深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 1172 篇文献，本页显示第 1001 - 1020 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | 2024-10-04 |
Automatic segmentation of surgical instruments in endoscopic spine surgery: A deep learning-based analysis
2024-Oct-01, Asian journal of surgery
IF:3.5Q1
DOI:10.1016/j.asjsur.2024.09.128
PMID:39358142
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1002 | 2024-10-03 |
Accurate nuclear quantum statistics on machine-learned classical effective potentials
2024-Oct-07, The Journal of chemical physics
IF:3.1Q1
DOI:10.1063/5.0226764
PMID:39352405
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研究论文 | 本文利用深度学习和多尺度粗粒化技术，通过机器学习势能来准确表示对经典势能的修正，从而显著降低路径积分分子动力学模拟中核量子效应的计算成本 | 本文提出了一种利用机器学习势能来准确表示对经典势能的修正的方法，显著降低了模拟核量子效应的计算成本 | NA | 旨在通过机器学习技术减轻路径积分分子动力学模拟中核量子效应的计算负担 | 氢键系统的核量子效应，包括生物分子 | 机器学习 | NA | 路径积分分子动力学 (PIMD) | 深度学习模型 | 势能 | 四个不同系统：Morse势、Zundel阳离子、单个水分子和大量水 |
| 1003 | 2024-10-03 |
Automated High-Throughput Atomic Force Microscopy Single-Cell Nanomechanical Assay Enabled by Deep Learning-Based Optical Image Recognition
2024-Oct-02, Nano letters
IF:9.6Q1
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c03861
PMID:39302697
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习图像识别辅助的原子力显微镜（AFM）自动化高通量单细胞纳米力学测量方法 | 利用深度学习技术实现了AFM的自动化和高通量单细胞纳米力学测量，减少了人工操作的依赖 | NA | 开发一种自动化的高通量单细胞纳米力学测量方法，以提高AFM在机械生物学中的应用效率 | 单细胞的纳米力学特性 | 计算机视觉 | NA | 原子力显微镜（AFM） | 深度学习模型 | 图像 | NA |
| 1004 | 2024-10-03 |
Advancing the Prediction of MS/MS Spectra Using Machine Learning
2024-Oct-02, Journal of the American Society for Mass Spectrometry
IF:3.1Q1
DOI:10.1021/jasms.4c00154
PMID:39258761
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研究论文 | 本文探讨了使用机器学习技术预测串联质谱（MS/MS）谱图的挑战和改进策略 | 本文提出了使用机器学习和深度学习技术来提高MS/MS谱图预测的速度和准确性 | 现有方法在处理广泛的小分子时面临速度和准确性的挑战，且通用机器学习基准策略可能导致误导性的准确性评分 | 提高MS/MS谱图预测的准确性和速度 | 串联质谱（MS/MS）谱图 | 机器学习 | NA | 串联质谱（MS/MS） | 机器学习模型 | 谱图数据 | 广泛的小分子 |
| 1005 | 2024-10-03 |
A review of the emerging technologies and systems to mitigate food fraud in supply chains
2024-Oct-02, Critical reviews in food science and nutrition
IF:7.3Q1
DOI:10.1080/10408398.2024.2405840
PMID:39356551
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综述 | 本文综述了新兴技术和系统在供应链中缓解食品欺诈的应用 | 本文介绍了手持激光诱导击穿光谱（LIBS）和智能手机光谱等新技术，以及多功能设备与深度学习策略结合的潜力 | 实验室技术向工业应用的转化仍存在显著差距 | 探讨新兴技术和策略在缓解食品欺诈中的应用及其关键障碍 | 食品供应链中的欺诈问题 | NA | NA | 激光诱导击穿光谱（LIBS）、光谱技术、分离技术 | 深度学习 | 食品指纹 | NA |
| 1006 | 2024-10-02 |
Improving lung nodule segmentation in thoracic CT scans through the ensemble of 3D U-Net models
2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03222-y
PMID:39044036
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研究论文 | 本文探讨了通过集成3D U-Net模型来提高胸部CT扫描中肺结节分割精度的方法 | 本文创新性地结合了Inception和ResNet模块，并采用集成学习方法来提高肺结节检测的准确性 | NA | 开发一种计算机辅助诊断系统，以在临床环境中有效诊断和预测肺结节 | 胸部CT扫描中的肺结节 | 计算机视觉 | 肺癌 | 深度学习 | 3D U-Net | 图像 | 53个CT扫描数据集 |
| 1007 | 2024-10-02 |
Domain adaptation using AdaBN and AdaIN for high-resolution IVD mesh reconstruction from clinical MRI
2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03233-9
PMID:39002098
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研究论文 | 本文研究了使用AdaBN和AdaIN进行域适应，以从临床MRI重建高分辨率椎间盘网格 | 本文提出了使用AdaBN和AdaIN进行域适应，以提高从低分辨率MRI重建高分辨率椎间盘网格的性能 | NA | 研究如何将训练好的源模型适应于与训练集显著不同的环境中，以重建高分辨率椎间盘网格 | 椎间盘网格的重建 | 计算机视觉 | NA | MRI2Mesh网络 | CNN | 图像 | 涉及不同人群、机器和测试站点的数据集 |
| 1008 | 2024-10-02 |
Deep learning-based segmentation of left ventricular myocardium on dynamic contrast-enhanced MRI: a comprehensive evaluation across temporal frames
2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03221-z
PMID:38965165
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研究论文 | 研究开发并评估了一种基于深度学习的自动方法，用于在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）数据上分割左心室心肌 | 提出了一种快速且全自动的AI辅助方法，能够在DCE-MRI数据的所有时间帧上分割左心室心肌 | NA | 开发并评估一种自动方法，用于在DCE-MRI数据上分割左心室心肌 | 左心室心肌在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）数据上的分割 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI） | U-Net | 图像 | 55名受试者 |
| 1009 | 2024-10-02 |
Transformers for colorectal cancer segmentation in CT imaging
2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03217-9
PMID:38965166
|
研究论文 | 本研究探讨了在CT影像中使用Transformer模型进行结直肠癌分割的效果 | 本研究首次将多种Transformer模型应用于结直肠癌分割任务，并展示了其在该任务中超越传统卷积神经网络（CNN）的潜力 | 尽管Transformer模型在结直肠癌分割任务中表现出色，但分割精度仍有提升空间，且模型大小和计算需求较大 | 评估Transformer模型在结直肠癌分割任务中的表现，并与当前最先进的卷积神经网络（CNN）进行比较 | 结直肠癌（CRC）在CT影像中的分割 | 计算机视觉 | 结直肠癌 | Transformer模型 | Transformer | CT影像 | 使用了医学分割十项全能数据集中的样本 |
| 1010 | 2024-10-02 |
Artificial intelligence and porcine breeding
2024-Oct, Animal reproduction science
IF:2.2Q1
|
综述 | 本文综述了人工智能在猪育种中的应用 | 探讨了人工智能技术在猪育种中的潜力，指出其可能超越传统方法的性能 | NA | 探讨人工智能在猪育种中的应用及其对生产力、动物福利和环境影响的提升 | 猪育种中的母猪（包括福利和繁殖管理）和公猪（包括精液质量和健康） | 机器学习 | NA | 人工智能 | NA | 大数据 | NA |
| 1011 | 2024-10-02 |
[18F]FDG PET integrated with structural MRI for accurate brain age prediction
2024-Oct, European journal of nuclear medicine and molecular imaging
IF:8.6Q1
DOI:10.1007/s00259-024-06784-w
PMID:38839623
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研究论文 | 本研究开发了一种新的深度学习方法，结合[18F]FDG PET和结构MRI图像来预测脑龄 | 提出了一个双路径3D简单全卷积网络（Dual-SFCNeXt），结合PET和MRI图像显著提高了脑龄预测的准确性 | NA | 建立一种新的深度学习方法来预测脑龄 | 脑龄预测 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 全卷积网络 | 图像 | 共包括840名正常对照（NC）受试者、51名轻度认知障碍（MCI）受试者和56名阿尔茨海默病（AD）受试者 |
| 1012 | 2024-10-02 |
Deep Learning Virtual Contrast-Enhanced T1 Mapping for Contrast-Free Myocardial Extracellular Volume Assessment
2024-Oct, Journal of the American Heart Association
IF:5.0Q1
DOI:10.1161/JAHA.124.035599
PMID:39344639
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研究论文 | 本研究利用生成对抗网络生成虚拟对比增强T1图，以评估无对比剂的心肌细胞外体积 | 首次提出使用生成对抗网络生成虚拟对比增强T1图，实现无对比剂的心肌细胞外体积评估 | 多中心训练数据的需求限制了其在淀粉样变性中的普遍适用性 | 研究无对比剂的心肌细胞外体积评估方法 | 心肌细胞外体积 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 生成对抗网络 | 生成对抗网络 | 图像 | 2518张原生和对比增强T1图，来自1000名患者 |
| 1013 | 2024-10-02 |
Comparative analysis of chronic progressive nephropathy (CPN) diagnosis in rat kidneys using an artificial intelligence deep learning model
2024-Oct, Toxicological research
IF:1.6Q4
DOI:10.1007/s43188-024-00247-y
PMID:39345736
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研究论文 | 本文比较了三种深度学习模型（YOLOv8、Mask R-CNN和SOLOv2）在诊断大鼠肾脏慢性进行性肾病（CPN）中的表现 | 首次使用深度学习模型对大鼠肾脏慢性进行性肾病的复杂病变进行诊断 | 样本量较小，且仅限于大鼠肾脏的慢性进行性肾病 | 评估不同深度学习模型在诊断大鼠肾脏慢性进行性肾病中的有效性 | 大鼠肾脏的慢性进行性肾病病变 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | 深度学习 | YOLOv8, Mask R-CNN, SOLOv2 | 图像 | 约2000张包含三种病变的大鼠肾脏全切片图像 |
| 1014 | 2024-10-02 |
Personalized prosthesis design in all-on-4® treatment through deep learning-accelerated structural optimization
2024-Oct, Journal of dental sciences
IF:3.4Q1
DOI:10.1016/j.jds.2024.03.017
PMID:39347035
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习加速的结构优化方法，用于个性化设计All-on-4®治疗中的假体结构 | 首次将双向进化结构优化（BESO）与卷积神经网络（CNN）结合，用于优化假体框架结构 | 仅在有限的设计配置上进行了验证，可能需要进一步的临床验证 | 开发一种快速且有效的结构优化方法，用于个性化设计All-on-4®治疗中的假体框架 | All-on-4®治疗中的假体框架结构 | 机器学习 | NA | 双向进化结构优化（BESO），卷积神经网络（CNN） | 一维卷积神经网络（CNN） | 有限元分析（FEA）数据 | 14,994种设计配置 |
| 1015 | 2024-10-02 |
Peptide-Membrane Docking and Molecular Dynamic Simulation of In Silico Detected Antimicrobial Peptides from Portulaca oleracea's Transcriptome
2024-Oct, Probiotics and antimicrobial proteins
IF:4.4Q2
DOI:10.1007/s12602-024-10261-z
PMID:38704476
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研究论文 | 本研究通过计算机模拟方法从马齿苋的转录组中检测并验证了新的抗菌肽 | 首次通过计算机模拟方法从马齿苋中筛选出潜在的抗菌肽，并进行了分子动力学模拟验证其稳定性 | 研究仅限于计算机模拟，未进行体外和体内实验验证 | 寻找新的抗菌肽以应对临床感染中的多药耐药问题 | 马齿苋中的抗菌肽 | 生物信息学 | NA | 分子动力学模拟 | 深度学习 | 转录组数据 | 马齿苋的转录组数据 |
| 1016 | 2024-10-02 |
[Nursing Education in the Era of Generative Artificial Intelligence: Are We Ready?]
2024-Oct, Hu li za zhi The journal of nursing
DOI:10.6224/JN.202410_71(5).01
PMID:39350703
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研究论文 | 探讨生成式人工智能（GAI）在护理教育中的应用及其带来的挑战和机遇 | 介绍了ChatGPT在护理教育中的多种应用，如个性化学习、快速信息获取、提高学生问题解决能力等 | 过度依赖ChatGPT可能限制学生的批判性思维和创新能力 | 探讨生成式人工智能在护理教育中的应用及其对教育质量的影响 | 护理教育及其学生和教育者 | 机器学习 | NA | 生成式人工智能（GAI） | ChatGPT | 文本 | NA |
| 1017 | 2024-10-01 |
Enhanced multistage deep learning for diagnosing anterior disc displacement in the temporomandibular joint using MRI
2024-Oct-01, Dento maxillo facial radiology
DOI:10.1093/dmfr/twae033
PMID:39024472
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研究论文 | 本文提出了一种基于多阶段深度学习的前移盘诊断方法，使用MRI图像进行颞下颌关节（TMJ）的自动诊断 | 采用多阶段方法，易于识别和改进影响最终结果的因素 | NA | 开发一种自动诊断颞下颌关节前移盘的方法 | 颞下颌关节的前移盘诊断 | 机器学习 | NA | MRI | DeepLabV3+ | 图像 | 368个颞下颌关节样本，来自204名患者 |
| 1018 | 2024-10-01 |
Fully automatic quantification for hand synovitis in rheumatoid arthritis using pixel-classification-based segmentation network in DCE-MRI
2024-Oct, Japanese journal of radiology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s11604-024-01592-6
PMID:38789911
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研究论文 | 提出了一种基于深度学习的分类分割方法，用于在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）中自动量化类风湿性关节炎（RA）患者的滑膜炎 | 开发了一种基于膨胀因果卷积和SELU激活函数的深度学习模型，用于增强滑膜的分割和量化 | 研究为回顾性研究，样本量较小，且依赖于专家指导下的手动分割 | 开发一种自动化的方法，用于在DCE-MRI中量化RA患者的滑膜炎 | 类风湿性关节炎患者的滑膜炎 | 计算机视觉 | 类风湿性关节炎 | 动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI） | 深度学习模型 | 图像 | 28名类风湿性关节炎患者 |
| 1019 | 2024-10-01 |
Radiation dose reduction and image quality improvement with ultra-high resolution temporal bone CT using deep learning-based reconstruction: An anatomical study
2024-Oct, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2024.05.001
PMID:38744577
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研究论文 | 本研究评估了使用深度学习重建（DLR）的超高分辨率CT（UHR-CT）在减少辐射剂量的同时保持或提高颞骨图像质量的效果 | 本研究首次展示了使用深度学习重建的超高分辨率CT在大幅减少辐射剂量的同时，仍能保持或提高图像质量 | 本研究仅在尸体颞骨CT上进行了评估，尚未在临床环境中验证其效果 | 评估使用深度学习重建的超高分辨率CT在减少辐射剂量的同时保持或提高颞骨图像质量的效果 | 颞骨CT图像质量 | 计算机视觉 | NA | 深度学习重建（DLR） | 深度学习模型 | 图像 | 6具尸体颞骨 |
| 1020 | 2024-09-15 |
Breaking barriers in inner ear MRI: The changing role of deep learning reconstruction
2024-Oct, Diagnostic and interventional imaging
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.diii.2024.07.010
PMID:39271366
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |