深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
681	2024-08-23	Automated classification of angle-closure mechanisms based on anterior segment optical coherence tomography images via deep learning 2024-Aug-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35236 PMID:39166052	研究论文	本研究开发并验证了一种基于前节光学相干断层扫描图像的深度学习算法，用于识别和分类闭角机制	开发了一种名为综合机制决策网络（CMD-Net）的深度学习架构，用于模拟人类专家对图像级闭角机制的识别	需要进一步验证CMD-Net的性能	开发和验证能够识别和分类闭角机制的深度学习算法	前节光学相干断层扫描（AS-OCT）图像中的闭角机制	计算机视觉	NA	深度学习	综合机制决策网络（CMD-Net）	图像	11,035张AS-OCT图像，涉及1455名参与者（2833只眼）
682	2024-08-23	A new CNN-BASED object detection system for autonomous mobile robots based on real-world vehicle datasets 2024-Aug-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35247 PMID:39166079	研究论文	本文介绍了一种基于真实世界车辆数据集的新型CNN对象检测系统，用于自主移动机器人	开发了一种新的基于CNN的对象识别系统，能够识别不同光照条件下的多种对象，并采用了SSD Mobilenetv2 FPN Lite 320 × 320架构进行重新训练	NA	开发一种适用于自主移动机器人的高效、准确的对象检测系统	自主移动机器人及其导航系统中的对象检测	计算机视觉	NA	卷积神经网络（CNN）	SSD Mobilenetv2 FPN Lite 320 × 320	图像	来自班达亚齐市的真实世界图像数据集
683	2024-08-23	Age prediction from 12-lead electrocardiograms using deep learning: a comparison of four models on a contemporary, freely available dataset 2024-Aug-12, Physiological measurement IF:2.3Q3 DOI:10.1088/1361-6579/ad6746 PMID:39048099	研究论文	本文通过深度学习方法，使用四种模型从12导联心电图预测年龄和性别，并在公开数据集上进行性能比较	本文首次直接比较了四种模型在12导联心电图上的性能	NA	研究使用深度学习模型从12导联心电图中预测年龄和性别	12导联心电图数据	机器学习	NA	深度学习	CNN, LSTM, GAN, ...	心电图	公开数据集
684	2024-08-23	Rapid detection of perfluorooctanoic acid by surface enhanced Raman spectroscopy and deep learning 2024-Aug-08, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2024.126693 PMID:39167934	研究论文	本文开发了一种快速检测去离子水中PFOA浓度的方法，使用表面增强拉曼光谱和深度学习模型	利用深度学习模型和转移学习方法，提高了检测速度和准确性，适用于不同水质	NA	开发一种快速、准确的PFOA检测方法	PFOA在去离子水、自来水及湖水中的浓度检测	机器学习	NA	表面增强拉曼光谱	深度学习模型	光谱数据	浓度范围从10到10 mol/L的PFOA样品
685	2024-08-23	An Effective Deep Learning Framework for Fall Detection: Model Development and Study Design 2024-Aug-05, Journal of medical Internet research IF:5.8Q1 DOI:10.2196/56750 PMID:39102676	研究论文	研究开发并验证了一种基于深度学习的跌倒检测框架，使用可穿戴传感器中的加速度和陀螺仪数据准确检测跌倒事件	提出了一种新的双流卷积神经网络自注意力（DSCS）模型，通过自注意力模块为原始特征向量分配不同权重，增强分类准确性	NA	开发并验证一种深度学习框架，以准确检测跌倒事件并区分日常生活中的活动	使用可穿戴传感器中的加速度和陀螺仪数据	机器学习	NA	深度学习	双流卷积神经网络自注意力（DSCS）模型	加速度和陀螺仪数据	10名参与者，共进行了1700次试验
686	2024-08-23	Fusing multi-scale functional connectivity patterns via Multi-Branch Vision Transformer (MB-ViT) for macaque brain age prediction 2024-Aug-03, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2024.106592 PMID:39168070	研究论文	本文提出了一种名为Multi-Branch Vision Transformer（MB-ViT）的深度学习模型，用于融合从粗粒度到细粒度的脑功能连接模式，以预测猕猴的大脑年龄	首次使用MB-ViT模型融合多尺度脑功能连接模式，成功预测猕猴的大脑年龄，并识别出对预测结果有重要贡献的功能连接和相关脑区	NA	探索并实现猕猴大脑年龄的准确预测	猕猴的大脑年龄	机器学习	NA	功能磁共振成像（rs-fMRI）	Multi-Branch Vision Transformer（MB-ViT）	图像	450只正常猕猴
687	2024-08-23	Improving intracranial aneurysms image quality and diagnostic confidence with deep learning reconstruction in craniocervical CT angiography 2024-Aug, Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987) DOI:10.1177/02841851241258220 PMID:38839094	研究论文	本研究评估了深度学习算法DELTA在颅颈CT血管造影中重建颅内动脉瘤图像质量和诊断信心的效果。	DELTA算法在降低噪声、提高信噪比和对比噪声比方面表现优于传统的混合迭代重建（HIR）方法。	研究样本量较小，且为回顾性研究，可能影响结果的普遍性。	量化DELTA算法在颅颈CT血管造影中重建颅内动脉瘤图像质量和诊断信心的效果。	60名经颅颈CT血管造影诊断为颅内动脉瘤的患者。	计算机视觉	颅内动脉瘤	CT血管造影	深度学习	图像	60名患者
688	2024-08-07	Deep Learning for Video-Based Assessment in Surgery 2024-Aug-01, JAMA surgery IF:15.7Q1 DOI:10.1001/jamasurg.2024.1510 PMID:38837128	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
689	2024-08-23	Environmentally Robust Triboelectric Tire Monitoring System for Self-Powered Driving Information Recognition via Hybrid Deep Learning in Time-Frequency Representation 2024-Aug, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany) DOI:10.1002/smll.202400484 PMID:38564789	研究论文	本研究开发了一种环境适应性强的摩擦电轮胎监测系统，通过混合深度学习模型从轮胎与路面的摩擦产生的摩擦电信号中提取驾驶信息	引入了激光诱导石墨烯电极层优化技术，以及结合短时傅里叶变换和卷积神经网络-长短期记忆的混合深度学习模型	NA	开发一种能够在恶劣环境中自供电的智能物联网系统，用于实时监测和识别驾驶信息	摩擦电轮胎监测系统及其在不同环境条件下的性能	机器学习	NA	激光诱导石墨烯	CNN-LSTM	时间-频率表示	旋转速度范围200-2000 rpm，接触线分数，湿度10%-90%，温度50-70°C
690	2024-08-23	Controlled Synthesis of Preferential Facet-Exposed Fe-MOFs for Ultrasensitive Detection of Peroxides 2024-Aug, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany) DOI:10.1002/smll.202401024 PMID:38597755	研究论文	本文通过调节金属前驱体与配体的比例，探索了具有增强催化活性的面工程铁基MOFs（Fe-MOFs）的合成，并详细揭示了面依赖性能的机制	开发了一种简便有效的方法来实现MOFs的面控制合成，并通过深度学习架构提高了检测的准确性和选择性	NA	探索和优化金属有机框架（MOFs）的面暴露，以提高其在检测过氧化物中的性能	面工程铁基MOFs（Fe-MOFs）及其在检测过氧化物中的应用	纳米材料	NA	深度学习	SE-VGG16网络模型	图像	NA
691	2024-08-23	A model for electroencephalogram emotion recognition: Residual block-gated recurrent unit with attention mechanism 2024-Aug-01, The Review of scientific instruments DOI:10.1063/5.0221637 PMID:39166916	研究论文	提出了一种基于残差块-门控循环单元与注意力机制的脑电图情绪识别模型	引入残差块提取空间和频率域信息，结合门控循环单元捕捉时间信息，并通过注意力机制增强关键信息的识别	未提及	解决深度学习在情绪识别中特征选择和信息保留的问题	脑电图信号的情绪识别	机器学习	NA	脑电图(EEG)	残差块-门控循环单元(Res-CRANN)	脑电图信号	DEAP数据集
692	2024-08-22	Single-Image-Based Deep Learning for Precise Atomic Defect Identification 2024-Aug-21, Nano letters IF:9.6Q1 DOI:10.1021/acs.nanolett.4c02654 PMID:39106329	研究论文	本文提出了一种基于单张实验STEM图像的深度学习方法，用于精确识别原子缺陷	利用CycleGAN和U-Nets网络，通过单张STEM图像进行训练，有效降低了标注成本和图像噪声	NA	开发一种新的深度学习方法，用于在材料科学中进行精确的原子缺陷识别	原子缺陷和单层MoS中的氧掺杂	机器学习	NA	STEM	CycleGAN, U-Nets	图像	单张实验STEM图像
693	2024-08-22	UAdam: Unified Adam-Type Algorithmic Framework for Nonconvex Optimization 2024-Aug-19, Neural computation IF:2.7Q3 DOI:10.1162/neco_a_01692 PMID:39106463	研究论文	本文介绍了一种名为UAdam的统一Adam类型算法框架，用于非凸优化问题	UAdam框架包含了一般形式的二阶矩，能够涵盖Adam及其现有和未来变体作为特例，并提供了严格的收敛性分析	NA	旨在为Adam类型算法提供一个统一的框架，并深入理解其收敛性	Adam类型算法及其变体在非凸优化问题中的应用	机器学习	NA	NA	Adam类型算法	NA	NA
694	2024-08-22	Dual-loop control and state prediction analysis of QUAV trajectory tracking based on biological swarm intelligent optimization algorithm 2024-Aug-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-69911-5 PMID:39154026	研究论文	本研究针对四旋翼无人机（QUAV）在面对外部干扰时精确轨迹跟踪的挑战，提出了一种基于滑模技术的双层控制系统	本研究引入了粒子群优化（PSO）与长短期记忆（LSTM）网络结合的深度学习方法，用于预测和减少轨迹跟踪误差，提高了任务操作的可靠性和安全性	NA	解决QUAV系统在外部干扰下精确轨迹跟踪的问题	四旋翼无人机（QUAV）的轨迹跟踪控制	机器学习	NA	滑模技术	LSTM	NA	NA
695	2024-08-22	Multimodal MRI-based deep-radiomics model predicts response in cervical cancer treated with neoadjuvant chemoradiotherapy 2024-08-17, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-70055-9 PMID:39154103	研究论文	本研究旨在开发基于多模态MRI的放射组学和深度学习模型，用于预测宫颈癌患者在接受新辅助放化疗后的治疗反应	本研究通过结合放射组学和深度学习技术，从MRI图像中提取特征，构建了一个能够精确预测宫颈癌患者新辅助放化疗反应的模型	NA	开发一个基于多模态MRI的模型，用于预测宫颈癌患者新辅助放化疗的治疗反应	宫颈癌（CC）患者	数字病理学	宫颈癌	MRI	SVM	图像	从2009年8月至2013年6月，共收录了接受新辅助放化疗的宫颈癌患者
696	2024-08-22	Deep learning of Parkinson's movement from video, without human-defined measures 2024-Aug-15, Journal of the neurological sciences IF:3.6Q2 DOI:10.1016/j.jns.2024.123089 PMID:38991323	研究论文	本文研究了如何使用深度学习神经网络直接从视频中识别帕金森病患者的指尖敲击动作，无需人工定义的测量或特征	本文的创新之处在于直接应用深度学习神经网络处理视频数据，无需预先定义的特征或一维信号提取	本文的局限性在于测试准确度相对较低，为0.69	研究目的是应用深度学习神经网络直接从视频中区分特发性帕金森病与对照组，并可视化模型学习到的特征	研究对象是帕金森病患者和对照组的指尖敲击视频	机器学习	帕金森病	3D卷积神经网络	3D卷积神经网络	视频	152个智能手机录制的10秒指尖敲击视频，来自40名帕金森病患者和37名对照组
697	2024-08-22	MSTCRB: Predicting circRNA-RBP interaction by extracting multi-scale features based on transformer and attention mechanism 2024-Aug-15, International journal of biological macromolecules IF:7.7Q1 DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.134805 PMID:39153682	研究论文	本文提出了一种基于transformer和注意力机制的深度学习模型MSTCRB，用于提取多尺度特征以预测circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用	MSTCRB模型通过结合K-mer、KNF、NCP、DPCP编码和CDPfold方法，能够捕捉circRNA的全局和局部序列特征及其结构特征，并通过优化的transformer框架和注意力机制整合这些多尺度特征	NA	预测circRNA与RBP的相互作用，以发现新的治疗药物	circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用	生物信息学	NA	transformer和注意力机制	transformer	序列数据	37个circRNA数据集和31个线性RNA数据集
698	2024-08-22	Chinese nursing students' academic self-concept and deep learning in online courses: Does psychological capital play a moderating role? 2024-Aug-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35150 PMID:39161810	研究论文	本研究探讨了中国护理学生在在线课程中，学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本在此关系中的调节作用	首次探讨心理资本在学术自我概念与深度学习关系中的调节作用，并提供了实证数据支持	研究仅涉及中国东部四所公立大学的护理学生，样本选择可能存在局限性	探讨在线课程中护理学生的学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本的调节作用	中国护理学生在在线课程中的学术自我概念、深度学习及心理资本	NA	NA	相关分析、单变量分析、多元线性回归分析及PROCESS宏	NA	问卷调查数据	635名护理学生
699	2024-08-22	Innovative approaches to atrial fibrillation prediction: should polygenic scores and machine learning be implemented in clinical practice? 2024-Aug-03, Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology IF:7.9Q1 DOI:10.1093/europace/euae201 PMID:39073570	综述	本文综述了心房颤动预测中使用多基因风险评分和机器学习技术的现状和未来应用前景	探讨了多基因风险评分和深度学习在心房颤动预测中的潜在价值和应用	讨论了当前实施这些技术的局限性和需要改进的领域	旨在探讨如何将创新方法如多基因风险评分和机器学习整合到临床实践中以提高心房颤动的预测和筛查效果	心房颤动的预测和筛查	机器学习	心血管疾病	多基因风险评分	深度学习	心电图数据	NA
700	2024-08-22	Deep learning-designed implant-supported posterior crowns: Assessing time efficiency, tooth morphology, emergence profile, occlusion, and proximal contacts 2024-08, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2024.105142 PMID:38906454	研究论文	比较使用深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统计算机辅助设计软件设计的效果	深度学习方法在设计后牙种植支持冠方面在时间效率、咬合面面积、牙尖角度、牙尖高度、邻面接触和牙龈轮廓方面与传统人工方法相当	深度学习方法设计的牙冠在牙冠轮廓或牙龈轮廓角度方面可能需要进一步优化	评估深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统方法在时间效率、牙齿形态、牙龈轮廓、咬合和邻面接触方面的差异	树脂基部分无牙模型上制作的种植支持后牙冠	计算机辅助设计	NA	深度学习	NA	模型	20个树脂基部分无牙模型