深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
221	2025-10-07	A Multi-Element Identification System Based on Deep Learning for the Visual Field of Percutaneous Endoscopic Spine Surgery 2024-May, Indian journal of orthopaedics IF:1.1Q3 DOI:10.1007/s43465-024-01134-2 PMID:38694692	研究论文	开发基于深度学习的经皮内镜脊柱手术视野多元素识别系统	首次将实例分割深度学习模型应用于脊柱内镜手术视野的多元素识别，可同时识别解剖组织和手术器械	研究样本量有限（48例患者），仅针对腰椎间盘突出症手术	开发脊柱内镜手术视野多元素识别系统并评估其可行性	经皮内镜脊柱手术视野中的组织结构和手术器械	计算机视觉	腰椎间盘突出症	深度学习	CNN	图像	48例患者的6000张手术视野图像	NA	Solov2, CondInst, Mask R-CNN, Yolact, ResNet101, ResNet50	mAP, FPS, AP	NA
222	2025-04-06	Machine Learning Prediction of Lymph Node Metastasis in Breast Cancer: Performance of a Multi-institutional MRI-based 4D Convolutional Neural Network 2024-05, Radiology. Imaging cancer DOI:10.1148/rycan.230107 PMID:38607282	research paper	开发了一种基于多机构MRI数据的4D卷积神经网络模型，用于无创预测乳腺癌淋巴结转移	提出了一种结合动态图像时间信息的4D CNN模型，整合临床病理指标以提高预测性能	研究为回顾性设计，样本量相对有限（350例患者）	开发深度学习模型预测乳腺癌淋巴结转移状态	新诊断的原发性浸润性乳腺癌患者	digital pathology	breast cancer	dynamic contrast-enhanced (DCE) breast MRI	4D CNN	MRI图像	350例女性患者（平均年龄51.7±11.9岁）	NA	NA	NA	NA
223	2025-10-07	VesselBoost: A Python Toolbox for Small Blood Vessel Segmentation in Human Magnetic Resonance Angiography Data 2024-May-22, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2024.05.22.595251 PMID:38826408	研究论文	开发了一个名为VesselBoost的Python工具箱，用于在人类磁共振血管造影数据中进行小血管分割	结合深度学习与不完美训练标签进行血管分割，并采用创新的数据增强技术利用血管结构相似性	NA	实现高分辨率MRA数据中小血管的精确分割	人类大脑磁共振血管造影数据中的小血管	医学图像分析	脑血管疾病	磁共振血管造影(MRA)	深度学习	医学图像	NA	Python	NA	NA	NA
224	2025-10-07	Artificial intelligence-based assessment of built environment from Google Street View and coronary artery disease prevalence 2024-May-07, European heart journal IF:37.6Q1 DOI:10.1093/eurheartj/ehae158 PMID:38544295	研究论文	本研究使用深度学习分析谷歌街景图像评估建成环境，并探究其与冠状动脉疾病患病率的关联	首次将机器视觉与深度学习技术应用于建成环境评估，并建立其与心血管疾病的定量关联	横断面研究设计无法确定因果关系，仅涵盖美国七个城市的789个人口普查区	研究基于机器视觉的建成环境与心血管代谢疾病患病率之间的关联	美国七个城市的789个人口普查区及其居民	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	CNN	图像	53万张谷歌街景图像，覆盖789个人口普查区	NA	卷积神经网络	方差解释率	NA
225	2025-10-07	Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning 2024-May-10, ACS ES&T air DOI:10.1021/acsestair.3c00054 PMID:38751607	研究论文	通过将地球物理先验信息融入深度学习模型，改进全球细颗粒物浓度估算	开发了包含地球物理估计的损失函数，引入空气质量空间交叉验证新方法，通过整合地球物理PM解决监测稀少区域性能下降问题	模型性能仍依赖于地面监测站密度，在监测站极稀疏区域估算精度可能受限	提高全球细颗粒物浓度分布的估算精度	1998-2019年全球月度PM2.5浓度数据	机器学习	NA	卫星遥感、数值模拟、地面监测	CNN	卫星数据、模拟数据、监测数据	1998-2019年全球月度PM2.5浓度数据	NA	卷积神经网络	决定系数(R²)	NA
