深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
81	2025-10-06	Diabetic retinopathy screening through artificial intelligence algorithms: A systematic review 2024 Sep-Oct, Survey of ophthalmology IF:5.1Q1 DOI:10.1016/j.survophthal.2024.05.008 PMID:38885761	系统综述	本文系统综述了人工智能算法在糖尿病视网膜病变筛查中的应用现状、技术方法和研究进展	系统梳理了AI在DR筛查中的最新技术发展，特别关注了深度学习方法在分类、检测和分割任务中的集成应用趋势	高质量标注数据获取困难，模型复杂性管理挑战，模型输出可解释性不足，临床环境可靠性验证仍需加强	评估人工智能在糖尿病视网膜病变筛查中的应用效果并指导未来研究方向	糖尿病视网膜病变筛查相关的AI算法和研究文献	计算机视觉	糖尿病视网膜病变	深度学习	CNN, ViT, U-Net, YOLO	彩色眼底图像	主要基于IDRiD数据集（516张图像）及其他相关数据集	NA	YOLO, Vision Transformer, U-Net, 卷积神经网络	NA	NA
82	2025-10-06	A topological deep learning framework for neural spike decoding 2024-09-03, Biophysical journal IF:3.2Q2 DOI:10.1016/j.bpj.2024.01.025 PMID:38402607	研究论文	开发了一种用于神经脉冲序列解码的拓扑深度学习框架	结合无监督单纯复形发现与深度学习，提出新型单纯卷积循环神经网络架构，能捕捉神经元间的高阶连接关系	NA	从头部方向细胞和网格细胞活动中解码头部方向和动物位置	头部方向细胞和网格细胞的神经活动	机器学习	NA	神经脉冲序列分析	单纯卷积循环神经网络	神经脉冲序列数据	NA	NA	单纯卷积循环神经网络	NA	NA
83	2025-10-06	3dDNAscoreA: A scoring function for evaluation of DNA 3D structures 2024-09-03, Biophysical journal IF:3.2Q2 DOI:10.1016/j.bpj.2024.02.018 PMID:38409781	研究论文	开发了一种用于评估DNA三维结构的评分函数3dDNAscoreA	基于RNA三维结构评估的深度学习模型ARES，但采用新的训练策略，首次为DNA三维结构预测提供评分功能	NA	解决DNA三维结构预测方法3dDNA缺乏结构评估和排序功能的问题	DNA分子的三维结构	计算生物学	NA	深度学习	深度学习模型	三维结构数据	在两个测试集上进行基准测试	NA	ARES	结构排序能力、天然和近天然结构选择能力	NA
84	2025-10-06	VSG-GAN: A high-fidelity image synthesis method with semantic manipulation in retinal fundus image 2024-09-03, Biophysical journal IF:3.2Q2 DOI:10.1016/j.bpj.2024.02.019 PMID:38414236	研究论文	提出一种基于血管和风格引导的生成对抗网络(VSG-GAN)，用于生成高质量且可语义操控的视网膜眼底图像	将视网膜图像生成解耦为血管骨架和背景风格两个独立模块，结合风格变换和GAN反演技术生成具有多样化形态特征的视网膜图像	NA	解决视网膜图像分析中数据集多样性不足和样本不平衡问题	视网膜眼底图像	计算机视觉	糖尿病视网膜病变	深度学习	GAN	图像	MESSIDOR和RITE数据集	NA	分层变分自编码器,空间自适应去归一化模块	结构相似性指数,初始分数,Fréchet初始距离,核初始距离	NA
85	2025-10-06	Deep network and multi-atlas segmentation fusion for delineation of thigh muscle groups in three-dimensional water-fat separated MRI 2024-Sep, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.5.054003 PMID:39234425	研究论文	提出融合多图谱分割与三维深度学习模型的自动化大腿肌肉群分割方法	首次将多图谱分割与三维深度学习模型决策融合，结合了MAS的泛化能力和深度网络的精度优势	仅在15名健康受试者和4名患者上进行验证，样本量有限	开发大腿肌肉群的自动化分割方法以量化组织体积和脂肪含量	大腿四个主要功能肌肉群：股薄肌、腘绳肌、股四头肌和缝匠肌	医学图像分析	年龄相关疾病和代谢疾病	化学位移编码水脂分离磁共振成像(CSE-MRI)	3D深度学习模型, 可变形模型	三维大腿磁共振图像	15名健康受试者, 4名患者	NA	NA	Dice相似系数(DSC), Hausdorff距离95百分位数(HD-95)	NA
