深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1294 篇文献，本页显示第 421 - 440 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 421 | 2024-10-24 |
predicTTE: An accessible and optimal tool for time-to-event prediction in neurological diseases
2024-Jul-23, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.20.604416
PMID:39091819
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研究论文 | 本文介绍了一个名为predicTTE的工具，用于神经疾病中的时间到事件预测，并提供了一个在线门户和应用程序，供非专业用户使用 | 本文提出了一个集成深度学习和样条模型的工具，用于时间到事件预测，并优化了数据插补和模型训练流程 | NA | 开发一个易于使用且优化的工具，用于神经疾病中的时间到事件预测 | 神经疾病中的时间到事件预测 | 机器学习 | 神经疾病 | 深度学习 | 集成模型 | 时间到事件数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 422 | 2024-10-24 |
Robust deep learning estimation of cortical bone porosity from MR T1-weighted images for individualized transcranial focused ultrasound planning
2024-Jul-18, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2024.07.18.24310644
PMID:39072036
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的方法，从T1加权MRI图像中估计皮质骨孔隙度，用于个性化经颅聚焦超声规划 | 本文创新性地使用深度学习方法从T1加权MRI图像中估计皮质骨孔隙度，避免了使用辐射诱导的CT扫描 | NA | 开发一种无需CT扫描的个性化经颅聚焦超声规划方法 | 皮质骨孔隙度估计和经颅聚焦超声治疗规划 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | cGAN | 图像 | 数千个光束传播场景 | NA | NA | NA | NA |
| 423 | 2024-10-24 |
Multi-dataset Integration and Residual Connections Improve Proteome Prediction from Transcriptomes using Deep Learning
2024-Jul-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.08.602560
PMID:39026798
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研究论文 | 本文通过深度学习模型和残差连接，提高了从转录组数据预测蛋白质组的准确性 | 使用神经架构搜索（NAS）设计的深度学习模型，结合残差连接，显著提高了从转录组数据预测蛋白质组的准确性 | NA | 提高从转录组数据预测蛋白质组的准确性 | 转录组和蛋白质组数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 转录组数据 | 使用Clinical Proteomics Tumor Analysis Consortium的公开数据 | NA | NA | NA | NA |
| 424 | 2024-10-24 |
Current genomic deep learning models display decreased performance in cell type specific accessible regions
2024-Jul-10, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.05.602265
PMID:39026761
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研究论文 | 评估了基因组深度学习模型在不同细胞类型特异性染色质可及区域的性能 | 发现现有基因组深度学习模型在细胞类型特异性可及区域的性能下降，并提出了通过增加模型容量和单任务学习来提高性能的策略 | 文章未详细讨论现有模型的具体局限性或改进方法 | 评估和改进基因组深度学习模型在细胞类型特异性染色质可及区域的性能 | 基因组深度学习模型在不同细胞类型特异性染色质可及区域的性能 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型（如Enformer和Sei） | DNA序列 | 数千个输出（细胞类型和表观遗传标记） | NA | NA | NA | NA |
| 425 | 2024-10-24 |
CPIExtract: A software package to collect and harmonize small molecule and protein interactions
2024-Jul-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.03.601957
PMID:39005430
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研究论文 | 介绍了一个名为CPIExtract的软件包，用于从多个数据库中提取和整合小分子与蛋白质相互作用的数据 | CPIExtract能够从多个数据库中提取实验性结合相互作用数据，并进行过滤和整合，相比单一来源的数据库（如DrugBank），能够收集到超过10倍数量的注释 | NA | 开发一个工具来整合分散在多个机构中的小分子与蛋白质相互作用数据，以解决数据异质性问题 | 小分子与蛋白质的相互作用数据 | 生物信息学 | NA | 数据整合与过滤 | NA | 表格数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 426 | 2024-10-24 |
Deep learning identifies heterogeneous subpopulations in breast cancer cell lines
2024-Jul-04, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.02.601576
PMID:39005432
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研究论文 | 本文探讨了使用深度学习方法通过细胞形态特征识别乳腺癌细胞系中的异质性亚群 | 首次展示了细胞形态可以反映体外转录组差异，并使用卷积神经网络识别乳腺癌细胞系中的亚群 | NA | 研究细胞形态特征是否可以用于分类体外癌细胞系中的转录组亚群 | 乳腺癌细胞系及其亚群 | 计算机视觉 | 乳腺癌 | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 427 | 2024-10-24 |
Big data for imaging assessment in glaucoma
2024 Jul-Sep, Taiwan journal of ophthalmology
IF:1.0Q4
DOI:10.4103/tjo.TJO-D-24-00079
PMID:39430345
