深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1070 篇文献，本页显示第 701 - 720 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 701 | 2024-08-22 |
Deep learning of Parkinson's movement from video, without human-defined measures
2024-Aug-15, Journal of the neurological sciences
IF:3.6Q2
DOI:10.1016/j.jns.2024.123089
PMID:38991323
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研究论文 | 本文研究了如何使用深度学习神经网络直接从视频中识别帕金森病患者的指尖敲击动作，无需人工定义的测量或特征 | 本文的创新之处在于直接应用深度学习神经网络处理视频数据，无需预先定义的特征或一维信号提取 | 本文的局限性在于测试准确度相对较低，为0.69 | 研究目的是应用深度学习神经网络直接从视频中区分特发性帕金森病与对照组，并可视化模型学习到的特征 | 研究对象是帕金森病患者和对照组的指尖敲击视频 | 机器学习 | 帕金森病 | 3D卷积神经网络 | 3D卷积神经网络 | 视频 | 152个智能手机录制的10秒指尖敲击视频，来自40名帕金森病患者和37名对照组 | NA | NA | NA | NA |
| 702 | 2024-08-22 |
MSTCRB: Predicting circRNA-RBP interaction by extracting multi-scale features based on transformer and attention mechanism
2024-Aug-15, International journal of biological macromolecules
IF:7.7Q1
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.134805
PMID:39153682
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研究论文 | 本文提出了一种基于transformer和注意力机制的深度学习模型MSTCRB，用于提取多尺度特征以预测circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用 | MSTCRB模型通过结合K-mer、KNF、NCP、DPCP编码和CDPfold方法，能够捕捉circRNA的全局和局部序列特征及其结构特征，并通过优化的transformer框架和注意力机制整合这些多尺度特征 | NA | 预测circRNA与RBP的相互作用，以发现新的治疗药物 | circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用 | 生物信息学 | NA | transformer和注意力机制 | transformer | 序列数据 | 37个circRNA数据集和31个线性RNA数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 703 | 2024-08-22 |
Chinese nursing students' academic self-concept and deep learning in online courses: Does psychological capital play a moderating role?
2024-Aug-15, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35150
PMID:39161810
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研究论文 | 本研究探讨了中国护理学生在在线课程中，学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本在此关系中的调节作用 | 首次探讨心理资本在学术自我概念与深度学习关系中的调节作用，并提供了实证数据支持 | 研究仅涉及中国东部四所公立大学的护理学生，样本选择可能存在局限性 | 探讨在线课程中护理学生的学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本的调节作用 | 中国护理学生在在线课程中的学术自我概念、深度学习及心理资本 | NA | NA | 相关分析、单变量分析、多元线性回归分析及PROCESS宏 | NA | 问卷调查数据 | 635名护理学生 | NA | NA | NA | NA |
| 704 | 2024-08-22 |
Innovative approaches to atrial fibrillation prediction: should polygenic scores and machine learning be implemented in clinical practice?
2024-Aug-03, Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology
IF:7.9Q1
DOI:10.1093/europace/euae201
PMID:39073570
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综述 | 本文综述了心房颤动预测中使用多基因风险评分和机器学习技术的现状和未来应用前景 | 探讨了多基因风险评分和深度学习在心房颤动预测中的潜在价值和应用 | 讨论了当前实施这些技术的局限性和需要改进的领域 | 旨在探讨如何将创新方法如多基因风险评分和机器学习整合到临床实践中以提高心房颤动的预测和筛查效果 | 心房颤动的预测和筛查 | 机器学习 | 心血管疾病 | 多基因风险评分 | 深度学习 | 心电图数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 705 | 2024-08-22 |
Deep learning-designed implant-supported posterior crowns: Assessing time efficiency, tooth morphology, emergence profile, occlusion, and proximal contacts
