深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
421	2024-08-05	NEATmap: a high-efficiency deep learning approach for whole mouse brain neuronal activity trace mapping 2024-May, National science review IF:16.3Q1 DOI:10.1093/nsr/nwae109 PMID:38831937	研究论文	介绍NEATmap，一种高效的深度学习方法，用于全脑神经元活动追踪映射	NEATmap是一个自动分割和定量分析的深度学习软件，具有高效率和高精度	尚未提及研究的限制	量化分析鼠脑中被激活神经元以定位对刺激反应的神经元	使用NEATmap研究小鼠在物理和心理压力下的全脑神经元激活	数字病理学	NA	免疫荧光标记	深度学习	体积成像数据	多个小鼠队列的样本
422	2024-08-05	A Survey of Deep Learning for Detecting miRNA- Disease Associations: Databases, Computational Methods, Challenges, and Future Directions 2024 May-Jun, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics DOI:10.1109/TCBB.2024.3351752 PMID:38194377	综述	本文综述了使用深度学习检测miRNA与疾病关联的研究进展	总结了现有的基于深度学习的miRNA-疾病关联计算方法，并提出未来研究方向	现有方法的性能评估和不同计算方法之间的比较问题尚未得到充分解决	探讨深度学习在miRNA-疾病关联预测中的应用及其潜在研究方向	miRNA-疾病关联及相关的数据库和计算方法	计算机视觉	NA	深度学习	深度学习和图神经网络	数据库和计算模型	48种现有计算方法
423	2024-08-05	Convolutional Neural Network-Based Prediction of Axial Length Using Color Fundus Photography 2024-May-01, Translational vision science & technology IF:2.6Q2 DOI:10.1167/tvst.13.5.23 PMID:38809531	研究论文	本研究开发了基于卷积神经网络的模型，通过彩色眼底摄影预测眼轴长度。	创新点在于利用彩色眼底摄影结合年龄和性别信息，提高了眼轴长度预测的准确性。	所使用的部分彩色眼底图像质量较差，可能会影响预测结果的可靠性。	研究目的是提高基于彩色眼底摄影的眼轴长度预测的准确性。	本研究对象为467名参与者的1105幅 Fundus 图像。	计算机视觉	NA	卷积神经网络	CNN	图像	467名参与者的1105幅彩色眼底图像
424	2024-08-05	Medical forecasting 2024-May-24, Science (New York, N.Y.) DOI:10.1126/science.adp7977 PMID:38781357	研究论文	该文章介绍了一种新的深度学习模型GraphCast，能够更快更准确地进行天气预报	该模型在对流层预测方面的准确率达到了99.7%，超越了当前的金标准系统	对于健康结果的预测尚缺乏金标准	研究如何使用AI预测个人的健康风险，以预防疾病或严重急性事件	目标是对个体进行可行的、高风险的健康预测	机器学习	NA	深度学习	GraphCast	NA	NA
425	2024-08-05	GenCoder: A Novel Convolutional Neural Network Based Autoencoder for Genomic Sequence Data Compression 2024 May-Jun, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics DOI:10.1109/TCBB.2024.3366240 PMID:38358865	研究论文	本文提出了一种名为GenCoder的基于卷积自编码器的基因组序列数据压缩新算法	该算法实现了不损失信息的基因组序列压缩和重构	尚未提到特定的限制因素	研究如何对基因组序列数据进行无损压缩	基因组序列数据	机器学习	NA	卷积自编码器	自编码器	基因组序列数据	在多个基因组和基准数据集上进行评估
426	2024-08-05	Panoramic Radiography in the Evaluation of the Relationship of Maxillary Molar Teeth and Maxillary Sinuses on the Deep Learning Models Improved with the Findings Obtained by Cone Beam Computed Tomography 2024-May-01, Nigerian journal of clinical practice IF:0.7Q3 DOI:10.4103/njcp.njcp_220_24 PMID:38842718	研究论文	本研究评估了深度学习模型在判断上颌磨牙与上颌窦底接触关系中的诊断性能	结合锥形束计算机断层扫描的数据，改进了深度学习模型的评估方法	该研究为回顾性研究，可能存在选择偏倚	评估深度学习在使用全景放射摄影确定牙齿与上颌窦的接触关系中的应用	2162颗第一次和第二次上颌磨牙	数字病理学	NA	深度学习	GoogLeNet, VGG16, VGG19, DarkNet19, DarkNet53	影像	2162颗磨牙
