深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1101	2024-10-04	Diagnosis and Screening of Velocardiofacial Syndrome by Evaluating Facial Photographs Using a Deep Learning-Based Algorithm 2024-Oct-01, Plastic and reconstructive surgery IF:3.2Q1 DOI:10.1097/PRS.0000000000011792 PMID:39356705	研究论文	研究使用深度学习算法通过面部照片诊断和筛查Velocardiofacial综合征（VCFS）	首次使用多任务级联卷积神经网络（MTCNN）模型通过面部照片诊断VCFS	分类准确率在不同角度照片下有所波动	探索深度学习算法在早期检测罕见遗传疾病中的应用	Velocardiofacial综合征（VCFS）患者和非VCFS对照组	计算机视觉	遗传疾病	深度学习	多任务级联卷积神经网络（MTCNN）	图像	98名VCFS患者（920张面部照片）和91名非VCFS对照组（463张面部照片）
1102	2024-10-04	Automatic segmentation of surgical instruments in endoscopic spine surgery: A deep learning-based analysis 2024-Oct-01, Asian journal of surgery IF:3.5Q1 DOI:10.1016/j.asjsur.2024.09.128 PMID:39358142	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1103	2024-10-03	Accurate nuclear quantum statistics on machine-learned classical effective potentials 2024-Oct-07, The Journal of chemical physics IF:3.1Q1 DOI:10.1063/5.0226764 PMID:39352405	研究论文	本文利用深度学习和多尺度粗粒化技术，通过机器学习势能来准确表示对经典势能的修正，从而显著降低路径积分分子动力学模拟中核量子效应的计算成本	本文提出了一种利用机器学习势能来准确表示对经典势能的修正的方法，显著降低了模拟核量子效应的计算成本	NA	旨在通过机器学习技术减轻路径积分分子动力学模拟中核量子效应的计算负担	氢键系统的核量子效应，包括生物分子	机器学习	NA	路径积分分子动力学 (PIMD)	深度学习模型	势能	四个不同系统：Morse势、Zundel阳离子、单个水分子和大量水
1104	2024-10-03	Automated High-Throughput Atomic Force Microscopy Single-Cell Nanomechanical Assay Enabled by Deep Learning-Based Optical Image Recognition 2024-Oct-02, Nano letters IF:9.6Q1 DOI:10.1021/acs.nanolett.4c03861 PMID:39302697	研究论文	本文介绍了一种基于深度学习图像识别辅助的原子力显微镜（AFM）自动化高通量单细胞纳米力学测量方法	利用深度学习技术实现了AFM的自动化和高通量单细胞纳米力学测量，减少了人工操作的依赖	NA	开发一种自动化的高通量单细胞纳米力学测量方法，以提高AFM在机械生物学中的应用效率	单细胞的纳米力学特性	计算机视觉	NA	原子力显微镜（AFM）	深度学习模型	图像	NA
1105	2024-10-03	Advancing the Prediction of MS/MS Spectra Using Machine Learning 2024-Oct-02, Journal of the American Society for Mass Spectrometry IF:3.1Q1 DOI:10.1021/jasms.4c00154 PMID:39258761	研究论文	本文探讨了使用机器学习技术预测串联质谱（MS/MS）谱图的挑战和改进策略	本文提出了使用机器学习和深度学习技术来提高MS/MS谱图预测的速度和准确性	现有方法在处理广泛的小分子时面临速度和准确性的挑战，且通用机器学习基准策略可能导致误导性的准确性评分	提高MS/MS谱图预测的准确性和速度	串联质谱（MS/MS）谱图	机器学习	NA	串联质谱（MS/MS）	机器学习模型	谱图数据	广泛的小分子
