深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1161 篇文献，本页显示第 821 - 840 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 821 | 2024-10-19 |
Improved deep learning prediction of antigen-antibody interactions
2024-Oct-08, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2410529121
PMID:39361651
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研究论文 | 本文评估了一种深度学习方法在预测严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）刺突蛋白受体结合域抗体方面的性能 | 本文提出了一种利用已知抗原结合序列的策略，显著提高了抗原-抗体相互作用预测的准确性 | 尽管在后续测试集中达到了90%的精确度，但召回率较低，仅为25% | 提高抗原-抗体相互作用预测的准确性，以支持免疫疗法的开发 | 严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）刺突蛋白受体结合域的抗体 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 序列数据 | 约1,000个抗体样本，包括真实和对照抗体 | NA | NA | NA | NA |
| 822 | 2024-10-19 |
Radiogenomics as an Integrated Approach to Glioblastoma Precision Medicine
2024-Oct, Current oncology reports
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s11912-024-01580-z
PMID:39009914
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综述 | 本文综述了将放射基因组学作为集成方法应用于胶质母细胞瘤精准医学的最新进展 | 结合扩散和灌注磁共振成像创建多参数扫描，增强诊断能力，并克服标准成像对肿瘤特征化的不可靠性；将深度学习算法与多参数扫描结合，确保整个肿瘤被捕捉，从而改变诊断和监测患者的方式 | 缺乏大规模队列、缺乏标准化指南以及深度学习算法的'黑箱'性质，这些挑战必须在临床实践中应用此工作流程之前被克服 | 探讨放射基因组学在胶质母细胞瘤精准医学中的应用，特别是通过结合深度学习算法提高诊断和治疗效果 | 胶质母细胞瘤，特别是异柠檬酸脱氢酶野生型胶质母细胞瘤 | 计算机视觉 | 脑肿瘤 | 磁共振成像 | 深度学习算法 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 823 | 2024-10-19 |
Selection of Convolutional Neural Network Model for Bladder Tumor Classification of Cystoscopy Images and Comparison with Humans
2024-Oct, Journal of endourology
IF:2.9Q1
DOI:10.1089/end.2024.0250
PMID:38877795
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研究论文 | 研究了多种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，以选择适合膀胱肿瘤分类的AI模型，并将其性能与医学生和泌尿科医生的诊断性能进行比较 | 提出了一种基于EfficientNetB0的AI模型，其在膀胱肿瘤分类中的表现优于医学生，并接近泌尿科医生的水平 | 未详细讨论模型的泛化能力和在不同数据集上的表现 | 选择和评估用于膀胱肿瘤分类的卷积神经网络模型，并将其性能与人类专家进行比较 | 膀胱肿瘤的分类和诊断 | 计算机视觉 | 膀胱癌 | 卷积神经网络（CNN） | EfficientNetB0 | 图像 | 3731张膀胱镜图像，包含2191张肿瘤图像和219张正常图像 | NA | NA | NA | NA |
| 824 | 2024-10-19 |
YOLO-Faster: An efficient remote sensing object detection method based on AMFFN
2024 Oct-Dec, Science progress
IF:2.6Q2
DOI:10.1177/00368504241280765
PMID:39360473
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研究论文 | 本文提出了一种基于AMFFN的高效遥感目标检测方法YOLO-Faster | 引入了轻量级网络和自适应多尺度特征融合网络，提高了检测速度和不同尺度目标的检测能力，并增强了背景噪声下的鲁棒性 | 未提及具体限制 | 提高遥感目标检测的效率和准确性，使其适用于移动设备 | 遥感图像中的目标检测 | 计算机视觉 | NA | YOLOv5, AMFFN | YOLO-Faster | 图像 | 使用公开的遥感目标检测数据集DOTA进行验证 | NA | NA | NA | NA |
| 825 | 2024-10-19 |
Learning to explain is a good biomedical few-shot learner
2024-Oct-01, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btae589
PMID:39360976
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研究论文 | 本文研究了在生物医学领域中，利用解释性学习来提升少样本学习的效果 | 提出了一种新的多任务生成方法LetEx，通过利用大型语言模型（LLMs）的推理解释来增强少样本学习的归纳推理能力 | 实验仅在六个生物医学基准数据集上进行，可能需要更多数据集验证其广泛适用性 | 探索解释性学习对生物医学少样本学习的影响 | 生物医学领域的少样本学习任务 | 自然语言处理 | NA | 大型语言模型（LLMs） | 多任务生成模型 | 文本 | 在三个少样本设置下，涉及六个生物医学基准数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 826 | 2024-10-19 |
A novel end-to-end dual-camera system for eye gaze synchrony assessment in face-to-face interaction
2024-Oct, Attention, perception & psychophysics
DOI:10.3758/s13414-023-02679-4
PMID:37099200
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研究论文 | 本文介绍了一种用于面对面互动中眼动同步评估的新型端到端双摄像头系统 | 提出了一种结合双摄像头系统和个性化优化深度学习方法的眼动追踪解决方案，旨在克服现有商业解决方案的局限性 | 未提及 | 开发一种新的眼动追踪系统，用于在面对面互动中准确评估眼动同步 | 面对面互动中的眼动同步 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | 两个个体 | NA | NA | NA | NA |
| 827 | 2024-10-19 |
Automated Identification of Clinically Relevant Regions in Glaucoma OCT Reports Using Expert Eye Tracking Data and Deep Learning
2024-Oct-01, Translational vision science & technology
IF:2.6Q2
DOI:10.1167/tvst.13.10.24
PMID:39405074
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研究论文 | 提出了一种基于深度学习的方法，利用眼动追踪数据预测眼科医生在光学相干断层扫描（OCT）报告中关注的区域，以辅助诊断青光眼 | 利用眼动追踪数据指导深度学习模型识别OCT报告中重要的医学相关区域 | NA | 开发一种辅助眼科医生诊断青光眼的深度学习方法 | 光学相干断层扫描（OCT）报告中的关键区域 | 计算机视觉 | 青光眼 | 眼动追踪 | U-Net | 图像 | 眼科住院医师、研究员和教职人员的眼动追踪数据 | NA | NA | NA | NA |
| 828 | 2024-10-19 |
Structured Debriefing to Assess Performance of Entrustable Professional Activities
2024-Oct, Journal of graduate medical education
DOI:10.4300/JGME-D-24-00247.1
PMID:39416407
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研究论文 | 研究了在医疗工作场所中，通过结构化反馈评估可委托专业活动（EPAs）的表现 | 提出了在医疗工作场所中利用结构化反馈促进深度学习对话的方法 | 研究仅限于科罗拉多大学和犹他大学的特定临床轮转和EPAs | 调查教职员工和学员对私人面对面结构化反馈的接受程度 | 教职员工和学员对可委托专业活动（EPAs）表现的反馈 | NA | NA | NA | NA | NA | 17名学员和18名教职员工参与了访谈和焦点小组讨论 | NA | NA | NA | NA |
| 829 | 2024-10-18 |
Deep learning-assisted inverse design of metasurfaces for active color image tuning
2024-Oct-17, Nanoscale
IF:5.8Q1
DOI:10.1039/d4nr02378a
PMID:39301625
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的超表面主动色彩图像调谐方法 | 通过多目标逆向伴随神经网络解决了逆向设计中的'一对多'问题，实现了在三种不同环境条件下的主动色彩图像调谐 | NA | 开发一种新的超表面逆向设计方法，实现主动色彩图像调谐 | 超表面及其在色彩调谐中的应用 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 神经网络 | 图像 | 三种不同环境条件下的超表面 | NA | NA | NA | NA |
| 830 | 2024-10-18 |
Exploring the phase change and structure of carbon using a deep learning interatomic potential
2024-Oct-17, Physical chemistry chemical physics : PCCP
IF:2.9Q1
DOI:10.1039/d4cp02781g
PMID:39364607
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研究论文 | 本文利用深度学习原子间势函数研究碳的相变和结构 | 通过深度神经网络获得的机器学习势函数不仅展示了强大的可扩展性，还能有效研究非晶金刚石和多晶金刚石的形成机制 | NA | 研究碳在大规模系统中的相变 | 碳的相变和结构 | 机器学习 | NA | 分子动力学 (AIMD)，密度泛函理论 (DFT) | 深度神经网络 | 结构数据 | 大量碳晶体和石墨烯的初始结构 | NA | NA | NA | NA |
| 831 | 2024-10-18 |
Interpretable and Physicochemical-Intuitive Deep Learning Approach for the Design of Thermal Resistance of Energetic Compounds
2024-Oct-17, The journal of physical chemistry. A
DOI:10.1021/acs.jpca.4c04849
PMID:39380131
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研究论文 | 本文提出了一种名为EM-thermo的深度学习框架，用于预测高能化合物的热稳定性 | EM-thermo通过分子图和直接消息传递神经网络捕捉结构特征，并利用迁移学习提高了预测准确性 | NA | 开发一种能够准确预测高能化合物热稳定性的深度学习模型 | 高能化合物的热稳定性 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 直接消息传递神经网络 | 分子图 | 5029个CHNO化合物，其中包括976个高能化合物 | NA | NA | NA | NA |
| 832 | 2024-10-18 |
Deep learning model with pathological knowledge for detection of colorectal neuroendocrine tumor
2024-Oct-15, Cell reports. Medicine
DOI:10.1016/j.xcrm.2024.101785
PMID:39413732
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研究论文 | 本文提出了一种基于病理图像和病理先验信息的深度学习模型，用于区分结直肠神经内分泌肿瘤和结直肠癌 | 利用病理先验信息生成鲁棒的切片级特征，并通过计算形态描述与补丁之间的相似性，仅选择2%的诊断相关补丁进行训练和推理 | NA | 开发一种成本效益高的方法，准确区分结直肠神经内分泌肿瘤和结直肠癌 | 结直肠神经内分泌肿瘤和结直肠癌 | 数字病理学 | 结直肠癌 | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | 内部数据集和两个外部数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 833 | 2024-10-18 |
Acoustic leak localization for water distribution network through time-delay-based deep learning approach
2024-Oct-09, Water research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.watres.2024.122600
PMID:39413711
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的时间延迟估计方法，用于水分配网络中的声学泄漏定位 | 提出了一种利用深度学习技术估计时间延迟的新方法，在低信噪比条件下表现出更高的准确性和鲁棒性 | 在高信噪比条件下，Res1D-CNN模型的性能不如GCC-SCOT和BCC | 提高水分配网络中泄漏定位的准确性和鲁棒性 | 水分配网络中的声学泄漏定位 | 机器学习 | NA | 深度学习 | Res1D-CNN | 声学信号 | 通过实地测量验证了方法的有效性 | NA | NA | NA | NA |
| 834 | 2024-10-18 |
Machine/deep learning-assisted hemoglobin level prediction using palpebral conjunctival images
2024-Oct, British journal of haematology
IF:5.1Q1
DOI:10.1111/bjh.19621
PMID:39024119
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研究论文 | 本研究利用智能手机拍摄的150张眼睑结膜图像，构建了机器/深度学习模型来预测血红蛋白水平 | 首次使用眼睑结膜图像进行血红蛋白水平的定量预测，并比较了非卷积神经网络和卷积神经网络模型的性能 | 卷积神经网络模型的性能提升有限，且对贫血样本的预测准确性有待提高 | 开发一种非侵入性的方法来预测血红蛋白水平 | 眼睑结膜图像和血红蛋白水平 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | 150张眼睑结膜图像，包括10名血红蛋白水平低于11 g/dL的患者 | NA | NA | NA | NA |
| 835 | 2024-10-18 |
Applying machine learning to primate bioacoustics: Review and perspectives
2024-Oct, American journal of primatology
IF:2.0Q1
DOI:10.1002/ajp.23666
PMID:39120066
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综述 | 本文全面回顾了计算生物声学以及信号和语音处理技术在灵长类动物语音通信分析中的应用 | 探讨了从简单的监督算法到最新的自监督模型等机器学习和深度学习方法在处理和分析大规模数据集中的潜力 | 讨论了数据收集和注释方面的挑战，并提供了潜在解决方案的见解 | 探讨机器学习方法在灵长类动物语音通信分析中的应用和未来研究机会 | 灵长类动物的语音通信 | 机器学习 | NA | 机器学习、深度学习 | 监督学习、自监督学习 | 音频 | 大规模数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 836 | 2024-10-18 |
Image cropping for malaria parasite detection on heterogeneous data
2024-10, Journal of microbiological methods
IF:1.7Q4
DOI:10.1016/j.mimet.2024.107022
PMID:39173888
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的图像裁剪方法，用于在异质数据上早期和更准确地检测疟原虫 | 本文提出了一种图像预处理方法，以缓解由于患者多样性和数据中存在的其他伪影导致的红细胞特征多样性带来的挑战 | NA | 早期和更准确地检测疟原虫 | 疟原虫的检测 | 计算机视觉 | 疟疾 | 深度学习 | 卷积神经网络 | 图像 | 65,970张显微图像，来自876名不同患者，形成33,007张图像的数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 837 | 2024-10-18 |
Protein interactions in human pathogens revealed through deep learning
2024-Oct, Nature microbiology
IF:20.5Q1
DOI:10.1038/s41564-024-01791-x
PMID:39294458
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研究论文 | 本文开发了一种名为RoseTTAFold2-Lite的快速深度学习模型，用于系统地识别和结构化表征人类病原体中的蛋白质相互作用 | 本文创新性地利用深度学习模型RoseTTAFold2-Lite，结合残基-残基共进化和蛋白质结构预测，实现了对蛋白质相互作用的大规模系统识别和结构表征 | 本文仅实验验证了12个预测的相互作用，且仅有一半得到验证，表明模型在实际应用中的准确性仍需进一步验证 | 本文旨在通过识别细菌蛋白质相互作用及其结构预测，帮助理解病原性机制并开发传染病治疗方案 | 本文主要研究对象为19种人类细菌病原体中的蛋白质相互作用及其结构 | 机器学习 | 传染病 | 深度学习 | RoseTTAFold2-Lite | 蛋白质 | 涉及19种人类细菌病原体中的7800万对蛋白质，识别出1923个涉及必需基因的复杂相互作用和256个涉及毒力因子的相互作用 | NA | NA | NA | NA |
| 838 | 2024-10-17 |
MFCA-MICNN: a convolutional neural network with multiscale fast channel attention and multibranch irregular convolution for noise removal in dMRI
2024-Oct-16, Physics in medicine and biology
IF:3.3Q1
DOI:10.1088/1361-6560/ad8294
PMID:39412243
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研究论文 | 提出了一种用于dMRI图像去噪的多尺度快速通道注意力和多分支不规则卷积神经网络 | 引入了多尺度快速通道注意力和多分支不规则卷积架构，以及一种新的损失函数 | NA | 提高dMRI图像去噪的准确性和速度 | dMRI图像中的噪声 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 839 | 2024-10-17 |
Mild cognitive impairment detection from facial video interviews by applying spatial-to-temporal attention module
2024-Oct-15, Expert systems with applications
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.eswa.2024.124185
PMID:38881832
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习模型，通过面部视频访谈检测轻度认知障碍（MCI）的方法 | 本文创新性地提出了空间到时间注意力模块（STAM），结合面部和交互特征，提高了MCI检测的准确性 | NA | 早期检测轻度认知障碍（MCI），以实现早期干预，减缓MCI向痴呆的进展 | 老年人的轻度认知障碍（MCI） | 计算机视觉 | 老年疾病 | 深度学习（DL） | 卷积自编码器和Transformer | 视频 | 来自I-CONECT行为干预研究的多个视频记录会话，涉及社会隔离的老年人与采访者之间的半结构化访谈 | NA | NA | NA | NA |
| 840 | 2024-10-17 |
Based on improved joint detection and tracking of UAV for multi-target detection of livestock
2024-Oct-15, Heliyon
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e38316
PMID:39403468
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研究论文 | 本文介绍了一种基于改进的联合检测和跟踪框架，用于无人机对牲畜的多目标检测 | 提出了一种结合目标检测和跟踪的深度学习框架，通过连续帧对提取和共享特征，提高了计算效率，并使用多种损失函数和复合去模糊模块来提高检测精度 | 未提及具体限制 | 提高无人机在农业中对牲畜多目标检测和跟踪的精度和速度 | 牲畜的多目标检测和跟踪 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 视频 | 未提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |