深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
481	2024-08-05	Diagnosis of mental disorders using machine learning: Literature review and bibliometric mapping from 2012 to 2023 2024-Jun-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e32548 PMID:38975193	综述	该文章回顾了2012年至2023年间关于机器学习在精神疾病诊断中应用的文献及其计量学分析	本文展示了机器学习技术在精神疾病诊断中的日益增长的应用和相关的研究进展	该研究的局限性在于仅分析了过去10年的文献，可能未覆盖最新的研究动态	研究机器学习在精神疾病诊断中的应用及其相关文献的计量学映射	对2811篇文献进行了分析，重点关注抑郁症和精神分裂症	机器学习	精神疾病	机器学习，深度学习	决策树分类器，随机森林分类器，支持向量机分类器，LSTM，卷积神经网络	文献	2811篇期刊文章，40篇选定研究
482	2024-08-05	Paddy insect identification using deep features with lion optimization algorithm 2024-Jun-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e32400 PMID:38975160	研究论文	本研究提供了一种利用深度学习和机器学习技术及时检测和分类水稻害虫的框架	该研究首次成功结合特征优化技术与深度学习和机器学习，以提高水稻害虫的识别精度	没有提及系统在不同环境或不同类型害虫中的具体适用性	研究旨在早期检测水稻田中的害虫以减少潜在损失	研究对象是水稻害虫的图像数据集	计算机视觉	水稻病害	深度学习、机器学习、图像增强	卷积神经网络（CNN）	图像	数据集分为两组：一组没有水稻害虫，另一组有水稻害虫，具体样本数量未提及
483	2024-08-05	Enhancing museum experience through deep learning and multimedia technology 2024-Jun-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e32706 PMID:38975172	研究论文	本文旨在通过深度学习算法与多媒体技术的结合，提升当代博物馆观众的互动体验	提出了一种自适应卷积神经网络（CNN）和自适应池化算法，以克服传统图像处理算法的局限性	未具体提及研究的局限性	探索如何通过技术提升博物馆的互动性和访客体验	博物馆的艺术品和展品	计算机视觉	NA	深度学习算法	自适应卷积神经网络（CNN）	图像	实验未具体说明样本数量
484	2024-08-05	Exploring machine learning applications in Meningioma Research (2004-2023) 2024-Jun-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e32596 PMID:38975185	研究论文	本研究旨在考察2004年至2023年间机器学习在脑膜瘤研究中的应用趋势	文章创新在于分析了该领域机器学习应用的增长趋势和主要研究方向	研究仅基于SCI-E数据库的发表数据，可能存在文献遗漏	探讨机器学习在脑膜瘤研究中的应用，为未来研究提供指导	脑膜瘤相关的出版物和研究趋势	机器学习	脑膜瘤	机器学习	深度学习	文献数据	342篇文章
485	2024-08-05	AllergenAI: a deep learning model predicting allergenicity based on protein sequence 2024-Jun-27, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2024.06.22.600179 PMID:38979176	研究论文	本文提出了一种基于蛋白质序列的深度学习模型AllergenAI，以预测蛋白质的致敏性	与以往工具不同，本研究仅基于蛋白质序列来量化蛋白质的过敏潜力	本研究的预测性能尚需通过将3D信息纳入训练数据来进一步提高	旨在通过深入了解过敏蛋白的分子特性，重新设计致敏蛋白以减少敏感个体的不良反应	针对来自SDAP 2.0、COMPARE和AlgPred 2等数据库的过敏蛋白序列进行研究	机器学习	NA	卷积神经网络(CNN)	CNN	蛋白质序列	约1600种过敏原结构
486	2024-08-05	Distribution network insulator detection based on improved ant colony algorithm and deep learning for UAV 2024-Jun-21, iScience IF:4.6Q1 DOI:10.1016/j.isci.2024.110119 PMID:38974473	研究论文	本文研究了利用无人机进行智能电力巡检的路径规划和控制。	提出了一种改进的群体智能算法用于无人机飞行路径规划，并使用深度学习技术对绝缘子进行了准确识别。	NA	旨在提高无人机巡检的效率和准确性。	聚焦于绝缘子的识别及缺陷定位。	计算机视觉	NA	深度学习	改进的蚁群算法	图像	通过深度学习技术训练的绝缘子数据集