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综述 | 本文综述了大数据和人工智能在青光眼研究中的应用 | 探讨了人工智能和深度学习算法在青光眼筛查、诊断和监测中的潜力 | 未具体讨论现有技术的局限性 | 评估大数据和人工智能在青光眼研究中的应用，以促进早期检测和疾病进展预测 | 青光眼及其相关影像评估 | 计算机视觉 | 眼科疾病 | 人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) | 生成式AI | 影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 428 | 2024-10-24 |
Artificial intelligence and big data integration in anterior segment imaging for glaucoma
2024 Jul-Sep, Taiwan journal of ophthalmology
IF:1.0Q4
DOI:10.4103/tjo.TJO-D-24-00053
PMID:39430364
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综述 | 本文探讨了人工智能和大数据在前段影像中对青光眼诊断和管理的整合 | 本文介绍了人工智能和大数据在青光眼诊断和管理中的应用，特别是机器学习和深度学习在图像分析和自动化复杂过程中的作用 | 本文讨论了标准化和整合多样化数据集的挑战，并建议未来合作和技术进步可能显著改善青光眼的管理和研究 | 探讨人工智能和大数据在前段影像中对青光眼诊断和管理的应用 | 前段影像技术，如前段光学相干断层扫描、超声生物显微镜和角膜照相术，以及这些技术在识别闭角疾病中的作用 | 计算机视觉 | 青光眼 | NA | 机器学习, 深度学习 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 429 | 2024-10-21 |
Short tandem repeat expansions in cortical layer-specific genes implicate in phenotypic severity and adaptability of autism spectrum disorder
2024-Jul, Psychiatry and clinical neurosciences
IF:5.0Q1
DOI:10.1111/pcn.13676
PMID:38751214
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研究论文 | 研究短串联重复序列（STR）在自闭症谱系障碍（ASD）中的作用及其与皮质层特异性基因的关系 | 首次在未充分研究的群体中展示了与ASD相关的STR扩展的证据 | NA | 研究STR扩展与ASD的遗传关联，并识别与ASD表型相关的风险位点 | 自闭症谱系障碍（ASD）及其相关基因 | 基因组学 | 自闭症谱系障碍 | 全基因组测序（WGS） | 深度学习 | 基因组数据 | 634个ASD家庭 | NA | NA | NA | NA |
| 430 | 2024-10-19 |
Implementing Triage-Bot: Supporting the Current Practice for Triage Nurses
2024-07-15, Surgical technology international
DOI:10.52198/24.STI.44.WH1804
PMID:39151148
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Triage-Bot的AI系统，旨在协助急诊护士进行患者分诊 | Triage-Bot系统结合了创新的分析方法、自动化常规操作和高效处理技术，能够通过语音和视频提问，自动测量患者的生命体征，并使用深度学习模型分析用户的面部表情和语音语调 | 系统在没有护士指导的情况下访问时，用户需要了解何时应访问医疗提供者或急诊室；系统需要不断改进以适应不同能力患者的可访问性，并考虑语言、文化和年龄因素对语音和文本交互的影响 | 探讨AI系统在急诊护理中的应用，特别是如何通过Triage-Bot系统提高患者分诊的效率和质量 | 急诊护士和患者 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 语音和视频 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 431 | 2024-10-18 |
Objectification of evaluation criteria in microscopic agglutination test using deep learning
2024-07, Journal of microbiological methods
IF:1.7Q4
DOI:10.1016/j.mimet.2024.106955
PMID:38754481
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研究论文 | 本文旨在通过深度学习方法客观化显微凝集试验中的凝集率评估标准 | 提出了一种利用深度学习从暗场显微图像中提取自由钩端螺旋体并计算凝集率的方法 | NA | 客观化显微凝集试验中的凝集率评估标准 | 显微凝集试验中的凝集率 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 432 | 2024-10-17 |
Ultra-low dose hip CT-based automated measurement of volumetric bone mineral density at proximal femoral subregions
2024-Jul-23, Medical physics
IF:3.2Q1
DOI:10.1002/mp.17319
PMID:39042053
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研究论文 | 开发并评估了一种基于超低剂量髋部CT的自动化方法，用于评估近端股骨亚区域的体积骨矿物质密度 | 结合深度学习、形状模型和有限元分析，提出了一种准确、可重复且可推广的算法，用于自动化分割近端股骨和解剖股骨亚区域 | NA | 开发和评估一种基于超低剂量髋部CT的自动化方法，用于评估近端股骨亚区域的体积骨矿物质密度 | 近端股骨亚区域的体积骨矿物质密度 | 计算机视觉 | NA | 深度学习、有限元分析 | 深度学习网络 | CT图像 | 100名参与者（50名女性） | NA | NA | NA | NA |
| 433 | 2024-10-13 |
1 Million Segmented Red Blood Cells With 240 K Classified in 9 Shapes and 47 K Patches of 25 Manual Blood Smears
2024-Jul-02, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-03570-z
PMID:38956115
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研究论文 | 本文介绍了一个包含100万个分割红细胞和24万个分类红细胞的数据集，用于开发和测试基于深度学习的红细胞形态/形状检查自动化技术 | 本文首次提供了一个大规模的红细胞形态数据集，并提供了用于图像处理和深度学习模型训练的代码 | 数据集仅包含25个手动制备的血涂片，可能不足以涵盖所有可能的红细胞形态 | 开发和测试基于深度学习的红细胞形态/形状检查自动化技术 | 红细胞的形态和形状 | 数字病理学 | NA | 深度学习 | 图像分类器 | 图像 | 25个手动制备的血涂片，共47000多个图像/补丁，包含100万个分割红细胞和24万个分类红细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 434 | 2024-10-06 |