1106	2024-10-03	Galileo-an Artificial Intelligence tool for evaluating pre-implantation kidney biopsies 2024-Oct-02, Journal of nephrology IF:2.7Q2 DOI:10.1007/s40620-024-02094-4 PMID:39356416	研究论文	本文介绍了一种名为Galileo的人工智能工具，用于辅助病理学家评估移植前肾脏活检	Galileo工具通过深度学习算法，能够快速准确地检测肾脏活检中的主要发现，显著提高了评估速度并减少了观察者间变异性	Galileo工具的性能需要在更多数据集上进行验证，并且需要基于硬终点如移植肾存活率进行进一步改进	开发一种能够辅助病理学家快速准确评估移植前肾脏活检的人工智能工具	移植前肾脏活检的评估	数字病理学	NA	深度学习算法	深度学习模型	图像	多中心队列中收集的来自肾脏核心针和楔形活检的全切片图像
1107	2024-10-03	A review of the emerging technologies and systems to mitigate food fraud in supply chains 2024-Oct-02, Critical reviews in food science and nutrition IF:7.3Q1 DOI:10.1080/10408398.2024.2405840 PMID:39356551	综述	本文综述了新兴技术和系统在供应链中缓解食品欺诈的应用	本文介绍了手持激光诱导击穿光谱（LIBS）和智能手机光谱等新技术，以及多功能设备与深度学习策略结合的潜力	实验室技术向工业应用的转化仍存在显著差距	探讨新兴技术和策略在缓解食品欺诈中的应用及其关键障碍	食品供应链中的欺诈问题	NA	NA	激光诱导击穿光谱（LIBS）、光谱技术、分离技术	深度学习	食品指纹	NA
1108	2024-10-03	Artificial Intelligence in Temporal Bone Imaging: A Systematic Review 2024-Oct-01, The Laryngoscope DOI:10.1002/lary.31809 PMID:39352072	综述	本文系统回顾了人工智能在颞骨影像学中的应用现状	展示了人工智能在提高诊断准确性、加快结果获取速度以及减少临床医生错误方面的潜力	现有研究存在异质性和质量参差不齐的问题，需要更标准化的方法来确保未来数据的一致性和可靠性	探讨人工智能在颞骨影像学中的应用现状	颞骨影像学中的诊断应用	计算机视觉	NA	NA	卷积神经网络	影像	72项研究
1109	2024-10-03	Radiomics model for predicting distant metastasis in soft tissue sarcoma of the extremities and trunk treated with surgery 2024-Oct-01, Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s12094-024-03746-4 PMID:39354269	研究论文	本研究开发了一种基于磁共振成像（MRI）的放射组学模型，用于预测手术治疗的四肢和躯干软组织肉瘤（STS）的远处转移	本研究首次结合深度学习和放射组学特征，构建了一个能够有效预测软组织肉瘤转移的模型	本研究的样本量较小，且仅在一个外部验证集上进行了验证，未来需要在更大规模和多样化的数据集上进行验证	开发一种非侵入性、低成本的方法，用于预测软组织肉瘤的转移风险，以帮助制定适当的治疗方案	四肢和躯干的软组织肉瘤患者	数字病理学	软组织肉瘤	磁共振成像（MRI）	3D ResNet10	图像	训练集包含73例患者，外部验证集包含40例患者
1110	2024-10-02	Improving lung nodule segmentation in thoracic CT scans through the ensemble of 3D U-Net models 2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery IF:2.3Q2 DOI:10.1007/s11548-024-03222-y PMID:39044036	研究论文	本文探讨了通过集成3D U-Net模型来提高胸部CT扫描中肺结节分割精度的方法	本文创新性地结合了Inception和ResNet模块，并采用集成学习方法来提高肺结节检测的准确性	NA	开发一种计算机辅助诊断系统，以在临床环境中有效诊断和预测肺结节	胸部CT扫描中的肺结节	计算机视觉	肺癌	深度学习	3D U-Net	图像	53个CT扫描数据集
