深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
921	2024-10-13	Applying Artificial Intelligence for Phenotyping of Inherited Arrhythmia Syndromes 2024-Oct, The Canadian journal of cardiology DOI:10.1016/j.cjca.2024.04.014 PMID:38670456	综述	本文综述了人工智能在遗传性心律失常综合征表型分析中的应用	人工智能能够处理大量患者数据并识别疾病模式，超越传统方法，在疾病检测和基因型与表型识别方面显示出巨大潜力	NA	探讨人工智能在遗传性心律失常综合征诊断和风险分层中的应用	遗传性心律失常综合征，包括长QT综合征、Brugada综合征、肥厚型心肌病和心律失常性心肌病	机器学习	心血管疾病	机器学习和深度学习	NA	患者数据	NA	NA	NA	NA	NA
922	2024-10-13	Diagnostic accuracy of deep learning using speech samples in depression: a systematic review and meta-analysis 2024-Oct-01, Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA IF:4.7Q1 DOI:10.1093/jamia/ocae189 PMID:39013193	meta-analysis	本研究旨在通过系统综述和荟萃分析评估使用语音样本的深度学习在抑郁症诊断中的准确性	本研究首次对使用语音样本的深度学习在抑郁症检测中的诊断性能进行了荟萃分析	所有纳入荟萃分析的研究均使用了卷积神经网络（CNN）模型，无法评估其他深度学习算法的性能	评估使用语音样本的深度学习在抑郁症诊断中的准确性	抑郁症的诊断	machine learning	精神疾病	深度学习	CNN	语音	25项研究符合纳入标准，其中8项用于荟萃分析	NA	NA	NA	NA
923	2024-10-13	Deep learning based clinical target volumes contouring for prostate cancer: Easy and efficient application 2024-Oct, Journal of applied clinical medical physics IF:2.0Q3 DOI:10.1002/acm2.14482 PMID:39120487	研究论文	本研究构建了一个基于深度学习的自动勾画模型，用于前列腺癌的临床靶区体积（CTVs）勾画	本研究首次将深度学习和注意力机制应用于前列腺癌的CTVs自动勾画，显著提高了勾画效率和一致性	本研究仅使用了197例前列腺癌患者的CT数据，样本量较小，可能影响模型的泛化能力	开发一种高效且一致性高的自动勾画模型，用于前列腺癌的放射治疗	前列腺癌患者的临床靶区体积（CTVs），包括盆腔淋巴结和前列腺肿瘤或前列腺肿瘤床	数字病理学	前列腺癌	深度学习	NA	CT图像	197例前列腺癌患者	NA	NA	NA	NA
924	2024-10-13	Dual-branch Transformer for semi-supervised medical image segmentation 2024-Oct, Journal of applied clinical medical physics IF:2.0Q3 DOI:10.1002/acm2.14483 PMID:39133901	研究论文	本文提出了一种双分支Transformer网络用于半监督医学图像分割	引入了一种新的双分支结构，结合了不同尺寸窗口的Swin模块，以捕捉多尺度特征，并采用水平集函数来增强半监督学习中未标记数据的利用	未详细讨论模型的计算复杂性和训练时间，且未在更多不同类型的医学图像数据集上进行验证	解决医学图像分割中标注数据稀缺和局部特征提取不足的问题	COVID-19 CT数据集和DRIVE数据集	计算机视觉	NA	深度学习	Transformer	图像	COVID-19 CT数据集和DRIVE数据集	NA	NA	NA	NA
925	2024-10-13	AI-based diagnosis and phenotype - Genotype correlations in syndromic craniosynostoses 2024-Oct, Journal of cranio-maxillo-facial surgery : official publication of the European Association for Cranio-Maxillo-Facial Surgery DOI:10.1016/j.jcms.2024.02.010 PMID:39187417	研究论文	本文研究了基于人工智能的模型在综合征性颅缝早闭症诊断中的应用，并探索了基因型与表型之间的关联	提出了一种新的基于人工智能的方法来自动检测综合征性颅缝早闭症，并使用XGboost模型进行分类	研究仅限于Apert、Crouzon、Muenke、Pfeiffer和Saethre Chotzen综合征，且样本量相对较小	开发一种基于人工智能的模型来辅助综合征性颅缝早闭症的诊断，并探索基因型与表型之间的关联	Apert、Crouzon、Muenke、Pfeiffer和Saethre Chotzen综合征患者及其基因型与表型	机器学习	颅缝早闭症	XGboost	XGboost	图像	2228张面部照片，对应541名患者	NA	NA	NA	NA