427	2024-08-05	Natalizumab reduces loss of gray matter and thalamic volume in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis: A post hoc analysis from the randomized, placebo-controlled AFFIRM trial 2024-May, Multiple sclerosis (Houndmills, Basingstoke, England) DOI:10.1177/13524585241235055 PMID:38469809	研究论文	本研究分析了Natalizumab在复发-缓解型多发性硬化症患者中对灰质和丘脑萎缩的影响	提供了首个安慰剂对照的证据，支持Natalizumab治疗可以减轻灰质和丘脑萎缩	本研究为事后分析，可能存在偏倚	评估Natalizumab对灰质和丘脑萎缩的影响	复发-缓解型多发性硬化症患者	数字病理学	多发性硬化症	深度学习图像分割	NA	MRI数据	NCT00027300中的复发-缓解型多发性硬化症患者的MRI数据
428	2024-08-05	Investigation on ultrasound images for detection of fetal congenital heart defects 2024-May-31, Biomedical physics & engineering express IF:1.3Q3 DOI:10.1088/2057-1976/ad4f91 PMID:38781934	综述	该文章讨论了使用超声图像检测胎儿先天性心脏缺陷的最新技术	提出结合深度学习技术的胎儿超声图像评估以提高先天性心脏缺陷的检测率	当前筛查技术的检测率仍然较低，文章未提供具体的实验数据	提高胎儿先天性心脏缺陷的检测率	使用超声图像进行胎儿先天性心脏缺陷的检测	数字病理学	先天性心脏缺陷	深度学习	卷积神经网络 (CNN)	图像	NA
429	2024-08-05	Dynamics and patterns of recurrence in neovascular AMD during real-world management using automated fluid monitoring 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31567 PMID:38826751	研究论文	本研究调查了新生血管性老年性黄斑变性(nAMD)在真实世界管理中的复发液体的数量和分布	利用经过监管批准的深度学习算法定量分析nAMD患者在抗VEGF治疗后的液体复发模式	本研究为回顾性研究，样本来自单一中心，结果可能无法广泛推广	探讨新生血管性老年性黄斑变性患者在治疗中断后的复发液体动态	56名符合纳入标准的nAMD患者的眼睛数据	数字病理学	老年性黄斑变性	深度学习算法	NA	临床数据	56
430	2024-08-05	Worldwide research landscape of artificial intelligence in lung disease: A scientometric study 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31129 PMID:38826704	研究论文	对人工智能在肺部疾病应用的文献计量分析以了解该领域的现状和新兴趋势	完成了对人工智能在肺部疾病研究中的全面文献计量分析，揭示了出版物数量的快速增长和主要研究人员	没有深入分析具体的临床应用或技术细节	分析人工智能在肺部疾病研究中的应用现状及发展趋势	人工智能在肺部疾病研究中的发表论文	数字病理学	肺癌	深度学习	卷积神经网络	文献数据	总共5210篇论文
431	2024-08-05	Performance evaluation of E-VGG19 model: Enhancing real-time skin cancer detection and classification 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31488 PMID:38826726	研究论文	本文增强了VGG19预训练模型，以提高皮肤癌的实时检测和分类能力	论文通过结合传统分类器与E-VGG19模型，显著提高了皮肤癌检测和分类的整体精度	未提及具体限制	改善皮肤癌的早期检测和分类以提高患者的治疗效果	使用包含恶性和良性病例的皮肤病变数据集进行模型的训练和评估	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	E-VGG19及其他预训练模型	图像	包含恶性和良性皮肤病变样本的皮肤病变数据集
432	2024-08-05	Deep learning model integrating radiologic and clinical data to predict mortality after ischemic stroke 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31000 PMID:38826743	研究论文	该研究建立并验证了一种基于深度学习的缺血性卒中死亡预测模型	首次将脑部扩散加权成像（DWI）、表观扩散系数（ADC）与临床因素相结合用于缺血性卒中死亡率预测	研究样本主要来自特定医院，可能限制了结果的普遍适用性	探讨如何利用深度学习模型提高缺血性卒中患者的死亡预测准确性	对接受治疗的缺血性卒中患者进行数据收集与分析	医学影像学	缺血性卒中	深度学习	深度学习模型（DLP_DWI 和 DLP_INTG）	影像数据和临床数据	共计2707名患者（训练组1109，验证组437，内部测试组654，外部测试组507）
433	2024-08-05	Deep learning model for differentiating nasal cavity masses based on nasal endoscopy images 2024-May-29, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-024-02517-z PMID:38811961	研究论文	这项研究开发了一种深度学习算法，用于基于鼻内镜图像的鼻腔肿块的计算机辅助诊断	提出了一种新的基于深度学习的网络模型，采用课程学习方法以提高鼻腔肿块的分类性能	存在一些误分类的情况，需进一步优化模型的准确性	提高鼻内镜图像对鼻息肉和倒生乳头状瘤的临床诊断准确性	鼻息肉和倒生乳头状瘤的鼻内镜图像	计算机视觉	NA	深度学习	卷积神经网络	图像	NA
434	2024-08-05	Thin-slice 2D MR Imaging of the Shoulder Joint Using Denoising Deep Learning Reconstruction Provides Higher Image Quality Than 3D MR Imaging 2024-05-22, Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine IF:2.5Q2 DOI:10.2463/mrms.mp.2023-0115 PMID:38777762	研究论文	本研究评估了使用深度学习重建的薄层2D MR成像在肩关节成像中的效果	本研究首次比较了结合平行成像、部分傅里叶技术和深度学习重建的2D成像与3D成像的图像质量	样本量较小，仅涉及18名患者	评估薄层2D脂肪抑制质子密度加权图像在肩关节成像中的实用性	18名在3T下接受肩关节MRI的患者	数字病理学	NA	深度学习重建	NA	图像	18名患者
435	2024-08-05	DNA Virus Detection System Based on RPA-CRISPR/Cas12a-SPM and Deep Learning 2024-May-10, Journal of visualized experiments : JoVE DOI:10.3791/64833 PMID:38801262	研究论文	本文报告了一种快速、易于实施、高灵敏度、序列特异性的点-of-care DNA病毒检测系统	该系统结合了重组聚合酶扩增(RPA)和CRISPR/Cas12a系统，为DNA病毒的痕量检测提供了创新方法	本文未提及样本来源及多样化验证的细节	研究目标是开发一种适用于现场快速检测DNA病毒的系统	以蛙病毒3(FV3)作为实例进行了该DNA病毒现场检测系统的测试	数字病理学	NA	RPA和CRISPR/Cas12a	深度学习模型	荧光图像	NA
436	2024-08-05	Deep Learning Approaches for Medical Image Analysis and Diagnosis 2024-May, Cureus DOI:10.7759/cureus.59507 PMID:38826977	研究论文	深度学习技术改善了医学影像分析和诊断的准确性和效率	探索深度学习算法在医学影像和临床决策支持系统中的多模态数据分析能力	未提及具体的局限性	研究深度学习在医学影像分析和诊断中的应用潜力	医学影像、临床工作流和患者护理	计算机视觉	NA	深度学习算法	NA	医学影像	NA
437	2024-08-05	Deep learning applications for kidney histology analysis 2024-05-01, Current opinion in nephrology and hypertension IF:2.2Q2 DOI:10.1097/MNH.0000000000000973 PMID:38411024	研究论文	本文讨论了深度学习在肾脏病理学分析中的应用和挑战	探讨了深度学习在肾脏病理学中应用的最新进展及其潜力	存在缺乏前瞻性证据和现实场景测试的问题	旨在提高肾脏组织学分析的定量和定性	主要集中于肾脏病理学的诊断和疾病进展预测	数字病理学	肾脏病	深度学习	NA	成像和临床数据	NA
438	2024-08-05	Segment anything with inception module for automated segmentation of endometrium in ultrasound images 2024-May, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.3.034504 PMID:38827779	研究论文	本研究提出了一种用于超声图像中内膜自动分割的专门模型SAIM	SAIM模型集成了图像编码器增强和点提示，使其在内膜分割中表现优越	研究未涉及其他类型的医学影像或更大范围的病历数据	探讨一种高效的内膜分割方法以提高妇科诊断精度	使用接受宫腔镜手术的患者的超声图像进行模型训练和评估	数字病理学	NA	超声成像	SAIM模型	图像	使用了特定患者的超声图像，但未明确提供样本数量
439	2024-08-05	Surveying the landscape of diagnostic imaging in dentistry's future: Four emerging technologies with promise 2024-May, Journal of the American Dental Association (1939) DOI:10.1016/j.adaj.2024.01.005 PMID:38520421	综述	本文提供了关于四种有前景的牙科诊断成像新兴技术的信息	突出展示了人工智能（深度学习与卷积神经网络）、牙科磁共振成像等新兴技术的潜力及其发展现状	未明确提及各技术的具体应用案例及实施中的挑战	探讨新兴技术对未来牙科诊断成像的潜在影响	涉及四种新兴的牙科诊断成像技术	数字病理学	NA	深度学习, 磁共振成像, 立体口腔断层扫描, 碳纳米管技术的锥束计算机断层扫描	卷积神经网络	影像	NA
440	2024-08-05	Survival analysis using deep learning with medical imaging 2024-May-01, The international journal of biostatistics DOI:10.1515/ijb-2022-0113 PMID:37312249	研究论文	本文探讨了使用深度学习方法对医学影像数据进行生存分析的可能性	本文提供了深度学习方法在时间事件结果建模方面的概述，并与Cox模型进行了比较	针对医学数据分析中生存建模的深度学习方法的研究仍然不足	研究深度学习在医学影像数据中建模生存与时间事件之间关系的应用	使用胶质瘤的组织学数据集进行分析	计算机视觉	NA	深度学习	Cox模型	影像	NA