Real-time coronary artery segmentation in CAG images: A semi-supervised deep learning strategy
2024-07, Artificial intelligence in medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.artmed.2024.102888
PMID:38781870
|
研究论文 | 本文提出了一种半监督深度学习策略，用于实时冠状动脉CAG图像的分割 | 采用半监督学习方法，减少了对大量标注数据的依赖，同时提高了分割精度 | 需要进一步验证在不同数据集和临床环境中的泛化能力 | 开发一种能够实时指导PCI的深度学习模型，减少对比剂和辐射剂量 | 冠状动脉CAG图像的分割 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习 | U-Net | 图像 | 500个标注图像和8952个未标注图像 | NA | NA | NA | NA |
| 435 | 2024-10-06 |
Data mining and machine learning in HIV infection risk research: An overview and recommendations
2024-07, Artificial intelligence in medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.artmed.2024.102887
PMID:38735156
|
综述 | 本文综述了数据挖掘和机器学习在HIV感染风险研究中的应用，并提出了未来研究方向 | 介绍了更先进的完全监督机器学习和深度学习技术，这些技术在预测性能上通常优于传统方法 | NA | 探讨数据挖掘和机器学习在HIV研究中的应用现状，并提出未来研究建议 | HIV感染风险研究 | 机器学习 | HIV感染 | 机器学习技术，深度学习技术 | 完全监督机器学习模型，深度学习模型 | NA | 38篇已发表文章 | NA | NA | NA | NA |
| 436 | 2024-10-06 |
Identifying pediatric heart murmurs and distinguishing innocent from pathologic using deep learning
2024-07, Artificial intelligence in medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.artmed.2024.102867
PMID:38723434
|
研究论文 | 开发了一种深度学习算法，用于对正常儿科心脏声音、无害杂音和病理性杂音进行多类别分类 | 提出了两种新颖的方法，即使用视觉变换器在马尔可夫转移场或Gramian角场图像表示上进行训练，并首次展示了儿科杂音的多类别分类 | NA | 开发一种能够区分正常儿科心脏声音、无害杂音和病理性杂音的深度学习算法 | 儿科心脏声音、无害杂音和病理性杂音 | 机器学习 | 心血管疾病 | 深度学习 | 视觉变换器 (Vision Transformer), 卷积神经网络 (ResNet-50) | 音频 | 366个正常心脏声音，175个无害杂音，216个病理性杂音 | NA | NA | NA | NA |
| 437 | 2024-10-05 |
Using deep learning to decipher the impact of telomerase promoter mutations on the dynamic metastatic morpholome
2024-Jul, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1012271
PMID:39078811
|
研究论文 | 研究了TERTp突变对黑色素瘤转移过程中形态组学的影响 | 开发了同基因克隆细胞系并使用双色表达报告基因，监测了TERTp突变引起的形态组学变化 | NA | 理解TERTp突变对黑色素瘤转移过程中形态和表型的影响 | TERTp突变C228T和C250T对黑色素瘤细胞形态组学的影响 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | NA | NA | 细胞 | 包含TERTp突变的同基因克隆细胞系 | NA | NA | NA | NA |
| 438 | 2024-10-04 |
A hybrid deep learning and clonal selection algorithm-based model for commercial building energy consumption prediction
2024 Jul-Sep, Science progress
IF:2.6Q2
DOI:10.1177/00368504241283360
PMID:39340531
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研究论文 | 本文提出了一种基于混合深度学习和克隆选择算法的商业建筑能耗预测与节能策略模型 | 该模型结合了卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）和克隆选择算法（CSA），旨在提高能耗预测的准确性和效率 | NA | 解决传统能源管理方法预测精度低和适用性有限的问题 | 商业建筑的能耗预测与节能策略 | 机器学习 | NA | 克隆选择算法（CSA） | 卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU） | 数据集 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 439 | 2024-10-03 |
3DVascNet: An Automated Software for Segmentation and Quantification of Mouse Vascular Networks in 3D
2024-07, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology
DOI:10.1161/ATVBAHA.124.320672
PMID:38779855
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的自动化软件3DVascNet，用于分割和量化小鼠3D血管网络 | 开发了3DVascNet软件，利用深度学习模型自动分割和量化3D血管网络，克服了传统2D分析的局限性 | 尽管3DVascNet在眼底图像上表现出色，但其泛化能力在其他数据集和器官上的表现仍需进一步验证 | 开发一种自动化工具，用于高效分析3D血管网络，以揭示生理和病理状态下血管组织的机制 | 小鼠视网膜血管网络 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 大量3D显微镜图像 | NA | NA | NA | NA |
| 440 | 2024-10-01 |
Application of Artificial Intelligence in Pediatric Dentistry: A Literature Review
2024-Jul, Journal of pharmacy & bioallied sciences
DOI:10.4103/jpbs.jpbs_74_24
PMID:39346390
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综述 | 本文综述了人工智能在儿科牙科中的多种应用 | NA | NA | 探讨人工智能在儿科牙科中的应用 | 儿科牙科领域 | 机器学习 | NA | 人工智能 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |