深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 479 篇文献，本页显示第 221 - 240 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 221 | 2024-12-12 |
Adverse Event Signal Detection Using Patients' Concerns in Pharmaceutical Care Records: Evaluation of Deep Learning Models
2024-Apr-16, Journal of medical Internet research
IF:5.8Q1
DOI:10.2196/55794
PMID:38625718
|
研究论文 | 本研究评估了深度学习模型在药房护理记录中检测患者关注的不良事件信号的能力 | 本研究首次验证了深度学习模型用于筛选患者叙述中需要医疗干预的临床重要不良事件信号，并评估了其在药房数据中的适用性 | 本研究仅评估了特定类型的不良事件信号，未来研究可以扩展到更多类型的不良事件 | 评估深度学习模型在筛选需要医疗干预的临床重要不良事件信号方面的有效性 | 癌症患者的药房护理记录中的主观信息 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 文本 | 30,784条记录，涉及2479名至少使用过一种抗癌药物的患者 | NA | NA | NA | NA |
| 222 | 2024-12-12 |
Morphomics via next-generation electron microscopy
2024-04-10, Journal of molecular cell biology
IF:5.3Q2
DOI:10.1093/jmcb/mjad081
PMID:38148118
|
研究论文 | 本文探讨了通过下一代电子显微镜技术进行形态组学的研究 | 本文引入了新的电子显微镜技术，能够覆盖更广泛的纳米级视野，并结合深度学习进行生物图像的定量分析，从而推动了形态组学的发展 | 传统的电子显微镜设置仅限于狭窄的组织区域，可能导致观察结果的偏差 | 研究如何通过先进的电子显微镜技术和深度学习方法全面获取和量化细胞形态 | 细胞的超微结构 | 数字病理学 | NA | 电子显微镜（EM），深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 223 | 2024-12-10 |
A Clinical Trial Evaluating the Efficacy of Deep Learning-Based Facial Recognition for Patient Identification in Diverse Hospital Settings
2024-Apr-15, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering11040384
PMID:38671805
|
研究论文 | 评估基于深度学习的面部识别系统在医院环境中用于患者识别的有效性 | 首次系统评估医院住院患者在不同情况下使用面部识别系统的效果 | 未提及具体限制 | 评估面部识别系统在医院环境中用于患者识别的有效性和安全性 | 面部识别系统在不同条件下的认证分数和有效性 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | 100名患者，包括坐姿、仰卧、侧卧、戴口罩和不戴口罩以及夜间睡眠状态 | NA | NA | NA | NA |
| 224 | 2024-12-10 |
Non-Invasive Biosensing for Healthcare Using Artificial Intelligence: A Semi-Systematic Review
2024-Apr-09, Biosensors
DOI:10.3390/bios14040183
PMID:38667177
|
综述 | 本文综述了生物传感技术与深度学习算法结合在医疗保健中的应用 | 探讨了生物传感技术与深度学习算法结合在医疗保健中的应用潜力 | 本文为综述性文章，未涉及具体实验或数据分析 | 探讨生物传感技术与深度学习算法结合在医疗保健中的应用及其未来发展方向 | 生物传感技术与深度学习算法在医疗保健中的应用 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 225 | 2024-12-09 |
Drug-Online: an online platform for drug-target interaction, affinity, and binding sites identification using deep learning
2024-Apr-20, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-024-05783-w
PMID:38641811
|
研究论文 | 本文介绍了一个名为Drug-Online的在线平台，用于药物-靶点相互作用、亲和力和结合位点的识别 | Drug-Online是首个集成药物-靶点相互作用、亲和力和结合位点识别的在线平台 | NA | 开发一个集成药物-靶点相互作用、亲和力和结合位点识别的在线平台，以促进药物筛选、靶点识别和靶点功能理解 | 药物-靶点相互作用、亲和力和结合位点 | 机器学习 | NA | 图神经网络（GNN）和卷积神经网络（CNN） | GNN和CNN | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 226 | 2024-12-09 |
Haplotype function score improves biological interpretation and cross-ancestry polygenic prediction of human complex traits
2024-04-19, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.92574
PMID:38639992