226	2025-10-07	A Perspective on Protein Structure Prediction Using Quantum Computers 2024-May-14, Journal of chemical theory and computation IF:5.7Q1 DOI:10.1021/acs.jctc.4c00067 PMID:38703105	观点论文	探讨利用量子计算机进行蛋白质结构预测的框架设计和资源评估	提出了系统筛选适合量子优势的蛋白质结构预测问题的框架，并在量子硬件上验证了寨卡病毒NS3解旋酶催化环的结构预测	仅作为概念验证，尚未大规模应用，量子资源需求评估仍需完善	探索量子计算机在蛋白质结构预测领域的应用潜力	蛋白质三维结构预测，特别是寨卡病毒NS3解旋酶催化环	量子计算，计算生物学	病毒感染（寨卡病毒）	量子计算，蛋白质结构预测	NA	蛋白质序列和结构数据	NA	NA	NA	结构预测准确性	实用级量子计算机
227	2025-10-07	Artificial Intelligence Predicts Hospitalization for Acute Heart Failure Exacerbation in Patients Undergoing Myocardial Perfusion Imaging 2024-May-01, Journal of nuclear medicine : official publication, Society of Nuclear Medicine IF:9.1Q1 DOI:10.2967/jnumed.123.266761 PMID:38548351	研究论文	本研究开发了一种结合临床、负荷试验和影像参数的人工智能模型，用于预测接受SPECT/CT心肌灌注成像患者因急性心力衰竭加重住院的风险	首次将临床风险因素、负荷变量、SPECT成像参数和深度学习生成的钙化评分整合到AI模型中预测心力衰竭住院风险	研究基于单中心数据开发模型，外部验证队列规模相对有限	评估人工智能模型能否预测接受心肌灌注成像患者的心力衰竭住院风险	接受SPECT/CT心肌灌注成像的心力衰竭患者	医学影像分析	心血管疾病	SPECT/CT心肌灌注成像，深度学习钙化评分	深度学习	临床数据，负荷试验数据，医学影像数据	内部队列4,766名患者，外部验证队列2,912名患者	NA	NA	ROC曲线下面积	NA
228	2025-10-07	Brain Age Analysis and Dementia Classification using Convolutional Neural Networks trained on Diffusion MRI: Tests in Indian and North American Cohorts 2024-May-08, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2024.02.04.578829 PMID:38370641	研究论文	本研究使用卷积神经网络分析扩散加权MRI数据，进行脑龄预测和痴呆分类，并在印度和北美人群中验证模型性能	首次将扩散加权MRI作为输入数据用于脑龄分析和痴呆分类，并采用3D CycleGAN方法进行数据集协调	研究样本主要来自特定人群（北美和印度），可能限制模型的普适性	开发基于深度学习的脑龄预测和阿尔茨海默病分类模型	阿尔茨海默病患者和健康对照者的大脑MRI数据	医学影像分析	阿尔茨海默病	扩散加权MRI，T1加权MRI	CNN, CycleGAN	3D医学影像	来自ADNI（北美）和NIMHANS（印度）两个队列的样本	NA	3D CycleGAN, 卷积神经网络	分类性能指标	NA
229	2025-03-05	Discordance between a deep learning model and clinical-grade variant pathogenicity classification in a rare disease cohort 2024-May-23, medRxiv : the preprint server for health sciences DOI:10.1101/2024.05.22.24307756 PMID:38826236	研究论文	本文探讨了深度学习模型AlphaMissense在罕见病队列中与临床级变异致病性分类之间的不一致性	揭示了AlphaMissense在评估内在无序区域（IDRs）中错义变异致病性方面的局限性	AlphaMissense在评估IDRs中错义变异的致病性时表现不佳，导致某些包含IDRs的基因的基因必需性评分不可靠	评估深度学习模型在罕见病队列中预测错义变异致病性的准确性	罕见病队列中的错义变异	生物医学信息学	罕见病	深度学习	AlphaMissense	基因变异数据	NA	NA	NA	NA	NA
230	2025-03-05	Assessment of changes in vessel area during needle manipulation in microvascular anastomosis using a deep learning-based semantic segmentation algorithm: A pilot study 2024-May-09, Neurosurgical review IF:2.5Q1 DOI:10.1007/s10143-024-02437-6 PMID:38722409	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的语义分割算法，用于评估微血管吻合术中血管面积的变化，以客观评估手术技能	首次使用手术视频评估手术对象面积变化，提出了一种新的微血管吻合术性能评估方法	研究为初步研究，样本量较小，且仅使用人工血管进行训练	开发一种基于深度学习的算法，用于评估微血管吻合术中血管面积的变化，以客观评估手术技能	微血管吻合术中的血管	计算机视觉	NA	深度学习	ResNet-50	视频	微血管端侧吻合术训练视频	NA	NA	NA	NA
231	2025-10-07	Abdominal CT metrics in 17,646 patients reveal associations between myopenia, myosteatosis, and medical phenotypes: a phenome-wide association study 2024-May, EBioMedicine IF:9.7Q1 DOI:10.1016/j.ebiom.2024.105116 PMID:38636199	研究论文	本研究通过深度学习自动化分析17,646名患者的腹部CT影像，探索肌肉减少症和肌肉脂肪变性生物标志物与电子健康记录中医学表型的关联	首次将表型全关联研究(PheWAS)方法应用于大规模CT影像生物标志物分析，发现了多个先前未报告的肌肉指标与医学表型之间的关联	研究为观察性设计，无法确定因果关系；样本主要来自北美单一医疗中心	探究腹部CT衍生的骨骼肌指标与电子健康记录中医学表型的关联	17,646名成年患者（平均年龄56±19岁，57.5%为女性）的腹部CT扫描和电子健康记录数据	医学影像分析	肌肉减少症,肌肉脂肪变性	深度学习,CT影像分析,电子健康记录分析	深度学习模型	CT影像,电子健康记录文本数据	17,646名患者	NA	NA	OR值,95%置信区间,P值	NA
232	2025-03-02	A Deep Learning Framework for End-to-End Control of Powered Prostheses 2024-May, IEEE robotics and automation letters IF:4.6Q2 DOI:10.1109/lra.2024.3374189 PMID:40012860	研究论文	本文提出了一种深度学习框架，用于端到端控制动力假肢，消除了传统任务分类、状态机和中级控制方程的需求	通过将整个控制问题压缩到一个深度神经网络中，消除了传统任务分类、状态机和中级控制方程的需求	研究仅针对五种运动模式进行，样本量为12名经股截肢者，可能需要更多样化的数据和更大的样本量来验证模型的普适性	探索深度学习在动力假肢控制中的应用，以实现端到端的关节级辅助	动力膝踝假肢（OSL）及其传感器数据	机器学习	NA	深度学习	时间卷积网络（TCN）	传感器数据	12名经股截肢者	NA	NA	NA	NA
233	2025-10-07	Patients Perceptions of Artificial Intelligence in a Deep Learning-Assisted Diabetic Retinopathy Screening Event: A Real-World Assessment 2024-May, Journal of diabetes science and technology IF:4.1Q2 DOI:10.1177/19322968241234378 PMID:38404014	研究论文	通过深度学习辅助的糖尿病视网膜病变筛查活动，评估患者对人工智能在医疗中应用的看法	在真实世界场景中评估患者对AI辅助医疗筛查的接受度和认知水平	研究对象主要为初级保健患者且教育水平较低，样本代表性可能受限	了解患者对人工智能在医疗保健中应用的看法和接受度	糖尿病患者群体，主要为初级保健患者	数字病理	糖尿病视网膜病变	深度学习	NA	调查问卷数据	参与筛查活动的糖尿病患者群体	NA	NA	NA	NA
234	2025-10-07	A DEEP LEARNING FRAMEWORK TO CHARACTERIZE NOISY LABELS IN EPILEPTOGENIC ZONE LOCALIZATION USING FUNCTIONAL CONNECTIVITY 2024-May, Proceedings. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging DOI:10.1109/isbi56570.2024.10635583 PMID:39464200	研究论文	开发了一个深度学习框架来表征癫痫灶定位中噪声标签的特性	提出了一个数学框架来表征噪声标签，并采用多任务深度学习同时识别噪声标签概率和每个ROI的定位预测	临床数据集中可靠的癫痫灶标签稀缺，且术后切除区域通常大于实际癫痫灶组织	改善药物难治性局灶性癫痫患者中癫痫灶的定位准确性	药物难治性局灶性癫痫患者	医学影像分析	癫痫	静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)	深度学习	功能磁共振成像数据	模拟数据集(来自人类连接组计划)和临床癫痫数据集	NA	多任务深度学习框架	定位性能	NA
235	2025-02-21	Missing Wedge Completion via Unsupervised Learning with Coordinate Networks 2024-May-17, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2 DOI:10.3390/ijms25105473 PMID:38791508	研究论文	本文介绍了一种基于无监督学习的坐标网络方法，用于解决冷冻电子断层扫描中的缺失楔形问题	提出了一种无需预训练的无监督学习方法，直接优化网络权重，减少了重建时间并提高了形状完整性和减少了缺失楔形伪影	目前仅为概念验证阶段，尚未在实际生物样本上进行验证	解决冷冻电子断层扫描中的缺失楔形问题，提高重建质量	冷冻电子断层扫描数据	计算机视觉	NA	冷冻电子断层扫描（cryoET）	坐标网络（CNs）	3D图像	NA	NA	NA	NA	NA
236	2025-10-07	Universal representation learning for multivariate time series using the instance-level and cluster-level supervised contrastive learning 2024-May, Data mining and knowledge discovery IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s10618-024-01006-1 PMID:39949582	研究论文	提出一种基于实例级和簇级监督对比学习的多元时间序列通用表示学习方法	结合实例级和簇级监督对比学习，使用强弱两种数据增强方法，学习多元时间序列的判别性低维表示	在小型数据集上验证有效，但未提及在大规模数据集上的性能表现	解决多元时间序列分类任务中标注数据不足的问题	多元时间序列数据	机器学习	心肺疾病	监督对比学习	深度学习	多元时间序列	两个小型心肺运动测试数据集和UEA多元时间序列档案库	NA	源网络和目标网络的双网络架构	分类性能	NA
237	2025-10-07	Predicting dynamic, motion-related changes in B0 field in the brain at a 7T MRI using a subject-specific fine-trained U-net 2024-May, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.29980 PMID:38193276	研究论文	提出一种基于深度学习的方法，通过头部位置变化预测7T MRI中大脑B0场的动态变化	使用针对特定受试者精细训练的3D U-net网络，仅需有限头部位置测量即可预测B0场变化，无需传统导航序列	需要外部跟踪硬件配合，且依赖于刚性运动假设	开发无需导航器的B0场动态变化预测方法，提高MRI数据质量	大脑B0场在头部运动时的动态变化	医学影像分析	NA	7T MRI，梯度回波序列	CNN	3D MRI图像，B0场图	NA	NA	3D U-net	定性比较，定量比较	NA
238	2025-10-07	Dynamic Projection of Medication Nonpersistence and Nonadherence Among Patients With Early Breast Cancer 2024-05-01, JAMA network open IF:10.5Q1 DOI:10.1001/jamanetworkopen.2024.11909 PMID:38758553	研究论文	本研究使用深度学习模型预测早期乳腺癌患者口服抗癌药物的不持续使用和不依从行为	首次使用基于门控循环单元的深度学习模型预测乳腺癌患者用药不持续和不依从事件，并分析不同特征对预测结果的贡献	研究基于法国医保报销数据，可能受数据来源限制，且模型预测性能有待进一步提升	预测乳腺癌患者口服抗癌治疗的持续性和依从性，识别相关风险因素	229,695名法国女性早期乳腺癌患者	医疗健康数据分析	乳腺癌	深度学习，特征重要性分析	GRU	医疗报销数据	229,695名女性患者	NA	门控循环单元	AUC	NA
239	2025-10-07	De novo designed proteins neutralize lethal snake venom toxins 2024-May-17, Research square DOI:10.21203/rs.3.rs-4402792/v1 PMID:38798548	研究论文	利用深度学习方法设计能够中和蛇毒三指毒素的新型蛋白质	首次使用深度学习计算设计针对三指毒素家族多种亚型的高亲和力中和蛋白	实验筛选规模有限，尚未进行大规模临床验证	开发新一代安全、经济、易生产的蛇毒解毒疗法	蛇毒三指毒素家族（包括短链和长链α-神经毒素及细胞毒素）	机器学习	蛇咬伤中毒	深度学习	NA	蛋白质结构数据	小鼠实验	NA	NA	热稳定性、结合亲和力、结构一致性、中和效果、存活率	NA
240	2025-10-07	The Neurobeachin-like 2 protein (NBEAL2) controls the homeostatic level of the ribosomal protein RPS6 in mast cells 2024-05, Immunology IF:4.9Q2 DOI:10.1111/imm.13756 PMID:38272677	研究论文	本研究揭示了NBEAL2蛋白通过调控核糖体蛋白RPS6的稳态水平影响肥大细胞功能的分子机制	首次发现NBEAL2与RPS6形成复合物调控其蛋白稳态，并阐明NBEAL2缺失导致RPS6异常磷酸化进而引发肥大细胞表型异常的机制	研究主要基于小鼠模型和细胞系，人类样本验证不足；具体分子相互作用机制仍需进一步探索	探究NBEAL2在肥大细胞中的详细功能及其分子机制	小鼠肥大细胞、MC/9肥大细胞系	分子生物学	免疫系统疾病	CRISPR/Cas9基因编辑, 免疫共沉淀, 蛋白质印迹, ELISA, 流式细胞术	深度学习	蛋白质结构, 分子相互作用数据	野生型和Nbeal2基因敲除小鼠的肥大细胞, MC/9细胞系	RoseTTAFold, Pymol	深度学习蛋白质结构预测模型	NA	NA