNet50, ResNet18 | AUC, 敏感性, 特异性, 准确率, 阴性预测值, 阳性预测值 | NA |
| 165 | 2025-10-05 |
Development of Local Software for Automatic Measurement of Geometric Parameters in the Proximal Femur Using a Combination of a Deep Learning Approach and an Active Shape Model on X-ray Images
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00953-3
PMID:38343246
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研究论文 | 开发结合深度学习和主动形状模型的本地软件，用于自动测量X射线图像中股骨近端的几何参数 | 首次将深度学习神经网络与主动形状模型(ASM)相结合，实现股骨边界提取和解剖标志点拟合的自动化流程 | 样本量相对有限(428张图像)，且部分参数(如alpha角)的测量误差较大(4.53%) | 开发自动化测量股骨近端几何参数的方法，辅助医生早期诊断髋部和股骨疾病 | 股骨近端几何参数测量 | 计算机视觉 | 骨科疾病 | X射线成像 | 深度学习神经网络, ASM | X射线图像 | 428张髋部X射线图像(男性208张，女性220张) | NA | NA | 平均误差率 | NA |
| 166 | 2025-10-05 |
Enhancing Disease Classification with Deep Learning: a Two-Stage Optimization Approach for Monkeypox and Similar Skin Lesion Diseases
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00941-7
PMID:38343247
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研究论文 | 本研究提出一种基于深度学习的两阶段优化方法，用于区分猴痘、水痘和麻疹等视觉相似的皮肤病变疾病 | 采用两阶段优化方法，通过分析71个预训练模型并结合迁移学习、微调和集成学习技术，显著提升疾病分类准确率 | NA | 开发快速准确的决策支持系统，实现猴痘的及时诊断并提升临床效率 | 猴痘、水痘和麻疹的皮肤病变图像 | 计算机视觉 | 猴痘 | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | ConvNeXtBase, ConvNeXtLarge, ConvNeXtXLarge, RegNetX160, ResNetRS101, ResNet101 | 准确率, AUC | NA |
| 167 | 2025-10-05 |
Automatic 3D Segmentation and Identification of Anomalous Aortic Origin of the Coronary Arteries Combining Multi-view 2D Convolutional Neural Networks
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00950-6
PMID:38343261
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研究论文 | 开发基于多视角2D卷积神经网络和决策树模型的自动3D分割与分类方法，用于识别冠状动脉正常或异常起源 | 结合三个单视角2D注意力U-Net与3D视角整合技术，实现冠状动脉异常起源的自动分割与分类 | 样本量较小（测试集仅13例CTA），需要更大规模数据验证 | 增强和加速临床医生对冠状动脉异常起源（AAOCA）的诊断 | 124例计算机断层扫描血管造影（CTA）数据，包含正常冠状动脉和AAOCA病例 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 计算机断层扫描血管造影（CTA） | CNN, 决策树 | 3D医学图像 | 124例CTA（训练111例，测试13例） | NA | Attention U-Net | Dice系数, 准确率, 精确率, 召回率 | NA |
| 168 | 2025-10-05 |
Lightweight Attentive Graph Neural Network with Conditional Random Field for Diagnosis of Anterior Cruciate Ligament Tear
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00944-4
PMID:38343260
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研究论文 | 提出一种轻量级注意力图神经网络结合条件随机场的模型（ACGNN），用于膝关节MRI图像中前交叉韧带撕裂的诊断分类 | 首次将条件随机场整合到图神经网络层中优化关联性，并采用多种注意力机制（自增强注意力、节点注意力、记忆注意力）缓解过平滑和过拟合问题 | 需要处理小样本和不平衡数据问题，计算效率仍需优化 | 实现基于膝关节MRI的快速准确前交叉韧带撕裂分类 | 膝关节磁共振图像中的前交叉韧带 | 计算机视觉 | 运动损伤 | 磁共振成像（MRI） | 图神经网络（GNN）, 条件随机场（CRF） | 医学图像（MRI） | 未明确具体样本数量，但提及小样本和不平衡数据 | 未明确指定 | 轻量级图神经网络（GNN） | 准确率 | 未明确指定 |
