深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1161 篇文献，本页显示第 541 - 560 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 541 | 2024-10-30 |
Deep Learning-Adjusted Monitoring of In-Hospital Mortality after Liver Transplantation
2024-Oct-10, Journal of clinical medicine
IF:3.0Q1
DOI:10.3390/jcm13206046
PMID:39457996
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研究论文 | 开发并测试了首个用于预测和实时监测肝移植后院内死亡率的深度学习调整CUSUM程序（DL-CUSUM） | 首次使用自动化DL-CUSUM系统来监测肝移植后院内死亡率 | NA | 开发和测试用于预测和监测肝移植后院内死亡率的深度学习调整CUSUM程序 | 肝移植后的院内死亡率 | 机器学习 | 肝病 | 深度学习 | DL-CUSUM | 数值数据 | 1066名个体，包含66,092个术前可用数据点变量 | NA | NA | NA | NA |
| 542 | 2024-10-30 |
Automated Identification of Heart Failure With Reduced Ejection Fraction Using Deep Learning-Based Natural Language Processing
2024-Oct-09, JACC. Heart failure
DOI:10.1016/j.jchf.2024.08.012
PMID:39453355
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研究论文 | 开发了一种基于深度学习的自然语言处理模型，用于自动识别医院出院记录中患有射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）的患者 | 提出了一种新的深度学习语言模型，用于从出院总结中识别HFrEF患者，并在多个外部验证数据集中展示了高精度和准确性 | NA | 自动化识别HFrEF患者，以评估和提高护理质量 | 射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）患者 | 自然语言处理 | 心血管疾病 | 深度学习 | 语言模型 | 文本 | 13,251份出院记录，涉及5,392名患者，其中2,487名患有HFrEF | NA | NA | NA | NA |
| 543 | 2024-10-30 |
Improvement of Quantification of Myocardial Synthetic ECV with Second-Generation Deep Learning Reconstruction
2024-Oct-02, Journal of cardiovascular development and disease
IF:2.4Q2
DOI:10.3390/jcdd11100304
PMID:39452275
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研究论文 | 本研究比较了四种重建方法在心肌合成ECV定量中的差异，发现第二代深度学习重建方法在准确性上表现最佳 | 本研究首次比较了四种重建方法在心肌合成ECV定量中的差异，并发现第二代深度学习重建方法在准确性上优于其他方法 | 本研究为回顾性分析，样本量有限，且未考虑其他可能影响结果的因素 | 比较四种重建方法在心肌合成ECV定量中的差异，评估第二代深度学习重建方法的准确性 | 心肌合成ECV的定量 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 第二代深度学习重建 | 深度学习模型 | 图像 | 80名接受心脏CT扫描的患者，包括40名男性 | NA | NA | NA | NA |
| 544 | 2024-10-30 |
Heterozygous loss of Engrailed-1 and α-synucleinopathy (En1/SYN): A dual-hit preclinical mouse model of Parkinson's disease, analyzed with artificial intelligence
2024-Oct-01, Neurobiology of disease
IF:5.1Q1
DOI:10.1016/j.nbd.2024.106647
PMID:39187209
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研究论文 | 本文开发并验证了一种新的帕金森病小鼠模型，用于研究疾病进展和测试潜在的治疗方法 | 提出了Engrailed-1和α-突触核蛋白病理的双重打击模型，结合了线粒体功能障碍和α-突触核蛋白的异常积累 | 小鼠模型在6个月后的运动障碍并未如预期加剧 | 开发和验证一种新的帕金森病小鼠模型，以更好地理解疾病进展和测试新疗法 | 小鼠模型中的线粒体功能障碍和α-突触核蛋白的异常积累 | 神经科学 | 帕金森病 | 深度学习辅助的组织学分析 | NA | 组织学数据 | En1+/-小鼠在2、4和6个月后的行为测试和组织学分析 | NA | NA | NA | NA |
| 545 | 2024-10-30 |
Anti-symmetric framework for balanced learning of protein-protein interactions
2024-Oct-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae603
PMID:39404784
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研究论文 | 本文提出了一种用于蛋白质-蛋白质相互作用平衡预测的反对称图学习模型BaPPI | 引入了一种反对称图卷积网络来处理蛋白质-蛋白质相互作用网络中的不均匀分布，并使用非对称损失函数更新模型，以提高预测的鲁棒性和平衡性 | NA | 开发一种高效的计算工具，用于预测蛋白质-蛋白质相互作用，并解决现有方法中的不平衡性和计算复杂性问题 | 蛋白质-蛋白质相互作用及其网络中的模式 | 机器学习 | NA | 图卷积网络 | 反对称图卷积网络 | 蛋白质序列数据 | 在SHS27K和SHS148K数据集上进行了实验 | NA | NA | NA | NA |
| 546 | 2024-10-30 |
Deep learning improves test-retest reproducibility of regional strain in echocardiography
2024-Oct, European heart journal. Imaging methods and practice
DOI:10.1093/ehjimp/qyae092
PMID:39449961
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研究论文 | 本研究评估了一种基于点跟踪的全自动深度学习方法在超声心动图区域应变测量中的重复性 | 提出了一种新的全自动深度学习方法，显著提高了区域应变测量的重复性 | NA | 评估深度学习方法在超声心动图区域应变测量中的重复性 | 区域纵向应变（RLS）在冠状动脉灌注区域（RLSTerritory）和左心室基底至心尖水平（RLSLevel）的测量重复性 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习 | NA | 图像 | 80名受试者（40名对照组和40名疑似非ST段抬高型急性冠脉综合征患者） | NA | NA | NA | NA |
| 547 | 2024-10-29 |
Harnessing deep learning and statistical shape modelling for three-dimensional evaluation of joint bony morphology
2024-Oct, Journal of experimental orthopaedics
IF:2.0Q2
DOI:10.1002/jeo2.70070
PMID:39463464
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 548 | 2024-10-29 |
NBCR-ac4C: A Deep Learning Framework Based on Multivariate BERT for Human mRNA N4-Acetylcytidine Sites Prediction
2024-Oct-28, Journal of chemical information and modeling
IF:5.6Q1
DOI:10.1021/acs.jcim.4c01415
PMID:39367830
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研究论文 | 提出了一种基于多元BERT的深度学习框架NBCR-ac4C，用于预测人类mRNA中的N4-乙酰胞苷位点 | 利用Nucleotide Transformer和DNABERT2构建核苷酸序列的上下文嵌入，结合CNN和ResNet18提取浅层和深层知识，显著提高了预测准确性 | NA | 开发一种高效且准确的深度学习方法来预测mRNA中的N4-乙酰胞苷位点 | 人类mRNA中的N4-乙酰胞苷位点 | 机器学习 | NA | 深度学习 | CNN, ResNet18 | 序列 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 549 | 2024-10-29 |
Improving Predictive Efficacy for Drug Resistance in Novel HIV-1 Protease Inhibitors through Transfer Learning Mechanisms
2024-Oct-28, Journal of chemical information and modeling
IF:5.6Q1
DOI:10.1021/acs.jcim.4c01037
PMID:39393002
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研究论文 | 本文提出了一种新的药物-隔离-折叠变化（DIF）模型框架，通过迁移学习机制提高新型HIV-1蛋白酶抑制剂的耐药性预测效果 | 本文创新性地采用了迁移学习方法，通过预训练图神经网络（GNN）模型来提高DIF模型的分子学习能力，从而改善耐药性预测的准确性 | NA | 提高HIV-1蛋白酶抑制剂耐药性预测的准确性 | HIV-1蛋白酶抑制剂的耐药性 | 机器学习 | HIV感染 | 迁移学习 | 图神经网络（GNN） | 蛋白质序列和抑制剂表示 | 4855种HIV-1蛋白酶抑制剂 | NA | NA | NA | NA |
| 550 | 2024-10-29 |
Deep-Learning Empowered Customized Chiral Metasurface for Calibration-Free Biosensing
2024-Oct-27, Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
DOI:10.1002/adma.202411490
PMID:39463055
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的数据迭代策略，结合全局优化网络，用于定制化设计手性超表面，实现无校准生物传感 | 本文创新性地提出了基于深度学习的数据迭代策略，显著提高了手性结构的数量和质量，实现了对手性分子的精确识别 | NA | 本文旨在解决传统手性超表面设计方法的局限性，提出一种智能设计策略，实现无校准生物传感 | 本文研究对象为手性超表面及其在生物传感中的应用 | 光学 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 手性结构数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 551 | 2024-10-29 |
λ-Domain Rate Control via Wavelet-Based Residual Neural Network for VVC HDR Intra Coding
2024-Oct-25, IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
IF:10.8Q1
DOI:10.1109/TIP.2024.3484173
PMID:39453801
|
研究论文 | 本文提出了一种基于小波残差神经网络的λ域率控制算法，用于VVC HDR帧内编码 | 提出了一个分段R-λ模型来准确确定HDR帧内编码中码率与拉格朗日参数λ之间的关系，并开发了一个基于小波的残差神经网络来优化CTU级别的比特分配 | NA | 解决VVC标准中现有的率控制算法在编码HDR视频时效果不佳的问题 | HDR视频的帧内编码 | 计算机视觉 | NA | 小波变换 | 残差神经网络 | 视频 | 大规模HDR数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 552 | 2024-10-29 |
Deep transfer learning with improved crayfish optimization algorithm for oral squamous cell carcinoma cancer recognition using histopathological images
2024-10-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-75330-3
PMID:39455617
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研究论文 | 本文提出了一种改进的龙虾优化算法用于深度迁移学习，以提高口腔鳞状细胞癌的病理图像识别准确率 | 本文创新性地结合了挤压激励网络与混合深度学习模型，并采用了改进的龙虾优化算法来优化模型性能 | NA | 提高口腔鳞状细胞癌的病理图像识别准确率 | 口腔鳞状细胞癌的病理图像 | 计算机视觉 | 口腔癌 | 深度学习 | CNN-BiLSTM | 图像 | 使用了一个基准医学图像数据集进行实验验证 | NA | NA | NA | NA |
| 553 | 2024-10-29 |
A new superfluity deep learning model for detecting knee osteoporosis and osteopenia in X-ray images
2024-10-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-75549-0
PMID:39455632
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研究论文 | 本文提出了一种新的深度学习模型，结合超量机制用于在X光图像中检测膝关节骨质疏松和骨质减少 | 本文的创新点在于引入了一种超量机制，通过连接多个层而不是传统的串行堆叠层，使特征能够流入两个分支，从而提高了模型的分类性能 | 本文的局限性在于仅使用了两个膝关节数据集进行训练和测试，可能需要更多的数据集来验证模型的泛化能力 | 本文的研究目的是开发一种新的深度学习模型，用于在X光图像中准确检测膝关节骨质疏松和骨质减少 | 本文的研究对象是膝关节X光图像，用于分类骨质疏松、骨质减少和正常状态 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 两个膝关节数据集用于训练、验证和测试 | NA | NA | NA | NA |
| 554 | 2024-10-29 |
Robust malicious software detection and classification using global whale optimization algorithm with deep learning approach
2024-Oct-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-76770-7
PMID:39455699
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研究论文 | 本文提出了一种基于全局鲸鱼优化算法和深度学习方法的恶意软件检测与分类技术 | 本文创新性地结合了全局鲸鱼优化算法和深度学习方法，并引入了中智逻辑和卷积长短期记忆模型，以提高恶意软件检测的准确性 | NA | 研究目的是提高恶意软件检测和分类的准确性和效率 | 研究对象是恶意软件及其检测与分类技术 | 机器学习 | NA | 全局鲸鱼优化算法 | 卷积长短期记忆模型 | 恶意软件数据集 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 555 | 2024-10-28 |
Publisher Correction: A robust deep learning attack immune MRAM-based physical unclonable function
2024-Oct-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-76120-7
PMID:39455706
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 556 | 2024-10-29 |
Research on high-precision recognition model for multi-scene asphalt pavement distresses based on deep learning
2024-Oct-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-77173-4
PMID:39455708
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的高精度多场景沥青路面病害识别模型 | 引入了改进的SMG-YOLOv8模型，集成了空间到深度模块和多尺度卷积注意力机制，优化了C2f结构 | NA | 提高沥青路面病害识别的准确性 | 沥青路面病害，包括纵向裂缝、横向裂缝、网状裂缝和坑洞 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | SMG-YOLOv8 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 557 | 2024-10-29 |
The temporal and spatial evolution characteristics of induced seismicity in the Changning shale gas field based on dense array
2024-Oct-25, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-77443-1
PMID:39455724
|
研究论文 | 本文使用深度学习方法进行微地震检测和定位，获得了长宁页岩气田的高精度地震目录，并分析了地震活动的时空演化特征 | 首次使用深度学习方法进行微地震检测和定位，揭示了水力压裂操作对地震活动的影响 | 需要进一步研究潜在的地震灾害风险 | 研究长宁页岩气田地震活动的时空演化特征及其与工业操作的关系 | 长宁页岩气田的地震活动 | NA | NA | 深度学习 | NA | 地震数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 558 | 2024-10-29 |
Multi-label dental disorder diagnosis based on MobileNetV2 and swin transformer using bagging ensemble classifier
2024-10-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-73297-9
PMID:39448640
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研究论文 | 本文提出了一种基于MobileNetV2和Swin Transformer的多标签牙科疾病诊断系统，使用集成学习方法进行分类 | 本文创新性地结合了Swin Transformer和MobileNetV2进行特征提取，并采用集成学习方法提高分类准确性 | NA | 开发一种自动化的牙科疾病诊断系统，提高诊断效率和准确性 | 牙科疾病的自动检测和分类 | 计算机视觉 | NA | 图像处理、机器学习 | MobileNetV2、Swin Transformer、集成学习 | 图像 | 基准牙科放射数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 559 | 2024-10-29 |
vSHARP: Variable Splitting Half-quadratic ADMM algorithm for reconstruction of inverse-problems
2024-Oct-24, Magnetic resonance imaging
IF:2.1Q2
DOI:10.1016/j.mri.2024.110266
PMID:39461485
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研究论文 | 本文提出了一种名为vSHARP的新型深度学习方法，用于解决医学影像中的病态逆问题 | vSHARP结合了半二次变量分裂方法和交替方向乘子法（ADMM），并使用深度学习模型（如U-Net）进行图像去噪和拉格朗日乘数的预测 | NA | 开发一种高效的深度学习方法，用于解决医学影像中的病态逆问题 | 加速并行磁共振成像（MRI）重建和加速并行动态MRI重建 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | U-Net | 图像 | 使用了两个不同的加速并行MRI重建数据集和一个加速并行动态MRI重建数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 560 | 2024-10-29 |
Survivor detection approach for post earthquake search and rescue missions based on deep learning inspired algorithms
2024-10-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-75156-z
PMID:39443536
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习算法的蛇形机器人用于地震后搜救任务中的幸存者检测方法 | 本文创新性地使用蛇形机器人和深度学习算法进行幸存者检测，并针对缺乏专用数据集的问题，编译了一个新的200张图像数据集 | 本文未提及具体的局限性 | 研究目的是提高地震后搜救任务中幸存者检测的效率和可靠性 | 研究对象是地震后被困在废墟下的幸存者 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | YOLOv10 | 图像 | 200张图像 | NA | NA | NA | NA |