86	2025-10-06	Skeletal Muscle Segmentation at the Level of the Third Lumbar Vertebra (L3) in Low-Dose Computed Tomography: A Lightweight Algorithm 2024-09-13, Tomography (Ann Arbor, Mich.) DOI:10.3390/tomography10090111 PMID:39330757	研究论文	提出一种用于低剂量CT图像中第三腰椎水平骨骼肌自动分割的轻量级算法	开发了一种轻量级分割算法，专门针对低剂量CT图像中的骨骼肌分割问题，并在计算效率上优于现有深度学习算法	样本量较小（57例直肠癌患者），仅针对特定疾病人群	开发自动化的骨骼肌分割方法以评估患者营养状况	直肠癌患者的低剂量盆腔CT图像	医学图像分析	直肠癌	低剂量计算机断层扫描	NA	CT图像	57例直肠癌患者（30例训练集，27例测试集）	NA	NA	Dice相似系数, 精确率, 召回率, Hausdorff距离95百分位数, 平均表面距离	CPU（算法运行时间303±43 ms）
87	2025-10-06	A Joint Classification Method for COVID-19 Lesions Based on Deep Learning and Radiomics 2024-09-05, Tomography (Ann Arbor, Mich.) DOI:10.3390/tomography10090109 PMID:39330755	研究论文	提出基于深度学习和影像组学的联合分类方法用于COVID-19肺部病灶分类	提出MFPN神经网络模型提取病灶深度特征，并首次将深度特征与关键影像组学特征结合用于COVID-19分类	NA	验证深度学习和影像组学方法在COVID-19病灶分类中的性能，揭示COVID-19肺部疾病的影像特征	COVID-19肺部病灶	计算机视觉	COVID-19肺炎	影像组学	MFPN神经网络	医学影像	NA	NA	MFPN	NA	NA
88	2025-10-06	Artificial Intelligence in Metabolomics: A Current Review 2024-Sep, Trends in analytical chemistry : TRAC DOI:10.1016/j.trac.2024.117852 PMID:39071116	综述	本文综述了人工智能在代谢组学中的最新方法与应用	系统总结了AI在代谢组学分析各环节的应用现状与前景	存在AI模型可解释性不足、数据标准化等挑战	探讨人工智能与代谢组学在系统生物学和人类健康领域的协同应用	代谢组学研究中的分析检测、数据预处理、生物标志物发现等环节	机器学习	NA	代谢组学技术	机器学习,深度学习	代谢组数据	NA	NA	NA	NA	NA
89	2025-10-06	From sleep patterns to heart rhythm: Predicting atrial fibrillation from overnight polysomnograms 2024 Sep-Oct, Journal of electrocardiology IF:1.3Q3 DOI:10.1016/j.jelectrocard.2024.153759 PMID:39067281	研究论文	利用夜间多导睡眠图的心电图数据预测心房颤动风险	结合手工特征工程和深度学习模型，首次利用夜间单导联心电图数据进行房颤预测	精确度较低（0.3），存在较多假阳性结果	通过分析夜间多导睡眠图心电图数据预测心房颤动发生风险	13,609名接受多导睡眠图检查的受试者	医疗人工智能	心血管疾病	多导睡眠图，心电图分析	深度神经网络，浅层神经网络	单导联心电图信号	18,782条心电图记录（13,609名受试者）	NA	基于PhysioNet Challenge 2021预训练模型的迁移学习架构	敏感度，特异度，精确度，风险比	NA
90	2025-10-06	Deep learning classification of ex vivo human colon tissues using spectroscopic optical coherence tomography 2024-09, Journal of biophotonics IF:2.0Q3 DOI:10.1002/jbio.202400082 PMID:38955358	研究论文	本研究开发了一种基于光谱光学相干断层扫描和深度学习的人类结肠组织分类方法	将光谱OCT技术扩展到人类离体结肠组织分析，并开发了新型深度学习架构	研究基于离体组织样本，尚未进行在体临床应用验证	改进结直肠癌筛查技术，开发光学活检方法	人类离体结肠上皮组织样本	数字病理	结直肠癌	光谱光学相干断层扫描	深度学习	OCT图像	NA	NA	新型深度学习架构	准确率	NA
