深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
661	2024-08-22	Multimodal MRI-based deep-radiomics model predicts response in cervical cancer treated with neoadjuvant chemoradiotherapy 2024-08-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-70055-9 PMID:39154103	研究论文	本研究旨在开发基于多模态MRI的放射组学和深度学习模型，用于预测宫颈癌患者在接受新辅助放化疗后的治疗反应	本研究通过结合放射组学和深度学习技术，从MRI图像中提取特征，构建了一个能够精确预测宫颈癌患者新辅助放化疗反应的模型	NA	开发一个基于多模态MRI的模型，用于预测宫颈癌患者新辅助放化疗的治疗反应	宫颈癌（CC）患者	数字病理学	宫颈癌	MRI	SVM	图像	从2009年8月至2013年6月，共收录了接受新辅助放化疗的宫颈癌患者
662	2024-08-22	Deep learning of Parkinson's movement from video, without human-defined measures 2024-Aug-15, Journal of the neurological sciences IF:3.6Q2 DOI:10.1016/j.jns.2024.123089 PMID:38991323	研究论文	本文研究了如何使用深度学习神经网络直接从视频中识别帕金森病患者的指尖敲击动作，无需人工定义的测量或特征	本文的创新之处在于直接应用深度学习神经网络处理视频数据，无需预先定义的特征或一维信号提取	本文的局限性在于测试准确度相对较低，为0.69	研究目的是应用深度学习神经网络直接从视频中区分特发性帕金森病与对照组，并可视化模型学习到的特征	研究对象是帕金森病患者和对照组的指尖敲击视频	机器学习	帕金森病	3D卷积神经网络	3D卷积神经网络	视频	152个智能手机录制的10秒指尖敲击视频，来自40名帕金森病患者和37名对照组
663	2024-08-22	MSTCRB: Predicting circRNA-RBP interaction by extracting multi-scale features based on transformer and attention mechanism 2024-Aug-15, International journal of biological macromolecules IF:7.7Q1 DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.134805 PMID:39153682	研究论文	本文提出了一种基于transformer和注意力机制的深度学习模型MSTCRB，用于提取多尺度特征以预测circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用	MSTCRB模型通过结合K-mer、KNF、NCP、DPCP编码和CDPfold方法，能够捕捉circRNA的全局和局部序列特征及其结构特征，并通过优化的transformer框架和注意力机制整合这些多尺度特征	NA	预测circRNA与RBP的相互作用，以发现新的治疗药物	circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用	生物信息学	NA	transformer和注意力机制	transformer	序列数据	37个circRNA数据集和31个线性RNA数据集
664	2024-08-22	Chinese nursing students' academic self-concept and deep learning in online courses: Does psychological capital play a moderating role? 2024-Aug-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35150 PMID:39161810	研究论文	本研究探讨了中国护理学生在在线课程中，学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本在此关系中的调节作用	首次探讨心理资本在学术自我概念与深度学习关系中的调节作用，并提供了实证数据支持	研究仅涉及中国东部四所公立大学的护理学生，样本选择可能存在局限性	探讨在线课程中护理学生的学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本的调节作用	中国护理学生在在线课程中的学术自我概念、深度学习及心理资本	NA	NA	相关分析、单变量分析、多元线性回归分析及PROCESS宏	NA	问卷调查数据	635名护理学生