926	2024-10-13	Deep bone oncology Diagnostics: Computed tomography based Machine learning for detection of bone tumors from breast cancer metastasis 2024-Oct, Journal of bone oncology IF:3.1Q2 DOI:10.1016/j.jbo.2024.100638 PMID:39391583	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习和影像组学的诊断工具，用于从乳腺癌转移中区分CT图像上的骨肿瘤	本研究首次结合CT影像组学和深度学习技术，用于准确检测乳腺癌骨转移	未来研究需要在更大的数据集上验证这些发现，并探索其在个性化治疗计划中的应用	开发一种新的诊断工具，用于区分乳腺癌骨转移的骨肿瘤	CT图像上的骨肿瘤	数字病理学	乳腺癌	深度学习	SVM	图像	178名患者，包括78例乳腺癌骨转移和100例非乳腺癌骨转移	NA	NA	NA	NA
927	2024-10-12	Comparative evaluation of interpretation methods in surface-based age prediction for neonates 2024-Oct-15, NeuroImage IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.neuroimage.2024.120861 PMID:39326769	研究论文	评估两种可解释性方法在新生儿脑龄预测中的效果与适用性	首次系统性比较区域年龄预测与基于扰动的显著性映射法在新生儿脑龄预测中的解释能力，并揭示显著性指数在精确定位关键脑区方面的优势	NA	评估可解释性方法在新生儿脑龄预测中的应用效果，推动临床可解释深度学习模型的建立	664份新生儿T1 MRI扫描数据及其脑表面和皮层特征	机器学习, 数字病理学	NA	深度学习	NA	图像	664例T1 MRI扫描	NA	NA	NA	NA
928	2024-10-12	Deep neural networks for automated damage classification in image-based visual data of reinforced concrete structures 2024-Oct-15, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e38104 PMID:39386784	研究论文	本文提出了一种自动化技术，结合卷积神经网络（CNN）和全卷积网络（FCN），用于检测、分类和分割钢筋混凝土结构中的损伤	本文的创新点在于将CNN和FCN结合，用于从高分辨率智能手机图像中提取钢筋混凝土损伤特征，并实现了高精度的损伤分类和分割	本文的局限性在于仅使用了2000张图像进行训练和测试，样本量相对较小	本文的研究目的是开发一种自动化技术，用于评估钢筋混凝土结构中的损伤	本文的研究对象是钢筋混凝土结构中的损伤	计算机视觉	NA	卷积神经网络（CNN）和全卷积网络（FCN）	CNN和FCN	图像	2000张高分辨率智能手机图像	NA	NA	NA	NA
929	2024-10-12	Deep learning with photonic neural cellular automata 2024-Oct-08, Light, science & applications DOI:10.1038/s41377-024-01651-7 PMID:39379344	研究论文	本文提出并实验验证了一种用于光子深度学习的光子神经元细胞自动机（PNCA），通过稀疏连接克服了传统神经网络架构在光子实现中的实际挑战	本文的创新点在于提出了光子神经元细胞自动机（PNCA），利用光子的速度和互连性以及细胞自动机的自组织特性，实现了鲁棒、可靠和高效的计算	本文未提及具体的局限性	本文的研究目的是探索和验证光子神经元细胞自动机在光子深度学习中的应用，以解决传统神经网络架构在光子实现中的挑战	本文的研究对象是光子神经元细胞自动机（PNCA）及其在图像分类任务中的应用	机器学习	NA	光子学	光子神经元细胞自动机（PNCA）	图像	使用3个可编程光子参数进行二分类图像分类实验	NA	NA	NA	NA
930	2024-10-12	Bio-inspired feature selection for early diagnosis of Parkinson's disease through optimization of deep 3D nested learning 2024-10-08, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-74405-5 PMID:39379451	研究论文	本文提出了一种基于生物启发特征选择和深度3D嵌套学习的帕金森病早期诊断方法	开发了一种新颖的3D-CNN架构，并通过鲸鱼优化算法进行特征融合和优化，显著提高了诊断准确率	NA	提高帕金森病的早期诊断准确率	帕金森病的早期诊断	计算机视觉	神经退行性疾病	3D-CNN	3D-CNN	图像	NA	NA	NA	NA	NA
931	2024-10-12	DEMINING: A deep learning model embedded framework to distinguish RNA editing from DNA mutations in RNA sequencing data 2024-Oct-08, Genome biology IF:10.1Q1 DOI:10.1186/s13059-024-03397-2 PMID:39380061	研究论文	本文介绍了一种名为DEMINING的计算框架，用于从RNA测序数据中区分RNA编辑和DNA突变	DEMINING框架嵌入了深度学习模型DeepDDR，并通过迁移学习能够分类非灵长类样本中的RNA编辑位点和DNA突变	NA	开发一种能够准确区分RNA编辑和DNA突变的计算方法	RNA测序数据中的RNA编辑位点和DNA突变	机器学习	急性髓系白血病	RNA测序	深度学习模型	RNA测序数据	急性髓系白血病患者的样本	NA	NA	NA	NA
932	2024-10-12	Clinical validation of a deep learning-based approach for preoperative decision-making in implant size for total knee arthroplasty 2024-Oct-08, Journal of orthopaedic surgery and research IF:2.8Q1 DOI:10.1186/s13018-024-05128-6 PMID:39380122	研究论文	本研究使用深度学习技术辅助全膝关节置换术前植入物尺寸的选择，并通过与传统手动方法的比较验证其临床有效性	本研究首次使用深度学习模型辅助全膝关节置换术前植入物尺寸的选择，并展示了其比传统手动方法更高的准确性	本研究仅在234个病例中进行了验证，样本量较小，需要进一步在大规模临床试验中验证其有效性	验证深度学习技术在全膝关节置换术前植入物尺寸选择中的临床有效性	全膝关节置换术前植入物尺寸的选择	机器学习	NA	深度学习	卷积神经网络	图像	234个病例	NA	NA	NA	NA
933	2024-10-12	Influence of OCT biomarkers on microperimetry intra- and interdevice repeatability in diabetic macular edema 2024-10-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-74230-w PMID:39375434	研究论文	评估糖尿病性黄斑水肿患者微视野检查的设备内和设备间重复性	使用深度学习算法自动分割OCT图像中的内层视网膜液体和椭圆体带厚度，并手动分割视网膜内层紊乱	研究样本量较小，且仅限于糖尿病性黄斑水肿患者	评估微视野检查在糖尿病性黄斑水肿患者中的重复性	糖尿病性黄斑水肿患者的微视野检查重复性	数字病理学	糖尿病性黄斑水肿	深度学习算法	NA	图像	20只眼睛	NA	NA	NA	NA
934	2024-10-12	Ultrasonic Rough Crack Characterization Using Time-of-Flight Diffraction With Self-Attention Neural Network 2024-Oct, IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control DOI:10.1109/TUFFC.2024.3459619 PMID:39264783	研究论文	本文提出了一种使用自注意力神经网络和时间飞行衍射技术来表征超声波粗糙裂纹的方法	本文创新性地使用自注意力深度学习方法来解释时间飞行衍射A扫描信号，以尺寸化粗糙缺陷，并通过迁移学习方法优化模型性能	本文的局限性在于仅使用有限元模拟软件生成合成数据集，并未涵盖所有可能的缺陷类型	本文的研究目的是提高时间飞行衍射技术在表征粗糙缺陷时的准确性	本文的研究对象是超声波粗糙裂纹的表征	计算机视觉	NA	时间飞行衍射	自注意力神经网络	信号	使用高保真有限元模拟软件生成的合成数据集进行训练和测试，并进行了二维粗糙裂纹样本的超声实验验证	NA	NA	NA	NA
935	2024-10-12	Scaling data toward pan-cancer foundation models 2024-Oct, Trends in cancer IF:14.3Q1 DOI:10.1016/j.trecan.2024.08.008 PMID:39266446	研究论文	本文介绍了将数据扩展到泛癌症基础模型的研究	引入了名为Virchow的新基础模型，用于计算病理学中的癌症检测和生物标志物预测	NA	探索人工智能在计算病理学中的应用，特别是通过深度学习和神经网络	泛癌症基础模型	数字病理学	NA	深度学习	基础模型	NA	NA	NA	NA	NA	NA