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105142
PMID:38906454
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研究论文 | 比较使用深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统计算机辅助设计软件设计的效果 | 深度学习方法在设计后牙种植支持冠方面在时间效率、咬合面面积、牙尖角度、牙尖高度、邻面接触和牙龈轮廓方面与传统人工方法相当 | 深度学习方法设计的牙冠在牙冠轮廓或牙龈轮廓角度方面可能需要进一步优化 | 评估深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统方法在时间效率、牙齿形态、牙龈轮廓、咬合和邻面接触方面的差异 | 树脂基部分无牙模型上制作的种植支持后牙冠 | 计算机辅助设计 | NA | 深度学习 | NA | 模型 | 20个树脂基部分无牙模型 | NA | NA | NA | NA |
| 706 | 2024-08-22 |
DentalSegmentator: Robust open source deep learning-based CT and CBCT image segmentation
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105130
PMID:38878813
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研究论文 | 本文提出并评估了一种名为DentalSegmentator的新型开源工具，用于自动分割牙颌面（DMF）CT和CBCT扫描中的五个解剖结构 | DentalSegmentator工具提供了全自动且稳健的多类分割功能，并已公开发布预训练的nnU-Net模型和3D Slicer软件扩展 | NA | 旨在提出并评估一种新型的开源工具，用于自动分割牙颌面CT和CBCT扫描中的解剖结构 | 牙颌面CT和CBCT扫描中的五个解剖结构：上颌/上颅骨、下颌骨、上牙、下牙和下颌管 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | nnU-Net | CT和CBCT图像 | 训练/验证集包含470个CT和CBCT扫描，内部测试集包含133个CT和CBCT扫描，外部测试集包含123个CBCT扫描 | NA | NA | NA | NA |
| 707 | 2024-08-22 |
Automatic three-dimensional facial symmetry reference plane construction based on facial planar reflective symmetry net
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105043
PMID:38735469
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研究论文 | 本研究开发了一种名为面部平面反射对称网络（FPRS-Net）的新型深度学习模型，用于自动构建三维面部对称参考平面（SRP），并建立了一种适用于该网络模型的三维点云感兴趣区域（ROI）和高维特征计算方法。 | 本研究的创新点在于开发了一种新的深度学习模型FPRS-Net，能够自动构建三维面部对称参考平面，减少了对专家经验的依赖，提高了治疗效率和效果。 | NA | 本研究旨在开发一种新的深度学习算法，用于自动构建口腔临床三维面部对称参考平面。 | 本研究的研究对象是三维面部数据，特别是面部对称参考平面的自动构建。 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | FPRS-Net | 三维面部数据 | 240名患者，其中200个样本用于训练和预测，40个样本用于评估临床适用性。 | NA | NA | NA | NA |
| 708 | 2024-08-22 |
Immune response and mesenchymal transition of papillary thyroid carcinoma reflected in ultrasonography features assessed by radiologists and deep learning
2024-Aug, Journal of advanced research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.jare.2023.09.043
PMID:37783270
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研究论文 | 本研究通过转录组分析探讨了放射科医生和三种卷积神经网络（CNN）评估的超声特征背后的分子生物学机制 | 首次通过转录组分析揭示了超声特征与免疫反应和上皮-间质转化（EMT）基因上调之间的关系 | 研究样本量有限，且仅限于甲状腺乳头状癌 | 探讨超声特征评估背后的分子生物学机制 | 甲状腺乳头状癌的超声特征及其分子生物学机制 | 数字病理 | 甲状腺癌 | 转录组分析 | CNN | 转录组数据 | 273个甲状腺乳头状癌组织样本 | NA | NA | NA | NA |
| 709 | 2024-08-22 |
Validation of artificial intelligence application for dental caries diagnosis on intraoral bitewing and periapical radiographs
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105105
PMID:38821394
|
研究论文 | 本研究旨在评估基于人工智能的系统在口腔放射图像中诊断龋齿的可靠性 | 使用高级卷积神经网络（CNN）重新评估放射图像数据，并通过共识确定人类和AI系统观察者之间的评估支持 | NA | 评估AI辅助系统在口腔放射图像中诊断龋齿的可靠性 | 323颗牙齿的口腔放射图像 | 计算机视觉 | 口腔疾病 | 卷积神经网络（CNN） | CNN | 图像 | 323颗牙齿 | NA | NA | NA | NA |
| 710 | 2024-08-22 |