|
研究论文 | 提出了一种新的框架用于人类遗传关联研究，通过深度学习模型计算功能基因组活性评分，并应用于14种复杂性状的分析 | 引入了一种新的Haplotype Function Score (HFS)评分，取代了传统的单核苷酸多态性(SNP)分析，显著提高了因果关联的发现和生物学解释 | NA | 改进人类复杂性状的遗传关联研究和跨祖先的多基因预测 | 14种复杂性状的遗传关联 | 机器学习 | NA | 深度学习模型 | Sei | 基因组数据 | UK Biobank中的个体数据 | NA | NA | NA | NA |
| 227 | 2024-12-09 |
Deep learning prediction of renal anomalies for prenatal ultrasound diagnosis
2024-04-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-59248-4
PMID:38641713
|
研究论文 | 研究探讨了深度学习模型在产前超声诊断中预测胎儿肾脏异常的应用 | 提出了适应性的两类表示和多类模型解释方法，并使用可解释AI工具Grad-CAM和HiResCAM来分析模型预测 | NA | 探索深度学习在早期检测胎儿肾脏异常中的应用 | 胎儿肾脏异常的产前超声图像 | 计算机视觉 | 肾脏疾病 | 深度学习 | 多类模型 | 图像 | 969张超声图像，包括646张对照图像和323张肾脏异常图像 | NA | NA | NA | NA |
| 228 | 2024-12-09 |
Deep learning-enabled detection of rare circulating tumor cell clusters in whole blood using label-free, flow cytometry
2024-04-16, Lab on a chip
IF:6.1Q2
DOI:10.1039/d3lc00694h
PMID:38456773
|
研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的无标记流式细胞术，用于在全血中检测罕见的循环肿瘤细胞簇 | 本文扩展了基于深度学习的峰值检测和分类模型，用于检测全血数据中的循环肿瘤细胞簇，相比传统的机器学习方法，具有更低的误报率和更高的检测精度 | 本文未详细讨论该技术的临床应用和实际操作中的挑战 | 开发一种高效、无标记的方法来检测全血中的循环肿瘤细胞簇，以作为转移性肿瘤的潜在生物标志物 | 循环肿瘤细胞簇 | 机器学习 | NA | 流式细胞术 | 深度学习 | 全血数据 | 未明确提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 229 | 2024-12-09 |
FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction
2024-04-16, Human genomics
IF:3.8Q2
DOI:10.1186/s40246-024-00605-9
PMID:38627807
|
研究论文 | 本文介绍了一种新的蛋白质适应性预测工具FiTMuSiC，利用结构、进化和共进化信息进行预测 | FiTMuSiC在第六轮基因组解释挑战（CAGI6）中表现优异，预测准确性高，且模型简单，能够与复杂的深度学习模型如AlphaMissense相媲美 | NA | 系统预测突变对蛋白质适应性的影响，以理解遗传疾病 | 蛋白质适应性预测 | 生物信息学 | NA | NA | NA | 结构数据、进化数据、共进化数据 | 涉及多个蛋白质目标，如羟甲基胆红素合酶（HMBS）和人类葡萄糖激酶（GCK） | NA | NA | NA | NA |
| 230 | 2024-12-09 |
Deep learning predictions of TCR-epitope interactions reveal epitope-specific chains in dual alpha T cells
2024-Apr-13, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-47461-8
PMID:38615042
|
研究论文 | 研究开发了一种名为MixTCRpred的深度学习模型，用于预测TCR与表位的相互作用，并揭示了双α链T细胞中的表位特异性链 | 开发了MixTCRpred模型，能够准确预测TCR识别多种病毒和癌症表位，并提供了多重单细胞TCR测序的质量控制工具 | NA | 开发一种工具来预测TCR与特定表位的相互作用，并解释来自批量和表位特异性T细胞的TCR测序数据 | TCR与表位的相互作用，以及双α链T细胞中的表位特异性链 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 序列数据 | 17,715个αβTCR与数十个I类和II类表位的相互作用数据 | NA | NA | NA | NA |
| 231 | 2024-12-09 |
AcquisitionFocus: Joint Optimization of Acquisition Orientation and Cardiac Volume Reconstruction Using Deep Learning
2024-Apr-04, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s24072296
PMID:38610507
|
研究论文 | 本文提出了一种深度学习模型，用于在心脏电影成像中联合优化采集方向和心脏体积重建 | 本文的创新点在于使用深度学习模型同时优化切片采集方向和心脏体积重建，以减少采集时间和提高数据质量 | NA | 评估在最小采集时间内整个心脏运动的形状重建质量 | 心脏体积形状和切片采集方向 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 多个心脏腔室的体积形状 | NA | NA | NA | NA |
| 232 | 2024-12-09 |
Deep learning-assisted low-cost autofluorescence microscopy for rapid slide-free imaging with virtual histological staining
2024-Apr-01, Biomedical optics express
IF:2.9Q2
DOI:10.1364/BOE.515018
PMID:38633074
|
研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的低成本自荧光显微镜技术，用于快速无载玻片成像并实现虚拟组织学染色 | 使用低成本的发光二极管（LED）替代昂贵的紫外线激光器，并通过深度学习框架增强宽场显微镜成像效果 | NA | 改进组织学工作流程，降低成像成本并提高成像速度 | 无载玻片成像技术及虚拟组织学染色 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 233 | 2024-12-08 |
Image-based consensus molecular subtyping in rectal cancer biopsies and response to neoadjuvant chemoradiotherapy
2024-Apr-09, NPJ precision oncology
IF:6.8Q1
DOI:10.1038/s41698-024-00580-3
PMID:38594327
|
研究论文 | 研究使用深度学习模型从直肠癌活检的全切片病理图像中预测共识分子亚型，并评估其与新辅助放化疗反应的关系 | 开发了一种基于深度学习的模型，能够从直肠癌的全切片病理图像中预测共识分子亚型，并发现这些亚型与新辅助放化疗的病理完全反应显著相关 | 研究仅在两个独立的数据集中验证了模型的有效性，未来需要在更多数据集中进行验证 | 探索基于图像的共识分子亚型分类在直肠癌活检中的应用，并评估其与新辅助放化疗反应的关系 | 直肠癌活检的全切片病理图像及其与新辅助放化疗反应的关系 | 数字病理学 | 直肠癌 | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 1057张全切片病理图像，114名ARISTOTLE患者和55名SALZBURG患者的独立数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 234 | 2024-12-08 |
Lightning Pose: improved animal pose estimation via semi-supervised learning, Bayesian ensembling, and cloud-native open-source tools
2024-Apr-03, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.04.28.538703
PMID:37162966
|
研究论文 | 本文介绍了一种名为“Lightning Pose”的高效姿态估计工具包，通过半监督学习、贝叶斯集成和云原生开源工具改进动物姿态估计 | 引入了半监督学习方法，利用未标记视频帧来提高预测的连续性和合理性；设计了一种网络架构，通过预测周围未标记帧来解决遮挡问题；采用集成和卡尔曼平滑技术对姿态预测进行后处理 | NA | 改进动物姿态估计的准确性和科学可用性 | 动物姿态估计 | 计算机视觉 | NA | 半监督学习、贝叶斯集成、卡尔曼平滑 | NA | 视频 | 少量标记视频帧和大量未标记视频帧 | NA | NA | NA | NA |
| 235 | 2024-12-08 |
Investigating the role of imaging factors in the variability of CT-based texture analysis metrics
2024-Apr, Journal of applied clinical medical physics
IF:2.0Q3
DOI:10.1002/acm2.14192
PMID:37962032
|
研究论文 | 本研究评估了在不同剂量、重建算法和切片厚度下，从CT图像中提取的IQR、CV和SD等一阶放射组学纹理特征的鲁棒性 | 研究了不同成像因素对CT图像纹理分析指标变异性的影响，并发现DLIR-high重建算法在降低CV、IQR和SD值方面表现优于AV50和FBP | 需要多中心、多扫描仪和多成像协议的前瞻性评估来建立放射组学的质量保证标准 | 评估不同成像因素对CT图像纹理分析指标的影响 | 水模、商业人体肝脏模和人体肝脏活体扫描图像 | 计算机视觉 | NA | CT扫描 | NA | 图像 | 水模、商业人体肝脏模和人体肝脏活体扫描图像 | NA | NA | NA | NA |
| 236 | 2024-12-06 |
Deep Multimodal Fusion of Data With Heterogeneous Dimensionality via Projective Networks
2024-04, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3352970
PMID:38206782
|
研究论文 | 提出了一种新的深度学习框架，用于融合具有异构维度的多模态数据，并验证了其在地理萎缩和视网膜血管分割任务中的有效性 | 提出了一种新的深度学习框架，能够融合具有不同维度的多模态数据，并适用于定位任务 | 当前的分割方法仅限于融合相同维度的模态，且分类方法的融合策略不适用于定位任务 | 开发一种能够融合异构维度多模态数据的深度学习框架，并验证其在医学图像分割任务中的应用 | 地理萎缩和视网膜血管的分割 | 计算机视觉 | 老年性疾病 | 深度学习 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 237 | 2024-12-06 |
Identifying Biases in a Multicenter MRI Database for Parkinson's Disease Classification: Is the Disease Classifier a Secret Site Classifier?
2024-04, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3352513
PMID:38198251
|
研究论文 | 研究探讨了在多中心MRI数据库中用于帕金森病分类的深度学习模型是否存在站点相关的偏差 | 首次系统分析了深度学习模型在帕金森病分类中可能利用的站点相关特征作为捷径的现象 | 研究仅限于T1加权MRI数据，未涵盖其他类型的医学影像数据 | 探究深度学习模型在帕金森病分类中是否存在站点相关的偏差 | 多中心MRI数据库中的帕金森病分类模型 | 计算机视觉 | 帕金森病 | MRI | 深度学习模型 | 图像 | 1880个MRI扫描数据，来自41个中心 | NA | NA | NA | NA |
| 238 | 2024-12-06 |
Identification of Congenital Valvular Murmurs in Young Patients Using Deep Learning-Based Attention Transformers and Phonocardiograms
2024-04, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3357506
PMID:38261492
|
研究论文 | 本文开发了一种基于深度学习的注意力转换器模型，用于通过心音图（PCG）自动检测年轻患者中由先天性心脏病（CHD）引起的心脏杂音 | 本文首次使用深度学习技术结合注意力转换器模型，通过心音图自动检测先天性心脏病引起的心脏杂音，提高了诊断效率和准确性 | 模型在区分杂音存在与否的准确性上仍有提升空间，且在不同年龄段的预测准确性存在差异 | 开发一种自动化工具，通过心音图早期检测先天性心脏病引起的心脏杂音，减少对昂贵设备和专家评估的依赖 | 年轻患者的心脏杂音检测 | 机器学习 | 先天性心脏病 | 深度学习 | 注意力转换器 | 心音图 | 942名年轻患者的心音图记录 | NA | NA | NA | NA |
| 239 | 2024-12-06 |
Discovering Consensus Regions for Interpretable Identification of RNA N6-Methyladenosine Modification Sites via Graph Contrastive Clustering
2024-04, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3357979
PMID:38265898
|
研究论文 | 提出了一种名为M6A-DCR的深度学习模型，用于通过发现共识区域来解释性地识别RNA N6-甲基腺苷修饰位点 | 通过整合特定位置和核苷酸类型构建实例图，并将共识区域的发现转化为图聚类问题，从而实现对m6A修饰位点的解释性识别 | 未提及 | 开发一种能够解释性地识别RNA N6-甲基腺苷修饰位点的深度学习模型 | RNA N6-甲基腺苷修饰位点 | 机器学习 | NA | 图聚类 | 深度学习模型 | RNA序列 | 未提及 | NA | NA | NA | NA |
| 240 | 2024-12-06 |
Brain Structural Connectivity Guided Vision Transformers for Identification of Functional Connectivity Characteristics in Preterm Neonates
2024-04, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2024.3355020
PMID:38285570
|
研究论文 | 提出了一种基于脑结构连接引导的视觉变换器模型，用于识别早产儿的功能连接特征 | 引入了一种新的脑结构连接/功能连接矩阵补丁标记，并使用结构连接矩阵作为有效掩码筛选输入的功能连接补丁嵌入，以提高分类和识别功能连接差异的能力 | NA | 提高早产儿功能连接特征的分类和识别能力，以改善诊断和治疗 | 早产儿、有早期新生儿经验的早产儿和足月儿的功能连接差异 | 计算机视觉 | NA | NA | 视觉变换器 (ViT) | 多模态MRI数据 | 437名新生儿的大脑数据 | NA | NA | NA | NA |