深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1074 篇文献，本页显示第 741 - 760 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 741 | 2024-08-23 |
A new CNN-BASED object detection system for autonomous mobile robots based on real-world vehicle datasets
2024-Aug-15, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35247
PMID:39166079
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研究论文 | 本文介绍了一种基于真实世界车辆数据集的新型CNN对象检测系统，用于自主移动机器人 | 开发了一种新的基于CNN的对象识别系统，能够识别不同光照条件下的多种对象，并采用了SSD Mobilenetv2 FPN Lite 320 × 320架构进行重新训练 | NA | 开发一种适用于自主移动机器人的高效、准确的对象检测系统 | 自主移动机器人及其导航系统中的对象检测 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络（CNN） | SSD Mobilenetv2 FPN Lite 320 × 320 | 图像 | 来自班达亚齐市的真实世界图像数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 742 | 2024-08-23 |
Age prediction from 12-lead electrocardiograms using deep learning: a comparison of four models on a contemporary, freely available dataset
2024-Aug-12, Physiological measurement
IF:2.3Q3
DOI:10.1088/1361-6579/ad6746
PMID:39048099
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研究论文 | 本文通过深度学习方法，使用四种模型从12导联心电图预测年龄和性别，并在公开数据集上进行性能比较 | 本文首次直接比较了四种模型在12导联心电图上的性能 | NA | 研究使用深度学习模型从12导联心电图中预测年龄和性别 | 12导联心电图数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | CNN, LSTM, GAN, ... | 心电图 | 公开数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 743 | 2024-08-23 |
Rapid detection of perfluorooctanoic acid by surface enhanced Raman spectroscopy and deep learning
2024-Aug-08, Talanta
IF:5.6Q1
DOI:10.1016/j.talanta.2024.126693
PMID:39167934
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研究论文 | 本文开发了一种快速检测去离子水中PFOA浓度的方法，使用表面增强拉曼光谱和深度学习模型 | 利用深度学习模型和转移学习方法，提高了检测速度和准确性，适用于不同水质 | NA | 开发一种快速、准确的PFOA检测方法 | PFOA在去离子水、自来水及湖水中的浓度检测 | 机器学习 | NA | 表面增强拉曼光谱 | 深度学习模型 | 光谱数据 | 浓度范围从10到10 mol/L的PFOA样品 | NA | NA | NA | NA |
| 744 | 2024-08-23 |
An Effective Deep Learning Framework for Fall Detection: Model Development and Study Design
2024-Aug-05, Journal of medical Internet research
IF:5.8Q1
DOI:10.2196/56750
PMID:39102676
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研究论文 | 研究开发并验证了一种基于深度学习的跌倒检测框架，使用可穿戴传感器中的加速度和陀螺仪数据准确检测跌倒事件 | 提出了一种新的双流卷积神经网络自注意力（DSCS）模型，通过自注意力模块为原始特征向量分配不同权重，增强分类准确性 | NA | 开发并验证一种深度学习框架，以准确检测跌倒事件并区分日常生活中的活动 | 使用可穿戴传感器中的加速度和陀螺仪数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 双流卷积神经网络自注意力（DSCS）模型 | 加速度和陀螺仪数据 | 10名参与者，共进行了1700次试验 | NA | NA | NA | NA |
| 745 | 2024-08-23 |
Fusing multi-scale functional connectivity patterns via Multi-Branch Vision Transformer (MB-ViT) for macaque brain age prediction
2024-Aug-03, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2024.106592
PMID:39168070
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研究论文 | 本文提出了一种名为Multi-Branch Vision Transformer（MB-ViT）的深度学习模型，用于融合从粗粒度到细粒度的脑功能连接模式，以预测猕猴的大脑年龄 | 首次使用MB-ViT模型融合多尺度脑功能连接模式，成功预测猕猴的大脑年龄，并识别出对预测结果有重要贡献的功能连接和相关脑区 | NA | 探索并实现猕猴大脑年龄的准确预测 | 猕猴的大脑年龄 | 机器学习 | NA | 功能磁共振成像（rs-fMRI） | Multi-Branch Vision Transformer（MB-ViT） | 图像 | 450只正常猕猴 | NA | NA | NA | NA |
| 746 | 2024-08-23 |
Improving intracranial aneurysms image quality and diagnostic confidence with deep learning reconstruction in craniocervical CT angiography
2024-Aug, Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987)
DOI:10.1177/02841851241258220
PMID:38839094
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研究论文 | 本研究评估了深度学习算法DELTA在颅颈CT血管造影中重建颅内动脉瘤图像质量和诊断信心的效果。 | DELTA算法在降低噪声、提高信噪比和对比噪声比方面表现优于传统的混合迭代重建（HIR）方法。 | 研究样本量较小，且为回顾性研究，可能影响结果的普遍性。 | 量化DELTA算法在颅颈CT血管造影中重建颅内动脉瘤图像质量和诊断信心的效果。 | 60名经颅颈CT血管造影诊断为颅内动脉瘤的患者。 | 计算机视觉 | 颅内动脉瘤 | CT血管造影 | 深度学习 | 图像 | 60名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 747 | 2024-08-07 |
Deep Learning for Video-Based Assessment in Surgery
2024-Aug-01, JAMA surgery
IF:15.7Q1
DOI:10.1001/jamasurg.2024.1510
PMID:38837128
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 748 | 2024-08-23 |
Environmentally Robust Triboelectric Tire Monitoring System for Self-Powered Driving Information Recognition via Hybrid Deep Learning in Time-Frequency Representation
2024-Aug, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202400484
PMID:38564789
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研究论文 | 本研究开发了一种环境适应性强的摩擦电轮胎监测系统，通过混合深度学习模型从轮胎与路面的摩擦产生的摩擦电信号中提取驾驶信息 | 引入了激光诱导石墨烯电极层优化技术，以及结合短时傅里叶变换和卷积神经网络-长短期记忆的混合深度学习模型 | NA | 开发一种能够在恶劣环境中自供电的智能物联网系统，用于实时监测和识别驾驶信息 | 摩擦电轮胎监测系统及其在不同环境条件下的性能 | 机器学习 | NA | 激光诱导石墨烯 | CNN-LSTM | 时间-频率表示 | 旋转速度范围200-2000 rpm，接触线分数，湿度10%-90%，温度50-70°C | NA | NA | NA | NA |
| 749 | 2024-08-23 |
Controlled Synthesis of Preferential Facet-Exposed Fe-MOFs for Ultrasensitive Detection of Peroxides
2024-Aug, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202401024
PMID:38597755
|
研究论文 | 本文通过调节金属前驱体与配体的比例，探索了具有增强催化活性的面工程铁基MOFs（Fe-MOFs）的合成，并详细揭示了面依赖性能的机制 | 开发了一种简便有效的方法来实现MOFs的面控制合成，并通过深度学习架构提高了检测的准确性和选择性 | NA | 探索和优化金属有机框架（MOFs）的面暴露，以提高其在检测过氧化物中的性能 | 面工程铁基MOFs（Fe-MOFs）及其在检测过氧化物中的应用 | 纳米材料 | NA | 深度学习 | SE-VGG16网络模型 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 750 | 2024-08-23 |
A model for electroencephalogram emotion recognition: Residual block-gated recurrent unit with attention mechanism
2024-Aug-01, The Review of scientific instruments
DOI:10.1063/5.0221637
PMID:39166916
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研究论文 | 提出了一种基于残差块-门控循环单元与注意力机制的脑电图情绪识别模型 | 引入残差块提取空间和频率域信息，结合门控循环单元捕捉时间信息，并通过注意力机制增强关键信息的识别 | 未提及 | 解决深度学习在情绪识别中特征选择和信息保留的问题 | 脑电图信号的情绪识别 | 机器学习 | NA | 脑电图(EEG) | 残差块-门控循环单元(Res-CRANN) | 脑电图信号 | DEAP数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 751 | 2024-08-22 |
Single-Image-Based Deep Learning for Precise Atomic Defect Identification
2024-Aug-21, Nano letters
IF:9.6Q1
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c02654
PMID:39106329
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研究论文 | 本文提出了一种基于单张实验STEM图像的深度学习方法，用于精确识别原子缺陷 | 利用CycleGAN和U-Nets网络，通过单张STEM图像进行训练，有效降低了标注成本和图像噪声 | NA | 开发一种新的深度学习方法，用于在材料科学中进行精确的原子缺陷识别 | 原子缺陷和单层MoS中的氧掺杂 | 机器学习 | NA | STEM | CycleGAN, U-Nets | 图像 | 单张实验STEM图像 | NA | NA | NA | NA |
| 752 | 2024-08-22 |
UAdam: Unified Adam-Type Algorithmic Framework for Nonconvex Optimization
2024-Aug-19, Neural computation
IF:2.7Q3
DOI:10.1162/neco_a_01692
PMID:39106463
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研究论文 | 本文介绍了一种名为UAdam的统一Adam类型算法框架，用于非凸优化问题 | UAdam框架包含了一般形式的二阶矩，能够涵盖Adam及其现有和未来变体作为特例，并提供了严格的收敛性分析 | NA | 旨在为Adam类型算法提供一个统一的框架，并深入理解其收敛性 | Adam类型算法及其变体在非凸优化问题中的应用 | 机器学习 | NA | NA | Adam类型算法 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 753 | 2024-08-22 |
Dual-loop control and state prediction analysis of QUAV trajectory tracking based on biological swarm intelligent optimization algorithm
2024-Aug-17, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-69911-5
PMID:39154026
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研究论文 | 本研究针对四旋翼无人机（QUAV）在面对外部干扰时精确轨迹跟踪的挑战，提出了一种基于滑模技术的双层控制系统 | 本研究引入了粒子群优化（PSO）与长短期记忆（LSTM）网络结合的深度学习方法，用于预测和减少轨迹跟踪误差，提高了任务操作的可靠性和安全性 | NA | 解决QUAV系统在外部干扰下精确轨迹跟踪的问题 | 四旋翼无人机（QUAV）的轨迹跟踪控制 | 机器学习 | NA | 滑模技术 | LSTM | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 754 | 2024-08-22 |
Multimodal MRI-based deep-radiomics model predicts response in cervical cancer treated with neoadjuvant chemoradiotherapy
2024-08-17, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-70055-9
PMID:39154103
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研究论文 | 本研究旨在开发基于多模态MRI的放射组学和深度学习模型，用于预测宫颈癌患者在接受新辅助放化疗后的治疗反应 | 本研究通过结合放射组学和深度学习技术，从MRI图像中提取特征，构建了一个能够精确预测宫颈癌患者新辅助放化疗反应的模型 | NA | 开发一个基于多模态MRI的模型，用于预测宫颈癌患者新辅助放化疗的治疗反应 | 宫颈癌（CC）患者 | 数字病理学 | 宫颈癌 | MRI | SVM | 图像 | 从2009年8月至2013年6月，共收录了接受新辅助放化疗的宫颈癌患者 | NA | NA | NA | NA |
| 755 | 2024-08-22 |
MSTCRB: Predicting circRNA-RBP interaction by extracting multi-scale features based on transformer and attention mechanism
2024-Aug-15, International journal of biological macromolecules
IF:7.7Q1
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.134805
PMID:39153682
|
研究论文 | 本文提出了一种基于transformer和注意力机制的深度学习模型MSTCRB，用于提取多尺度特征以预测circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用 | MSTCRB模型通过结合K-mer、KNF、NCP、DPCP编码和CDPfold方法，能够捕捉circRNA的全局和局部序列特征及其结构特征，并通过优化的transformer框架和注意力机制整合这些多尺度特征 | NA | 预测circRNA与RBP的相互作用，以发现新的治疗药物 | circRNA与RNA结合蛋白（RBP）的相互作用 | 生物信息学 | NA | transformer和注意力机制 | transformer | 序列数据 | 37个circRNA数据集和31个线性RNA数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 756 | 2024-08-22 |
Chinese nursing students' academic self-concept and deep learning in online courses: Does psychological capital play a moderating role?
2024-Aug-15, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e35150
PMID:39161810
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研究论文 | 本研究探讨了中国护理学生在在线课程中，学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本在此关系中的调节作用 | 首次探讨心理资本在学术自我概念与深度学习关系中的调节作用，并提供了实证数据支持 | 研究仅涉及中国东部四所公立大学的护理学生，样本选择可能存在局限性 | 探讨在线课程中护理学生的学术自我概念与深度学习之间的关系，以及心理资本的调节作用 | 中国护理学生在在线课程中的学术自我概念、深度学习及心理资本 | NA | NA | 相关分析、单变量分析、多元线性回归分析及PROCESS宏 | NA | 问卷调查数据 | 635名护理学生 | NA | NA | NA | NA |
| 757 | 2024-08-22 |
Innovative approaches to atrial fibrillation prediction: should polygenic scores and machine learning be implemented in clinical practice?
2024-Aug-03, Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology
IF:7.9Q1
DOI:10.1093/europace/euae201
PMID:39073570
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综述 | 本文综述了心房颤动预测中使用多基因风险评分和机器学习技术的现状和未来应用前景 | 探讨了多基因风险评分和深度学习在心房颤动预测中的潜在价值和应用 | 讨论了当前实施这些技术的局限性和需要改进的领域 | 旨在探讨如何将创新方法如多基因风险评分和机器学习整合到临床实践中以提高心房颤动的预测和筛查效果 | 心房颤动的预测和筛查 | 机器学习 | 心血管疾病 | 多基因风险评分 | 深度学习 | 心电图数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 758 | 2024-08-22 |
Deep learning-designed implant-supported posterior crowns: Assessing time efficiency, tooth morphology, emergence profile, occlusion, and proximal contacts
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105142
PMID:38906454
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研究论文 | 比较使用深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统计算机辅助设计软件设计的效果 | 深度学习方法在设计后牙种植支持冠方面在时间效率、咬合面面积、牙尖角度、牙尖高度、邻面接触和牙龈轮廓方面与传统人工方法相当 | 深度学习方法设计的牙冠在牙冠轮廓或牙龈轮廓角度方面可能需要进一步优化 | 评估深度学习软件设计的种植支持后牙冠与传统方法在时间效率、牙齿形态、牙龈轮廓、咬合和邻面接触方面的差异 | 树脂基部分无牙模型上制作的种植支持后牙冠 | 计算机辅助设计 | NA | 深度学习 | NA | 模型 | 20个树脂基部分无牙模型 | NA | NA | NA | NA |
| 759 | 2024-08-22 |
DentalSegmentator: Robust open source deep learning-based CT and CBCT image segmentation
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105130
PMID:38878813
|
研究论文 | 本文提出并评估了一种名为DentalSegmentator的新型开源工具，用于自动分割牙颌面（DMF）CT和CBCT扫描中的五个解剖结构 | DentalSegmentator工具提供了全自动且稳健的多类分割功能，并已公开发布预训练的nnU-Net模型和3D Slicer软件扩展 | NA | 旨在提出并评估一种新型的开源工具，用于自动分割牙颌面CT和CBCT扫描中的解剖结构 | 牙颌面CT和CBCT扫描中的五个解剖结构：上颌/上颅骨、下颌骨、上牙、下牙和下颌管 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | nnU-Net | CT和CBCT图像 | 训练/验证集包含470个CT和CBCT扫描，内部测试集包含133个CT和CBCT扫描，外部测试集包含123个CBCT扫描 | NA | NA | NA | NA |
| 760 | 2024-08-22 |
Automatic three-dimensional facial symmetry reference plane construction based on facial planar reflective symmetry net
2024-08, Journal of dentistry
IF:4.8Q1
DOI:10.1016/j.jdent.2024.105043
PMID:38735469
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研究论文 | 本研究开发了一种名为面部平面反射对称网络（FPRS-Net）的新型深度学习模型，用于自动构建三维面部对称参考平面（SRP），并建立了一种适用于该网络模型的三维点云感兴趣区域（ROI）和高维特征计算方法。 | 本研究的创新点在于开发了一种新的深度学习模型FPRS-Net，能够自动构建三维面部对称参考平面，减少了对专家经验的依赖，提高了治疗效率和效果。 | NA | 本研究旨在开发一种新的深度学习算法，用于自动构建口腔临床三维面部对称参考平面。 | 本研究的研究对象是三维面部数据，特别是面部对称参考平面的自动构建。 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | FPRS-Net | 三维面部数据 | 240名患者，其中200个样本用于训练和预测，40个样本用于评估临床适用性。 | NA | NA | NA | NA |