Bird song comparison using deep learning trained from avian perceptual judgments
2024-Aug, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1012329
PMID:39110762
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研究论文 | 本文通过使用一种新型的自动操作条件系统收集斑胸草雀对歌曲音节相似性的判断数据，并利用这些数据训练深度学习模型，以更准确地评估鸟类歌曲的相似性 | 引入了一种新的深度学习方法，该方法能够基于鸟类的判断生成感知相似性评价，并且在准确性上优于现有的方法 | 文章未明确提及具体的局限性 | 旨在开发和验证一种新的方法来比较鸟类歌曲的相似性 | 斑胸草雀的歌曲音节相似性 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 音频数据 | 大量斑胸草雀的判断数据 | NA | NA | NA | NA |
| 711 | 2024-08-21 |
Predicting Emission Spectra of Heteroleptic Iridium Complexes Using Artificial Chemical Intelligence
2024-Aug-19, Chemphyschem : a European journal of chemical physics and physical chemistry
IF:2.3Q2
DOI:10.1002/cphc.202400176
PMID:38752882
|
研究论文 | 本文报道了一种基于深度学习的方法，用于精确预测磷光异配位[Ir( )( )]配合物的发射光谱 | 该方法利用图神经网络和其他化学特征，能够超越传统DFT和相关波函数方法的准确性，并对不完美的训练光谱具有鲁棒性 | NA | 旨在快速发现新型Ir(III)染料，用于有机发光二极管和太阳能燃料电池等应用 | 磷光异配位[Ir( )( )]配合物的发射光谱 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 图神经网络 | 实验数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 712 | 2024-08-21 |
An efficient colorectal cancer detection network using atrous convolution with coordinate attention transformer and histopathological images
2024-08-17, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-70117-y
PMID:39154091
|
研究论文 | 本研究提出了一种结合坐标注意力变换器和空洞卷积的新型结直肠癌检测网络（CCDNet），用于提高组织病理学图像中癌症分类和肿瘤定位的准确性 | 引入了一种新的空洞卷积与坐标注意力变换器（AConvCAT），结合了两种网络的优势，通过捕捉局部和全局信息来分类不同尺度的结直肠组织 | NA | 提高结直肠癌在组织病理学图像中的检测准确性 | 结直肠癌的组织病理学图像 | 计算机视觉 | 结直肠癌 | 空洞卷积 | CNN | 图像 | 使用了结直肠组织病理学图像和NCT-CRC-HE-100K数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 713 | 2024-08-21 |
Application of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of Kawasaki disease
2024-Aug-16, World journal of clinical cases
IF:1.0Q3
DOI:10.12998/wjcc.v12.i23.5304
PMID:39156094
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评论 | 本文评论了人工智能在川崎病诊断和治疗中的应用潜力和局限性 | 探讨了机器学习、基因信号计算工具箱和深度学习在川崎病诊断中的创新应用 | 强调了提高AI决策准确性、保护患者个人信息和明确AI决策责任的重要性 | 探讨人工智能在川崎病诊断和治疗中的应用 | 川崎病的诊断和治疗 | 机器学习 | 川崎病 | 机器学习 (ML), 深度学习 (DL) | NA | 医学数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 714 | 2024-08-21 |
Prediction of non-muscle invasive bladder cancer recurrence using deep learning of pathology image
2024-08-15, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-66870-9
PMID:39147803
|
研究论文 | 本研究旨在构建基于深度学习的病理图像分析模型，用于预测非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）的早期复发 | 本研究通过两阶段的补丁级预测和全切片级预测，构建了一个病理图像分析模型，并进行了迁移学习，以提高模型的泛化能力 | NA | 开发一种基于深度学习的病理图像分析模型，用于预测非肌肉浸润性膀胱癌的早期复发 | 非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）患者的病理图像 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 深度学习 | CNN | 图像 | 训练集包含147名患者，测试集包含63名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 715 | 2024-08-21 |
Empowering vertical farming through IoT and AI-Driven technologies: A comprehensive review
2024-Aug-15, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e34998
PMID:39157372
|