1111	2024-10-02	Domain adaptation using AdaBN and AdaIN for high-resolution IVD mesh reconstruction from clinical MRI 2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery IF:2.3Q2 DOI:10.1007/s11548-024-03233-9 PMID:39002098	研究论文	本文研究了使用AdaBN和AdaIN进行域适应，以从临床MRI重建高分辨率椎间盘网格	本文提出了使用AdaBN和AdaIN进行域适应，以提高从低分辨率MRI重建高分辨率椎间盘网格的性能	NA	研究如何将训练好的源模型适应于与训练集显著不同的环境中，以重建高分辨率椎间盘网格	椎间盘网格的重建	计算机视觉	NA	MRI2Mesh网络	CNN	图像	涉及不同人群、机器和测试站点的数据集
1112	2024-10-02	Deep learning-based segmentation of left ventricular myocardium on dynamic contrast-enhanced MRI: a comprehensive evaluation across temporal frames 2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery IF:2.3Q2 DOI:10.1007/s11548-024-03221-z PMID:38965165	研究论文	研究开发并评估了一种基于深度学习的自动方法，用于在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）数据上分割左心室心肌	提出了一种快速且全自动的AI辅助方法，能够在DCE-MRI数据的所有时间帧上分割左心室心肌	NA	开发并评估一种自动方法，用于在DCE-MRI数据上分割左心室心肌	左心室心肌在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）数据上的分割	计算机视觉	心血管疾病	动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）	U-Net	图像	55名受试者
1113	2024-10-02	Transformers for colorectal cancer segmentation in CT imaging 2024-Oct, International journal of computer assisted radiology and surgery IF:2.3Q2 DOI:10.1007/s11548-024-03217-9 PMID:38965166	研究论文	本研究探讨了在CT影像中使用Transformer模型进行结直肠癌分割的效果	本研究首次将多种Transformer模型应用于结直肠癌分割任务，并展示了其在该任务中超越传统卷积神经网络（CNN）的潜力	尽管Transformer模型在结直肠癌分割任务中表现出色，但分割精度仍有提升空间，且模型大小和计算需求较大	评估Transformer模型在结直肠癌分割任务中的表现，并与当前最先进的卷积神经网络（CNN）进行比较	结直肠癌（CRC）在CT影像中的分割	计算机视觉	结直肠癌	Transformer模型	Transformer	CT影像	使用了医学分割十项全能数据集中的样本
1114	2024-10-02	Artificial intelligence and porcine breeding 2024-Oct, Animal reproduction science IF:2.2Q1 DOI:10.1016/j.anireprosci.2024.107538 PMID:38926001	综述	本文综述了人工智能在猪育种中的应用	探讨了人工智能技术在猪育种中的潜力，指出其可能超越传统方法的性能	NA	探讨人工智能在猪育种中的应用及其对生产力、动物福利和环境影响的提升	猪育种中的母猪（包括福利和繁殖管理）和公猪（包括精液质量和健康）	机器学习	NA	人工智能	NA	大数据	NA
1115	2024-10-02	[18F]FDG PET integrated with structural MRI for accurate brain age prediction 2024-Oct, European journal of nuclear medicine and molecular imaging IF:8.6Q1 DOI:10.1007/s00259-024-06784-w PMID:38839623	研究论文	本研究开发了一种新的深度学习方法，结合[18F]FDG PET和结构MRI图像来预测脑龄	提出了一个双路径3D简单全卷积网络（Dual-SFCNeXt），结合PET和MRI图像显著提高了脑龄预测的准确性	NA	建立一种新的深度学习方法来预测脑龄	脑龄预测	计算机视觉	NA	深度学习	全卷积网络	图像	共包括840名正常对照（NC）受试者、51名轻度认知障碍（MCI）受试者和56名阿尔茨海默病（AD）受试者
1116	2024-10-02	Deep Learning Virtual Contrast-Enhanced T1 Mapping for Contrast-Free Myocardial Extracellular Volume Assessment 2024-Oct, Journal of the American Heart Association IF:5.0Q1 DOI:10.1161/JAHA.124.035599 PMID:39344639	研究论文	本研究利用生成对抗网络生成虚拟对比增强T1图，以评估无对比剂的心肌细胞外体积	首次提出使用生成对抗网络生成虚拟对比增强T1图，实现无对比剂的心肌细胞外体积评估	多中心训练数据的需求限制了其在淀粉样变性中的普遍适用性	研究无对比剂的心肌细胞外体积评估方法	心肌细胞外体积	计算机视觉	心血管疾病	生成对抗网络	生成对抗网络	图像	2518张原生和对比增强T1图，来自1000名患者
1117	2024-10-02	Comparative analysis of chronic progressive nephropathy (CPN) diagnosis in rat kidneys using an artificial intelligence deep learning model 2024-Oct, Toxicological research IF:1.6Q4 DOI:10.1007/s43188-024-00247-y PMID:39345736	研究论文	本文比较了三种深度学习模型（YOLOv8、Mask R-CNN和SOLOv2）在诊断大鼠肾脏慢性进行性肾病（CPN）中的表现	首次使用深度学习模型对大鼠肾脏慢性进行性肾病的复杂病变进行诊断	样本量较小，且仅限于大鼠肾脏的慢性进行性肾病	评估不同深度学习模型在诊断大鼠肾脏慢性进行性肾病中的有效性	大鼠肾脏的慢性进行性肾病病变	数字病理学	肾脏疾病	深度学习	YOLOv8, Mask R-CNN, SOLOv2	图像	约2000张包含三种病变的大鼠肾脏全切片图像
1118	2024-10-02	Personalized prosthesis design in all-on-4® treatment through deep learning-accelerated structural optimization 2024-Oct, Journal of dental sciences IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.jds.2024.03.017 PMID:39347035	研究论文	本文提出了一种基于深度学习加速的结构优化方法，用于个性化设计All-on-4®治疗中的假体结构	首次将双向进化结构优化（BESO）与卷积神经网络（CNN）结合，用于优化假体框架结构	仅在有限的设计配置上进行了验证，可能需要进一步的临床验证	开发一种快速且有效的结构优化方法，用于个性化设计All-on-4®治疗中的假体框架	All-on-4®治疗中的假体框架结构	机器学习	NA	双向进化结构优化（BESO），卷积神经网络（CNN）	一维卷积神经网络（CNN）	有限元分析（FEA）数据	14,994种设计配置
1119	2024-10-02	Peptide-Membrane Docking and Molecular Dynamic Simulation of In Silico Detected Antimicrobial Peptides from Portulaca oleracea's Transcriptome 2024-Oct, Probiotics and antimicrobial proteins IF:4.4Q2 DOI:10.1007/s12602-024-10261-z PMID:38704476	研究论文	本研究通过计算机模拟方法从马齿苋的转录组中检测并验证了新的抗菌肽	首次通过计算机模拟方法从马齿苋中筛选出潜在的抗菌肽，并进行了分子动力学模拟验证其稳定性	研究仅限于计算机模拟，未进行体外和体内实验验证	寻找新的抗菌肽以应对临床感染中的多药耐药问题	马齿苋中的抗菌肽	生物信息学	NA	分子动力学模拟	深度学习	转录组数据	马齿苋的转录组数据
1120	2024-10-02	[Nursing Education in the Era of Generative Artificial Intelligence: Are We Ready?] 2024-Oct, Hu li za zhi The journal of nursing DOI:10.6224/JN.202410_71(5).01 PMID:39350703	研究论文	探讨生成式人工智能（GAI）在护理教育中的应用及其带来的挑战和机遇	介绍了ChatGPT在护理教育中的多种应用，如个性化学习、快速信息获取、提高学生问题解决能力等	过度依赖ChatGPT可能限制学生的批判性思维和创新能力	探讨生成式人工智能在护理教育中的应用及其对教育质量的影响	护理教育及其学生和教育者	机器学习	NA	生成式人工智能（GAI）	ChatGPT	文本	NA