665	2024-08-22	Innovative approaches to atrial fibrillation prediction: should polygenic scores and machine learning be implemented in clinical practice? 2024-Aug-03, Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology IF:7.9Q1 DOI:10.1093/europace/euae201 PMID:39073570	综述	本文综述了心房颤动预测中使用多基因风险评分和机器学习技术的现状和未来应用前景	探讨了多基因风险评分和深度学习在心房颤动预测中的潜在价值和应用	讨论了当前实施这些技术的局限性和需要改进的领域	旨在探讨如何将创新方法如多基因风险评分和机器学习整合到临床实践中以提高心房颤动的预测和筛查效果	心房颤动的预测和筛查	机器学习	心血管疾病	多基因风险评分	深度学习	心电图数据	NA
666	2024-08-22	Deep learning-designed implant-supported posterior crowns: Assessing time efficiency, tooth morphology, emergence profile, occlusion, and proximal contacts 2024-08, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2024.105142 PMID:38906454	研究论文	比较使用深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统计算机辅助设计软件设计的效果	深度学习方法在设计后牙种植支持冠方面在时间效率、咬合面面积、牙尖角度、牙尖高度、邻面接触和牙龈轮廓方面与传统人工方法相当	深度学习方法设计的牙冠在牙冠轮廓或牙龈轮廓角度方面可能需要进一步优化	评估深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统方法在时间效率、牙齿形态、牙龈轮廓、咬合和邻面接触方面的差异	树脂基部分无牙模型上制作的种植支持后牙冠	计算机辅助设计	NA	深度学习	NA	模型	20个树脂基部分无牙模型
667	2024-08-22	DentalSegmentator: Robust open source deep learning-based CT and CBCT image segmentation 2024-08, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2024.105130 PMID:38878813	研究论文	本文提出并评估了一种名为DentalSegmentator的新型开源工具，用于自动分割牙颌面（DMF）CT和CBCT扫描中的五个解剖结构	DentalSegmentator工具提供了全自动且稳健的多类分割功能，并已公开发布预训练的nnU-Net模型和3D Slicer软件扩展	NA	旨在提出并评估一种新型的开源工具，用于自动分割牙颌面CT和CBCT扫描中的解剖结构	牙颌面CT和CBCT扫描中的五个解剖结构：上颌/上颅骨、下颌骨、上牙、下牙和下颌管	计算机视觉	NA	深度学习	nnU-Net	CT和CBCT图像	训练/验证集包含470个CT和CBCT扫描，内部测试集包含133个CT和CBCT扫描，外部测试集包含123个CBCT扫描
668	2024-08-22	Automatic three-dimensional facial symmetry reference plane construction based on facial planar reflective symmetry net 2024-08, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2024.105043 PMID:38735469	研究论文	本研究开发了一种名为面部平面反射对称网络（FPRS-Net）的新型深度学习模型，用于自动构建三维面部对称参考平面（SRP），并建立了一种适用于该网络模型的三维点云感兴趣区域（ROI）和高维特征计算方法。	本研究的创新点在于开发了一种新的深度学习模型FPRS-Net，能够自动构建三维面部对称参考平面，减少了对专家经验的依赖，提高了治疗效率和效果。	NA	本研究旨在开发一种新的深度学习算法，用于自动构建口腔临床三维面部对称参考平面。	本研究的研究对象是三维面部数据，特别是面部对称参考平面的自动构建。	计算机视觉	NA	深度学习	FPRS-Net	三维面部数据	240名患者，其中200个样本用于训练和预测，40个样本用于评估临床适用性。
669	2024-08-22	Immune response and mesenchymal transition of papillary thyroid carcinoma reflected in ultrasonography features assessed by radiologists and deep learning 2024-Aug, Journal of advanced research IF:11.4Q1 DOI:10.1016/j.jare.2023.09.043 PMID:37783270	研究论文	本研究通过转录组分析探讨了放射科医生和三种卷积神经网络（CNN）评估的超声特征背后的分子生物学机制	首次通过转录组分析揭示了超声特征与免疫反应和上皮-间质转化（EMT）基因上调之间的关系	研究样本量有限，且仅限于甲状腺乳头状癌	探讨超声特征评估背后的分子生物学机制	甲状腺乳头状癌的超声特征及其分子生物学机制	数字病理	甲状腺癌	转录组分析	CNN	转录组数据	273个甲状腺乳头状癌组织样本
670	2024-08-22	Validation of artificial intelligence application for dental caries diagnosis on intraoral bitewing and periapical radiographs 2024-08, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2024.105105 PMID:38821394	研究论文	本研究旨在评估基于人工智能的系统在口腔放射图像中诊断龋齿的可靠性	使用高级卷积神经网络（CNN）重新评估放射图像数据，并通过共识确定人类和AI系统观察者之间的评估支持	NA	评估AI辅助系统在口腔放射图像中诊断龋齿的可靠性	323颗牙齿的口腔放射图像	计算机视觉	口腔疾病	卷积神经网络（CNN）	CNN	图像	323颗牙齿
671	2024-08-22	Bird song comparison using deep learning trained from avian perceptual judgments 2024-Aug, PLoS computational biology IF:3.8Q1 DOI:10.1371/journal.pcbi.1012329 PMID:39110762	研究论文	本文通过使用一种新型的自动操作条件系统收集斑胸草雀对歌曲音节相似性的判断数据，并利用这些数据训练深度学习模型，以更准确地评估鸟类歌曲的相似性	引入了一种新的深度学习方法，该方法能够基于鸟类的判断生成感知相似性评价，并且在准确性上优于现有的方法	文章未明确提及具体的局限性	旨在开发和验证一种新的方法来比较鸟类歌曲的相似性	斑胸草雀的歌曲音节相似性	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	音频数据	大量斑胸草雀的判断数据
672	2024-08-21	BIDSAlign: a library for automatic merging and preprocessing of multiple EEG repositories 2024-Aug-20, Journal of neural engineering IF:3.7Q2 DOI:10.1088/1741-2552/ad6a8c PMID:39094617	研究论文	本研究通过引入一个标准化库BIDSAlign，旨在解决电生理数据分析中与数据驱动相关的挑战，该库能高效处理和合并来自不同来源的异构EEG数据集到一个通用标准模板中	BIDSAlign库能够处理BIDS和非BIDS数据集，通过定义一个通用管道和指定的通道模板来统一不同设置下获取的EEG记录，并提供了一系列可视化功能和一个用户友好的图形用户界面	NA	创建一个环境，允许预处理公共数据集，以便为深度学习架构的有效训练提供数据	EEG数据集	神经科学	NA	电生理数据分析	深度学习	EEG数据	多个公共数据集
673	2024-08-21	Predicting Emission Spectra of Heteroleptic Iridium Complexes Using Artificial Chemical Intelligence 2024-Aug-19, Chemphyschem : a European journal of chemical physics and physical chemistry IF:2.3Q2 DOI:10.1002/cphc.202400176 PMID:38752882	研究论文	本文报道了一种基于深度学习的方法，用于精确预测磷光异配位[Ir( )( )]配合物的发射光谱	该方法利用图神经网络和其他化学特征，能够超越传统DFT和相关波函数方法的准确性，并对不完美的训练光谱具有鲁棒性	NA	旨在快速发现新型Ir(III)染料，用于有机发光二极管和太阳能燃料电池等应用	磷光异配位[Ir( )( )]配合物的发射光谱	机器学习	NA	深度学习	图神经网络	实验数据	NA
674	2024-08-21	Optimizing Corn Tar Spot Measurement: A Deep Learning Approach Using Red-Green-Blue Imaging and Stromata Contour Detection Algorithm for Leaf-Level Disease Severity Analysis 2024-Aug-19, Plant disease IF:4.4Q1 DOI:10.1094/PDIS-12-23-2702-RE PMID:39160128	研究论文	本文介绍了一种用于优化玉米黑斑病严重程度分析的深度学习方法，使用红-绿-蓝成像和孢子堆轮廓检测算法	提出了孢子堆轮廓检测算法版本2（SCDA v2），该算法在不需要经验搜索最佳决策输入参数的情况下，提高了黑斑病孢子堆检测的准确性和一致性	NA	优化玉米黑斑病的检测和严重程度分析	玉米叶上的黑斑病孢子堆	计算机视觉	玉米黑斑病	红-绿-蓝成像	卷积神经网络（CNN）	图像	使用了来自田间（低、中、上冠层）和温室条件下的玉米叶RGB图像数据集，展示了不同玉米发育阶段的黑斑病严重程度