91	2025-10-06	Image-domain material decomposition for dual-energy CT using unsupervised learning with data-fidelity loss 2024-Sep, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17255 PMID:38865687	研究论文	提出一种基于无监督学习和数据保真度损失的双能CT图像域材料分解方法	将迭代分解与基于深度学习的图像先验结合在GAN架构中，无需配对数据进行训练	NA	开发用于双能CT图像域材料分解的无监督学习框架	头部和肺部数字体模及临床患者数据	医学影像处理	NA	双能计算机断层扫描(DECT)	GAN	CT图像	头部和肺部数字体模及临床患者研究	NA	生成对抗网络(GAN)	标准差(SD), 结构相似性指数(SSIM)	NA
92	2025-10-06	Diffeomorphic transformer-based abdomen MRI-CT deformable image registration 2024-Sep, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17235 PMID:38820286	研究论文	提出一种基于微分同胚变换器的腹部MRI-CT形变图像配准方法，用于肝脏立体定向放射治疗	首次将Swin Transformer与CNN结合用于多模态医学图像配准，采用拓扑保持的微分同胚变形特征和跨模态相似性损失函数	研究样本量有限（50例），仅针对肝脏病例进行验证	开发准确的腹部MRI-CT形变图像配准方法以改善肝脏立体定向放射治疗计划	肝脏转移瘤患者的腹部MRI和CT图像	医学图像处理	肝脏转移瘤	形变图像配准，深度学习	CNN, Transformer	医学图像（MRI, CT）	50例肝脏病例的MRI和CT扫描数据	NA	Swin Transformer, 卷积神经网络	目标配准误差，Dice相似系数，平均表面距离	NA
93	2025-10-06	Deep learning-based rapid image reconstruction and motion correction for high-resolution cartesian first-pass myocardial perfusion imaging at 3T 2024-Sep, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.30106 PMID:38576068	研究论文	开发并评估基于深度学习的快速图像重建和运动校正技术，用于3T高分辨率笛卡尔首过心肌灌注成像	提出3D物理驱动展开网络架构用于灌注成像重建，并开发2D U-Net运动校正网络	训练数据仅包含20名受试者的135个切片，样本量相对有限	开发快速高质量的图像重建和运动校正技术用于心肌灌注成像	心肌灌注成像数据	医学影像分析	心血管疾病	笛卡尔首过心肌灌注成像	深度学习	医学影像	20名受试者的135个切片	NA	3D物理驱动展开网络, 2D U-Net	SSIM, PSNR, NRMSE, 图像质量评分, 时间保真度, 二阶导数	GPU加速
94	2025-10-06	Cost-Effectiveness of Artificial Intelligence-Based Opportunistic Compression Fracture Screening of Existing Radiographs 2024-Sep, Journal of the American College of Radiology : JACR IF:4.0Q1 DOI:10.1016/j.jacr.2023.11.029 PMID:38527641	研究论文	评估基于人工智能的骨质疏松性椎体压缩骨折机会性筛查的成本效益	利用现有胸腹部X光片开发AI软件进行骨折筛查，并首次评估其成本效益	采用确定性预期值成本效用模型，未考虑所有不确定性因素；从有限社会视角考虑成本	评估基于AI的骨质疏松性椎体压缩骨折机会性筛查的成本效益	骨质疏松性椎体压缩骨折患者	医学影像分析	骨质疏松性骨折	深度学习算法	深度学习	X光影像	NA	NA	NA	灵敏度, 特异度	NA
95	2025-10-06	RNA3DB: A structurally-dissimilar dataset split for training and benchmarking deep learning models for RNA structure prediction 2024-Sep-01, Journal of molecular biology IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.jmb.2024.168552 PMID:38552946	研究论文	本文提出了RNA3DB数据集，用于训练和评估RNA结构预测的深度学习模型	通过将RNA三维链划分为结构和序列均不冗余的组件，确保训练集和测试集之间不存在结构重叠	数据集依赖于PDB中实验解析的RNA结构，这些结构在数量和多样性上相对有限	解决RNA结构预测中训练集和测试集结构重叠导致的性能虚高问题	结构RNA分子	机器学习	NA	结构生物信息学分析	NA	三维结构数据	来自PDB的RNA三维链集合	NA	NA	NA	NA
96	2025-10-06	Artificial intelligence in ovarian cancer drug resistance advanced 3PM approach: subtype classification and prognostic modeling 2024-Sep, The EPMA journal DOI:10.1007/s13167-024-00374-4 PMID:39239109	研究论文	本研究利用人工智能技术分析卵巢癌耐药特征，构建患者亚型分类和深度学习预后模型	首次在3PM框架下结合单细胞耐药特征进行多组学聚类，并采用新型KAN架构改进DeepSurv预后模型	研究依赖于公开数据库数据，需要进一步实验验证	在预测性、预防性和个性化医学框架下解决卵巢癌耐药性问题	卵巢癌患者和癌细胞	机器学习	卵巢癌	单细胞分析,多组学聚类	深度学习	单细胞表达数据,多组学数据	TCGA训练集21,937个细胞，三个GEO外部验证集(GSE17260, GSE26712, GSE51088)	Beyondcell, DeepSurv	KAN	预后预测性能	NA
97	2025-10-06	Progression of Bone Marrow Lesions and the Development of Knee Osteoarthritis: Osteoarthritis Initiative Data 2024-Sep, Radiology IF:12.1Q1 DOI:10.1148/radiol.240470 PMID:39287521	研究论文	开发深度学习模型量化膝关节骨髓病变体积，并评估骨髓病变进展与膝骨关节炎发病的关联	首次使用深度学习模型对无放射学骨关节炎的膝关节进行骨髓病变体积的自动化量化，并系统评估骨髓病变纵向变化与骨关节炎发病风险的关系	回顾性研究设计，仅基于骨关节炎倡议队列数据，未包含外部验证队列	评估骨髓病变体积变化与膝骨关节炎发病风险的关联	骨关节炎倡议队列中2430名参与者的3869个无骨关节炎膝关节	数字病理	骨关节炎	MRI扫描	深度学习	医学影像	3869个膝关节（来自2430名参与者）	NA	NA	风险比	NA
98	2025-10-06	Repurposing the Public BraTS Dataset for Postoperative Brain Tumour Treatment Response Monitoring 2024-09-01, Tomography (Ann Arbor, Mich.) DOI:10.3390/tomography10090105 PMID:39330751	研究论文	本研究将术前脑肿瘤分割数据集BraTS重新用于术后脑肿瘤治疗反应监测，开发了适合术后场景的标注协议转换方法	首次将仅包含术前检查的BraTS数据集通过自动标注协议转换应用于术后脑肿瘤分割，实现了公共数据集的重新利用	对于体积小于1cm³的肿瘤分割性能未明确说明，仅在72例术后胶质母细胞瘤MRI上进行了验证	促进BraTS数据集在术后脑肿瘤分割深度学习算法训练中的应用	脑肿瘤患者术前和术后MRI影像	数字病理	脑肿瘤	MRI	深度学习算法	医学影像	72例术后胶质母细胞瘤MRI	NA	NA	分割准确性	NA
99	2025-10-06	Data-driven continuum damage mechanics with built-in physics 2024-Sep, Extreme Mechanics Letters IF:4.3Q1 DOI:10.1016/j.eml.2024.102220 PMID:39372561	研究论文	本研究开发了一种基于神经常微分方程的数据驱动连续损伤力学方法，能够以热力学一致的方式模拟软材料的能量耗散行为	将神经常微分方程扩展到损伤力学领域，通过引入单调屈服函数作为非弹性势能，实现了热力学一致的能量耗散建模	NA	开发具有内置物理约束的数据驱动连续损伤力学模型	软材料（橡胶和软组织）的损伤退化行为	机器学习	NA	深度学习	神经常微分方程（NODEs）	应力-变形历史数据，实验皮肤和皮下组织数据	NA	NA	神经常微分方程	NA	NA
100	2025-10-06	A predictive approach for host-pathogen interactions using deep learning and protein sequences 2024-Sep, Virusdisease DOI:10.1007/s13337-024-00882-x PMID:39464732	研究论文	本研究提出一种基于深度学习和蛋白质序列的宿主-病原体相互作用预测方法	首次将monoMonoKGap特征提取算法与深度学习相结合应用于宿主-病原体相互作用预测	仅使用三个平衡数据集进行验证，需要更多样化的数据集测试泛化能力	开发高效准确的宿主-病原体相互作用预测计算方法	人类与病原体之间的蛋白质相互作用	生物信息学	传染病	蛋白质序列分析	深度神经网络	蛋白质序列数据	三个平衡的人类-病原体数据集	NA	深度神经网络, CNN	准确率	NA