| 169 | 2025-10-05 |
Horse Herd Optimization with Gate Recurrent Unit for an Automatic Classification of Different Facial Skin Disease
2024-04, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-023-00962-2
PMID:38343253
|
研究论文 | 提出一种结合马群优化算法和门控循环单元的深度学习模型，用于自动分类不同面部皮肤疾病 | 首次将马群优化算法(HOA)与门控循环单元(GRU)相结合用于面部皮肤疾病分类，并采用非线性扩散、自适应直方图均衡化和高提升滤波进行图像预处理 | 仅使用Kaggle单一数据库进行验证，缺乏多中心临床数据支持 | 开发准确高效的面部皮肤疾病自动分类系统 | 面部皮肤疾病图像（包括酒渣鼻、湿疹、基底细胞癌、光化性角化病和痤疮） | 计算机视觉 | 皮肤疾病 | 图像处理技术 | GRU | 图像 | Kaggle数据库中的面部皮肤疾病图像数据集 | NA | 门控循环单元(GRU) | 准确率, 错误率, 精确率, F1分数 | NA |
| 170 | 2025-10-05 |
Myocardial scar and left ventricular ejection fraction classification for electrocardiography image using multi-task deep learning
2024-03-29, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-58131-6
PMID:38553581
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研究论文 | 开发基于计算机视觉的多任务深度学习模型，通过分析12导联心电图二维图像预测心肌瘢痕和左心室射血分数降低 | 首次将多任务深度学习应用于心电图图像分析，同时预测心肌瘢痕和左心室射血分数，性能优于心脏病专家 | 研究基于特定数据集，在资源有限环境中的实际应用效果需进一步验证 | 开发低成本的心血管参数筛查方法，替代昂贵的心脏磁共振检查 | 心肌瘢痕和左心室射血分数低于50%的患者 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 心脏磁共振，心电图 | 深度学习 | 图像 | 14,052份心电图数据 | NA | 多任务深度学习 | AUC | NA |
| 171 | 2025-10-05 |
Single-nucleus transcriptome atlas of orbitofrontal cortex in amyotrophic lateral sclerosis with a deep learning-based decoding of alternative polyadenylation mechanisms
2024-Dec-16, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.12.22.573083
PMID:38187588
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研究论文 | 通过单核转录组测序和深度学习模型研究肌萎缩侧索硬化症中眶额皮质的细胞类型特异性转录特征和选择性多聚腺苷酸化机制 | 开发了APA-Net深度学习模型整合转录序列和RNA结合蛋白表达谱，首次在ALS/FTLD中系统解析细胞类型特异性APA调控模式 | 样本量相对有限，仅针对特定脑区（眶额皮质）进行分析 | 揭示ALS和FTLD神经退行性疾病的细胞类型特异性病理机制 | C9orf72相关ALS（伴或不伴FTLD）和散发性ALS患者的眶额皮质组织 | 生物信息学, 深度学习 | 肌萎缩侧索硬化症, 额颞叶变性 | 单核RNA测序, 深度学习 | 深度学习模型 | 单核转录组数据, RNA序列数据, 蛋白质表达数据 | C9orf72相关ALS和散发性ALS病例的眶额皮质样本 | NA | APA-Net | NA | NA |
| 172 | 2025-10-05 |
International Validation of Echocardiographic AI Amyloid Detection Algorithm
2024-Dec-16, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2024.12.14.24319049
PMID:39763545
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研究论文 | 本研究通过国际多中心验证了一种基于计算机视觉的深度学习算法EchoNet-LVH在心脏淀粉样变性检测中的性能 | 开发了首个基于胸骨旁长轴和心尖四腔心切面视频的计算机视觉算法，并在多国际中心验证其检测心脏淀粉样变性的能力 | 回顾性病例对照研究设计，罕见疾病样本可能有限 | 验证人工智能算法在心脏淀粉样变性检测中的诊断性能 | 心脏淀粉样变性患者和对照组的超声心动图研究 | 计算机视觉 | 心脏淀粉样变性 | 经胸超声心动图 | 深度学习 | 视频 | 多国际中心回顾性病例对照研究，具体样本数未明确说明 | NA | EchoNet-LVH | AUC, 敏感性, 特异性, 阳性预测值, 阴性预测值 | NA |
| 173 | 2025-10-05 |
Discovering New Metallo-Deubiquitinase CSN5 Inhibitors by a Non-Catalytic Activity Assay Platform
2024-08-22, Journal of medicinal chemistry
IF:6.8Q1
DOI:10.1021/acs.jmedchem.4c01514
PMID:39129245
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研究论文 | 本研究建立了一个非催化活性检测平台用于发现新型CSN5抑制剂 | 开发了基于新型荧光探针的非催化活性检测平台，结合深度学习虚拟筛选和分子动力学模拟发现新型CSN5抑制剂 | 部分抑制剂在癌细胞中仅轻微下调PD-L1表达 | 发现新型金属去泛素化酶CSN5抑制剂 | COP9信号体催化亚基CSN5 | 计算生物学 | 癌症 | 荧光偏振检测、分子动力学模拟、深度学习虚拟筛选 | 深度学习 | 化学结构数据、荧光数据 | NA | NA | NA | NA | 微秒级分子动力学模拟 |
| 174 | 2025-10-05 |
Single-sequence protein-RNA complex structure prediction by geometric attention-enabled pairing of biological language models
2024-Jul-28, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.27.605468
PMID:39091736
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研究论文 | 提出一种仅需单序列输入即可预测蛋白质-RNA复合物结构的深度学习框架ProRNA3D-single | 首次通过几何注意力机制配对生物语言模型，实现仅凭单序列信息预测蛋白质-RNA相互作用 | 未明确说明模型在处理超大规模复合物时的计算效率限制 | 开发不依赖进化信息的蛋白质-RNA复合物结构预测方法 | 蛋白质-RNA复合物三维结构 | 计算生物学 | NA | 深度学习 | 几何注意力网络 | 蛋白质和RNA序列数据 | NA | PyTorch | 生物语言模型配对架构 | 结构预测准确度 | NA |
| 175 | 2025-10-05 |
A flexible, stretchable and wearable strain sensor based on physical eutectogels for deep learning-assisted motion identification
2024-06-27, Journal of materials chemistry. B
DOI:10.1039/d4tb00809j
PMID:38836422
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研究论文 | 本研究开发了一种基于木质素增强物理共晶凝胶的可穿戴应变传感器，并结合深度学习技术实现手势识别 | 首次将木质素作为绿色填料和多功能氢键供体溶解于深共晶溶剂中，制备出具有优异机械性能、自粘附性、自愈合能力和高导电性的物理共晶凝胶 | 未明确说明传感器的长期生物相容性和在实际复杂环境下的稳定性表现 | 开发多功能集成的物理共晶凝胶用于可穿戴电子设备 | 木质素增强物理共晶凝胶（DESL）及其在应变传感器中的应用 | 机器学习 | NA | 深共晶溶剂（DES）聚合技术 | 深度学习 | 传感器信号数据 | 1000次循环耐久性测试 | NA | NA | 准确率 | NA |
| 176 | 2025-10-05 |
Histopathological evaluation of abdominal aortic aneurysms with deep learning
2024-Apr-24, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2024.04.23.24306178
PMID:38712033
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研究论文 | 本研究使用深度学习技术对369例腹主动脉瘤患者的数字全切片图像进行组织病理学评估 | 首次在血管疾病领域开展计算病理学的全面评估，特别是在血管外膜炎症特征预测方面表现出色 | 研究样本仅来自三个欧洲中心，可能存在地域局限性 | 探索深度学习在血管病理学中的应用潜力，改善腹主动脉瘤病理生理学理解和治疗策略个性化 | 腹主动脉瘤患者的组织病理学样本 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 数字全切片成像 | 深度学习 | 图像 | 来自三个欧洲中心的369例患者样本 | NA | NA | NA | NA |
| 177 | 2025-10-05 |
Accuracy of Machine Learning in Detecting Pediatric Epileptic Seizures: Systematic Review and Meta-Analysis
2024-12-11, Journal of medical Internet research
IF:5.8Q1
DOI:10.2196/55986
PMID:39661965
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系统评价与荟萃分析 | 通过系统评价和荟萃分析评估机器学习在儿科癫痫发作检测中的准确性 | 首次对机器学习在儿科癫痫发作检测中的性能进行系统性量化评估，并比较了传统机器学习与深度学习的表现差异 | 纳入研究数量有限（28项），存在发表偏倚风险，各研究间方法学异质性可能影响结果 | 评估机器学习在儿科癫痫发作检测中的有效性，为智能工具开发提供循证依据 | 儿科癫痫患者的脑电图数据 | 机器学习 | 癫痫 | 脑电图（EEG） | 机器学习, 深度学习 | 脑电图信号 | 28项原始研究（15项ML研究，13项DL研究） | NA | NA | C-index, 灵敏度, 特异性, 准确率 | NA |
| 178 | 2025-10-05 |
Leveraging Large Language Models for Improved Understanding of Communications With Patients With Cancer in a Call Center Setting: Proof-of-Concept Study
2024-12-11, Journal of medical Internet research
IF:5.8Q1
DOI:10.2196/63892
PMID:39661975
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研究论文 | 本研究评估GPT-4在癌症患者电话咨询意图分类中的性能，并与传统深度学习模型进行比较 | 首次在癌症患者呼叫中心场景中系统评估GPT-4的上下文学习能力，无需大量标注数据即可实现意图分类 | 提示设计和类别定义需要进一步优化，以充分发挥其在医疗实践中的潜力 | 评估大型语言模型在癌症患者电话咨询意图分类中的性能表现 | 癌症患者的电话咨询记录 | 自然语言处理 | 癌症 | 电话咨询记录分析 | GPT-4, LSTM, BERT | 文本 | 430,355个句子（来自2016-2020年癌症患者电话咨询） | NA | GPT-4, LSTM, BERT | 准确率 | NA |
| 179 | 2025-10-05 |
Sex-and Stress-Dependent Plasticity of a Corticotropin Releasing Hormone / GABA Projection from the Basolateral Amygdala to Nucleus Accumbens that Mediates Reward Behaviors
2024-Dec-01, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.11.30.626183
PMID:39651305
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研究论文 | 本研究揭示了基底外侧杏仁核向伏隔核的CRH/GABA投射在调控奖赏行为中的性别和压力依赖性可塑性 | 首次发现CRH+/GABA能BLA-NAc投射在调控奖赏行为中具有性别特异性功能差异，并通过全脑成像揭示了该投射的性别和早期逆境依赖性神经支配模式差异 | 研究主要基于小鼠模型，结果向人类转化的适用性需要进一步验证；化学遗传学操作的长期效应未充分探讨 | 探究早期逆境导致的奖赏行为性别差异的神经环路机制 | 成年雄性和雌性CRH-Cre转基因小鼠 | 神经科学 | 情感障碍 | 化学遗传学(DREADDs)、免疫染色、电生理记录、组织透明化、光片荧光显微镜、深度学习 | 深度学习 | 图像数据、电生理数据、行为数据 | 成年雄性和雌性CRH-Cre小鼠，分为对照组和早期逆境组 | 深度学习流程 | NA | NA | NA |
| 180 | 2025-10-05 |
Research trends of computational toxicology: a bibliometric analysis
2024-Oct, Toxicology research
IF:2.2Q3
DOI:10.1093/toxres/tfae147
PMID:39309752
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文献计量分析 | 通过文献计量分析探讨计算毒理学的研究趋势和发展历程 | 首次对计算毒理学领域进行系统性文献计量分析，揭示该领域从传统方法向机器学习、分子对接和深度学习等先进计算方法的发展轨迹 | 分析仅限于Web of Science数据库收录的文献，时间跨度为1977年至2024年2月12日 | 评估计算毒理学领域的研究影响力和发展趋势 | 计算毒理学领域的科学文献 | 计算毒理学 | NA | 文献计量分析 | 机器学习,深度学习 | 文献数据 | Web of Science数据库中1977-2024年间的相关文献 | NA | NA | NA | NA |