675	2024-08-21	Deep Learning-Based Model for Non-invasive Hemoglobin Estimation via Body Parts Images: A Retrospective Analysis and a Prospective Emergency Department Study 2024-Aug-19, Journal of imaging informatics in medicine DOI:10.1007/s10278-024-01209-4 PMID:39160365	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的模型，通过身体部位图像进行非侵入性血红蛋白估计，并进行了回顾性分析和前瞻性急诊部门研究	该模型通过融合注意力机制和双损失函数，学习并增强每个身体部位的显著特征，提高了检测贫血的准确性	NA	开发一种新型的非侵入性血红蛋白预测模型，适用于家庭和临床环境的实时使用	通过身体部位图像进行血红蛋白估计	机器学习	贫血	深度学习	CNN	图像	回顾性数据集（EYES-DEFY-ANEMIA）和前瞻性收集的101名患者数据
676	2024-08-21	Enhancing dental interns' proficiency in operating electronic facebows through scenario-training-based deep learning method 2024-Aug-19, Journal of dental education IF:1.4Q3 DOI:10.1002/jdd.13696 PMID:39160763	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
677	2024-08-21	An efficient colorectal cancer detection network using atrous convolution with coordinate attention transformer and histopathological images 2024-08-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-70117-y PMID:39154091	研究论文	本研究提出了一种结合坐标注意力变换器和空洞卷积的新型结直肠癌检测网络（CCDNet），用于提高组织病理学图像中癌症分类和肿瘤定位的准确性	引入了一种新的空洞卷积与坐标注意力变换器（AConvCAT），结合了两种网络的优势，通过捕捉局部和全局信息来分类不同尺度的结直肠组织	NA	提高结直肠癌在组织病理学图像中的检测准确性	结直肠癌的组织病理学图像	计算机视觉	结直肠癌	空洞卷积	CNN	图像	使用了结直肠组织病理学图像和NCT-CRC-HE-100K数据集
678	2024-08-21	Application of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of Kawasaki disease 2024-Aug-16, World journal of clinical cases IF:1.0Q3 DOI:10.12998/wjcc.v12.i23.5304 PMID:39156094	评论	本文评论了人工智能在川崎病诊断和治疗中的应用潜力和局限性	探讨了机器学习、基因信号计算工具箱和深度学习在川崎病诊断中的创新应用	强调了提高AI决策准确性、保护患者个人信息和明确AI决策责任的重要性	探讨人工智能在川崎病诊断和治疗中的应用	川崎病的诊断和治疗	机器学习	川崎病	机器学习 (ML), 深度学习 (DL)	NA	医学数据	NA
679	2024-08-21	Prediction of non-muscle invasive bladder cancer recurrence using deep learning of pathology image 2024-08-15, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-66870-9 PMID:39147803	研究论文	本研究旨在构建基于深度学习的病理图像分析模型，用于预测非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）的早期复发	本研究通过两阶段的补丁级预测和全切片级预测，构建了一个病理图像分析模型，并进行了迁移学习，以提高模型的泛化能力	NA	开发一种基于深度学习的病理图像分析模型，用于预测非肌肉浸润性膀胱癌的早期复发	非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）患者的病理图像	数字病理学	膀胱癌	深度学习	CNN	图像	训练集包含147名患者，测试集包含63名患者
680	2024-08-21	Empowering vertical farming through IoT and AI-Driven technologies: A comprehensive review 2024-Aug-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e34998 PMID:39157372	综述	本文全面分析了机器学习和物联网技术在垂直农业系统中的应用	通过集成人工智能和物联网技术，解决了垂直农业中多指标监测、营养建议和植物诊断系统的难题	文章未明确提及具体的局限性	探讨如何利用现代技术提高垂直农业的效率和产量	垂直农业系统中的疾病检测、作物产量预测、营养和灌溉控制管理	计算机视觉	NA	机器学习（ML）、深度学习（DL）、物联网（IoT）、图像处理	NA	图像	NA