936	2024-10-12	Rating pome fruit quality traits using deep learning and image processing 2024-Oct, Plant direct IF:2.3Q2 DOI:10.1002/pld3.70005 PMID:39385758	研究论文	本文介绍了一种利用深度学习和图像处理技术评估苹果和梨等仁果类水果质量特征的工具Granny	Granny工具通过机器学习和图像处理技术减少了评估者偏差，提高了分辨率，并支持与长期建立的标准和参考兼容	NA	开发一种减少评估者偏差并提高分辨率的工具，以评估仁果类水果的质量特征	苹果和梨等仁果类水果的质量特征	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA	NA	NA	NA	NA
937	2024-10-12	Deep learning in the overall process of implant prosthodontics: A state-of-the-art review 2024-Oct, Clinical implant dentistry and related research IF:3.7Q1 DOI:10.1111/cid.13307 PMID:38286659	综述	本文主要描述了深度学习在牙科种植修复全过程中的研究进展	NA	分析了当前研究的局限性	探讨深度学习在牙科种植修复中的应用及其未来发展方向	牙科种植修复的全过程	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA	NA	NA	NA	NA
938	2024-10-11	Deconstructing Deep Active Inference: A Contrarian Information Gatherer 2024-Oct-11, Neural computation IF:2.7Q3 DOI:10.1162/neco_a_01697 PMID:39141805	研究论文	本文探讨了深度主动推理（Deep Active Inference）的理论及其在复杂任务中的应用	本文通过实现变分自编码器（VAE）、深度隐马尔可夫模型（HMM）和深度关键隐马尔可夫模型（CHMM），并比较了不同动作选择策略的效果，揭示了最大化奖励的CHMM在解决dSprites环境任务中的优势	本文发现最小化预期自由能的CHMM几乎总是选择相同的动作，导致无法解决dSprites环境任务，表明在某些情况下深度主动推理中的认知价值可能会退化，失去信息获取能力	研究如何通过深度主动推理解决更复杂的任务	深度主动推理模型及其在dSprites环境中的应用	机器学习	NA	深度学习	变分自编码器（VAE）、隐马尔可夫模型（HMM）、关键隐马尔可夫模型（CHMM）	图像	NA	NA	NA	NA	NA
939	2024-10-11	Facia-fix: mobile application for bell's palsy diagnosis and assessment using computer vision and deep learning 2024-Oct-09, Biomedical physics & engineering express IF:1.3Q3 DOI:10.1088/2057-1976/ad8094 PMID:39332435	研究论文	介绍了一种名为Facia-Fix的移动应用程序，用于贝尔麻痹的诊断和评估，结合计算机视觉和深度学习技术进行实时面部特征分析	使用先进的深度学习模型提供准确、客观、非侵入性和实时的全面量化评估	NA	开发一种新的移动应用程序，用于贝尔麻痹的早期和准确诊断	贝尔麻痹的诊断和评估	计算机视觉	神经疾病	深度学习	MobileNet, CNN, MLP, VGG16, Vision Transformer	图像	使用公开的YouTube FP (YFP)数据集进行训练和评估	NA	NA	NA	NA
940	2024-10-11	Multifunctional Self-Powered Sensors Integrated on a Robot Hand for Detecting Temperature-Pressure Stimuli and Recognizing Objects 2024-Oct-09, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.4c12062 PMID:39344308	研究论文	提出了一种多功能自供电传感器，集成在机器人手上，用于检测温度和压力刺激并识别物体	该传感器利用摩擦电和热电效应，能够同时响应压力和温度刺激，并通过深度学习模型融合信号特征，实现了高精度的物体识别	NA	开发一种能够同时检测温度和压力刺激并识别物体的自供电传感器，以提高机器人在物体识别方面的能力	多功能自供电传感器及其在机器人手上的应用	机器人技术	NA	摩擦电效应、热电效应	深度学习模型	信号	10种物体	NA	NA	NA	NA