深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 442 篇文献，本页显示第 441 - 442 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 441 | 2024-08-07 |
Deep learning based automatic segmentation of the Internal Pudendal Artery in definitive radiotherapy treatment planning of localized prostate cancer
2024-Apr, Physics and imaging in radiation oncology
DOI:10.1016/j.phro.2024.100577
PMID:38707629
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研究论文 | 本研究提出了一种基于深度学习的自动分割内部阴部动脉（IPA）的模型，用于前列腺癌的确定性放疗治疗计划 | 本模型采用了挤压和激发块以及模态注意力机制进行有效的特征提取和精确分割，使用了一种新的损失函数有效训练模型，并采用了模态丢失策略以在没有MRI的情况下进行分割 | NA | 探索剂量保护内部阴部动脉以保留性功能，并提高分割的一致性 | 内部阴部动脉（IPA）的自动分割 | 数字病理学 | 前列腺癌 | 深度学习 | CNN | 图像 | 86名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 442 | 2024-08-08 |
An Artificial Intelligence model for implant segmentation on periapical radiographs
2024-Apr, JPMA. The Journal of the Pakistan Medical Association
DOI:10.47391/JPMA.AKU-9S-02
PMID:38712403
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研究论文 | 本文使用深度学习算法对牙科植入物在PA放射图像上进行分割，并将其性能与人类标注者确定的真实情况进行比较 | 开发了一种用于在PA放射图像上分割牙科植入物的人工智能模型 | NA | 研究目的是使用深度学习算法自动分割PA放射图像上的牙科植入物 | 牙科植入物在PA放射图像上的分割 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | U-net | 图像 | 总共使用了1294张图像进行训练、验证和测试，其中130张未见过的图像用于评估模型性能 | NA | NA | NA | NA |