487	2024-08-05	Unveiling the Potential: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Ophthalmology and Future Prospects 2024-Jun, Cureus DOI:10.7759/cureus.61826 PMID:38975538	综述	本文综述了人工智能在眼科学领域的现状及未来前景	本文突出展示了人工智能在早期检测和诊断眼部疾病中的卓越表现，尤其是在个性化治疗和手术辅助等方面的潜力	尽管取得了许多进展，但面临数据隐私、监管障碍和伦理考虑等挑战	研究人工智能在眼科的应用及其改进眼健康的潜力	本文探讨了人工智能在多个眼科疾病中的应用，包括糖尿病性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和青光眼	计算机视觉	眼科疾病	深度学习算法	NA	图像	NA
488	2024-08-05	A study on deep learning model based on global-local structure for crowd flow prediction 2024-06-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-63310-6 PMID:38824208	研究论文	本文研究了一种基于全球-局部结构的深度学习模型，用于人群流动预测	提出了一种同时利用整体和按地点类型划分的人群流动数据的深度学习模型，考虑了数据的层次结构	现有的预测模型未考虑数据的层次结构，可能影响预测的全面性	提高人群流动预测的准确性，特别是针对各个子群体	针对不同性别、年龄和地点类型的人群流动进行研究	机器学习	NA	深度学习	NA	人群流动数据	NA
489	2024-08-05	Single-Subject Deep-Learning Image Reconstruction with a Neural Optimization Transfer Algorithm for PET-enabled Dual-Energy CT Imaging 2024-Jun-19, ArXiv PMID:37873021	研究论文	提出了一种使用神经优化传输算法的单个受试者深度学习图像重建方法，以改善PET支持的双能CT成像	首次将深度神经网络作为深度系数先验应用于仅使用单个受试者数据的图像重建，避免了大规模数据库的需求	该方法的效果可能受到受试者个体条件的限制，可能不适用于所有临床场景	改善PET支持的双能CT重建的图像质量	对gCT图像的重建进行了深入研究，特别是在PET/CT扫描中	数字病理学	NA	PET，双能CT	深度神经网络	图像	计算机模拟、真实仿真数据和真实患者数据
490	2024-08-05	A Deep Learning Model for Cancer Type Prediction Sets a New Standard 2024-Jun-03, Cancer discovery IF:29.7Q1 DOI:10.1158/2159-8290.CD-24-0280 PMID:38826098	研究论文	本文描述了一种新工具，利用临床测序面板的信息来诊断肿瘤类型	该模型在面对未知原发癌等挑战性病例时表现出特别稳健的性能	摘要中未提及具体的局限性	研究的目的是开发一种能够有效分类肿瘤类型的深度学习模型	研究对象为不同类型的癌症，特别是未知原发的癌症	机器学习	癌症	临床测序	深度学习模型	临床数据	NA
491	2024-08-05	A toolkit for the dynamic study of air sacs in siamang and other elastic circular structures 2024-Jun, PLoS computational biology IF:3.8Q1 DOI:10.1371/journal.pcbi.1012222 PMID:38913743	研究论文	本研究提出了一种工具包，用于自动跟踪生物视频数据中半圆形弹性结构的动态研究	创新点在于提供了用于软组织动态研究的自动跟踪工具包，并填补了生物运动研究中的空白	对于弹性软组织的研究仍处于初步阶段，可能缺乏全面的应用范围	支持对软组织结构的动态研究	主要研究物种为狨猴以及其他弹性圆形结构	计算机视觉	NA	无监督计算机视觉工具和监督深度学习	DeepLabCut	视频	超过7小时的狨猴唱歌的音视频记录
492	2024-08-05	Protein loop structure prediction by community-based deep learning and its application to antibody CDR H3 loop modeling 2024-Jun, PLoS computational biology IF:3.8Q1 DOI:10.1371/journal.pcbi.1012239 PMID:38913733	研究论文	本文提出了一种基于社区的深度学习模型，用于蛋白质环结构预测，尤其是抗体CDR H3环建模	提出了一种新颖的神经网络架构，通过形成多个结构的社区并相互交换信息，提高了结构预测的准确性	由于数据可用性有限，仍然存在结构预测的重大挑战	研究蛋白质结构的预测方法，特别是抗体结构预测中的应用	抗体CDR H3环的结构预测	计算机视觉	NA	深度学习	神经网络	序列和结构数据	NA
493	2024-08-05	Perceptible landscape patterns reveal invisible socioeconomic profiles of cities 2024-Jun-22, Science bulletin IF:18.8Q1 DOI:10.1016/j.scib.2024.06.022 PMID:38969538	研究论文	本文提出了一种新的三维城市景观指标（UL3D），以揭示城市的社会经济特征	研究提出了四个新型的三维城市景观指标，并证实其在预测城市社会经济特征中的重要性	缺乏有效的评估指标以及获取大面积三维数据的高成本是研究的限制	本研究旨在评估城市景观对城市发展影响的方式	研究对象为中国303个主要城市的街景图像	数字病理学	NA	深度学习	NA	街景图像	4.03百万张街景图像来自303个主要城市
494	2024-08-05	Artificial intelligence: a new cutting-edge tool in spine surgery 2024-Jun, Asian spine journal IF:2.3Q2 DOI:10.31616/asj.2023.0382 PMID:38917854	综述	文章详细阐述了人工智能在脊柱外科的应用及其未来方向	人工智能在脊柱外科的应用具有潜在的革命性影响，特别是在个性化治疗和手术规划方面	研究主要基于过去20年内的文献，没有提供新的实验数据	探讨人工智能在脊柱外科的各种应用及其影响	审查和分析关于人工智能在脊柱外科应用的各种研究文献	机载学习	NA	人工智能，机器学习	NA	文献	93篇相关文献
495	2024-08-05	Integrating deep learning techniques for personalized learning pathways in higher education 2024-Jun-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e32628 PMID:38961899	研究论文	本研究探讨了通过整合深度学习技术为高等教育创造个性化学习路径的关键需求	提出了一种基于人工智能的自适应学习平台，能够根据学生的动态需求定制学习内容	未提及研究的局限性	研究旨在缩小教育内容与学生需求之间的差距	研究对象为巴基斯坦法萨拉巴德一所大学的300名学生	自然语言处理	NA	深度学习	NA	定量和定性数据	300名学生
496	2024-08-05	Revolutionizing Healthcare: Qure.AI's Innovations in Medical Diagnosis and Treatment 2024-Jun, Cureus DOI:10.7759/cureus.61585 PMID:38962585	研究论文	Qure.AI 开发了一系列创新解决方案，旨在彻底改变医疗诊断和治疗	介绍 Qure.AI 在医疗领域中运用人工智能的创新工具，尤其是 qXR 胸部 X 光解读工具的有效性	未提及具体的局限性	探讨人工智能如何提升医疗诊断的准确性和效率	Qure.AI 的胸部 X 光解读工具及其他 AI 应用在医疗中的实例	自然语言处理	肺癌	机器学习、深度学习、自然语言处理	NA	临床试验数据	多项临床试验的综合评审，具体样本量未提及
497	2024-08-05	Mulberry leaf dataset for image classification task 2024-Jun, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2024.110281 PMID:38962203	研究论文	本文介绍了从泰国五个省份收集的桑叶数据集，包含十个类别的桑叶	提出了针对自然环境中拍摄的叶子图像分类的桑叶数据集，以应对高类间相似性和光照变化的挑战	数据集的限制未在摘要中提及	研究桑叶图像的分类问题	研究对象为桑叶的图像	计算机视觉	NA	深度学习和视觉变换器算法	NA	图像	包含十个类别的桑叶
498	2024-08-05	End-to-End Semi-Supervised Opportunistic Osteoporosis Screening Using Computed Tomography 2024-Jun, Endocrinology and metabolism (Seoul, Korea) DOI:10.3803/EnM.2023.1860 PMID:38721637	研究论文	本研究探讨了使用腹部CT扫描进行机会性骨质疏松筛查的可行性	提出了一种无需骨密度校准的腹部CT扫描自动评估骨矿密度的新方法	本研究为回顾性研究，可能存在数据选择偏差	研究目的在于提升高风险人群的骨质疏松筛查率	分析268对腹部CT-DXA数据和99个无DXA评分的腹部CT研究	数字病理学	骨质疏松症	CT扫描	深度学习模型	医学影像	268对腹部CT-DXA数据和99个腹部CT研究
499	2024-08-05	RELATIONAL DIMENSION VERSUS ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2024-Jun, American journal of psychoanalysis DOI:10.1057/s11231-024-09458-6 PMID:38890449	研究论文	本文分析了人工智能与人类心理之间的相似性及其在医疗保健领域的影响	探讨了心理分析方法提出的关系维度与人工智能工具作为治疗模型之间的对比	未明确指出具体的实验或数据支持	研究人工智能工具在医疗诊断和心理治疗中的应用及其对主观表达形式的影响	深度学习模型、计算机视觉和自然语言处理中的人工智能工具	计算机视觉	NA	深度学习模型	RNN、LSTM、BERT、GPT	NA	NA
500	2024-08-05	EfficientMaize: A Lightweight Dataset for Maize Classification on Resource-Constrained Devices 2024-Jun, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2024.110261 PMID:38962186	研究论文	该研究创建了一个轻量级的玉米分类数据集，旨在支持资源受限设备的应用	通过轻量化的数据集设计来解决在嵌入式设备上进行玉米分类时的高计算资源消耗问题	缺乏广泛的本地玉米数据，仅集中在加纳的特定玉米种类上	开发一个高效的玉米分类工具，以降低计算成本和减少人工参与	三种不同类型的加纳本地玉米种子的分类	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	共4,846张原始图像，其中2,211张为坏的，2,635张为好的；另外28,910张增强图像，含有13,250张坏的和15,660张好的