综述 | 本文全面分析了机器学习和物联网技术在垂直农业系统中的应用 | 通过集成人工智能和物联网技术，解决了垂直农业中多指标监测、营养建议和植物诊断系统的难题 | 文章未明确提及具体的局限性 | 探讨如何利用现代技术提高垂直农业的效率和产量 | 垂直农业系统中的疾病检测、作物产量预测、营养和灌溉控制管理 | 计算机视觉 | NA | 机器学习（ML）、深度学习（DL）、物联网（IoT）、图像处理 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 716 | 2024-08-21 |
Hybridizing mechanistic modeling and deep learning for personalized survival prediction after immune checkpoint inhibitor immunotherapy
2024-Aug-14, NPJ systems biology and applications
IF:3.5Q1
DOI:10.1038/s41540-024-00415-8
PMID:39143136
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研究论文 | 本研究结合预测性机制建模和深度学习方法，预测个体患者在接受免疫检查点抑制剂（ICI）免疫治疗后的生存概率 | 提出了一种混合方法，结合了可从机制模型计算的测量值和易于测量的患者特征，提高了预测准确性 | NA | 旨在提高个体患者在接受ICI免疫治疗后的生存预测准确性 | 个体患者的生存概率 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习时间-事件预测模型 | 混合机制+临床数据 | 93名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 717 | 2024-08-21 |
Deep learning-assisted multispectral imaging for early screening of skin diseases
2024-Aug, Photodiagnosis and photodynamic therapy
IF:3.1Q2
DOI:10.1016/j.pdpdt.2024.104292
PMID:39069204
|
研究论文 | 本研究介绍了一种基于多光谱成像（MSI）的方法，用于早期筛查和检测皮肤表面病变 | 该方法通过捕获多波长图像数据，能够检测组织中的细微光谱变化，显著增强对各种皮肤状况的区分 | NA | 旨在引入一种基于多光谱成像的方法，用于早期筛查和检测皮肤表面病变 | 皮肤表面病变，包括黑色素细胞痣、疣、脂溢性角化病和牛皮癣 | 计算机视觉 | 皮肤疾病 | 多光谱成像 | 一维卷积神经网络 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 718 | 2024-08-21 |
Optical imaging for diabetic retinopathy diagnosis and detection using ensemble models
2024-Aug, Photodiagnosis and photodynamic therapy
IF:3.1Q2
DOI:10.1016/j.pdpdt.2024.104259
PMID:38944405
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研究论文 | 本文利用基于卷积神经网络（CNN）的模型和集成学习方法，通过光学成像技术诊断和检测糖尿病视网膜病变（DR） | 提出了一种结合多种深度学习模型（如VGG19、Resnet50和InceptionV3）的集成方法，以提高糖尿病视网膜病变的检测性能和鲁棒性 | NA | 开发一种新的方法来早期诊断糖尿病视网膜病变 | 糖尿病视网膜病变 | 计算机视觉 | 糖尿病 | 卷积神经网络（CNN） | 集成模型 | 图像 | 使用公开的视网膜图像数据集进行评估 | NA | NA | NA | NA |
| 719 | 2024-08-21 |
Prediction of the short-term efficacy and recurrence of photodynamic therapy in the treatment of oral leukoplakia based on deep learning
2024-Aug, Photodiagnosis and photodynamic therapy
IF:3.1Q2
DOI:10.1016/j.pdpdt.2024.104236
PMID:38851310
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研究论文 | 本研究构建了一个基于深度学习的模型，用于预测氨基酮戊酸光动力疗法（ALA-PDT）治疗口腔白斑（OLK）的短期疗效和复发情况 | 本研究通过结合临床变量和深度学习自动编码器提取的病理切片特征，提高了预测模型的性能 | 基于临床病理特征的预测模型对短期疗效有很好的预测效果，但对复发的预测效果有限 | 预测ALA-PDT治疗OLK的短期疗效和复发情况 | 口腔白斑（OLK）患者接受ALA-PDT治疗后的短期疗效和复发情况 | 机器学习 | 口腔疾病 | 深度学习 | 自动编码器 | 图像 | 未明确提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 720 | 2024-08-21 |
Barriers and Potential Solutions to Glaucoma Screening in the Developing World: A Review
2024-Aug-01, Journal of glaucoma
IF:2.0Q2
DOI:10.1097/IJG.0000000000002404
PMID:38625838
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综述 | 本文综述了发展中国家青光眼筛查的障碍及潜在解决方案 | 提出了利用人工智能和深度学习技术来建立有效的青光眼筛查程序 | NA | 探讨发展中国家青光眼筛查的障碍并提出解决方案 | 青光眼筛查的障碍和促进因素 | NA | 青光眼 | 人工智能 (AI), 深度学习 (DL) | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |